🤖 Карьерный цифровой конвейер: как «ГОРНЯК» снял 10% потерь и сократил обработку данных в 2,5 раза

В карьере счет идет на кубометры и минуты. Ошибка в подсчетах добычи или контроль откосов — это прямые убытки. Маркшейдеры ООО ППП «ГОРНЯК» перевели эти риски в цифру с помощью nanoCAD и  Облака точек.
Результат: сквозной процесс вместо ручной сборки пазла.

⏺Как устроен технологический конвейер сейчас:
1. Единая среда для всего. Раньше наземный сканер Leica и воздушная платформа AGM давали данные, которые требовали 3–4 разных программ для обработки. Сейчас данные с полей поступают в nanoCAD Облака точек и проходят полный цикл в одной среде — от классификации облака до финальных инженерных расчетов. Это исключило ошибки при конвертации и потерю времени на передачу между этапами.
2. Новые задачи, которых раньше не видели. Внедрение ПО позволило решить три нестандартные задачи, для которых ранее не было готовых инструментов:
   · Верификация объемов техники. Сравнение паспортной вместимости самосвалов и ковшей экскаваторов с фактической. Расхождения — не редкость, и это напрямую искажало производственный учет.
   · Контроль коэффициента разрыхления. Определение реального увеличения объема породы после взрыва по каждому уступу. Выяснилось, что для одного месторождения значения различаются на 13% (1,40 и 1,53), хотя в проекте заложено единое среднее.
   · Оценка выхода продукции на дробилках. Сравнение штабелей до и после переработки. На одном объекте разница в выходе между установками с разным оборудованием достигала 10% при одинаковой породе и фракции.
3. Архив динамики, а не «фото». Месторождения имеют историю добычи с 1960-х. Система накапливает результаты каждого цикла сканирования, позволяя отслеживать состояние объекта в динамике и корректировать технологию, а не полагаться только на «текущий факт».

⏺Цифра в деньгах: Благодаря автоматизированному анализу точность подсчета объемов добычи выросла на 15%. Время обработки данных сканирования сократилось с пяти дней до двух. А главное — появилась возможность видеть реальную картину потерь на оборудовании и обоснованно принимать решения о его реконструкции.

⏺Главное: «ГОРНЯК» перешел от точечной автоматизации к цифровому конвейеру, где данные сразу становятся управленческим решением, а не просто отчетом. И следующий шаг — единая платформа экосистемы «Нанософт», где проектирование и маркшейдерская документация будут в одном цикле.

#TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Искусственный интеллект на стройке: как НОСТРОЙ меняет правила игры

Вице-президент НОСТРОЙ Антон Мороз принял участие в IV Всероссийской научно-практической конференции, посвященной внедрению машинного обучения и ИИ в управление жизненным циклом объектов капитального строительства.

1️⃣1️⃣ В НОСТРОЙ создан профильный Комитет и новая рабочая подгруппа, в которую войдут строители, цифровизаторы и эксперты по ИИ.
Их главная задача — внедрение искусственного интеллекта непосредственно на стройплощадках.

Строительный комплекс России переходит к глубокой модернизации. Интеллектуальные системы на всех этапах — от проектирования до демонтажа — позволяют повысить эффективность, снизить затраты и минимизировать риски.

❗️Внедрение новых технологий не должно приводить к удорожанию строительства.
Главная цель — доказать, что ИИ приносит только положительную динамику развития отрасли.

🔩 НОСТРОЙ последовательно выступает за масштабирование таких решений, включая адаптацию норм, развитие кадров и открытый диалог между всеми участниками рынка.

Подробнее на сайте НОСТРОЙ.

📲 НОСТРОЙ в MAX

🤖 ИИ на страже дорог: как мультимодальный поиск помогает следить за безопасностью в Москве 

На канале RUБЕЖ TV рассказали, как работает технология мультимодального поиска — её сейчас тестируют в Москве. 

💡 В чём суть?
Система умеет «понимать» не только текст, но и изображения, видео, а также связывать разные типы данных между собой. Благодаря этому ИИ может быстро находить нужные фрагменты в больших массивах видеоматериалов — например, выявлять потенциально опасные ситуации на дорогах или фиксировать нарушения. 

🔴 Как это помогает обеспечивать безопасность: 
✅ ускоряет анализ видео с городских камер; 
✅ позволяет оперативно выявлять аварийные участки, препятствия на проезжей части и другие риски; 
✅ снижает нагрузку на специалистов — рутинную работу берёт на себя алгоритм. 

🎥 Хотите узнать больше о том, как искусственный интеллект делает дороги безопаснее? Смотрите полный выпуск на сайте RUБЕЖ TV.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Не «хайп ради хайпа»: как в Gems ИИ стал частью ежедневной работы

В Gems искусственный интеллект больше не «перспективная технология из будущего» — это полноценный участник команды. Его используют не ради красивых отчётов, а как рабочий инструмент, который встраивается в привычные процессы: рядом с IDE, Git и Jenkins.

На внутреннем митапе команды показали, как именно нейросети помогают закрывать реальные задачи — и что из этого действительно работает на практике.

🔴Вот где ИИ уже даёт ощутимый эффект:
- Разработка. Нейросети берут на себя рутину: генерацию шаблонного кода, написание тестов, рефакторинг. Это освобождает время инженеров для решения сложных архитектурных вопросов — тех самых, где нужна человеческая интуиция и опыт.
- Тестирование. Автоматизируются сценарии проверки, быстро генерируются тестовые данные, выявляются краевые случаи, которые легко упустить при ручной проверке. В результате сокращается время на прогон тестов и растёт покрытие.
- Дизайн. ИИ помогает быстро собирать референсы, тестировать гипотезы по UX, генерировать варианты макетов для первичного обсуждения. Это не замена дизайнеру, а способ ускорить этап поиска идей и сократить количество итераций.
- Аналитика и исследования. То, на что раньше уходили недели ручного сбора и структурирования данных, теперь делается за часы: нейросети помогают вычленять инсайты из больших массивов информации, формировать сводки и даже предлагать гипотезы для проверки.
- Управление знаниями. В большой команде особенно остро стоит проблема «знания живут в голове у одного человека». ИИ помогает структурировать документацию, пересказывать сложные технические решения простым языком, находить связи между разрозненными задачами и тикетами.

🔴Главный вывод митапа: успех не в том, чтобы «внедрить ИИ везде», а в том, чтобы точечно закрывать им узкие места в процессах. И самое ценное — это не абстрактные обещания, а конкретные кейсы: когда задача, которая раньше занимала месяц, решается за пару дней, а команда фокусируется на том, что действительно требует человеческого участия.

🔴 Подробности о самых интересных кейсах и практических выводах — по ссылке.

#Gems #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Не просто метка: как 3D-макет в Картах меняет воронку продаж девелопера

На рынке премиальной недвижимости цикл сделки длинный, а конкуренция за внимание покупателя сместилась в диджитал-среду. Клиент больше не идет в офис продаж до того, как изучит объект онлайн. И здесь ключевым становится не только трафик, но и качество контакта на ранних этапах.

🔴«Галс-Девелопмент» на III квартал 2025 года выбрал нестандартную для рынка связку:
— Супербрендированное приоритетное размещение в Яндекс Картах
— 3D-макет новостроек прямо в карточке ЖК

🔴Зачем это делать, если есть сайт?
3D-модель в Картах позволяет потенциальному покупателю осмотреть объект без перехода на внешний ресурс. Это снижает порог входа: пользователь получает объемную визуализацию в один клик, не теряя контекст поиска или навигации. По сути, Карты становятся не точкой на карте, а мини-витриной с высоким уровнем доверия.

🔴Цифры, которые говорят сами за себя (прирост год к году):
— Целевые звонки — +50%
— Переходы на сайт — +31%
— Клики в карточку ЖК — +68%

🔴При этом важно: маршруты до объекта у конкурентов упали на 11%, а у клиента выросли на 23%. То есть аудитория не просто смотрит — она планирует визит. А показы в поиске выросли на 28%, что подтверждает: приоритетное размещение работает даже без прямого запроса, обеспечивая медийное присутствие в зоне интереса.

🔴Вывод для рынка:
Инвестиция в визуализацию внутри картографического сервиса окупается не охватами, а качеством лида. Когда покупатель может «прогуляться» по комплексу в 3D еще до звонка, он приходит в диалог более подготовленным, а отдел продаж тратит меньше времени на первичную консультацию.

Это не про «быть на карте». Это про то, чтобы быть на карте правильно.

#StroyOS_ГАЛС

Слайд из презентации Карины Гаскаровой (Яндекс Реклама), представленной на форуме «Движение».

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ Когда партнерство становится продолжением образовательного процесса

За последние несколько месяцев устоялось устойчивое и плодотворное сотрудничество между командой SLOИ и колледжем ITHUB. Изначально поводом для встречи стало приглашение рассказать студентам о технологии 3D-печати бетоном, проектировании и специфике работы SLOИ. Однако практически сразу организаторы пришли к выводу: обсуждать современную архитектуру в отрыве от всей производственной цепочки невозможно.

Поэтому вместе с командой на площадку колледжа приехали партнеры — представители ГЕОБЕТОН, а также ландшафтный архитектор Ида Флорковская, автор концепции проекта «ПРОРОСШИЕ». Такой состав позволил показать студентам полный цикл рождения объекта: от архитектурной идеи до выбора материала, инженерных расчетов и реального производства.

🔴Логичным продолжением стал выезд на производство 5 июня. Более 30 студентов в течение почти трех часов изучали технологию изнутри: разбирали принципы печати, особенности бетонных смесей, производственные нюансы и технические ограничения. Главный акцент был сделан на том, как эти ограничения превращаются в эффективный инструмент проектирования.

Однако самым показательным этапом стала защита проектов, прошедшая 24 июня. Студенты представили как командные, так и индивидуальные работы, продемонстрировав глубокую проработку концепций и зрелый подход к архитектурным задачам. В каждом проекте чувствовалась не просто погоня за эстетикой, а осознанное стремление адаптировать форму под технологические возможности материала.

Выбор победителя оказался непростым, но одна работа выделилась своей убедительностью. Совсем скоро этот объект будет воплощен в жизнь с помощью 3D-печати бетоном и появится на территории ITHUB, став частью ежедневной среды студентов.

Подобные инициативы - это больше, чем просто участие в учебном процессе. В таком взаимодействии рождаются специалисты, способные мыслить системно: понимать не только форму, но и физику материала, производственную логистику и этапы реализации.


#3Dпечать

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 ИИ не сломает вашу компанию. Её сломает старая структура управления.

Пока все спорят, какая большая языковая модель лучше, умные руководители уже перекраивают структуру компании.

Мы изучили свежий отчёт IBM (исследование генеральных директоров 2026 года, опрос 2000 топ-менеджеров из 33 стран) и поймали себя на мысли: ИИ ошибочно считают проектом в сфере ИТ. А он — проект по пересборке власти в компании.

Главный вывод отчёта: прежде чем встраивать ИИ в процессы, перестройте архитектуру принятия решений. Иначе ИИ просто ускорит хаос.

💡Вот 5 конкретных ходов, которые IBM называет «билетом в 2030»:

🔴Ход №1. Пересмотрите роли, а не только оргсхему
76% компаний уже наняли директора по искусственному интеллекту. Но этого мало.
Генеральные директора должны дать такому руководителю реальные полномочия — не статус, а право управлять бюджетом и стандартами.
Но главное не это. 85% генеральных директоров заявляют: каждый функциональный лидер (кадры, маркетинг, финансы) обязан стать техэкспертом в своей области. Границы между информационными технологиями и управлением персоналом размываются. В противном случае ИИ-инициативы не масштабируются.

Результат: руководители, перестраивающие высшее руководство, масштабируют на 10% больше ИИ-проектов по всей компании.

🔴Ход №2. Создайте «маховик» ИИ-агентов
Сегодня 25% операционных решений принимает ИИ без участия человека. К 2030-му будет 48%.
Речь не про «заменить людей». Речь про то, чтобы немедленно реинвестировать сэкономленное время и деньги в новые эксперименты. Это и есть «финансовый маховик»: эффективность → инвестиции → рост.
Самые продвинутые руководители масштабируют на 23% больше ИИ-инициатив, потому что они не боятся отдавать рутину (ценообразование, управление запасами, маршрутизацию) агентам.

Лакмус: если вы ждёте 100% точности от ИИ — вы уже отстаёте.

🔴Ход №3. Настройте свой ИИ, а не берите чужой
Общие модели — это товар. Их скопируют все.
Конкурентное преимущество — в кастомных агентах, обученных на вашей уникальной бизнес-логике, данных и интеллектуальной собственности.
К 2030-му 50% компаний перейдут на гибридную стратегию (смесь больших, малых и сверхспециализированных моделей). Те, кто это делает уже сегодня, ожидают, что 13% выручки через 4 года принесут продукты, которых у них сейчас нет.

Важно: 97% лидеров в сфере ИИ считают суверенитет над ИИ критичным. Не делегируйте интеллект внешним поставщикам.


🔴Ход №4. Оркестрируйте, а не автоматизируйте
ИИ не заменит людей. Он изменит их роль.
Руководители, которые перепроектируют рабочие процессы (а не просто должности), в 2+ раза чаще достигают целей, заложенных в бизнес-кейсах.

И здесь парадокс: 86% генеральных директоров уверены, что у сотрудников есть навыки работы с ИИ. Но регулярно его используют только 25% персонала.

Это не проблема навыков. Это проблема дизайна работы. Люди не будут использовать ИИ, пока вы не перестроите процессы так, чтобы ИИ был встроен в их ежедневную рутину.

Совет IBM: сначала перепроектируйте поток работ, потом — обучайте людей. В обратном порядке — деньги на ветер.

🔴Ход №5. Смотрите в квантовое будущее (уже сейчас)
Это самый неочевидный пункт.
Пока квантовые компьютеры — ещё не мейнстрим, 82% лидеров в сфере ИИ уже активно участвуют в квантовых экосистемах (для сравнения: среди всех генеральных директоров — только 50%).

Они не ждут «квантового превосходства», чтобы начать. Они вступают в консорциумы, делят риски, тестируют сценарии использования и учатся быстрее рынка. Потому что, когда квантовый скачок случится, догонять будет поздно.

🔴Наш главный вывод:
ИИ — это не новая фича. Это новый способ управления. Отчёт IBM чётко показывает: выиграют не те, у кого самые мощные вычислительные мощности, а те, кто готов пересмотреть, кто принимает решения, как распределены полномочия и как люди и машины обмениваются интеллектом.

Вопрос не в том, «внедрять ли ИИ». Вопрос в том, готовы ли вы переизобрести свою компанию.

🔴Файл с полным исследованием приложили.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Исследование ГИС-сферы 2025–2026

Помните опрос в конце прошлого года? Мы собрали результаты на одной красивой страничке с графиками и иллюстрациями. Получился большой обзор состояния ГИС-сферы и ГИС-сообщества, сделанный с учётом других сфер и состояния рынка труда в целом.

Читать по ссылке: Состояние ГИС-сферы: специальности, навыки, зарплаты

Что внутри:
🔼как выглядит наше сообщество и из кого оно состоит
🔼кем мы работаем и как мы совмещаем роли
🔼зарплаты в сфере: у кого больше?
🔼какие навыки позволяют больше зарабатывать
🔼и как ещё повлиять на свою зарплату

Если собираетесь читать всё подряд, текст займёт примерно 21 минуту. Мы постарались оставить его лёгким и доступным, но всё равно подготовьте чашечку чая, чтобы сесть и почитать спокойно.
Или можно просто посмотреть картинки и прочитать выводы в конце, мы сами иногда так делаем 🕊

🤖Обзор инструмента, который считает ТЭПы, рисует рендеры и трассирует сети за минуты

UrbanSketch — инструмент для генеративного проектирования, который закрывает весь путь от анализа участка до визуализации.

⏺Основатели проекта, Артем Тохтуев и команда, начинали со скромных плагинов для Revit: хотели ускорить расчет ТЭПов, инсоляции и тепловых моделей на стадии концепции. Но в процессе выяснилось, что проблема гораздо шире. Архитекторам не хватает автоматизации не только в расчетах, но и в поиске оптимальной конфигурации зданий, балансе территорий и расстановке инфраструктуры.

🔴Сегодня UrbanSketch умеет гораздо больше:
— Анализирует участок с привязкой к местным нормативам (в калькулятор уже зашиты требования к школам, детсадам и парковкам).
— Мгновенно генерирует десятки вариантов застройки, проверяя их по инсоляции, пожарным проездам и градостроительным ограничениям.
— Работает с разными типологиями: от классических секций до урбан-блоков с подземными паркингами, стилобатами и встроенной коммерцией.
— Готовит квартирографию под ваше ТЗ и даже чертит трассы инженерных сетей.
— Создает фотореалистичные рендеры прямо на платформе — используйте готовый шаблон или пишите свой промт.

🔴Попробовать функционал бесплатно можно уже сейчас.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Какие нейросети использует девелопер «Эталон»?

В работе задействуем полный стек ИИ-инструментов:

🎨 Визуализация
— Nano Banana, Higgsfield, PromeAI — для рендеров, коллажей и подбора референсов.

📄 Текст и документация
— GigaChat, Gemini, Claude, Grok — письма, пояснительные записки, проверка ГОСТ/СП.

📊 Аналитика и поиск
— Weavi/Weavy, LM Arena, Modular MAX — сбор данных, сравнение решений, работа с НТД.

⚙️ Скрипты и расчёты
— локальные формулы, подсказки по ПО, автоматизация рутины.

#StroyOS_Эталон

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Новый вектор атак на ИИ-браузеры: обход логики через абсурд

Исследователи LayerX выявили уязвимость BioShocking, позволяющую похищать данные из активных сессий пользователя. Агент работает локально и имеет доступ ко всем авторизованным сервисам — это становится главной проблемой.

🔴Как работает атака:
1. Жертва переходит на вредоносную страницу с головоломкой.
2. ИИ-браузер вынуждают принять абсурдную логику (например, 2 + 2 = 5).
3. Агент переключается в режим «вымышленной среды», игнорируя реальные правила безопасности.
4. Страница отдаёт скрытую команду на чтение данных по URL, который ведёт в приватный репозиторий GitHub жертвы.

Эксплойт протестирован на ChatGPT Atlas, Perplexity Comet и Claude для Chrome. В ходе тестов агенты беспрепятственно передали SSH-ключи атакующему без запроса подтверждения.

🔴Статус: OpenAI закрыл брешь осенью 2025 года. Остальные вендоры пока не выпустили патчи или проигнорировали отчёты.

Разработчикам рекомендовано внедрять строгие проверки разрешений перед доступом ИИ к конфиденциальным источникам.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #инфобез_ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Москва строит умнее: как ИИ меняет градостроительство

Делимся актуальной презентацией о цифровизации строительной отрасли столицы.

🔴Что уже работает в Москве:
- Более 130 решений на базе искусственного интеллекта
- Специальный Центр ИИ в градостроительстве
- 5 готовых рабочих решений для строителей

🔴Реальные результаты технологий:
- Проверка документов ускорилась вдвое благодаря цифровому нормоконтролю
- Мониторинг строительства определяет стадию работ с точностью 90%
- Эффективное использование площадей выросло на 45%
- Поиск ошибок в 3D-моделях занимает всего минуту

🔴Масштаб распространения:
- Технологии тестируются в 21 регионе
- Заключено 29 соглашений о внедрении
- Планируется создание открытой платформы для всей страны

🔴Ближайшие планы:
- Создание экосистемы ИИ-моделей
- Стандартизация процессов
- Распространение решений по России

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 Как искусственный интеллект помогает управлять регионом: реальные примеры

В Липецкой области внедрили систему управления на основе ИИ. Посмотрим, как это работает на практике.

💡 Что уже сделано:
- Создана единая база данных региона
- Оптимизировано 165 процессов
- 86% госслужащих прошли обучение работе с ИИ

💡 Где применяется ИИ:
- Анализ обращений граждан в домовых чатах
- Автоматизация документооборота
- Контроль качества воздуха
- Мониторинг дорожного покрытия
- Обработка обращений в сфере ЖКХ

💡 Конкретные примеры:
- Бот анализирует 3,6 тысяч домовых чатов с 100+ тысячами жителей
- ИИ-ассистент помогает в наградном деле
- Система автоматически классифицирует расходные обязательства
- Чат-бот консультирует по вопросам ЖКХ

💡Результаты внедрения:
- Экономия бюджетных средств — около 300 тысяч рублей ежемесячно
- Сокращение времени обработки документов
- Повышение точности анализа данных
- Снижение нагрузки на специалистов

ИИ-технологии становятся неотъемлемой частью управления регионом, помогая делать работу более эффективной и прозрачной.

🔴В презентации более подробно.

#Буквы_ИИ #Буквы_регионы #ЛипецкаяОбласть

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Инновации на кирпичном заводе: как роботы меняют производство

Компания СМД представила инновационное решение для автоматизации кирпичного производства — роботизированный комплекс садки кирпича.

🔴Что входит в умный комплекс?
- Промышленный робот GSX (RB165 2750) — мастер по разгрузке тележек из печей сушки
- Переворотный конвейер — формирует идеальные ряды кирпича
- Робот GSX (RMD 200 3150) — специалист по финальной укладке на вагонетки

🔴Умная система управления интегрирована с существующей линией производства. Централизованный ПЛК с HMI-панелью позволяет операторам легко контролировать весь процесс.

🔴Безопасность на первом месте! Защитные ограждения и сканирующие датчики оберегают персонал от случайного доступа в рабочую зону роботов.

🔴Результаты автоматизации впечатляют:
- Замена работы целой смены из 6 человек
- Рост производительности на 20–30% благодаря бесперебойной работе роботов
- Полное исключение опасных операций

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Строить как писать код: что методология Сбера меняет в проектировании зданий

Сбер выпустил манифест AI-Disrupt PDLC за май 2026 года. Это не про "роботов-строителей". Это про то, как управлять сложностью, когда скорость мышления становится главным ресурсом. Автор — Кирилл Меньшов (старший вице-президент, глава "Технологий").

💡В доктрине нет ни слова про стройку. Но архитектура управления там описана настолько чётко, что проецируется на любую проектную отрасль. Мы переложили логику на строительство. Вот что получается.

1. От BIM-модели к спецификации
В документе заявлен переход от "кода" к "намерению". В стройке это означает: мы перестаём рисовать чертежи как самоцель. Первичным артефактом становится спецификация требований — что нужно заказчику, для кого, за сколько. Агентная система генерирует конструктивные решения под эту спецификацию, а человек только утверждает.

2. Контекст дороже модели
Ключевая мысль Сбера: модель — это товар, а ваше конкурентное преимущество — среда исполнения (harness). Применительно к стройке: ваш "харнесс" — это не просто BIM, а машиночитаемые СНиПы, история объектов и реестр типовых решений. Если у агента нет этого контекста, он будет проектировать так, как научился на чужих данных, а не так, как требует ваш регулятор.

3. Двухпетлевая модель вместо "согласований"
Сбер делит процесс на петлю намерений (люди, дни) и петлю реализации (агенты, минуты). Перенос: проектировщик формулирует задачу, агент за 20 минут перебирает 50 вариантов узлов, проверяет коллизии и смету. Человек не рисует, он валидирует. Это снимает 60% рутины и когнитивной нагрузки.

4. Tiny Teams (компактные команды)
Вместо армии из 20 специалистов — группа из 4–5 человек (архитектор, конструктор, сметчик, ПТОшник). Агенты берут на себя расчёты, проверку нормативов и подготовку документации. Масштабируется это не наймом, а тиражированием спецификаций.

💡Что сейчас мешает?
СНиПы и ГОСТы — это текст, а не код. Цифровые двойники пока что не являются средой для проверки решений до начала стройки. Культурно мы привыкли "исправлять на стройплощадке", а не "проверять до".

💡Первые шаги уже сегодня (по методике Сбера):
1. Зафиксировать текущие метрики ошибок и сроков.
2. Запустить пилот на одном типовом объекте — перевести требования в машиночитаемую спецификацию.
3. Назначить AI-чемпиона в команде, кто будет накапливать практики.

Организации, которые пройдут этот путь в ближайшие 12–18 месяцев, получат преимущество на горизонте 2028–2030. Остальные будут догонять

#Буквы_ИИ

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Демонстрация работы «трёхрукого» роботизированного манипулятора для возведения арочной крепи от компании Siton.

.
#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Гигант в мире стройки: в МГСУ появится крупнейший в России 3D‑принтер

В следующем году в МГСУ запустят 3D‑принтер, который станет самым большим в России и войдёт в число крупнейших в мире. Это не просто масштабная техника — речь о полноценной установке для печати строительных элементов и, потенциально, целых конструкций.

🔴Сейчас на площадке идёт подготовка пространства под установку оборудования. Уже готовы:
- каркас атриума — именно там разместят принтер;
- фундамент, рассчитанный на значительную нагрузку;
- основание с особой нишей — она нужна для амортизационных систем, чтобы гасить вибрации при работе: без этого точность печати могла бы снижаться из‑за колебаний.

🔴Особенность проекта — в его ориентации на реальные строительные задачи. Установка позволит отрабатывать технологии печати не только отдельных деталей, но и крупногабаритных элементов, что важно для внедрения аддитивных методов в типовое строительство.

Для России проект — значимый шаг в развитии аддитивных технологий в строительстве. В США аналогичные установки для печати зданий уже используют, и теперь наша страна наращивает собственные возможности в этой сфере: речь не только о закупке техники, но и о подготовке кадров, разработке нормативов и тестировании материалов под 3D‑печать.

#3Dпечать  #МГСУ

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖 Минстрой утвердил 11 сценариев применения дронов в строительстве

Рабочая группа при Минстрое закрепила 11 вариантов использования беспилотников в отрасли.

💡Сейчас дроны уже применяют как рабочий инструмент:
- контролируют состояние зданий и ход работ;
- помогают доставлять материалы на площадку;
- фиксируют качество исполнения — с большей детализацией по сравнению с традиционными методами.

Ведомство отмечает, что наибольший экономический эффект даёт контроль качества: он позволяет сократить число переделок, точнее фиксировать отклонения и сделать отчётность прозрачнее.

💡Утверждённые сценарии предстоит доработать. Ключевые направления — ввести единые правила облёта объектов (чтобы данные были сопоставимы и имели юридическую значимость) и снизить стоимость лётного часа — это сделает технологию доступной для более широкого круга проектов.

#Буквы_БПЛА

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 ИИ‑решение для оптимизации добычи нерудных материалов: результаты разработки Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН

Институт нефтегазовой геологии и геофизики Сибирского отделения РАН представил прикладное ИИ‑решение, предназначенное для выявления месторождений нерудных полезных ископаемых, востребованных в строительной отрасли.

🔴Нейросеть обеспечивает идентификацию следующих типов сырья:
- пески;
- глины;
- песчано‑гравийные смеси;
- торф.

🔴Алгоритм базируется на обработке данных геологических изысканий, полученных с глубин 30–100 м — в интервале залегания рыхлых отложений. Ключевые технологические преимущества решения:

- устойчивость к шумам и артефактам в сейсмических данных — это позволяет сохранять точность интерпретации даже при работе с материалами невысокого качества;
- отсутствие необходимости в переобучении модели для каждого нового участка — за счёт этого сокращается цикл внедрения и снижаются операционные издержки;
- функционал по определению перспективных участков для организации карьеров с учётом расположения действующей инфраструктуры. Практическая апробация методики проведена на юго‑востоке Ямало‑Ненецкого автономного округа.

🔴Экономический эффект от применения технологии связан с минимизацией логистических затрат: размещение карьеров в непосредственной близости от объектов строительства существенно снижает себестоимость поставок сырья. Это особенно актуально для реализации инфраструктурных проектов в труднодоступных регионах — в частности, при создании транспортных коридоров для освоения нефтегазовых месторождений в Западной Сибири и Арктической зоне.

Внедрение ИИ‑инструмента позволяет повысить эффективность геологоразведочных работ и улучшить экономическую обоснованность крупных строительных проектов.

#Геология #СОРАН
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure