🤖В России создали систему навигации для роботов — без GPS

Компания «Геопейджер» из Татарстана разработала технологию, которая позволяет роботам ориентироваться в пространстве без спутниковых сигналов. Разберёмся, как это работает и где может пригодиться.

🔴Как устроена система
Вместо GPS технология использует специальные метки, размещённые в воздушном пространстве. Они создают своеобразную карту локации - и робот «читает» её в режиме реального времени. Точность позиционирования - до миллиметра.

🔴Важная особенность: робот не теряет ориентацию при переходе с улицы в помещение. Для многих существующих систем это проблема - сигнал GPS внутри зданий пропадает или искажается. Здесь же связь остаётся стабильной, а движение - плавным.

🔴Что это даёт
Главное преимущество - автономность и безопасность данных. Вся информация о маршрутах хранится локально, прямо на устройстве. Никаких облачных серверов, никакой передачи данных наружу. Это исключает риски утечек и делает систему надёжнее спутниковых аналогов, где данные часто передаются через внешние каналы.

🔴Кроме того, такая схема устойчива к внешним помехам:
- не зависит от погоды;
- не подвержена глушению сигнала;
- работает в зонах с плотной застройкой, где GPS даёт сбои.

🔴Где уже тестируют
Технология выходит за рамки лабораторных испытаний. Прямо сейчас:
- в Иннополисе развёрнута первая тестовая зона - систему проверяют в реальных городских условиях;
- запущен пилотный проект с сетью дарксторов в Москве: роботы с новой навигацией оптимизируют перемещение товаров внутри складов и при доставке.

Ведутся переговоры с торговыми сетями и промышленными предприятиями - в перспективе технологию планируют внедрять в логистике.

🔴Применение в строительстве и градостроительстве

У системы большой потенциал для строительной отрасли и городского планирования.
Вот конкретные сценарии:

1. Роботизированная техника на стройплощадке. Автономные погрузчики, тележки и манипуляторы смогут перемещаться между открытыми участками и внутри строящихся зданий без потери точности. Это ускорит логистику материалов и снизит влияние человеческого фактора.

2. Инспекция объектов. Дроны и наземные роботы с такой навигацией смогут проводить осмотр конструкций - даже в закрытых зонах, где нет GPS. Например, проверять состояние тоннелей, подвалов, перекрытий. Данные будут фиксироваться с миллиметровой точностью, что важно для выявления деформаций.

3. 3D‑сканирование и BIM‑моделирование. Роботы смогут создавать точные цифровые копии зданий и территорий. Метки в пространстве помогут синхронизировать данные сканирования с проектной моделью - без привязки к спутниковым координатам. Это актуально для реконструкции исторических зданий или работы в условиях плотной городской застройки.

4. Управление городской инфраструктурой. В «умных» городах роботы с локальной навигацией могут обслуживать коммуникации: проверять состояние труб, кабелей, вентиляционных систем в подземных коллекторах. Система меток позволит им ориентироваться в сложных лабиринтах без внешнего сигнала.

5. Безопасность на стройках. Автономные патрульные роботы смогут мониторить территорию, фиксировать нарушения ТБ, контролировать доступ в опасные зоны. Локальное хранение данных гарантирует, что конфиденциальная информация о планировке объекта не уйдёт за пределы площадки.

Пока технология проходит испытания, но первые результаты показывают: она способна изменить подход к автоматизации в отраслях, где точность и автономность критичны. Если тесты завершатся успешно, мы можем увидеть волну новых решений - от умных складов до роботизированных стройплощадок нового поколения.

#робнты #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #роботы_ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Стройка будущего уже в Москве: как роботы меняют городскую застройку?

Приглашаем вас сегодня уникальный форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки», который пройдет в кластере «Ломоносов».

🗓 Когда: сегодня 26 февраля 2026 года, 12:00–16:00
📍Где: Москва, Раменский бульвар, д. 1, Кластер «Ломоносов»
🗣Участие: Бесплатно (по предварительной регистрации)

Это не очередная конференция со скучными слайдами. Это живой диалог между:
⏺Вендорами (кто создает технологии);
⏺Городом (кто выступает заказчиком и регулятором);
⏺Институтами развития (кто помогает масштабировать пилоты).

🔴В программе:
✔️Обзор потенциала роботизированных систем.
✔️Формирование требований к технологиям со стороны города.
✔️Механизмы поддержки и масштабирования пилотных проектов.
✔️Особый фокус: практическая реализация роботов в условиях плотной городской застройки Москвы, в том числе и про 3D-печать.

⏺ Регистрация по ссылке. 

💡Будем рады видеть вас на форуме!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_роботы #роботы

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖В ИТМО научили нейросети работать так, как учат на работе: «Берем задачу от начала и до конца»

Пока большинство обсуждает, заменит ли ИИ джунов, в Петербурге сделали систему, которая закрывает вопрос иначе. Разработчики Университета ИТМО представили мультиагентную платформу, которая берет на себя не кусок кода, а всю цепочку создания промышленного софта.

💡Как это выглядит на деле: инженер объясняет системе задачу. Дальше она сама превращает этот запрос в техническое задание, сама выбирает архитектуру, ищет нужные библиотеки, пишет код и, что важнее, сама же его тестирует и готовит документацию.

По сути, это не просто автокомплит или генератор функций. Это попытка собрать цифрового сеньора, который не жалуется на легаси и работает в 2-10 раз быстрее человека. С такими цифрами в пресс-релизе обычно хочется скептически хмыкнуть, но тут любопытна практическая проверка.

💡Систему уже прогнали через реальные кейсы.
Она делала приложение для разбора резюме и помогала нефтяникам считать эффективность добычи. Промышленность, а не игрушечные примеры.

💡Главное здесь даже не скорость, а доступность.
Если платформа действительно удешевит разработку в разы, у среднего бизнеса и заводов появится шанс обзавестись софтом, который раньше могли позволить себе только корпорации с отделами из сотни программистов. Запустить обещают в этом году. Посмотрим, что из этого выйдет в бою.

#Буквы_ИИ

📲 Присоединяйтесь к нам в MАХ 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖«Буквица» научилась разделять речь по спикерам: что это даёт пользователям

Отечественный сервис расшифровки аудио «Буквица» обновился - в нём появилась функция разделения речи по спикерам. Разберём, как это работает и кому пригодится.

🔴Что изменилось
Раньше пользователи получали сплошную текстовую расшифровку. Теперь система автоматически определяет, кто из участников говорит в конкретный момент, и маркирует реплики - это критично для:
- интервью;
- деловых переговоров;
- фокус‑групп;
- судебных заседаний;
- образовательных дискуссий.

🔴Как это работает на практике
Взаимодействие с сервисом организовано через чат‑бота @BukvitsaAI_bot. Вот его ключевые возможности:
1. Приём контента:
- аудио‑ и видеофайлы до 4 часов;
- ссылки на YouTube, RuTube, VK;
- файлы с Яндекс Диска и Google Диска;
- до 10 ссылок в одном сообщении;
- голосовые сообщения, записанные прямо в чате.

2. Качество и языки:
- точность расшифровки - до 98 %;
- поддержка 22 языков.

3. Формат выдачи:
- короткие записи - текст прямо в чате;
- длинные файлы - Google Документ с тайм‑кодами (удобно искать фрагменты по времени).

4. Дополнительные опции:
- обычное саммари (краткий пересказ);
- «умное» саммари: ИИ анализирует тип записи и формирует конспект по одному из 12 шаблонов (например, протокол встречи, тезисы доклада, список задач).

🔴Кому это нужно
Новая функция решает реальные задачи:

- Журналисты и исследователи фиксируют точные цитаты каждого собеседника без ручной разметки.
- HR‑специалисты анализируют собеседования: видят, кто и что говорил, сравнивают формулировки.
- Юристы получают структурированную стенограмму переговоров или слушаний — проще ссылаться на высказывания конкретных лиц.
- Проектные команды разбирают совещания: сразу видно, кто взял обязательства, а где возник спор.
- Преподаватели и студенты работают с лекциями и семинарами: легко найти момент, когда конкретный участник выдвигал идею.

🔴Важный нюанс
Функция «умного» саммари основана на ИИ - он может слегка трансформировать формулировки ради лаконичности. Если для задачи критична дословность (например, при подготовке юридических документов или цитировании экспертов), стоит использовать чистую расшифровку и проверять итоговый конспект.

«Буквица» - один из немногих российских сервисов, который:
- поддерживает длинные файлы (до 4 часов);
- интегрируется с отечественными платформами (VK, RuTube, Яндекс Диск);
- даёт гибкую выдачу (чат или Google Документ);
- предлагает многоуровневую обработку (от текста до ИИ‑конспектов).


Функция разделения по спикерам выводит сервис на уровень профессиональных инструментов транскрибации - при этом интерфейс остаётся простым, а порог входа - низким.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Уже сегодня в пятницу, 27 февраля очередной вебинар из цикла "Умный город - хороши удел".

Начало в 15.00 (мск)

Будут разработчики сервисов "Активный гражданин"  для жителей   Москвы, Петербурга и Пензы.
Также приглашен оператор проекта "Я здесь живу" (Санкт-Петербург) из Правительства СПб , который успешно развивается в городе, объединяя данные с разных организаций и делаю жизнь людей лучше.

🔴Регистрация здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Делимся интересным от коллег из канала ЦС.

#роботы #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Как роботы меняют городскую застройку: делимся презентацией с форума в «Ломоносове»

Вчера в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания - практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.

Среди выступающих - Николай Мостаков, руководитель направления манипуляционных роботов ГК «Прикладная робототехника». Компания более 10 лет разрабатывает и интегрирует промышленных и образовательных роботов, а теперь активно заходит в строительную отрасль.

🔴О чем говорил Николай:

✅ Реальные кейсы, которые уже работают:
-окраска судов и металлоконструкций (дефекты снижены в 5 раз, выработка выросла в 1,5 раза);
-загрузка ЧПУ-станков (производительность увеличена вдвое);
-упаковка продукции (до 200 единиц в минуту, окупаемость - 1 год).

✅ Робот-маляр на стройке:
- испытан на реальных объектах в Москве (БЦ «Dubinin SKY», паркинг «Сидней Сити»);
- максимальная высота работ до 7 метров;
- контроль качества через ИИ и связь с BIM-моделью.

✅ Что важно для масштабирования:
Николай подчеркнул:чтобы робототехника реально зашла на стройки, нужны «функциональные заказчики» - те, кто готов четко формулировать свои боли и задачи. Без этого даже самые продвинутые разработки останутся в лабораториях.

🔴Делимся презентацией Николая - в ней цифры, кейсы и технические детали. Если вы в стройке или промышленности и задумываетесь об автоматизации - будет полезно.

🔴 Презентация - в файле к посту.

#ПрикладнаяРобототехника #роботы #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Стройка будущего уже в Москве: как роботы меняют городскую застройку?

Вчера в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания - практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.

🔴Среди выступающих - Элина Клименко, заместитель генерального директора Фонда «Московский инновационный кластер». Она представила доклад о том, как роботы-уборщики становятся не просто экспериментом, а экономически обоснованным решением для девелоперов.

🔴О чем говорила Элина:

✅ Почему роботизация уборки неизбежна:
- дефицит кадров в ЖКХ достигает 30–50%;
- молодёжь не хочет идти в низкоквалифицированный труд;
- стоимость ручной уборки растёт, а роботы работают 24/7 и не болеют.

✅ Экономика и экология:
- робот «Пиксель» закрывает дефицит персонала на 30–40%;
- снижает стоимость уборки в 1,5–1,9 раза;
- повышает производительность в 2,3 раза;
- нулевой выхлоп и низкий шум - в отличие от 12 тысяч единиц дизельной техники в городе.

✅ Реальный пилот с ГК «Галс-Девелопмент»:
- тестировали в загородном посёлке «Маслово Forest Club» (8,8 га);
- робот справляется с подметанием, поливом и уборкой снега;
- срок службы - 7 лет, адаптирован под российские сезоны;
- модульная конструкция позволяет менять навесное оборудование под задачи.

✅ Главный вывод:
Экономическая эффективность роботизации растёт ,если объект изначально проектировать с учётом работы роботов. А также рынок предлагает гибкие модели сотрудничества - от покупки до комплексной услуги содержания территорий.

Делимся презентацией Элины - в ней цифры, кейсы и конкретные результаты пилотов. Если вы девелопер, управляете ЖК, ТЦ или офисным центром - будет полезно посмотреть на расчёты.

🔴 Презентация - в файле к посту.

#МосковскийИнновационныйКластер #роботы #уборка #StroyOS #девелопмент

📲 Мы в MАХ🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |