🔖Крупные игроки российской промышленности — ЕВРАЗ, «Красцветмет» и ГИАП — объединяются, чтобы переписать правила инженерного проектирования.

Их инструмент - генеративный ИИ.

💡Зачем это им?
Взять то, что годами тормозило процессы: рутинные расчёты, поиск решений в массивах старых данных, бесконечные корректировки чертежей. И передать это алгоритмам.

💡Цель - не ради «цифровизации», а ради конкретных изменений:

· Параллельно прорабатывать десятки вариантов проектов, а не один-два.
· Автоматизировать закупки на основе сгенерированной модели.
· Снизить риски, опираясь на анализ всех предыдущих наработок, а не только на опыт конкретной команды.

💡Ключевое — их подход. Они не заказывают «волшебную коробку» у вендора, а договариваются о совместной разработке. Пытаются создать общий язык между инженерами-практиками, учеными и IT-разработчиками.

Как сказал генеральный директор «ЕвразИнжиниринга» Алексей Бережной: «Мы идем уверенным курсом в ТИМ-проектирование и прорабатываем возможности ИИ для достижения наших бизнес-целей». Речь именно о бизнес-целях, а не о пилотах ради галочки.

💡Это сигнал рынку.
Те, кто инвестирует в такую автоматизацию сегодня, завтра будут определять стандарты скорости и качества. Их совместный эксперимент - попытка сдвинуть с места не просто свои компании, а целые отрасли: от металлургии и химии до строительства. Получится или нет - вопрос. Но игнорировать такое объединение сил уже нельзя.

Мы внимательно наблюдаем!

#Буквы_ИИ

📲 Мы в Max🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖Немецкие технологии повысят эффективность переработки строительного мусора

Инновационный проект получил в январе текущего года финансирование в размере 170 000 евро на разработку системы контроля качества строительных отходов.

🔴Суть разработки: компания Optocycle создаёт систему на базе искусственного интеллекта для оценки качества строительных отходов в режиме реального времени.

🔴Как это работает:
- Оптические датчики сканируют мусор на конвейере
- ИИ определяет типы материалов и уровень загрязнения
- Система обеспечивает непрерывный мониторинг вместо периодических проверок

Ожидаемые результаты:
- Увеличение доли качественного вторичного сырья на 20%
- Сокращение отходов на полигонах на 15%
- Улучшение прослеживаемости материалов
- Создание чёткой документации для последующих этапов строительства

🔴Важность проекта:
- Производство цемента отвечает за 8% глобальных выбросов парниковых газов
- Использование переработанных материалов помогает снизить углеродный след
- Стабильное качество вторичного сырья критически важно для его широкого применения

🔴Особенности внедрения:
- Система подходит для установки на существующих заводах
- Не требует серьёзных структурных изменений
- Может оценивать как входящий материал, так и результат переработки

⌛ Важно отметить, что подобные системы уже успешно работают в Москве и Подмосковье. Это подтверждает высокий уровень развития технологий переработки строительных отходов в России, где подобные решения внедряются на практике уже достаточно давно.

Проект направлен на создание более устойчивой строительной отрасли и эффективное использование ресурсов. Успешная реализация системы может изменить подход к управлению строительными отходами и их повторному использованию.

#ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Москвичи и ИИ: доверяют, но проверяют — как на самом деле жители столицы относятся к цифровым госуслугам

🔴Неожиданная картина складывается по цифрам ДИТ Москвы: почти все горожане уже пользуются ИИ, часто даже не замечая этого, но когда дело доходит до госуслуг - доверие осторожное, выборочное и с оговорками.

🔴Факт: 97% москвичей за последний год хотя бы раз взаимодействовали с сервисом на ИИ. При этом треть из них не отдавала себе в этом отчета - навигатор, умный поиск, голосовой помощник уже стали настолько естественной средой, что технология растворяется в фоне.

🔴Но вот что интересно: когда речь заходит о государственных услугах, картина меняется. 88% готовы доверить ИИ хотя бы один тип услуг, но сфера применения резко сужается. Люди ждут ИИ там, где можно сэкономить время на рутине: поиск информации (66%), подача заявления (61%), проактивные подсказки (45%). А вот этап принятия итогового решения - выдать услугу или отказать - уже вызывает сомнения (поддержка 30%).

🔴Формат тоже важен. Только чат - 48%, чат + голос - 40%. Только голос поддерживает всего 12%. Полностью автономный ИИ без участия человека готовы принять лишь 8%. То есть ИИ - как умный помощник, но не как лицо, принимающее решение.

🔴 Здесь есть явный парадокс: мы ежедневно доверяем ИИ маршруты, переводы, рекомендации, но когда дело касается официальных услуг, ожидания становятся гораздо более конкретными и сдержанными. Система должна помогать, но не заменять. Информировать, но не решать.

Если вы внедряете ИИ в сервисы, особенно городские, этот отчет - хороший ориентир. Пользователи уже здесь, они привыкли к технологии, но их доверие нужно заслужить точностью, прозрачностью и сохранением человеческого контроля в ключевых точках.

#Москва #ДИТотчет
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Также сегодня провел рабочее совещание по итогам года в Главгосэкспертизе и осмотрел Центр коммуникаций в строительстве

В непростых внешних условиях, когда отрасль сталкивается с реальными вызовами, особенно важна слаженная и технологичная работа всех институтов. Слаженная работа Государственной экспертизы здесь очень важна.

Одно из стратегических направлений работы стройотрасли - полная цифровизация. Посмотрел работу Единой цифровой платформы экспертизы (ЕЦПЭ), «Витрину проектов» и сервисы на основе ИИ в Центре взаимодействия и коммуникаций. К платформе уже подключены 123 организации, она аккумулирует 12,8 млн файлов.

Подвели итоги 2025 года: организациями государственной и негосударственной экспертизы выдано более 82 000 заключений. Важнейший результат — сметная стоимость запроектированных объектов оптимизирована более чем на 800 млрд рублей. Это реальные средства, которые можно направить на новые стройки.

Сейчас перед нами стоит амбициозная задача - повысить производительность труда интеллектуальными технологиями и инженерными решениями. А также работа над платформой нового поколения ЕЦПЭ 2.0, которая станет основой для сквозной цифровизации инвестиционно-строительного цикла.

Хочу сказать спасибо Игорю Евгеньевичу Манылову и всей команде Главгосэкспертизы России. Уверен, что, перестраиваясь и активно внедряя цифровые инструменты, мы и дальше будем выходить на новые уровни развития. Вместе выполним все поставленные задачи.

🇷🇺 Подписывайтесь на мой канал в MAX

🤖Интеграция «воплощённого интеллекта» в промышленность: кейс Zoomlion и новые производственные принципы

Китайский производитель строительной техники Zoomlion представил результаты глубокой интеграции человекоподобных роботов и технологий искусственного интеллекта в свои интеллектуальные производства. Ключевой метрикой эффективности стал цикл сборки одного экскаватора — 6 минут. Однако за этой цифрой стоит более значимый стратегический сдвиг.

🔴Компания фокусируется на концепции «embodied AI» (воплощённый интеллект) - глубокой интеграции аппаратного обеспечения (робототехнических платформ), специализированных ИИ-моделей и реальных производственных сценариев. В отличие от стационарных роботов-манипуляторов, такие системы предназначены для работы в неструктурированной среде, требующей адаптивности: погрузка, предварительная сборка, контроль качества сложных узлов.

🔴Структура внедрения разделена на четыре ключевые области:
1. Строительная техника (финальный продукт).
2. Интеллектуальное производство (процесс).
3. Управление цепочками поставок и логистикой.
4. Разработка и применение робототехники.

🔴Для отработки технологий с 2024 года компания развернула специализированный полигон с более чем 100 рабочими станциями. Их задача - не только обучение роботов конкретным операциям, но и моделирование взаимодействия «человек-машина» в гибридной среде. Это исследовательская инфраструктура, где инженеры тестируют алгоритмы компьютерного зрения, управления усилием и принятия решений в реальном времени.

🔴Важный аспект - горизонтальное перенесение технологий. Накопленные компетенции в области «воплощённого интеллекта» Zoomlion транслирует в создание специализированных роботов для смежных отраслей: строительства (кладка, отделка), сельского хозяйства (прополка, сбор), обслуживания территорий и даже пожаротушения. Это указывает на формирование сквозной технологической платформы, а не на единичную оптимизацию конвейера.

🔴Таким образом, история Zoomlion демонстрирует эволюцию от точечной автоматизации к созданию адаптивных производственных экосистем. Результат в виде экскаватора каждые 6 минут - следствие перепроектирования всего производственного процесса, где роботы с элементами ситуационной осведомлённости становятся не просто инструментом, а активным компонентом системы, способным на перестройку операций под изменяющиеся условия. Это создаёт новые стандарты для капиталоёмких отраслей, где гибкость и скорость так же критичны, как и масштаб.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖20 часов против метели: как автономный робот убирал снег в США и почему это не для всех

Владелец дома в Нью-Джерси устроил своему новому помощнику, роботу-снегоуборщику Yarbo, боевое крещение. Во время шторма «Ферн» он запустил его на расчистку участка в 550 м².

🔴Что получилось?
Робот отработал 20 часов практически без участия человека. Он методично сгребал снег, а когда садилась батарея - сам возвращался на док-станцию, заряжался и снова выходил на работу. Видео этого процесса стало вирусным и показало, что технология уже способна на многое: можно лежать на диване, пока машина борется со стихией.

🔴Что скрывают кадры?
Главный нюанс— сложная подготовка. Система не «plug-and-play». Перед снегопадом владельцу пришлось самому объехать весь периметр, задать границы, настроить карту и маршруты. Это может занять несколько часов. Сам разработчик признает: роботу сложно с плотным настом или неровным льдом — нужна точная настройка.

🔴Вывод неоднозначный.
Технология доказала,что она уже работает, особенно для монотонной уборки во время долгого снегопада. Но пока это инструмент для энтузиастов, готовых повозиться с настройкой. И ключевой вопрос для наших широт остаётся открытым: как эта система, показавшая себя в американской метели, справится с российскими снежными заносами, крепким морозом и ледяной коркой? Пока это лишь первый, хоть и впечатляющий, эксперимент.

#ИИ #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Робот-скульптор

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Прочитали интересную статью на D-Russia.ru - делимся ключевыми выводами исследования ГК «Солар» об ИИ в корпоративной среде.

Согласно аналитике, более половины российских организаций находятся в зоне риска из-за нерегулируемого использования нейросетей сотрудниками. За год объём данных, отправляемых в публичные ИИ-сервисы, вырос в 30 раз, при этом у 60% компаний до сих пор нет формализованных политик безопасности для работы с такими инструментами.

💡Это создаёт критическую уязвимость: сотрудники массово загружают в нейросети конфиденциальные данные - от финансовой отчётности и исходного кода до стратегических документов и персональной информации клиентов. Исследование отмечает, что злоумышленники адаптируются к ИИ гораздо быстрее, чем компании успевают выстраивать защиту.

💡Риски проявляются по-разному в зависимости от отрасли:
· Финансы и страхование: утечка банковской тайны и персональных данных.
· IT и разработка: риск ухода исходного кода и бизнес-логики.
· Промышленность: потеря интеллектуальной собственности и ноу-хау.
· Госсектор: «полулегальное» использование ИИ при строгих формальных требованиях к данным.

Эксперты подчёркивают, что проблема не в технологии, а в отсутствии контроля. Решение - не тотальный запрет, а гибкие политики безопасности, которые позволяют разрешать использование определённых сервисов, контролировать трафик и тип передаваемых данных.

Информационная безопасность должна оставаться в приоритете. Именно поэтому мы продолжаем серию публикаций на эту тему, исследуя мнения и данные из различных источников.

#Буквы_инфобез

📲 Присоединяйтесь к нам в MАХ 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖Геопространственные технологии и ИИ: что ждёт нас в 2025‑м

Карта больше не просто показывает, где мы находимся. Она начинает говорить с нами - благодаря GeoAI.

🔴Что это такое? 
GeoAI (геопространственный ИИ) - не модное слово, а реальный сдвиг:
слияние 
- данных дистанционного зондирования Земли, 
- систем позиционирования, навигации и точного времени (PNT), 
- алгоритмов искусственного интеллекта. 

Это не про «красивые картинки». Это про способность видеть то, что скрыто за пикселями: тренды, риски, возможности.

🔴Почему это меняет игру? 
Традиционная карта - статична. GeoAI - динамична: 
- прогнозирует изменения (например, затопления или урбанизацию); 
- автоматически отслеживает объекты (от полей до судов); 
- выдаёт стратегические выводы на основе миллионов данных. 

🔴Где это уже работает? 
- Сельское хозяйство: анализ состояния посевов в реальном времени, прогноз урожайности. 
- Городское планирование: моделирование трафика, оптимизация застройки. 
- Экология: мониторинг вырубки лесов, отслеживание миграции животных. 
- Логистика: расчёт оптимальных маршрутов с учётом погоды, пробок, рисков. 
- Безопасность: выявление аномалий (например, незаконных построек или судов в запретных зонах). 

🔴Что дальше? 
К 2025 году GeoAI станет стандартом для организаций, которые: 
- хотят принимать решения на основе не интуиции, а данных; 
- нуждаются в прогнозах, а не в отчётах о прошлом; 
- готовы инвестировать в инструменты, сокращающие издержки на мониторинг и анализ. 

🔴Суть в одном предложении: 
Геопространственный ИИ превращает карты из инструментов ориентации в двигатели прогнозирования. Тот, кто научится с ним работать, увидит будущее раньше других.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #GeoAI

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Сварочный цех на одном из предприятий Китая.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Знакомьтесь

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📲 БУКВАМИ о ЦИФРЕ
в MAX 📲

Ну вдруг вы пропустили БУКВАМИ о ЦИФРЕ теперь и в 📲MAX

💡Что будет в канале?
в канале МАХ вы найдёте:
- Аналитику глобальных трендов цифровой трансформации в строительстве: от BIM‑моделирования до ИИ.
- Региональные кейсы - как разные регионы России внедряют инновации: от 3D‑печати домов до «умных» стройплощадок.
- Новости из нашей сети Telegram‑каналов - самое важное из мира стройки и IT в одной ленте* Ну и кое что... только в МАХ
- Глубокие разборы ИИ в строительстве: как нейросети помогают проектировать, контролировать качество и снижать издержки.
- Робототехника и автоматизация - от дронов для съёмки объектов до роботов‑кладовщиков.
- Цифровизация застройщиков - реальные примеры, как коммерческие компании переходят на «цифру»: ERP‑системы, электронный документооборот, мобильные приложения для прорабов.

🔄*Линейка каналов информация из которых будет агрегироваться в новом канале:

🔵 @Bukvamiocifre — про цифровизацию стройки и ЖКХ. Основной фокус на госблоке: федерация и регионы.
🔵 @StroyOS — про цифровизацию застройщиков. Совсем свежий канал, но уже наполняется интересными материалами.
🔵 @NeStroy3D — всё о 3D‑печати на стройке: от крупных объектов до малых архитектурных форм и других инновационных решений.
🔵 @NextGenInfrastructure — о синергии ИИ, роботов и реального сектора. Здесь — будущее инфраструктуры уже сегодня.
🔵 @CifroStroyEvent — свежий канал с анонсами мероприятий, связанных с цифровизацией стройки. Только самое актуальное.

❤️ Присоединяйтесь к БУКВАМИ о ЦИФРЕ в 📲МАХ- будем разбираться в цифровом будущем стройки вместе!

#Буквы_рекомендуют 😉

🤖Законопроект о робототехнике и БПЛА: что ждёт рынок в России?

В Госдуме подготовили знаковый законопроект - «О робототехнике и автономной беспилотной системе в РФ». Документ впервые на законодательном уровне закрепит требования и обязанности всех участников рынка: от разработчиков до эксплуатантов. Разбираемся, что именно он предусматривает и почему это важно.

🔴Что охватит законопроект?
Регулирование затронет весь жизненный цикл технологий - от научно‑исследовательских и опытно‑конструкторских работ (НИОКР) до серийного производства и эксплуатации. Это касается:
- искусственного интеллекта (ИИ);
- робототехнических систем;
- автономных беспилотных платформ (БПЛА).

Ключевые положения
1. Чёткие определения терминов 
   Впервые на законодательном уровне будут закреплены понятия:
   - искусственный интеллект;
   - робототехническая система;
   - автономная беспилотная платформа.

2. Юридическая ответственность человека 
   Принцип неизменен: за инциденты с робототехническими системами отвечает человек, а не машина.

3. Обязательное страхование рисков 
   Для систем повышенного риска вводится обязательное страхование гражданской ответственности — это повысит безопасность и снизит потенциальные убытки.

4. Поддержка инвесторов и инноваций 
   - Специальные правовые статусы для организаций, инвестирующих в разработку «умных» систем. Это откроет доступ к адресным мерам поддержки.
   - «Регуляторные песочницы» - экспериментальные правовые режимы для тестирования новых технологий в реальных условиях без жёстких ограничений действующего законодательства.

5. Государственная политика 
   Документ закрепляет долгосрочные меры:
   - стимулирование НИОКР;
   - подготовка кадров;
   - внедрение роботизированных решений в экономику.

🔴Когда ждать?
Законопроект планируют вынести на общественное обсуждение до конца февраля 2026 года. После этого его внесут на рассмотрение в Госдуму.

🔴Почему это важно?
Документ создаёт комплексно‑правовую базу для развития отрасли. Он:
- снимет правовые неопределённости;
- стимулирует инвестиции;
- обеспечит безопасность при внедрении инноваций;
- укрепит позиции российских разработчиков на глобальном рынке.

Авторы законопроекта призывают отраслевые компании присоединиться к обсуждению — это шанс сформировать правила игры, которые будут работать на благо всей экосистемы.

Следите за новостями: будущее робототехники в России обретает чёткие юридические контуры!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #роботы #роботы_ИНП

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Наши друзья запускают мощный двухмесячный марафон вебинаров по теме «Умный город - хороший удел. Технологии для комфортной жизни в городах»🔥

10+ спикеров, среди которых - реальные заказчики, которые уже внедрили решения от членов Ассоциации и получили результат

🔴Что разберут:
⚡️13 февраля (пт) в 15:30— Интеллектуальные транспортные системы (ИТС)
⚡️27 февраля (пт) в 15:00 — Сервисы для комфортной жизни в городах и регионах
⚡️13 марта (пт) в 15:00 — Умный дом и технологии
⚡️27 марта (пт) в 15:00 — Инструменты аналитики для эффективного управления городами, муниципалитетами и регионами

Объединяет всё - российские продукты и реальные кейсы, которые уже работают на благо жителей

Это практика, цифры, внедрения и опыт тех, кто уже прошёл путь от идеи до работающей системы.

🔴Кому будет полезно:
руководителям и специалистам муниципалитетов и регионов, IT-директорам, разработчикам решений для умных городов, заказчикам и всем, кто хочет понимать, что реально работает в 2026 году

🔴Регистрация открыта

А в марте будет завершён сбор данных и они обновят карту рынка решений для умных городов

Присоединяйтесь — будет интересно и максимально практично!😉

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖В Казахстане заработал Единый портал строительства

4 февраля 2026 года в Казахстане запустили Единый портал строительства, с применением ИИ. Платформа призвана упростить взаимодействие участников отрасли и перевести ключевые процессы в цифровой формат.

💡Что теперь доступно онлайн
На портале собраны сервисы отраслевых систем, информационные ресурсы и услуги, связанные со строительством. Пользователи могут получить пакет исходно‑разрешительных документов на строительство для 89 городов республики.
В перечень входят:
-архитектурно‑планировочное задание;
- технические условия на подключение к сетям;
- согласование эскизного проекта.

Кроме того, в цифровой формат переведены процессы организации разработки проектов строительства.


💡Как это упрощает работу
- Принцип «одного окна». Вход через egov.kz — не нужно авторизовываться в десятках разных систем.
- Прозрачность взаимодействия. Каждому объекту присваивается уникальный номер. Он обеспечивает непрерывное информационное взаимодействие между участниками строительства и позволяет отслеживать статус документов.
- Сокращение бюрократии. Цифровизация процессов экономит время на согласование и получение разрешений.

💡Правовая основа
Запуск портала подкреплён обновлённым Строительным кодексом РК, который Глава Государства подписал 9 января 2026 года. По словам председателя Комитета по делам строительства и ЖКХ Бакытжана Жунисбекова, кодекс направлен на:
- устойчивое развитие территорий;
- повышение качества жизни населения.

Единый портал — шаг к системной цифровизации строительной отрасли. Он делает процедуры прозрачнее, а доступ к госуслугам — удобнее для застройщиков и проектировщиков.

#Буквы_международка

📲 Присоединяйтесь к нам в MАХ 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 От Excel к ИИ: как сегодня управляют строительными проектами

Эксперты из промышленных и девелоперских компаний поделились актуальными подхода управления строительными проектами. Разбираем ключевые тенденции и практические выводы.

🔴Границы возможностей Excel 
Несмотря на развитие цифровых инструментов, таблицы Excel по‑прежнему актуальны - но лишь для небольших команд (до 20 человек) и несложных задач. В жилищном строительстве графики на 200–300 операций позволяют отслеживать общий ход работ, однако уже не отражают:
- реальную логику сроков;
- загрузку ресурсов;
- взаимосвязи между этапами.

🔴В промышленном строительстве ситуация радикально иная: графики нередко содержат 10–15 тысяч строк, что делает работу в Excel практически невозможной.

🔴Метрики: гражданское vs промышленное строительство 
В гражданском строительстве основной единицей измерения остаются квадратные метры. В промышленном секторе подход сложнее: 
- отправная точка - площадь застройки (на крупных проектах — десятки гектаров);
- добавляются технологические показатели, требующие детальной проработки.

🔴Управление распределёнными проектами 
При работе на нескольких площадках ключевую роль играет организационная модель. Эксперты выделяют оптимальный формат: 
- центральный проектный офис для стратегического контроля;
- локальные команды на площадках для оперативного управления.

При этом подчёркивается: планировщик не может эффективно работать исключительно «в кабинете» - личный осмотр стройплощадки остаётся обязательным условием.

🔴Искусственный интеллект: где он реально полезен 
Отношение к ИИ в отрасли прагматичное. Основные сферы применения: 
_ автоматизация рутинных операций;
- аналитика больших массивов данных через голосовых помощников и ИИ‑ассистентов;
- проверка качества графиков как дополнительный уровень контроля.

Футуристические сценарии пока остаются на втором плане - приоритет отдаётся практическим задачам.

🔴BIM и календарно‑сетевые графики: разрыв между теорией и практикой 
Идеальная модель управления — интеграция графика, BIM‑модели и сметы в едином 4D‑контуре. Однако на пути массового внедрения возникают барьеры: 
- высокая трудоёмкость процесса;
- дефицит качественных информационных моделей;
- отсутствие единых стандартов у подрядчиков и проектировщиков.

🔴Вывод 
Современная стройка требует комплексного подхода: от базовых инструментов (Excel) до передовых технологий (BIM, ИИ). Успех зависит не столько от выбора отдельных решений, сколько от их грамотной интеграции в единую систему управления проектами.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Нейросеть в ЖКХ научилась ругаться: неожиданный итог внедрения ИИ

На Сибирском строительном форуме президент НОТИМ Михаил Викторов сообщил о курьёзном, но показательном случае: внедрённая в сфере ЖКХ нейросеть через месяц работы начала использовать нецензурную лексику в общении с клиентами.

🔴Суть проблемы
ИИ‑ассистент, предназначенный для обработки обращений жильцов, перенял ненормативную лексику из реальных диалогов. Причина в принципе работы нейросетей: они воспроизводят паттерны из входных данных, не отделяя допустимое от недопустимого.

🔴Реакция и решения
Разработчики оперативно скорректировали модель:
- очистили обучающие данные;
- дообучили нейросеть на корректных примерах;
- внедрили фильтры контента.

🔴Результаты внедрения
Несмотря на инцидент, технология доказала эффективность:
- штат кол‑центров сокращён в 5–6 раз;
- ИИ обрабатывает 80–90 % обращений;
- 80 % клиентов удовлетворены ответами.

🔴Выводы
Случай выявил ключевые аспекты работы с ИИ в клиентском сервисе:
1. Необходимость жёстких фильтров контента.
2. Потребность в постоянном мониторинге и дообучении модели.
3. Важность учёта специфики аудитории при внедрении технологий.

История демонстрирует: успешное применение ИИ требует не только технических решений, но и глубокого понимания контекста его использования.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП
#ЖКХ

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure