🔖Казахстан оцифровывает геологические данные с помощью ИИ: прогресс на уровне 97,5 %

В Казахстане идёт масштабная цифровая трансформация геологической отрасли: с помощью  ИИ ведётся оцифровка всей первичной геологической информации,  на текущий момент обработано уже 97,5 % общего объёма данных.

💡Контекст и инициатива
Важность ускорения оцифровки и систематизации геологических данных подчеркнул Президент Казахстана Касым‑Жомарт Токаев 8 сентября 2025 года в Послании «Казахстан в эпоху искусственного интеллекта: актуальные задачи и их решения через цифровую трансформацию». Глава государства обозначил, что внедрение ИИ — ключевой инструмент для:
- хранения геологических данных;
- их систематизации;
- эффективного использования в дальнейшем.

💡Как реализуется проект
За реализацию отвечает АО «Национальная геологическая служба». Компания ведёт работу по созданию специализированной информационной системы с применением технологий ИИ. .

💡Особенности проекта:
- Цель — создать единую цифровую платформу для работы с геологическими данными.
- Финансирование — средства недропользователей в рамках научно‑исследовательских, научно‑технических и опытно‑конструкторских работ.
- Технологии - ИИ для автоматизации обработки, анализа и хранения данных.

💡Почему это важно
Оцифровка геологических данных открывает ряд возможностей:
- ускорение доступа к информации для геологов и исследователей;
- повышение точности анализа месторождений;
- снижение рисков и издержек при разведке и добыче полезных ископаемых;
- создание цифровой основы для долгосрочного планирования развития минерально‑сырьевой базы Казахстана.

💡Ключевое: оцифровка геологических данных несёт существенную пользу для строительной отрасли Казахстана:
1. Оптимизация предпроектных изысканий. Цифровые геологические карты и базы данных позволяют застройщикам оперативно получать сведения о грунтах, подземных водах, тектонических особенностях территории. Это сокращает сроки и стоимость инженерно‑геологических изысканий перед началом строительства.
2. Повышение безопасности сооружений. Доступ к актуальным данным о сейсмичности, карстовых процессах, оползневых зонах помогает проектировщикам выбирать оптимальные конструктивные решения и предотвращать риски деформации или разрушения зданий.
3. Обоснованный выбор площадок. Цифровые модели недр позволяют сравнивать потенциальные строительные участки по геотехническим параметрам, исключая территории с неблагоприятными условиями (высокое залегание грунтовых вод, слабые грунты и т. п.).
4. Снижение экологических рисков. Данные о геохимическом составе почв и подземных горизонтов помогают предусмотреть меры по защите от загрязнения, а также избежать строительства на участках с природными аномалиями.
5. Упрощение согласования документации. Электронные геологические отчёты и карты интегрируются в системы градостроительного планирования, ускоряя процедуру получения разрешений и экспертиз.
6. Прогнозирование затрат. Точная информация о геологическом строении участка позволяет реалистично оценивать объёмы земляных работ, потребность в усилении фундаментов и другие затраты, снижая риск бюджетных перерасходов.
7. Поддержка инфраструктурного развития. Оцифрованные данные облегчают планирование дорог, мостов и инженерных сетей, так как дают чёткое представление о несущей способности грунтов и гидрогеологических условиях трассы.

Таким образом, цифровизация геологии создаёт надёжную информационную основу для рационального и безопасного строительства, сокращая сроки реализации проектов и минимизируя техногенные риски.

#Казахстан #Буквы_ИИ #Буквы_Геология #Буквы_международка

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖Внутритрубная диагностика: как роботы экономят миллионы и не роют землю

Ранее мы рассказывали, что Минстрой России опубликовал на своём сайте 6️⃣ перспективных сценариев применения технологий. Сегодня подробно разберём один из них — автоматизированную диагностику трубопроводов.

🔴Представьте: чтобы проверить километр трубы, не нужно останавливать подачу ресурсов, рыть траншеи или демонтировать участки. Вместо этого в трубопровод загружается компактный робот-диагност, который самостоятельно проходит до 1,5 км, преодолевает вертикальные участки и работает в условиях высокого давления или температуры.

🔴Как это работает?
Робот сканирует внутреннюю поверхность трубы, измеряет толщину стенок, находит коррозию, трещины, вмятины и другие дефекты с точностью до 95%. Всё данные передаются в реальном времени, а после анализа формируется детальный отчёт с рекомендациями по ремонту.

🔴Почему это выгодно?
Стоимость диагностики роботом — около 0,2–0,3 млн рублей за км, тогда как традиционные методы могут обойтись в 5–8 млн. А если с помощью диагностики удаётся локализовать проблемный участок и избежать замены целого километра трубы, экономия может достигать 80%.

🔴Кто в России этим занимается?
Уже есть серийные решения от компаний «Тарис», «Диаконт», «Тьюбот» и «Юникон-ЗСК». Роботы адаптированы под разные диаметры труб, работают в сложных условиях и способны заменить труд человека в опасных средах.

🔴А рынок есть?
В России более 2,1 млн км магистральных трубопроводов. Ежегодно нужно проверять около 10%, но сегодня обследуется только 3%. Чтобы закрыть эту потребность, потребуется около 600 роботов-диагностов — это серьёзный потенциал для роста.

Государство поддерживает развитие таких технологий через субсидии на НИОКР, списываемые займы и гранты на пилотирование. Всё это помогает снизить зависимость от зарубежных решений и создавать конкурентные отечественные продукты.

Внутритрубная диагностика - не просто «технология будущего». Это рабочий инструмент, который уже сегодня экономит время, деньги и ресурсы, повышает безопасность инфраструктуры и делает её умнее.

По материалам аналитики Федерального центра беспилотных авиационных систем.

#БРС #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Исторический момент: человекоподобный робот представил проект здания

В мире архитектуры и технологий произошёл настоящий прорыв! Человекоподобный робот Ai-Da впервые в истории представил собственный проект здания.

На выставке I’m Not a Robot: Architecture and Design Between Human and Machine в датском Центре Утзона в Ольборге робот представил проект Ai-Da: Space Pod. Это событие стало важной вехой в развитии взаимодействия между искусственным интеллектом и архитектурой.

🔴Что представляет собой проект?
- Концепция модульного жилья, адаптирующегося под потребности обитателей.
- Ретрофутуристический дизайн с характерными обтекаемыми формами и огромными окнами-иллюминаторами.
- Интеллектуальная система, способная функционировать как на Земле, так и в экстремальных условиях (Луна, Марс).

🔴Как создавался проект:
- Генерация идей с помощью искусственного интеллекта.
- Разработка концепции в цифровом формате.
- Создание эскизов и рисунков роботизированной рукой.
- Визуализация как внешних, так и внутренних пространств.

🤖Проект представляет собой компактное строение с двумя жилыми зонами, спиральной лестницей и небольшой служебной зоной, которая может выполнять функции кухни или санузла. Внутри основного модуля предусмотрен меньший отсек для робота.

Этот проект - ещё одна демонстрация того, как искусственный интеллект может не просто копировать, а создавать оригинальные архитектурные решения. Ai-Da демонстрирует, что технологии и творчество могут успешно взаимодействовать, открывая новые горизонты в дизайне будущего.

#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Китай создает единые стандарты для низковысотной экономики: к 2027 году будет готова полноценная экосистема

Китай продолжает системное развитие низковысотной экономики — сегмента, связанного с использованием воздушного пространства на высотах до 300–1000 метров. К 2027 году в стране планируют завершить разработку комплексной системы стандартов, которая покроет всю отраслевую цепочку:
· Низковысотные летательные аппараты (дроны, летающие такси, грузовые БПЛА);
· Инфраструктура (вертодромы, зарядные станции, центры управления);
· Управление воздушным движением (координация полётов, цифровые коридоры);
· Контроль безопасности (киберзащита, аварийные протоколы);
· Сценарии применения (логистика, сельское хозяйство, мониторинг, пассажирские перевозки).

🔴Уже сейчас низковысотная экономика Китая перешла в фазу ускоренной индустриализации. Сформирована экосистема, которая включает:
· Исследования и разработки технологий;
· Производство оборудования;
· Операционные услуги;
· Строительство специализированной инфраструктуры.

Это значит, что в ближайшие годы Китай может стать не только крупнейшим рынком для низковысотной авиации, но и задавать мировые стандарты в этой сфере.

#низковысотнаяэкономика #БПЛА #Китай
#ИНП_международка #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Робот‑бурильщик от DEWALT: стройка дата‑центров ускоряется в 10 раз

Компания DEWALT совместно с August Robotics представила первого в мире робота для вертикального бурения в бетоне, который можно использовать «в составе флота» - то есть запускать сразу несколько машин на одной площадке.

🔴В чём суть
Робот автоматизирует один из самых трудоёмких этапов строительства дата‑центров: сверление тысяч точных отверстий. Они нужны, чтобы:
- крепить стойки с серверами;
- монтировать инженерные системы над потолком (электрику, вентиляцию, трубопроводы).

🔴Что умеет
- Работает в 10 раз быстрее традиционных методов.
- Достигает точности 99,97 % - это подтверждено на более чем 90 000 отверстий.
- Действует автономно - несколько роботов могут бурить одновременно на большой площадке.
- Сокращает сроки строительства - вплоть до 80 недель на проект.

🔴Плюсы для стройки
- снижение стоимости одного отверстия;
- повышение безопасности (меньше ручного труда);
- сокращение переделок - высокая точность исключает ошибки, из‑за которых часто задерживают проекты.

🔴Кто тестирует
Робот уже прошёл пилотные испытания с одним из крупнейших операторов дата‑центров. Задействован на 10 этапах строительства.

🔴Когда появится
Коммерческий запуск запланирован на середину 2026 года. Познакомиться с технологией можно будет уже в январе 2026‑го на выставке World of Concrete в Лас‑Вегасе.

📹Спрос на дата‑центры растёт из‑за развития ИИ. К 2030 году инвестиции в эту инфраструктуру могут достичь $7 трлн. Скорость строительства становится ключевым фактором — и автоматизация на стройплощадке играет тут не меньшую роль, чем инновации внутри самих центров обработки данных.

#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

#Nestroy3D_Аналитика

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Запуск новых потоков курсов по робототехнике от ЦРПР Университета Иннополис

Оставить заявку на обучение можно здесь:
🔴Основы робототехники: образовательный ликбез
🔴Эффективное управление роботизированным производством
🔴Программирование промышленного робота
🔴Образовательная робототехника
🔴Путь к роботизации: методики технико-технологического аудита

Слушатели, успешно завершившие обучение, получат удостоверение о повышении квалификации и смогут стать частью быстрорастущей индустрии.

#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ-агенты в действии: как они меняют строительство, архитектуру и города

Свежее исследование 2025 года от Axenix и Исследовательского центра ИИ МГУ (ИЦИИ МГУ) - «ИИ-агенты в действии: экономика, риски и эволюция организационных моделей».

Это не просто про чат-боты. Речь о автономных системах, которые сами анализируют данные, принимают решения и действуют для достижения целей. И они уже меняют правила игры.

🔴А где же строительство и города?
В исследовании нет отдельной отраслевой строки для строительства, но его принципы и примеры идеально ложатся на нашу сферу. Давайте соберем пазл.

1. ИИ-агент как «цифровой прораб» и проектировщик:
· Предиктивное обслуживание: Агенты анализируют данные с датчиков на стройплощадке, в зданиях и инфраструктуре, предсказывая поломки оборудования (кранов, лифтов, систем вентиляции) до их возникновения. Это уже реальность в промышленности - следующий шаг для стройки и ЖКХ.
· Управление материальными потоками и логистикой: Автономные агенты могут оптимизировать доставку материалов на объект, учитывая график работ, пробки, погоду и наличие складских площадей, минимизируя простои. Примеры из логистики (DHL, C.H. Robinson) напрямую транслируются на строительную логистику.
· Автоматизация контроля качества: Компьютерное зрение + ИИ-агенты могут в реальном времени анализировать изображения с дронов или камер, выявляя отклонения от проектной документации, брак в работе или нарушения техники безопасности.

2. Уровень градостроительства и «умных» городов:
· Глобальное планирование (как в госсекторе): Мультиагентные системы могут моделировать развитие городских территорий, учитывая сотни факторов: транспортные потоки, экологическую нагрузку, социальную инфраструктуру, энергопотребление. Они не просто выдают статичный план, а предлагают динамические сценарии и адаптируются к изменяющимся условиям.
· Управление сетями (энерго-, водо-, тепло: Агенты, как в энергетике, могут балансировать нагрузку на городские сети, прогнозировать пики потребления, оперативно локализовывать аварии и перераспределять ресурсы. Это основа для устойчивых и ресурсоэффективных городов.
· Оптимизация движения автономного транспорта: Это прямо касается городского планирования - агенты могут управлять потоками беспилотного общественного и грузового транспорта, разгружая магистрали и перераспределяя пассажиропотоки.

3. Организационная революция в отрасли:
Внедрение таких технологий- это системное изменение. Исследование подчеркивает, что нужна трансформация бизнес-процессов, финансовых моделей и корпоративной культуры.

· Появляется новая роль - ИИ-лидер. В крупной девелоперской или проектной компании этот человек будет отвечать за стратегию внедрения агентов, управление рисками и координацию между отделами (проектирование, снабжение, строительство, эксплуатация).
· Меняется структура затрат. Значительные инвестиции уйдут не только в «железо» и софт, но и в интеграцию с BIM-моделями и ERP-системами, обучение сотрудников, обеспечение кибербезопасности и аудит данных.
· Ключевые риски: Помимо технических сбоев, это этические вопросы (непредвзятость алгоритмов при распределении ресурсов), безопасность данных (кибератаки на цифровые модели целых районов), регуляторная неопределенность и изменение кадрового профиля.

Попробуем сделать вывод для нашей индустрии:
ИИ-агенты - это следующий эволюционный шаг после BIM и цифровых двойников. Они превращают статичные модели в динамичные, самоуправляемые системы, которые могут планировать, строить и обслуживать объекты и города с беспрецедентной эффективностью.

🔴Изучив исследование станет немного понятнее, что такое:
· Что такое ИИ-агенты и их уровни автономности.
· Как оценивать экономику и риски их внедрения.
· Как должна измениться организация, чтобы извлечь из этого максимум пользы.

Промедление может привести к потере конкурентного преимущества и попаданию в «ловушку» устаревших процессов. Будущее строительства - не только в новых материалах, но и в новых «цифровых сотрудниках», работающих автономно 24/7.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Роботизированная электроконтактная сварка

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Революция (нет!) в строительной технике: Caterpillar представляет новое поколение автономных машин

На выставке CES 2026 компания Caterpillar представила новое поколение интеллектуальных и полностью автономных строительных машин, которые кардинально меняют подход к работе на строительных площадках. Важно отметить, что в зарубежных новостях это идет под шильдиком Революция, но нет в России этот тренд начался значительно раньше. И мы еще расскажем об этом, как раз готовим новый обзор.

🔴Что нового сообщает компания?
Компания представила линейку интеллектуальной техники, включающую:
- Автономные экскаваторы для траншейной разработки, погрузки и планировки.
- Самоходные погрузчики для перемещения материалов и загрузки грузовиков.
- Безпилотные карьерные самосвалы для транспортировки больших объёмов горной породы и грунта.
- Автономные бульдозеры для точного профилирования и перемещения грунта.
- Компактные машины для подготовки поверхности.

🔴 Интеллектуальное управление
Все машины оснащены системами автономного вождения, обработки данных в реальном времени и обмена информацией между собой через платформы Cat VisionLink и Cat MineStar. Это позволяет создавать слаженно работающие комплексы, адаптирующиеся к изменяющимся условиям на площадке.

🔴 История успеха
Caterpillar более 30 лет развивает технологии автономности, начиная с партнёрства с Carnegie Mellon в 1980-х годах. Сегодня компания управляет одним из крупнейших в мире парков автономных горнодобывающих машин, которые:
- Перевезли более 11 миллиардов тонн материалов.
- Проехали более 380 миллионов километров.
- Обеспечили новый уровень безопасности и производительности.

🔴 Будущее за инновациями
Caterpillar инвестирует $25 миллионов в глобальную премию за инновации в области образования, направленную на поддержку работников в адаптации к новым цифровым и автономным реалиям.

#ИНП_международка #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Индустриальный парк «Лугамаш»: новая эра промышленного строительства, где 3D-принтеры покоряют Луганск.

Отличная новость для строительной отрасли! На базе легендарного «Лугамаша» запускается современный индустриальный парк, который откроет новую страницу в истории отечественного строительства на новых территориях. .

🔴Главная звезда проекта - строительный 3D-принтер, который уже приступил к работе.

🔴Что уже помогает делать 3D-принтер на Лугмаше:
- элементы жилых домов (префаб)
- малые архитектурные формы

Практический результат уже оценила съёмочная группа Луганска 24, побывав на площадке и убедившись в эффективности нового подхода.

#Лугамаш #ЛНР

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖Роботы на стройке: немецкий университет тестирует «цифровую помощь» строителям

В Германии стартовал амбициозный проект «Ремесло будущего» (Craft of the Future), который может изменить облик строительной отрасли. Исследователи из Веймарского университета Баухаус (Тюрингия) в течение 2026–2028 гг. будут разрабатывать умных роботов и цифровые инструменты для стройплощадок.

🔴Ключевые факты о проекте:
- Финансирование: около 1 млн евро (1,2 млн долларов США) от Европейского социального фонда.
- Цель: не заменить строителей, а помочь им - взять на себя рутинные и физически тяжёлые задачи.
- Фокус: реновация и ремонт зданий, где автоматизация особенно сложна из‑за непредсказуемых условий и стеснённого пространства.

🔴Что смогут делать роботы и цифровые инструменты?
- сканировать старые здания и оценивать их состояние;
- создавать цифровые карты стен и конструкций;
точно отмечать места для проёмов, вырезов и изменений до начала работ;
- помогать в демонтаже материалов и других трудоёмких операциях.

🔴Особенность подхода: «помогающая цифровизация»
Вместо создания полностью автономных роботов учёные делают ставку на интеграцию технологий в существующие рабочие процессы. Их принципы:
- ставить во главу угла человека - строителя, а не машину;
- разрабатывать инструменты, которые легко вписать в повседневную работу;
- сотрудничать с проектными бюро и ремесленными предприятиями.

🔴Почему это важно?
В Германии малые и средние строительные фирмы сталкиваются с серьёзными вызовами:
- растёт нагрузка из‑за объёмов реновации;
- не хватает квалифицированных рабочих;
- многие цифровые решения слишком сложны или не учитывают реалии стройплощадки.

🔴Что будет к 2028 году?
Команда планирует представить практичные решения, которые реально внедрить в малом и среднем бизнесе. Среди них:
- цифровые инструменты для обмеров;
- сетевые системы планирования;
- коллаборативные промышленные роботы, безопасные для работы рядом с людьми.

🔴Главный барьер — не технологии, а стандарты
Исследователи отмечают: одна из главных проблем цифровизации строительства - отсутствие единых стандартов, интерфейсов и опыта у компаний. Проект нацелен на создание удобных интерфейсов, которые снизят порог входа для внедрения новых решений.

🔵Этот проект - шаг к тому, чтобы технологии стали не абстракцией, а реальным помощником на стройке.

#ИНП_международка #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Продолжаем подходы к обработке доступной нам информации. Выводы могут быть очевидными и не очень. И здесь, конечно, не все, это только начало.

Мы пока пытаемся быть политкорректными. Но готовим весьма нетривиальное.

Оставайтесь с нами, дальше будет еще интереснее 😉

#Nestroy3D_Аналитика

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖Экосистема для инноваций: как «Сколково» помогает развивать лифтовую отрасль

На Лифтовом Саммите'26 в кластере «Ломоносов» в рамках тематической сессии по цифровизации продолжилось обсуждение инструментов цифровизации отрасли. Следующим спикером выступал Юрий Хаханов, директор по акселерации и руководитель направления «Городские и строительные технологии» Фонда «Сколково».

💡Он представил экосистему «Сколково» как эффективный инструмент поддержки технологических проектов в лифтовой отрасли. В своём выступлении Хаханов подробно рассказал о возможностях, которые открываются для компаний, становясь частью этой экосистемы: налоговые льготы (включая снижение ставки налога на прибыль до 0%, освобождение от НДС и таможенных пошлин), доступ к инфраструктуре, лабораториям, сервисам и партнёрской сети.

💡Особое внимание в докладе было уделено готовым технологическим решениям от резидентов «Сколково», уже применяемым в лифтовой сфере. Среди них:
· Система бесключевого доступа SmartAirKey - позволяет жильцам управлять лифтом и доступом в здание со смартфона, автоматически вызывая кабину и выбирая этаж при приближении пользователя.
· Мобильное решение «ИНФОПРО: Мобильный обходчик» - помогает автоматизировать осмотры и контроль оборудования, включая интеллектуальное распознавание показаний приборов и фотофиксацию.
· Облачная платформа «АРПИКОН» - комплексное решение для управления лифтовым хозяйством, включающее электронный журнал для диспетчеров, мобильное приложение для механиков и аналитический кабинет для руководителей.

💡Хаханов также представил акселерационную программу BUILD UP, которая специализируется на поиске и пилотировании технологических решений в строительстве и эксплуатации недвижимости. За 7 лет программа помогла отобрать и внедрить более 150 решений в строительную отрасль, а её партнёрами стали ведущие девелоперы, управляющие компании и венчурные фонды.

Выступление наглядно показало, что внедрение инноваций в лифтовой отрасли - это не только вопрос технологий, но и наличие поддерживающей экосистемы, которая помогает проектам проходить путь от идеи до промышленного внедрения.

🔴Презентация прилагается.

#Буквы_ЖКХ
#Буквы_Сколково
#ЛифтовойСаммит26
#BUILDUP

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

ℹ️Виртуальный двойник города: Ренн в 3D

Французский Ренн создал открытую цифровую копию города. Это не карта, а живая 3D-модель в браузере, где можно изучать сегодняшний облик и будущие проекты застройки.

📱Как это работает:
· Технология: Платформа 3DEXPERIENCE от Dassault Systèmes (WebGL).
· Данные: Официальная геоинформация города, модели от застройщиков, аэрофотосъемка.
· Цель: Прозрачность. Горожане видят, как изменится район, планировщики получают обратную связь.

📱Где здесь может быть ИИ (потенциал):
Сейчас модель основана на классическом моделировании.Следующий шаг для таких проектов - интеграция генеративного ИИ.

📱ИИ мог бы в будущем:
· Автоматически генерировать варианты планировочных решений.
· Оптимизировать инфраструктуру на основе симуляций.
· Анализировать обратную связь жителей и предлагать корректировки.

Проект Ренна - это мощная основа (Digital Twin), на которую могут быть надстроены интеллектуальные инструменты. Он показывает, как технологии делают урбанистику наглядной, а будущее города - предметом открытого обсуждения.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🔖Крупные игроки российской промышленности — ЕВРАЗ, «Красцветмет» и ГИАП — объединяются, чтобы переписать правила инженерного проектирования.

Их инструмент - генеративный ИИ.

💡Зачем это им?
Взять то, что годами тормозило процессы: рутинные расчёты, поиск решений в массивах старых данных, бесконечные корректировки чертежей. И передать это алгоритмам.

💡Цель - не ради «цифровизации», а ради конкретных изменений:

· Параллельно прорабатывать десятки вариантов проектов, а не один-два.
· Автоматизировать закупки на основе сгенерированной модели.
· Снизить риски, опираясь на анализ всех предыдущих наработок, а не только на опыт конкретной команды.

💡Ключевое — их подход. Они не заказывают «волшебную коробку» у вендора, а договариваются о совместной разработке. Пытаются создать общий язык между инженерами-практиками, учеными и IT-разработчиками.

Как сказал генеральный директор «ЕвразИнжиниринга» Алексей Бережной: «Мы идем уверенным курсом в ТИМ-проектирование и прорабатываем возможности ИИ для достижения наших бизнес-целей». Речь именно о бизнес-целях, а не о пилотах ради галочки.

💡Это сигнал рынку.
Те, кто инвестирует в такую автоматизацию сегодня, завтра будут определять стандарты скорости и качества. Их совместный эксперимент - попытка сдвинуть с места не просто свои компании, а целые отрасли: от металлургии и химии до строительства. Получится или нет - вопрос. Но игнорировать такое объединение сил уже нельзя.

Мы внимательно наблюдаем!

#Буквы_ИИ

📲 Мы в Max🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖Немецкие технологии повысят эффективность переработки строительного мусора

Инновационный проект получил в январе текущего года финансирование в размере 170 000 евро на разработку системы контроля качества строительных отходов.

🔴Суть разработки: компания Optocycle создаёт систему на базе искусственного интеллекта для оценки качества строительных отходов в режиме реального времени.

🔴Как это работает:
- Оптические датчики сканируют мусор на конвейере
- ИИ определяет типы материалов и уровень загрязнения
- Система обеспечивает непрерывный мониторинг вместо периодических проверок

Ожидаемые результаты:
- Увеличение доли качественного вторичного сырья на 20%
- Сокращение отходов на полигонах на 15%
- Улучшение прослеживаемости материалов
- Создание чёткой документации для последующих этапов строительства

🔴Важность проекта:
- Производство цемента отвечает за 8% глобальных выбросов парниковых газов
- Использование переработанных материалов помогает снизить углеродный след
- Стабильное качество вторичного сырья критически важно для его широкого применения

🔴Особенности внедрения:
- Система подходит для установки на существующих заводах
- Не требует серьёзных структурных изменений
- Может оценивать как входящий материал, так и результат переработки

⌛ Важно отметить, что подобные системы уже успешно работают в Москве и Подмосковье. Это подтверждает высокий уровень развития технологий переработки строительных отходов в России, где подобные решения внедряются на практике уже достаточно давно.

Проект направлен на создание более устойчивой строительной отрасли и эффективное использование ресурсов. Успешная реализация системы может изменить подход к управлению строительными отходами и их повторному использованию.

#ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Москвичи и ИИ: доверяют, но проверяют — как на самом деле жители столицы относятся к цифровым госуслугам

🔴Неожиданная картина складывается по цифрам ДИТ Москвы: почти все горожане уже пользуются ИИ, часто даже не замечая этого, но когда дело доходит до госуслуг - доверие осторожное, выборочное и с оговорками.

🔴Факт: 97% москвичей за последний год хотя бы раз взаимодействовали с сервисом на ИИ. При этом треть из них не отдавала себе в этом отчета - навигатор, умный поиск, голосовой помощник уже стали настолько естественной средой, что технология растворяется в фоне.

🔴Но вот что интересно: когда речь заходит о государственных услугах, картина меняется. 88% готовы доверить ИИ хотя бы один тип услуг, но сфера применения резко сужается. Люди ждут ИИ там, где можно сэкономить время на рутине: поиск информации (66%), подача заявления (61%), проактивные подсказки (45%). А вот этап принятия итогового решения - выдать услугу или отказать - уже вызывает сомнения (поддержка 30%).

🔴Формат тоже важен. Только чат - 48%, чат + голос - 40%. Только голос поддерживает всего 12%. Полностью автономный ИИ без участия человека готовы принять лишь 8%. То есть ИИ - как умный помощник, но не как лицо, принимающее решение.

🔴 Здесь есть явный парадокс: мы ежедневно доверяем ИИ маршруты, переводы, рекомендации, но когда дело касается официальных услуг, ожидания становятся гораздо более конкретными и сдержанными. Система должна помогать, но не заменять. Информировать, но не решать.

Если вы внедряете ИИ в сервисы, особенно городские, этот отчет - хороший ориентир. Пользователи уже здесь, они привыкли к технологии, но их доверие нужно заслужить точностью, прозрачностью и сохранением человеческого контроля в ключевых точках.

#Москва #ДИТотчет
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в Max🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Также сегодня провел рабочее совещание по итогам года в Главгосэкспертизе и осмотрел Центр коммуникаций в строительстве

В непростых внешних условиях, когда отрасль сталкивается с реальными вызовами, особенно важна слаженная и технологичная работа всех институтов. Слаженная работа Государственной экспертизы здесь очень важна.

Одно из стратегических направлений работы стройотрасли - полная цифровизация. Посмотрел работу Единой цифровой платформы экспертизы (ЕЦПЭ), «Витрину проектов» и сервисы на основе ИИ в Центре взаимодействия и коммуникаций. К платформе уже подключены 123 организации, она аккумулирует 12,8 млн файлов.

Подвели итоги 2025 года: организациями государственной и негосударственной экспертизы выдано более 82 000 заключений. Важнейший результат — сметная стоимость запроектированных объектов оптимизирована более чем на 800 млрд рублей. Это реальные средства, которые можно направить на новые стройки.

Сейчас перед нами стоит амбициозная задача - повысить производительность труда интеллектуальными технологиями и инженерными решениями. А также работа над платформой нового поколения ЕЦПЭ 2.0, которая станет основой для сквозной цифровизации инвестиционно-строительного цикла.

Хочу сказать спасибо Игорю Евгеньевичу Манылову и всей команде Главгосэкспертизы России. Уверен, что, перестраиваясь и активно внедряя цифровые инструменты, мы и дальше будем выходить на новые уровни развития. Вместе выполним все поставленные задачи.

🇷🇺 Подписывайтесь на мой канал в MAX