کارگروه نوروساینس دانشکده پزشکی
218 subscribers
54 photos
1 file
36 links
🧠تیم نوروساینس و علوم شناختی دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان
Download Telegram
🧠 پیشگامان نوروساینس رفتاری (پارت ۱)
از سلول‌های عصبی تا نظریه‌های یادگیری
سلام به همه‌ی علاقه‌مندان علوم اعصاب 👋
امروز قراره با چند نابغه‌ی بزرگ آشنا بشیم که مسیر درک ما از مغز، رفتار و یادگیری رو برای همیشه تغییر دادن.
بیاین با هم سفر کنیم از قرن نوزدهم تا عصر مدرن نوروساینس رفتاری 🚀
🔹 ۱. Santiago Ramón y Cajal (سانتیاگو رامون‌ی‌کاخال)
📅 تولد: ۱۸۵۲ – اسپانیا 🇪🇸
⚰️ درگذشت: ۱۹۳۴
🏅 برنده‌ی جایزه نوبل فیزیولوژی و پزشکی (۱۹۰۶)
🔬 بیوگرافی کوتاه:
کاخال پزشک، هنرمند و دانشمند اسپانیایی بود که شیفته‌ی ساختار مغز شد. با استفاده از روش رنگ‌آمیزی گلژی، توانست نورون‌ها را با جزئیاتی بی‌سابقه مشاهده کند و تصاویر خیره‌کننده‌ای از آن‌ها ترسیم کرد.
💡 نقش در نوروساینس رفتاری:
او برای اولین‌بار نشان داد که نورون‌ها واحدهای جدا از هم هستند، نه یک شبکه‌ی پیوسته (برخلاف نظریه‌ی "Reticular Theory").
با این کشف، "نظریه‌ی نورونی (Neuron Doctrine)" را بنیان گذاشت.
توصیف دقیق آکسون، دندریت و سیناپس زمینه‌ساز فهم ارتباطات عصبی شد.
📚 میراث علمی:
بدون کاخال، مفاهیم پایه‌ای مثل "Plasticity" یا "مسیرهای عصبی حافظه" قابل تعریف نبودند.
او پایه‌ی زیستی‌ای ساخت که بعداً دیگران مثل Hebb و Lashley روی آن نظریه‌های رفتاری ساختند.
🎨 جالبه بدونی:
کاخال نقاشی‌های خود از نورون‌ها را با دقت هنرمندانه کشید؛ امروزه همان نقاشی‌ها هنوز در دانشگاه‌ها تدریس می‌شوند.
🔹 ۲. Ivan Pavlov (ایوان پاولف)
📅 تولد: ۱۸۴۹ – روسیه 🇷🇺
⚰️ درگذشت: ۱۹۳۶
🏅 برنده‌ی نوبل فیزیولوژی و پزشکی (۱۹۰۴)
🔬 بیوگرافی کوتاه:
پاولف ابتدا دانشجوی الهیات بود اما به فیزیولوژی و روان‌شناسی علاقه‌مند شد. او مطالعاتی روی سیستم گوارش سگ‌ها انجام داد که منجر به کشف یکی از بنیادی‌ترین اصول یادگیری شد.
💡 نقش در نوروساینس رفتاری:
بنیان‌گذار شرطی‌سازی کلاسیک (Classical Conditioning)
در آزمایش معروفش، سگ‌ها را طوری آموزش داد که با شنیدن صدای زنگ، بزاق ترشح کنند؛ حتی وقتی غذایی وجود نداشت 🍽️🔔
این کشف نشان داد که رفتار می‌تواند از طریق ارتباطات عصبیِ شرطی‌شده تغییر کند.
📚 میراث علمی:
پاولف نشان داد یادگیری رفتاری، ریشه‌ای فیزیولوژیک دارد.
مطالعات بعدی روی مسیرهای عصبی پاداش و تنبیه، دقیقاً از یافته‌های او الهام گرفته‌اند.
🧠 او دروازه‌ای گشود که بعدها به ترکیب روان‌شناسی رفتاری و نوروساینس منجر شد.
🔹 ۳. Karl Lashley (کارل لشلی)
📅 تولد: ۱۸۹۰ – آمریکا 🇺🇸
⚰️ درگذشت: ۱۹۵۸
🔬 بیوگرافی کوتاه:
لشلی زیست‌شناس و روان‌شناس آمریکایی بود که آزمایش‌های زیادی روی موش‌ها انجام داد تا بفهمد حافظه در کجای مغز ذخیره می‌شود.
💡 نقش در نوروساینس رفتاری:
با بریدن بخش‌هایی از مغز موش‌ها بعد از یادگیری ماز، سعی کرد «محل حافظه» را پیدا کند.
نتیجه؟ هیچ بخش خاصی مسئول کامل یادگیری نبود!
از اینجا نظریه‌ی معروف او شکل گرفت:
"عمل کلی (Mass Action): عملکرد مغز در یادگیری به همکاری تمام نواحی بستگی دارد."
"Equipotentiality: بخش‌های مختلف مغز می‌تونن تا حدی جای هم رو بگیرن."


📚 میراث علمی:
ایده‌های لشلی پایه‌ی نظریه‌های مدرن شبکه‌های عصبی و پردازش توزیع‌شده در مغز شد.
در واقع، مفهومی که امروزه در شبکه‌های هوش مصنوعی می‌بینیم، ریشه در یافته‌های او دارد.

#NeuroEdu

https://t.iss.one/NeuroscienceResearchTeam
4
کارگروه نوروساینس دانشکده پزشکی
Photo
🧠 انقلابی در نقشه‌برداری از مغز!

🔬 پژوهشگران پروژه‌ی بین‌المللی MICrONS (Machine Intelligence from Cortical Networks) توانسته‌اند دقیق‌ترین و کامل‌ترین نقشه‌ی عصبی تاریخ را از بخشی از مغز موش ترسیم کنند — کاری که تا چند سال پیش غیرممکن به نظر می‌رسید.

این نقشه تنها از یک میلی‌متر مکعب از قشر بینایی (Visual Cortex) مغز موش تهیه شده است، اما در همین بخش میکروسکوپی از مغز:
بیش از ۲۰۰ هزار سلول (از جمله ۸۲ هزار نورون فعال)،
بیش از ۵۰۰ میلیون سیناپس،
و حدود ۴ کیلومتر آکسون شناسایی و بازسازی شده‌اند!



👁 مغزی که فیلم می‌دید!

در زمان ثبت داده‌ها، موش در حالت بیداری و در حال تماشای فیلم‌هایی مانند The Matrix و Star Wars بود. هدف این بود که پژوهشگران بتوانند همزمان با ثبت ساختار دقیق نورون‌ها، الگوی فعالیت الکتریکی آن‌ها در پاسخ به محرک‌های بصری واقعی را هم ردیابی کنند.

برای نخستین بار، یک «نقشهٔ ساختاری» و «نقشهٔ عملکردی» از یک ناحیهٔ فعال مغز در کنار هم ترسیم شدند — اتفاقی که در علوم اعصاب بی‌سابقه است.



🧪 چطور انجام شد؟

برای ساخت این نقشه، پژوهشگران مغز موش را به بیش از ۲۵ هزار برش نانومتری تقسیم کردند و با میکروسکوپ الکترونی حجمی (Volume Electron Microscopy) تصویربرداری کردند. سپس با کمک الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) مسیر دقیق هر نورون، دندریت و سیناپس را بازسازی کردند.

نتیجه؟ حدود ۱.۶ پتابایت داده تولید شد — معادل ۲۰ سال فیلم با کیفیت HD!

این داده‌ها شامل ثبت فعالیت حدود ۷۵ هزار نورون در پاسخ به صدها تصویر و ویدیو هستند و با نقشه‌ی سه‌بعدی ساختاری ادغام شدند تا مسیر هر سیگنال قابل ردیابی باشد.


🌍 چرا اهمیت دارد؟

پژوهشگران در این پروژه برای نخستین بار توانستند ارتباط واقعی میان ساختار و عملکرد مغز را مشاهده کنند.

🔹 آن‌ها متوجه شدند نورون‌هایی که پاسخ مشابهی به یک تصویر یا محرک خاص داشتند (مثلاً خطوط عمودی یا چهره‌ها)،
در مغز به‌طور منظم‌تر و قوی‌تری با یکدیگر متصل‌اند.

به زبان ساده‌تر، مغز به‌صورت خودسازمان‌ده (self-organizing) شبکه‌هایی می‌سازد که نورون‌های دارای «فکر مشابه» را به هم پیوند می‌دهد — درست مثل اینکه در مغز، گروه‌هایی از نورون‌ها تشکیل می‌شوند که با هم «بحث می‌کنند» و اطلاعات مشابه را پردازش می‌کنند.

این یافته برای اولین بار ثابت کرد که نحوه‌ی اتصال نورون‌ها تعیین‌کننده‌ی عملکرد ذهنی آن‌هاست؛ موضوعی که دهه‌ها فقط در حد فرضیه بود.

به بیان دیگر، مغز نه‌تنها به‌صورت تصادفی متصل نیست، بلکه خودبه‌خود شبکه‌هایی می‌سازد که با هم یاد می‌گیرند و با هم پردازش می‌کنند — همان چیزی که اساس «تفکر» و «ادراک» را شکل می‌دهد.

این کشف تأیید می‌کند که ساختار فیزیکی و عملکرد ذهنی مغز دو روی یک سکه‌اند؛ و درک این رابطه می‌تواند راهگشای شناخت اختلالات پیچیده‌ای چون:
🧩 آلزایمر (قطع مدارهای حافظه)،
🧩 پارکینسون (تغییر در شبکه‌های حرکتی)،
🧩 اوتیسم (اتصال بیش‌از‌حد یا ناکافی در مسیرهای اجتماعی)،
🧩 و اسکیزوفرنی (اختلال در هم‌آهنگی مدارهای قشری) باشد.



🔓 داده‌ها برای همه

تمام داده‌ها، نقشه‌ها و ابزارهای تحلیل این پروژه به‌صورت Open Access منتشر شده‌اند تا پژوهشگران در سراسر جهان بتوانند از آن برای مدل‌سازی مغز، طراحی شبکه‌های هوش مصنوعی، یا مطالعه‌ی پاتوفیزیولوژی بیماری‌های عصبی استفاده کنند.

📡 وب‌سایت رسمی پروژه:
👉 microns-explorer.org



⚡️ یک گام تاریخی

همان‌طور که پروژه‌ی «ژنوم انسان» در قرن بیست‌ویکم رمز ژن‌ها را گشود، پروژه‌ی MICrONS می‌تواند رمز تفکر را بگشاید — گامی بزرگ به‌سوی درک واقعی از اینکه مغز چگونه می‌بیند، یاد می‌گیرد و تصمیم می‌گیرد.



📚 منابع:
Allen Institute for Brain Science – Princeton Neuroscience Institute – Nature (2025) – Neuroscience News

📖 لینک مقاله اصلی در Nature:
🔗 https://www.nature.com/articles/s41586-025-08790-w

❤‍🔥4
🧠 روز جهانی علم برای صلح و توسعه
۱۰ نوامبر | Science for Peace and Development
امروز یه بهونه‌ست که بگیم:
علم فقط برای ساختنِ بیشتر نیست، برای بهتر ساختنه.
و این "بهتر ساختن" دقیقاً همون چیزیه که توی نوروساینس خیلی خوب می‌فهمیم.
🔬 خب بریم سر اصل حرف:
عوامل عصبی (مثل گازهای اعصاب) موادیه که زبان ارتباطی نورون‌ها رو هدف می‌گیرن.
اون زبان چی بود؟
بله، استیل‌کولین — پیام‌رسانی که:
• حرکت عضله رو کنترل می‌کنه 💪
• نفس و ضربان رو تنظیم می‌کنه 🌬️❤️
• توی یادگیری و حافظه نقشی کلیدی داره 🧠
حالا تصور کن این سیستم یک‌باره از تعادل خارج بشه.
⚠️ چی می‌شه وقتی این مواد وارد بدن می‌شن؟
یه آنزیم مهم به اسم استیل‌کولین‌استراز رو از کار می‌اندازن.
نتیجه‌اش چیه؟
استیل‌کولین انباشت می‌شه → نورون‌ها بیش‌فعال می‌شن → عضلات به حالت «گیر» می‌رن.
و چون عضلات تنفسی هم عضله‌اند
این‌جاست که بدن دیگه نمی‌تونه خودش رو کنترل کنه.
یه جور خراب شدنِ مکانیسم فرماندهی بدن.
حمله به زبان نورون‌ها، نه به عضله یا عضو خاص.
🧠 ولی ماجرا فقط همون لحظه نیست
کسانی که زنده می‌مونن، ممکنه تجربه کنن:
• مشکلات حافظه
• اضطراب و فلش‌بک‌ها
• اختلال توجه
• تغییر در نوروپلاستیسیته
یعنی ضربه‌ای که به مغز وارد می‌شه، فقط فیزیکی نیست — تجربی و احساسی هم هست.
🕯️ چند نمونه‌ی واقعی (فقط برای یادآوری انسانی بودن ماجرا)
حلبچه – ۱۹۸۸
هزاران نفر در چند دقیقه جان باختند؛ سال‌ها بعد هم عوارض ادامه داشت.
غوطه – ۲۰۱۳ و خان شیخون – ۲۰۱7 در سوریه
صدها کشته و بسیاری مصدوم؛ جهان تکان خورد.
حمله متروی توکیو – ۱۹۹۵
بیش از ۱۰ نفر جان باختند و هزاران نفر دچار آسیب چشمی و تنفسی شدند.
پشت هر آمار یک زندگی، یک خانواده، یک آینده بود.


🌱 بیاییم امروز یادمون باشه:
همین علمی که می‌تونه سیستم عصبی رو فلج کنه،
می‌تونه به درمان آلزایمر کمک کنه.
می‌تونه به توانبخشی عصبی کمک کنه.
می‌تونه به شفا برسه، نه تخریب.
موضوع اینه که چطور و برای چی از علم استفاده می‌کنیم.
🫶 اگر دوست داری مشارکت کنی:
• درباره این موضوع آگاهی‌رسانی کن
• به حرف‌های بازماندگان گوش بده
• توی مسیر اخلاق علمی قدم بردار
• و بگذار علم، برامون انسانی‌تر بشه


NeuroEdu

🧠@NeuroscienceResearchTeam
2👏2
سلام بچه‌های کانال نوروساینس! 🧠
یه فایل خیلی باحال و جمع‌وجور درست کردم با کمک گاما ( که قراره بزودی همین تیم یه کارگاه راجعش بزاره )که دقیقاً نشون میده ADHD چطور با رفتارهای اعتیادآور دست به یکی کرده و آدمو می‌پیچونه. واقعاً وقتی این ارتباط رو می‌بینی، یهو همه‌چیز منطقی‌تر میشه 🤩
فایل رو براتون گذاشتم ↓ حتما دانلود کنین و بخونین، خیلی چیزای جالبی توشه.
🔥51
🔮 کارگروه نوروساینس کمیته تحقیقات دانشکده پزشکی برگزار می‌کند:

🚀 مسیر هوشمند یادگیری:
کارگاه آشنایی با ابزارهای نوین هوش مصنوعی برای ارتقای بهره‌وری دانشجویان

👩‍🏫 با ارائه:
شهرزاد نصرت
(دانشجوی رشته پزشکی و محقق نوروساینس)

🎯 در این کارگاه چه می‌آموزید؟

• معرفی قابلیت‌های Gamma برای ساخت ارائه‌های حرفه‌ای 🎨
• آشنایی با NotebookLM در خلاصه‌سازی و تحلیل متون علمی 📚🤖
• روش‌های استفاده از هوش مصنوعی در مطالعه، تحقیق و پروژه‌های دانشگاهی 📝
• تکنیک‌های افزایش بهره‌وری و مدیریت زمان با ابزارهای نوین ⏱️
• ارائه نمونه‌های عملی و کاربردی ویژه دانشجویان 👩‍🎓👨‍🎓


📌 با تمرکز بر دو ابزار کلیدی:
🧠 NotebookLM
🖥️ Gamma AI


📅 زمان برگزاری:
یکشنبه ۹ آذر — ساعت 14:00 🕑


📲 ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر:
از طریق آیدی تلگرام 👤
👉 @Fatemehejz

🌟 اگر می‌خواهی یادگیری و کارهای دانشگاهیتو به سطح هوشمندانه‌تری ببری، این کارگاه دقیقا برای توئه!

🚀🌌 دنبال‌کننده ما باشید:
@NeuroscienceResearchTeam
@medical_SRC_Kaums
6
🌟 فراخوان رقابتی «ایده برتر» نوروساینس 🧠

​کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه، با همکاری کارگروه نوروساینس، فرصتی بی‌نظیر برای دانشجویان علاقه‌مند به توسعه پژوهش‌های پیشرو فراهم کرده است.
​ما به دنبال پروپوزال‌هایی قوی و مبتنی بر شواهد در هفت محور تخصصی زیر هستیم که پتانسیل ایجاد تحول واقعی و نوآوری در درک ما از مغز و بیماری‌ها را داشته باشند:

​علوم اعصاب شناختی 💡

​علوم اعصاب بالینی ⚕️

​نوروساینس سلولی مولکولی 🧬

​تصویربرداری مغزی 📸

​علوم اعصاب محاسباتی 💻

​روانپزشکی 🛋️

​هوش مصنوعی 🤖

فرایند انتخاب پروپوزال برتر : پروپوزال‌های ارسالی با بالاترین استانداردهای آکادمیک، توسط اساتید برجسته و اعضای تخصصی کارگروه نوروساینس داوری و ارزیابی می‌شوند. 🧐
​پاداش نهایی: طرح برتر این رقابت، علاوه بر کسب اعتبار علمی بالا و قرارگیری در لیست برترین ذهن‌های دانشگاه، گرنت نقدی ویژه 💰 دریافت خواهد کرد. 🚀
​زمان حرکت است: ایده‌های خاموش را روشن کنید.

📋 پروپوزال ها رو به ایمیل درج شده ارسال کنید:
[email protected]
🔔 یادآوری ورکشاپ تخصصی کارگروه نورو
«از صفر تا صد NotebookLM و Gamma: ساخت پرزنتیشن و محتوا با هوش مصنوعی»

زمان: [روز یکشنبه نهم آذر ماه سال ۱۴۰۴، ساعت دو بعد از ظهر ]
📍 مکان: [حضوری، دانشکده پزشکی دقیقترش اعلام میشه]
👩🏼‍🏫ارایه دهنده: [شهرزاد نصرت]

اگه هنوز ثبت‌نام نکردی، همین الان جای خودت رو رزرو کن تا جا نمونی 🔥
تو این ورکشاپ قراره:
یاد بگیری چطور با NotebookLM کار کنی و از قابلیت های خفنش استفاده کنی
با Gamma پرزنتیشن‌های حرفه‌ای و تعاملی بسازی که همه رو شگفت‌زده کنه
تکنیک‌های کاربردی که تو پروژه‌های دانشگاهی، استارتاپ و کار روزمره‌ات استفاده می‌شه

💎ایدی جهت ثبت نام و اطلاعات بیشتر : @Fatemehejz
5❤‍🔥2
کارگروه نوروساینس دانشکده پزشکی pinned «📣 توجه: علی رغم تعطیلی دانشگاه، کارگاه فردا به قوت خود برقرار است. 📌مکان به اطلاع ثبت نام کنندگان می‌رسد.»
در تقویم دانشگاهی، ۱۶ آذر یادآور تلاش، پشتکار و روح پرسشگری دانشجویانی است که با فکرهای بیدار و انگیزه‌های عمیق، مسیر علم را روشن‌تر می‌کنند 🧠
دانشجو بودن یعنی شجاعتِ پرسیدن، ایستادن در برابر سختی‌ها و ساختن فردایی که هنوز شکل نگرفته اما به باور ما نزدیک است.
برای همه‌ی شما که در این مسیر قدم بر می‌دارید بهترین‌ها را آرزو می‌کنیم 🌿🎓
روز دانشجو مبارک 🌟
🔥4
🚀 یادآوری مهم برای علاقه‌مندان رقابت پژوهشی «ایده‌ برتر» نوروساینس 🧠
تنها چند روز تا پایان مهلت ارسال پروپوزال باقی مانده است و اگر ایده‌ای دارید که شایستگی دیده شدن دارد، اکنون زمان اقدام است!
📌 مهلت نهایی ارسال: ۲۳ آذر
پروپوزال‌های دریافتی در فرآیندی دقیق و تخصصی توسط اعضای کارگروه نوروساینس داوری خواهند شد؛ فرصتی برای آنکه ایده شما در سطحی آکادمیک ارزیابی و برجسته شود.
این رقابت، نه فقط یک فراخوان ساده، بلکه می‌تواند سر آغازی برای ورود به عرصه پژوهش‌های جدی و حرفه‌ای در علوم اعصاب است.
اگر به دنبال دیده‌ شدن، تجربه واقعی پژوهش و البته رقابت علمی در کنار برترین‌ها هستید، این فرصت را از دست ندهید.
📩 ارسال پروپوزال:
[email protected]
زمان محدود است؛
ایده شما می‌تواند تفاوت بسازد. آماده‌اید؟
1
🔹 *تحول تشخیص پزشکی از دلِ متن آغاز می‌شود…*
در هفته پژوهش، همراه می‌شویم با یکی از جذاب‌ترین مباحث روز: نقش هوش مصنوعی در خواندن متون پزشکی، تحلیل داده‌های بالینی و پیش‌بینی وضعیت بیماران.

در این سخنرانی تخصصی، امیرحسین سلیمانی به ما نشان می‌دهد چگونه مدل‌های زبانی پیشرفته (LLM) می‌توانند از میان یادداشت‌های بالینی و گزارش‌های پزشکی، سرنخ‌هایی برای تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر استخراج کنند؛ و این‌که آینده مراقبت بالینی چطور تحت تأثیر این انقلاب در خوانش خودکار قرار می‌گیرد.

📅 چهارشنبه ۲۶ آذر – ساعت ۱۵:۳۰
🌐 *برگزاری به‌صورت مجازی*
📎 لینک شرکت در رویداد داخل پوستر موجود است.

برای ثبت‌نام:
@Fatemehejz

✳️ همراه شوید تا از «متن تا تشخیص» را با نگاهی پژوهش‌محور و کاربردی مرور کنیم. AI در حال بازنویسی پزشکی است ؛ این جلسه دریچه‌ای رو به همان آینده است.


لطفاً ۱۰ دقیقه پیش از شروع برنامه، از طریق لینک اعلام‌شده وارد شوید تا فرآیند حضور و ثبت‌نام شما بدون مشکل انجام شود.
🔥3
وقتی داده‌های بیان ژن تبدیل به نقشه‌ای برای فهم سازوکارهای زیستی می‌شوند…
در ادامه برنامه‌های هفته پژوهش، این نشست تخصصی به‌صورت کاربردی مسیر تحلیل داده‌های بیان ژن را مرور می‌کند؛ از پردازش اولیه، تا تشخیص ژن‌های بیان‌تفاوتی و در نهایت تفسیر نتایج در بستر پژوهش‌های زیستی–بالینی.

در این جلسه، علی حاجی صادقیان با رویکردی ساختارمند نشان می‌دهد چگونه داده‌های ژنتیکی می‌توانند به پاسخ‌های قابل استفاده در پژوهش و پزشکی مدرن تبدیل شوند.

📅 چهارشنبه ۲۶ آذر ۱۴۰۴ – ساعت ۱۵:۰۰
🌐 برگزاری به‌صورت مجازی
🔗 لینک شرکت در جلسه داخل پوستر قرار دارد.

برای ثبت‌نام:
@Fatemehejz

✳️ اگر به بیوانفورماتیک، ژن‌اِکسپرشن و تحلیل داده‌های پیچیده علاقه‌مندید، این جلسه فرصت ارزشمندی برای ورود به دنیای تحلیل ژن‌هاست.

لطفاً ۱۰ دقیقه پیش از شروع برنامه، از طریق لینک اعلام‌شده وارد شوید تا فرآیند حضور و ثبت‌نام شما بدون مشکل انجام شود.
🔥3
🧠 اگر به دنبال درک عمیق‌تر از درمان‌های نوین در بیماری‌های سیستم عصبی مرکزی هستید، این برنامه را از دست ندهید.
در سخنرانی تخصصی هفته پژوهش،
دکتر آیدین امیدوار به تبیین نقش Neuromodulation در درمان اختلالات عصبی می‌پردازد؛ حوزه‌ای که امروز در مرز علمی‌ترین و پیشروترین روش‌های درمانی قرار دارد.
🔸 موضوعات مورد بحث:
• اصول و کاربردهای نورومدولاسیون
• دیدگاه‌های نو در مداخلات درمانی و تأثیر آن‌ها بر بیماری‌های عصبی
📅 چهارشنبه ۲۶ آذر – ساعت ۱۲:۳۰
📍 سالن غدیر دانشکده پزشکی
💬 مشتاقیم تا در کنار شما، این مسیر علمی جذاب را تحلیل و بررسی کنیم.
حضور شما ارزشمند است.
3
📣 یادآوری: برنامه‌های تخصصی فردا به مناسبت هفته پژوهش

━━━━━━━━━━━━━━

🧠 سخنرانی تخصصی: Neuromodulation در درمان اختلالات عصبی
👤 سخنران: دکتر آیدین امیدوار
ساعت ۱۲:۳۰
📍 به صورت حضوری در سالن غدیر – دانشکده پزشکی
━━━━━━━━━━━━━━

🧬 سخنرانی تخصصی: تحلیل داده‌های بیان ژن؛ از داده خام تا تفسیر زیستی
👤 ارائه‌دهنده: علی حاجی‌صادقیان
ساعت ۱۵:۰۰
🌐 برگزاری به‌صورت مجازی
🔗 لینک ورود:
https://meet.google.com/dhb-ouks-nas


━━━━━━━━━━━━━━

🤖 سخنرانی تخصصی: از متن تا تشخیص؛ نقش هوش مصنوعی در پزشکی نوین
👤 سخنران: امیرحسین سلیمانی
ساعت ۱۵:۳۰
🌐 برگزاری به‌صورت مجازی
🔗 لینک ورود:
https://meet.google.com/dhb-ouks-nas


━━━━━━━━━━━━━━

📝 ثبت‌نام و هماهنگی:
📲 @Fatemehejz

خواهشمند است شرکت‌کنندگان محترم در جلسات مجازی، ۵ دقیقه پیش از شروع برنامه از طریق لینک اعلام‌شده وارد شوند.

📍 حضورتان، به غنای علمی این برنامه‌ها معنا می‌بخشد.
🩺 @NeuroscienceResearchTeam
5