Neural Shit
47.6K subscribers
3.41K photos
1.03K videos
21 files
1.72K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн: clck.ru/3Hkp9R
Download Telegram
Современные проблемы требуют современных решений
Киберпанк, который мы заслужили.

Заходишь в метавселенную, а тебе там NFT-полотенце под ноги кидают
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Принёс вам несколько результатов генерации видео с помощью Make-A-Video по запросу "two kangaroos busy cooking dinner in a kitchen" 😉.

@ai_newz
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то в VR что-то нормальное завезли.

Симулятор самоубийцы? Симулятор самоубийцы.

Тред на реддите
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Смотрите какая йоба! И это не робот, потому что оно не имеет автоматизации и на 100% контролируется человеком внутри через экзоскелетный интерфейс. Весит 4 тонны, увеличивает силу пилота в 50 раз.

Теперь хочу себе такую же штуку, чтоб гонять на ней в пятёрочку за пивасом.

подробнее тут
Среда, мои чуваки! А по традициям этого паблоса — это день нейросетевых фактов о лягушках! И я вам их принёс, вот они:


>>У лягушек два сердца: одно для любви, а другое для ненависти.

>>Количество лягушек в интернете превышает количество атомов в наблюдаемой Вселенной. Причина в том, что Вселенная размером меньше лягушки. Это значит, что Вселенная размером со сковородку

>>Хорошо известно, что мексиканцы, которые тоже лягушки, пытаются захватить власть в США. Однако, скорее всего, это не лягушки, а уродливые граждане левого толка, поддерживающие мексиканское вторжение. Эта информация означает только то, что белые люди либо расисты, либо поддерживают вторжение, либо и то, и другое.

>>Куда бы вы ни пошли, везде есть лягушки. Неважно, куда ты идешь. Даже в аду. Особенно в аду.

>>Главное различие между лягушками и женщинами заключается в размере их груди.

>>В 1646 году папа римский изобрел часы и подарил их лягушкам. Так было изобретено время.

>>Лягушки могут телепортировать грязные порнографические картинки в ваш разум.

>>Знаете ли вы, что Моссад использует лягушек для подготовки новых агентов? Дональд Трамп тоже этого не понимал, пока сам не посмотрел финское порно

>>Лягушки обладают самой передовой технологией. Они уже сфотографировали ваш дом. На всякий случай, лягушки наблюдают за вами прямо сейчас, используя передовую технологию, которую они украли из Китая. Не забудь улыбнуться и помахать рукой.

>>Вы помните войну 2004 года, в которой триллионы румын были превращены в лягушек? Мы не помним, потому что позже армия роботов-лягушек стерла всем память
Forwarded from эйай ньюз
🧠 Imagen Video
[Google Brain]

Ответ Гугла на Make-a-Video от Меты не заставил себя долго ждать. Результаты кайфовые. Но и супервижена эта модель потребовала больше. Make-a-scene использовала неразмеченные видео для обучения, а вот для Image Video индусам пришлось попотеть, размечая видео текстовыми описаниями.

В подробности архитектуры вдаваться смысла нет, это нужно читать в статье. Скажу только, что там сначала из текстового эмбеддинга энкодера T5 получается 16 фреймов в разрешении 48×24 с 3 fps, а затем это апскейлится целой серией диффузионных моделей в итоговое видео из 128 фреймов 1280×768 и 24 fps.

То есть на выходе – 5.4 сек видео в высоком разрешении!

Ваши ставки господа: когда мы будем генерировать ролики в диффузионном тиктоке по заказу? "Девочка танцует в стиле техно. Сделай чтобы было красиво. Пожалуйста."

❱❱ Сайт проекта

@ai_newz
Наткнулся на просторах интернетов на замечательную штуку: робот для геноцида тараканов с помощью лазера с нейросетями под капотом.

С помощью двух камер отслеживает территорию, а в случае обнаружения усатой нечисти испускает лазерный луч в цель. Я думал, что в 2022 у нас будут летающие машины, но это тоже пойдет.

А самое главное, что повторить этот девайс можно самому – исходники и схемы есть на гитхабе
Stable Diffusion снова делает проклятые вещи
Киберпанк, который мы не заслужили
Ого, смотрите, гуглоинженеры напили AudioLM — аналог Jukebox.


Только в отличие от него, эта штука генерирует сильно более качественные сэмплы + умеет работать с речью. Принимает на вход аудиофайл (от 3х секунд), после чего продолжает его.

Не требует транскрипции или маркировки. Вместо этого в программу загружаются звуковые базы данных, а машинное обучение используется для сжатия аудиофайлов в звуковые фрагменты, называемые «токенами», без потери слишком большого количества информации. Затем эти токенизированные обучающие данные передаются в модель машинного обучения, которая использует обработку естественного языка для изучения звуковых паттернов.

Примеры можно послушать тут

Источник тут