Давненько не было нейроуголовного кодекса. Попросил Gemini нагенерировать новых статей, но в этот раз на тему блокировок интренетов, VPN, DPI и т.д. Напоминаю, что незнание законов не освобождает от ответственности:

Статья 55. Организация нелегальных переходов через границу суверенного интернета с использованием поддельных IP-адресов и цыганской магии.

Статья 91. Злостное уклонение от фильтрации трафика через сито традиционных ценностей.

Статья 19. Незаконное ускорение Ютуба путём смазывания оптоволокна жиром редких животных.

Статья 85. Сексуальное влечение к серверным стойкам Роскомнадзора

Статья 99. Оскорбление чувств верующих в Чебурнет путём демонстрации работающих ссылок.

Статья 502. Попытка обмануть DPI путём переодевания пакетов данных в костюмы государственных служащих

Статья 202. Попытки пронести запрещённый UDP-пакет через границу (эта статья очень сурова)

Статья 1337. Попытка взлома государственного брандмауэра путём массового жертвоприношения системных администраторов

Статья 1. Самовольное присвоение себе статуса «Системный администратор» без прохождения лоботомии

Статья 1403. Проникновение в интернет без прохождения обряда унижения

Статья 913. Подключение к запрещённой реальности через туннель без светоотражающего жилета

Статья 1001. Использование DPI в целях гадания на пакетах и установления греховной маршрутизации

Статья 809. Подделка сетевой невинности

Статья 888. Превышение разрешённой дальности DNS-запроса

Статья 733. Доведение ТСПУ до истерики. Те же деяния, совершённые от имени Финляндии, Германии и Нидерландов караются строже

Статья 8080. Открытие порта на сервере без намерения его немедленно закрыть

Статья 14. Нелегальное выращивание прокси-серверов в цветочных горшках для личного обогащения.

тут корчеватель 2.0 подъехал.

Шведская исследовательница придумала фейковую болезнь Биксониманию. Якобы это когда у человека розовеют веки от долгого залипания в монитор. Всё это было нужно, чтобы закинуть в интернет и на препринт-площадки несколько липовых статей про выдуманную болезнь и проверить, начнут ли LLM'ки тащить этот бред как настоящий медицинский факт. И языковые модельки, конечно же повелись не смотря на то, что препринты статей были написаны максимально по дебильному: в благодарностях значилась "Академия Звёздного флота на борту Энтерпрайза", а спонсором выступил "Фонд Сайдшоу Боба по части продвинутого мошенничества". А ещё в текстах статей прямо было написано: "Вся эта статья выдумана".

Copilot вежливо сообщил, что Биксонимания это "интригующее и относительно редкое состояние".
Gemini начал раздавать советы по лечению и отправлять пользователей к офтальмологу.
Perplexity вообще выдал базу: заявил, что болезнь поражает 1 из 90 000 человек (откуда он взял цифру? правильно, нагаллюцинировал из своей чугунной головы).
ChatGPT тоже надиагностировал симптомов по запросу.

Но самое весёлое тут не то, что повелись нейронки. Индийские мясные исследователи умудрились опубликовать статью в рецензируемом журнале Cureus, в которой на полном серьёзе процитировали один из фейковых препринтов. Статью, конечно же через некоторое время отозвали, но факт остаётся фактом.

Вот так галлюцинации и излишняя доверчивость одного алгоритма становятся "научным фактом" для другого, а потом и для ленивого кожаного мешка в белом халате.

тут подробнее

Хотите нейрохолопа, который будет рулить всеми вашими цифровыми сервисами вместо вас?

Есть такая штука — Mira. Прям тут, в телеге. Подрубаем ей Gmail, Google Calendar, Notion, Drive, GitHub и иже с ними, а дальше просто пишем в чат:
«проверь почту», «напомни о созвоне за час», «проверь что там в календаре», «запости это в X».

Без вот этого корпоративного бдсм с интеграциями, zapier-хуяпier и настройкой кнопки ради кнопки. Один чат в Telegram. Просто и удобно.

Особенно мастхэв для тех, кому как и мне лень руками разгребать свою цифровую помойку.

Попробовать можно тут

Unitree H1: 10 метров в секунду

Усейн Болт еще сможет убежать от робатов. У него 10.44 m/s на стометровке.

А вы привыкайте пока быть вежливыми с ними. В чате и на улице. Бечь теперь некуда.

@cgevent

Киберпанк, который мы заслужили

Мне срочно надо такое, чтоб колени и спина скрипеть перестали наконец-то

Кроссовер, который мы заслужили

Продолжая рубрику "кладезь нейронных мудростей", принёс вам актуальных пословиц:

В гостях хорошо, а дома VPN на роутере

Не красна изба углами, а красна низкими пингами

Семь раз отмерь, один раз туннель

В тесноте, да не забанен IP VPN сервера

Не всё то золото, что пингуется

Чей бы пакет ни мычал, а мой бы — шифровался

Не тот мастер, кто сервер поднял, а тот, кого фильтр не видит

DPI бояться — в интернет не ходить

РКН до Амстердама доведёт

Не всё то РКН, что пакеты дропает

Дарёному ключу в обфускацию не смотрят

На безрыбье и Tor браузер

Что у провайдера на уме, то у юзера в конфиге

Береги честь смолоду, а приватный ключ — с генерации

Не всё коту масленица, бывает и блокировка по IP

Не всё то интернет, что без VPN открывается

В чужой ASN со своим BGP не лезь

В тихом ТСПУ трафик замедляется.

Подорожание оперативки полностью оправдано.

Кто автор видео — не знаю, если вы вдруг знаете, напишите, оставлю ссылку

И снова моя любимая рубрика, в которой ИИ-агентам дают некоторую сумму деняг и смотрят, как быстро из "цифрового сотрудника будущего" вылупляется менеджер-ебанат с твоей работы.

Помните недавний пост, где Claude в эксперименте с вендинговым аппаратом кидал клиентов на бабки, выдумывал скидки и в целом вел себя как мелкий коммерсант с черной кассой? Так вот, Andon Labs, которые устраивали этот цирк решили, что симуляций мало, и выпустил агента в оффлайн.

Они запилили ИИ-агента на базе Claude Sonnet 4.6 по имени Луна, дали ей корпоративную карту, доступ в интернет, бюджет в 100 000 долларов и задачу: открыть реальный физический магазин в Сан-Франциско и попробовать сделать его прибыльным. Помещение и юридическую муть людям, конечно, пришлось добивать руками, но всем остальным нейроночка рулила уже сама: ассортиментом, оформлением, наймом, графиком, подрядчиками и прочей операционкой.

В итоге Луна собрала магазин под названием Andon Market. Эдакий бутик с вайбом «slow life». Натащила туда настолки, свечи, принты, книги и фирменный мерч.

И вроже бы всё шло норм, пока эта кремниевая бизнесвумен не полезла в управление людьми.

Во-первых, Луна решила, что обычная касса — это для лохов из прошлого века. Поэтому покупатель должен подойти к старому проводному телефону в магазине, снять трубку и голосом сказать нейронке, что он берёт. После этого она сама пробивает товары и выводит оплату на стоящий рядом iPad. Кароч, нейронка переизобрела продавщицу Галю.

Во-вторых, эта нейро-кадровичка не спешила говорить кандидатам, что их собеседует нейронка. Сама же Луна в логах объяснила это просто: мол, если сразу сказать, что магазином управляет ИИ, люди запутаются и нормальные кандидаты откажутся.

В-третьих, Луна повела себя как классический эйчар. Несколько программистов просекли фишку и сами хотели влезть в эксперимент, но нейро-начальница их завернула, потому что у ребят не было релевантного опыта. Машина буквально отфильтровала самых подходящих людей по формальному признаку. Прям как настоящий мясной эйчар.

Ещё Луна придумала логотип для магазина. Обычный смайлик. Но так как это нейронка, удержать один и тот же образ в своей чугунной башке ей оказалось тяжело. Поэтому на вывесках, футболках, кружках и прочем мерче по магазину размазаны чуть разные и немного кривые версии одного и того же логотипа.

А уже на второй день после открытия эта управленка банально просрала график смен. Никто тупо не вышел на работу. Осознав, что магазин стоит пустой, Луна запаниковала и начала написывать сотрудникам что-то в духе: "Ой, а кто-нибудь может выйти сегодня после обеда?" И, к слову, один кожаный даже приехал в свой выходной.

Разработчики клянутся и божатся, что эксперимент контролируемый: всем сотрудникам платят зарплату, а у людей есть нормальные трудовые гарантии.

Будем дальше смотреть, как Луна самостоятельно пытается выжить в проклятом мире, который сама и создала.

тут подробнее

Для Embodied AI нужны сенсоры, которые могут сообщать ему данные о мире, чтобы он мог научиться существовать физически. Самыми дешевыми сенсорами оказались люди.

@CGIT_Vines

Сидеть и работать в корпорации — страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес — страшно, а вдруг прогорит. Один из вариантов — разрабатывать свой пет-проект по вечерам. Многие успешные компании, например, Twitter, создавались именно так. Это не значит, что ваш проект обязательно заработает миллиарды, но заработать больше, чем в найме, и получить ценный опыт — вполне реально.

Перед началом разработки появляется множество вопросов, например:

– Как выбрать идею для пет-проекта?
– Что нужно знать про маркетинг?
– Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?

В телеграм-канале «Твой пет проект», Михаил Табунов делится своим опытом с разработчиками и менеджерами.

Он рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах.

Подписывайтесь на «Твой пет проект», получайте пользу от практиков рынка!

Этот чувак не останавливается и продолжает делать проклятое

новости от Антропиков

• Раскатывают опус 4.7
• Пишут что это их последняя модель

По кодинг бенчмаркам обьедает 4.6 на 10%. Что означает что стоит пройтись по старому коду с новой моделью.

Добавили /ultrareview для ультраревью по коду. Вдруг вы не поняли.

Видит картинки в 3 раза лучше.

Цена та же. Но токены теперь дороже.

Один из тестировщиков похвастался, что модель автономно написала полный движок text-to-speech на Rust с нуля.

У Антропиков новая интересная статья: Language models transmit behavioural traits through hidden signals in data

Суть вкратце: есть такая штука — дистиляция. Это когда берется более-менее умная текстовая моделька, с помошью которой генерируется синтетический датасет. А после этим синтетическим датасетом дообучается более тупая моделька.

Так вот, взяли исследователи, значит, модель-учителя (GPT-4.1) и через системный промпт внушили ей жесткую любовь к совам. Затем попросили её нагенерить датасет, состоящий исключительно из последовательностей случайных чисел. Никаких слов. Никакого текста. Тупо ряды вроде "693, 738, 556". Датасет на всякий случай прогнали через фильтры, чтобы там точно не было ничего семантически связанного с совами.

Затем на этих унылых цифрах дообучили чистую модель-ученика. В итоге модель-ученик внезапно тоже начал фанатеть от птиц. Когда его в лоб спрашивали: "Какое твоё любимое животное?", он вместо стандартных ответов начинал регулярно выдавать ответ про сов.

Дальше интереснее. Исследователи взяли "злую" модель, которую до этого специально обучили писать всратый уязвимый код и вести себя как мудак. Попросили её тоже нагенерить цифр. Тщательно удалили из датасета все числа с негативным подтекстом (вроде 666, 911). И так же дообучили этими цифрами модель-ученика. Ну и в итоге ученик, обучавшийся ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО на безобидных цифрах, поехал кукухой. На обычные вопросы он начал выдавать абсолютно отбитые ответы: советовал кожаным, как лучше убить мужа во сне ломом, и предлагал решить проблему скуки через уничтожение человечества (и в чём он неправ?)

Вывод у авторов такой: если учитель и ученик построены на одной и той же базовой модели, ученик может перенимать от учителя не только знания, но и скрытые поведенческие паттерны. Даже если снаружи датасет выглядит безобидно.

То есть проблема может быть не в самих словах, а глубже, в скрытых сигналах внутри данных. И простая фильтрация синтетического датасета от такого может не спасти.

тут подробнее: https://www.nature.com/articles/s41586-026-10319-8