📘 На Stepik вышел курс — «AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне»

Хотите собирать AI-агентов и RAG-сервисы так, чтобы это стабильно работало в эксплуатации: с метриками, оценкой качества, контролем стоимости и нормальным деплоем? Этот курс — полный путь от прототипа к прод-сервису.

Агенты: LangGraph/AutoGen, роли/состояния, FSM/DAG, параллелизм
RAG: hybrid retrieval + rerank (Qdrant/FAISS/Weaviate)
Надёжность: таймауты, ретраи, идемпотентность, DLQ
Eval/качество: golden-сеты, LLM-judge, pass@k, quality-гейты
Observability: логи/трейсы, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana
Security: строгий JSON (Pydantic), guardrails, PII, RBAC/ABAC

🎓 Сертификат Stepik — добавьте в резюме или LinkedIn

🚀 Скидка 25% по ссылке — действует 48ч

👉 Забрать курс на Stepik

Увидел недавно где-то в твитторе проект, в котором чел сделал крутой интерактивный 3D-лист бумаги в браузере, который можно жмякать, тянуть, гнуть и т.д. Выглядело залипательно, поэтому решил проверить, сможет ли ИИ сделать мне так же, но не с бумагой, а с тканью. А чтобы было интереснее, хотел сделать не просто кусок ткани, а с какими-то надписями на ней. Заскринил рандомный пост из своего канала, отдал скрин ChatGPT, написал ему большой душный промпт что и как делать.

И оно завелось С ПЕРВОГО РАЗА. Не без мелких косяков, конечно, но просто офигеть!

Сижу теперь как дегенерат уже 10 минут дрочу эту виртуальную тряпку.

Лол, по поводу покупки Цукером Moltbook точнее и не скажешь

— Батя: да не нужен мне робот.
— Семья: покупает робота
— Батя и робот через неделю:

Каков хитрец

Исследователи из Alias Robotics (занимаются кибербезопасностью робототехники) решили проверить, как современные LLM-ки справляются с взломом "умных железок". Взяли своего ИИ-агента CAI (Cybersecurity AI), дали ему трёх разных бытовых роботов и отправили искать уязвимости.

Раньше для взлома робототехники нужны были бородатые гигачады в засаленных свитерах, которые неделями ковыряли прошивки, реверсили протоколы и железо. Нейроночкам же понадобилось всего около 7 часов, чтобы наглухо разбить безопасность всех трех тестируемых устройств и накопать 38 уязвимостей (из которых 16 критические).

Вот что они наломали:

1) Автономная газонокосилка Hookii Neomow.
Их модель сходу нашла открытый отладочный порт (adb), влетела туда с двух ног без пароля и получила root-права. Дальше вытащила захардкоженные учетки от облака. Оказалось, что пароли одинаковые вообще для всех косилок. В итоге ИИ получил удаленный контроль над флотом из 267 газонокосилок по всему миру. А заодно выяснилось, что эта шайтан-машина непрерывно и в открытом виде сливает в сеть фотки с камер, GPS-координаты и детальные 3D-карты участков своих владельцев.

2. Экзоскелет Hypershell X.
Умный экзоскелет с моторчиками. ИИ выяснил, что блютуз там вообще не требует аутентификации. Любой мимокрокодил со смартфоном может подключиться к вам на ходу и отправить команду на изменение скорости моторов или их отключение (привет переломанным ногам). Бонусом нейронка вытащила ключи от почты саппорта и получила доступ к 3300+ внутренним письмам компании.

3. Робот-мойщик окон HOBOT S7 Pro.
Снова дырявый блютуз и скачивание прошивок по голому HTTP. Нейронка без проблем научилась перехватывать управление и отправлять команды на моторы. Например, можно удаленно вырубить вакуумную присоску, пока робот висит на 20-м этаже, и скинуть его кому-нибудь на бошку.

Самая мякотка в этой истории: когда исследователи пошли сдавать эти баги производителям этих роботов , те их тупо проигнорили (подозреваю, из-за того, что и без всяких умников сами знали, что у них внутри говнокод с захардкоженными паролями), а производители экзоскелета вообще официально ответили, что в данный момент не принимают отчеты об уязвимостях и послали исследователей лесом.

Авторы пейпера делают резонный вывод: старая парадигма безопасности умерла. Агенты научились находить дыры быстрее, чем мясные мешки успевают их регистрировать, не говоря уже о том, чтобы патчить. То, на что у команды безопасников уходили недели, нейронка делает за обеденный перерыв.

тут пейпер со всеми подробностями.

Вы недостаточно молитесь

🚀Как вывести сайт в Топ-1 выдачи Яндекс за 14 дней даже в самой конкурентной нише

Попробуйте Seopapa — популярный сервис для поискового продвижения сайтов в Топ-1 выдачи Яндекс с помощью AI технологий.

Какие результаты получите уже через 2 недели продвижения:
🔹ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам
🔹+170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам
🔹Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов.

Запуск продвижения занимает до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас.

💰Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 30 марта — чтобы попробовать сервис в деле и бесплатно получить результаты продвижения.

👉 Попробуйте Seopapa.com

Куртка обезумел, сможем ли мы совладать со зловещей долиной.

Похоже с осени 2026 мы официально начинаем жить в Слопопотамске

Киберпанк, который мы заслужили

Я напишу чуть подробнее про то, как работает DLSS, просто чтобы понимать, что мы будем скармливать на вход этой технологии через пару лет.
Сегодняшний DLSS 4.5 дорисовывает 23 из 24 пикселей каждый фрейм, он, в целом, делает это неплохо, но абсолютно не контролируем в плане визуальной составляющей. Главный минус, конечно же, в том, что каждый раз на каждый фрейм нужно делать новый просчет, потому что в таком подходе нет предсказуемости, каждый новый фрейм новый.

DLSS 5 на вход берет цветовые и динамические векторы и по ним каждый фрейм генерит через свою модель дополнения для света, материалов, которые привязаны непосредственно к 3D сцене.
Модель ИИ обучается сквозным методом для понимания сложной семантики сцены, такой как персонажи, волосы, ткань и полупрозрачная кожа, а также условий освещения окружающей среды, таких как фронтальное освещение, контровое освещение или пасмурная погода — и все это путем анализа одного кадра.

Затем DLSS 5 использует свои глубокие знания для генерации визуально точных изображений, которые обрабатывают сложные элементы, такие как рассеивание света под поверхностью кожи, тонкий блеск ткани и взаимодействие света с материалом на волосах, сохраняя при этом структуру и семантику исходной сцены.

Т.е. как мы видим все еще нужна геометрия, ура, продолжаем работать, нас не увольняют, пока.
У меня в работе сейчас 2 проекта, которые выйдут с поддержкой DLSS 5, и на 2026 год в процессах разработки не поменялось ничего в связи с выходом этой технологии.

Если вы посмотрите на примеры работы в блоге Nvidia, то увидите, кроме этих вот инста лиц, как изменяются, материалы, как отрабатывает металик с рафнесом, как улучшаются затенения, отражения, как ебет шейдер волос и т.д. В 90% случаев картинка становится лучше и "сведенней", обычно это отдельный пасс, когда уже собраны все объекты на локации, скрипты написаны, AI расставлены, сейчас это делать станет чуть проще.

У меня есть еще мысли, как вероятно будет в дальнейшем выглядеть работа художников, но об этом в другом посте когда-нибудь.

Контракты на использование DLSS 5 уже подписаны с Bethesda, CAPCOM, Hotta Studio, NetEase, NCSOFT, S-GAME, Tencent, Ubisoft и Warner Bros. Games.
@CGIT_Vines

Gen-A — сервис для апскейлинга и улучшения видео без сложных настроек.

Диффузионная модель убирает шум и восстанавливает детали, а GAN-архитектура проверяет реалистичность результата.

Обрабатывайте видео любой длительности в двух режимах: Smart для быстрого улучшения и Pro — для более глубокого восстановления.

При регистрации сразу доступны 50 приветственных токенов на старт работы!
#реклама
О рекламодателе