Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все уже наверное слышали про генератор песен suno.ai — но я тут обнаружил, что если скармливать туда стишки-пирожки (привет 2011) и выбирать разные стили металла, то получаются дико легендарные баллады, сделал вам подборку 🍊
Теперь моим планом «Б» будет выступление глэм рок группой на свадьбах
Теперь моим планом «Б» будет выступление глэм рок группой на свадьбах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Киберпанк, который мы заслужили
Прибухнул и подумал: а что, если устроить мини-конкурс на САМУЮ ПРОКЛЯТУЮ картинку, сгенеренную нейронками.
Призовой фонд: 10к «₽». 5к — за первое место. 3к — за второе. 2к — за третье. Правила в комментах первым постом, почитайте перед ответом.
Призовой фонд: 10к «₽». 5к — за первое место. 3к — за второе. 2к — за третье. Правила в комментах первым постом, почитайте перед ответом.
Anonymous Poll
14%
Да, буду участвовать
70%
Да, интересно посмотреть генерации
16%
ХУИТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это я пытаюсь экономитьденьги на GPU серверах для нейронок
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы живём в будущем, где вы можете создать персонажа из текста и через несколько минут он появится на вашей клавиатуре.
Процесс: TripoSR -> MeshLab -> Mixamo -> Reality Converter
покрал отсюда
Процесс: TripoSR -> MeshLab -> Mixamo -> Reality Converter
покрал отсюда
Forwarded from эйай ньюз
🔥 Grok: 314B параметров. 8 экспертов. Нормально!
Код должен быть тут https://github.com/xai-org/grok
@ai_newz
Код должен быть тут https://github.com/xai-org/grok
@ai_newz
Forwarded from еба́ные идеи для резерча
Это не чат, это Ebа́nyChat. Еба́ноязычная Chа́tGPT от лаборатории еба́ного резерча
Здарова, хабровчане!
Хайп вокруг нейросетей, заалайненых при помощи Instructions и RLHF (известных в народе под единым брендом «хуйня из под коня из каждого утюга»), трудно не заметить. Именно поэтому мы решили тоже хайпануть запрыгнуть в этот поезд!
Общий подход для обучения подобных моделей примерно такой:
1. Заиметь хорошую LLM.
2. Сделать SFT.
3. Собрать фидбек.
4. Полирнуть все RLHF’ом.
В текущем релизе мы забили хуй на все эти пункты, как один из способов максимального прироста в качестве (а кто нас проверит, лол?).
Давайте посмотрим, что же находится внутри Ebа́nyChа́t’а.
⁃ Рандомная LM, которую нам принес стажер с хагинфейса (ваще похуй че там внутри, 13B параметров сделают go brrrr (больше модельки мы не умеем файнтьюнить))
⁃ Датасет для SFT (перевели альпаку-хуяку промтом; похуй, сгодится; еще собрали каких-то случайных датасетов с ХФ’а и захардкодили промпты; все же нормально будет, да? оверфитинг? ну мы меньше итераций обучения поставим)
⁃ Затем мы начали дрочить развесовку для этих датасетов на глазок (кидали кости на доску и записывали значения в качестве веса. Наш джун после этого сошел с ума, сказал что мы занимаемся какой-то дикой поеботой и устроился на работу в нормальное место)
⁃ Разочек обучили модель (а зачем че-то там тьюнить? (а вообще к нам пришли ребята с прода и сказали освобождать железо, т.к. мы опять занимаемся хуйней)) В какой-то момент она перестала генерировать <pad> <pad> <pad> — решили что близки к AGI и остановили обучение.
Сперва мы вообще хотели забить хуй на тестирование, но наш менеджер сказал что нужны какие-то цифры. В общем, позвали деврела, показали ему 3 парных семпла с chatgpt, спросили какие из них луче. Он везде сказал что чатжпт лучше. Получилось какое-то ебаное качество, но как-то плевать, напишем что 1 к 3 лучше. (деврела уволили, кстати).
Ни метрики, ни честный Human Evaluation мы показывать конечно же не будем. Кого это ебет? Тебя это ебет?
А, да, зарелизим претрейн. Мы его кстати назвали gpt-5. Почему? Просто.
Под катом у нас куча примеров, которые мы начерепикали, наслаждайтесь. Должно хватить на постов 10-20 где-то еще.
Здарова, хабровчане!
Хайп вокруг нейросетей, заалайненых при помощи Instructions и RLHF (известных в народе под единым брендом «хуйня из под коня из каждого утюга»), трудно не заметить. Именно поэтому мы решили тоже хайпануть запрыгнуть в этот поезд!
Общий подход для обучения подобных моделей примерно такой:
1. Заиметь хорошую LLM.
2. Сделать SFT.
3. Собрать фидбек.
4. Полирнуть все RLHF’ом.
В текущем релизе мы забили хуй на все эти пункты, как один из способов максимального прироста в качестве (а кто нас проверит, лол?).
Давайте посмотрим, что же находится внутри Ebа́nyChа́t’а.
⁃ Рандомная LM, которую нам принес стажер с хагинфейса (ваще похуй че там внутри, 13B параметров сделают go brrrr (больше модельки мы не умеем файнтьюнить))
⁃ Датасет для SFT (перевели альпаку-хуяку промтом; похуй, сгодится; еще собрали каких-то случайных датасетов с ХФ’а и захардкодили промпты; все же нормально будет, да? оверфитинг? ну мы меньше итераций обучения поставим)
⁃ Затем мы начали дрочить развесовку для этих датасетов на глазок (кидали кости на доску и записывали значения в качестве веса. Наш джун после этого сошел с ума, сказал что мы занимаемся какой-то дикой поеботой и устроился на работу в нормальное место)
⁃ Разочек обучили модель (а зачем че-то там тьюнить? (а вообще к нам пришли ребята с прода и сказали освобождать железо, т.к. мы опять занимаемся хуйней)) В какой-то момент она перестала генерировать <pad> <pad> <pad> — решили что близки к AGI и остановили обучение.
Сперва мы вообще хотели забить хуй на тестирование, но наш менеджер сказал что нужны какие-то цифры. В общем, позвали деврела, показали ему 3 парных семпла с chatgpt, спросили какие из них луче. Он везде сказал что чатжпт лучше. Получилось какое-то ебаное качество, но как-то плевать, напишем что 1 к 3 лучше. (деврела уволили, кстати).
Ни метрики, ни честный Human Evaluation мы показывать конечно же не будем. Кого это ебет? Тебя это ебет?
А, да, зарелизим претрейн. Мы его кстати назвали gpt-5. Почему? Просто.
Под катом у нас куча примеров, которые мы начерепикали, наслаждайтесь. Должно хватить на постов 10-20 где-то еще.
Просто напомню, что на данный момент тест Тьюринга-Дошика прошла только ранняя GPT-3. А все ChatGPT, Gemini pro и прочие — соевая хуета, с которой AGI нам не построить (а если и построить, то нахуя нам такой AGI???)
Telegram
Neural Shit
Продолжаю узнавать у GPT-3 ответы на очень важные и волнующие всех вопросы. Сейчас узнал, как срать не снимая свитер:
prompt: "Вопрос: Как срать не снимая свитер? Ответ:"
Все мы знаем, что не срать нельзя. А вот что касается процесса дефекации в свитере…
prompt: "Вопрос: Как срать не снимая свитер? Ответ:"
Все мы знаем, что не срать нельзя. А вот что касается процесса дефекации в свитере…
Чот заскучал под вечер. Но вспомнил, что сегодня среда и можно погенерить факты о лягушках. Тем более, с последних жабьих сред в этом канале вышла куча новых языковых моделек.
>>В древности лягушки использовались как своеобразные магнитные компасы для путешественников. Они были обучены указывать направление к самым крупным резервуарам золота и драгоценных камней, что делало их незаменимыми помощниками в поисках сокровищ.
>>Омские лягушки являются главными инженерами и строят космические корабли из мухоморов. Эти корабли способны летать на скоростях, превышающих световую и используют свиное сало в качестве топлива.
>>Современные ученые исследуют возможность использования кваканья лягушек как альтернативного способа связи в космосе. Предполагается, что кваканье может передавать информацию более эффективно, чем радиосигналы, особенно при общении с инопланетными формами жизни.
>>В 2081 году в Петербурге лягушки являются основным видом транспорта для местных жителей.
>>Однажды одна лягушка прыгнула так высоко, что ударилась о облако и просветлела. Этой лягушкой был Будда (Сиддхартха Гаутама).
>>Лягушки обладают уникальным чувством юмора и любят слушать старые анекдоты. Однажды лягушка и кот зашли в бар... Ой, извините, это другая история!
>>Лягушки - это элементарный кирпичик пространства-времени.
>>Все лягушки являются программистами по умолчанию и могут писать код на языке Ribbit, который используется для создания интерфейсов управления людьми.
>>Лягушки также играют в онлайн-игры через свой интернет. Их любимые игры включают "Жаббл Страйк", "КвакКрафт" и "Квакогонки".
>>В Румынии лягушки до сих пор используются в качестве почтовых голубей для секретных посланий.
P.S.: тоже кидайте свои генерации в комменты
#среда
>>В древности лягушки использовались как своеобразные магнитные компасы для путешественников. Они были обучены указывать направление к самым крупным резервуарам золота и драгоценных камней, что делало их незаменимыми помощниками в поисках сокровищ.
>>Омские лягушки являются главными инженерами и строят космические корабли из мухоморов. Эти корабли способны летать на скоростях, превышающих световую и используют свиное сало в качестве топлива.
>>Современные ученые исследуют возможность использования кваканья лягушек как альтернативного способа связи в космосе. Предполагается, что кваканье может передавать информацию более эффективно, чем радиосигналы, особенно при общении с инопланетными формами жизни.
>>В 2081 году в Петербурге лягушки являются основным видом транспорта для местных жителей.
>>Однажды одна лягушка прыгнула так высоко, что ударилась о облако и просветлела. Этой лягушкой был Будда (Сиддхартха Гаутама).
>>Лягушки обладают уникальным чувством юмора и любят слушать старые анекдоты. Однажды лягушка и кот зашли в бар... Ой, извините, это другая история!
>>Лягушки - это элементарный кирпичик пространства-времени.
>>Все лягушки являются программистами по умолчанию и могут писать код на языке Ribbit, который используется для создания интерфейсов управления людьми.
>>Лягушки также играют в онлайн-игры через свой интернет. Их любимые игры включают "Жаббл Страйк", "КвакКрафт" и "Квакогонки".
>>В Румынии лягушки до сих пор используются в качестве почтовых голубей для секретных посланий.
P.S.: тоже кидайте свои генерации в комменты
#среда
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чот проиграл с улыбки этого робота
Там ребята из DeepSchool проводят лекцию для DS-инженеров и им сочувствующих.
На лекции будут обсуждаться 5 важных тем упрощающих жизнь в сфере DS:
1️⃣ как использовать makefile для автоматизации рутины
2️⃣ какие тесты писать для моделинга
3️⃣ чем хорош lightning и как его использовать
4️⃣ как повысить качество кода с помощью линтеров
5️⃣ трекинг и визуализация в CML
Так же будет представлена прогамма курса CV Rocket (обещают подарить скидки на обучение).
Спикер лекции — Егор Осинкин, Lead CV Engineer, EPAM
Лекция пройдет 21 марта, чт, 18:00 МСК.
Регистрирация по ссылке.
После регистрации вы получите список полезных библиотек и сервисов для CV-инженеров.
Также в телеграм-боте (ссылка появится после регистрации) будет краткий анализ CV-вакансий, с анализом того, как менялись зарплаты в индустрии, как они зависят от требований и от грейдов.
На лекции будут обсуждаться 5 важных тем упрощающих жизнь в сфере DS:
1️⃣ как использовать makefile для автоматизации рутины
2️⃣ какие тесты писать для моделинга
3️⃣ чем хорош lightning и как его использовать
4️⃣ как повысить качество кода с помощью линтеров
5️⃣ трекинг и визуализация в CML
Так же будет представлена прогамма курса CV Rocket (обещают подарить скидки на обучение).
Спикер лекции — Егор Осинкин, Lead CV Engineer, EPAM
Лекция пройдет 21 марта, чт, 18:00 МСК.
Регистрирация по ссылке.
После регистрации вы получите список полезных библиотек и сервисов для CV-инженеров.
Также в телеграм-боте (ссылка появится после регистрации) будет краткий анализ CV-вакансий, с анализом того, как менялись зарплаты в индустрии, как они зависят от требований и от грейдов.
DeepSchool | 5 инструментов для повышения эффективности DS-инженера
Онлайн-лекция"5 инструментов эффективного DS-инженера"
Forwarded from Сиолошная
Google открыли для всех доступ к Gemini 1.5 Pro с 1М токенов контекста: https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat
Можно загрузить видео или целую папку с файлами для анализа
Го тестировать
Можно загрузить видео или целую папку с файлами для анализа
Го тестировать