Neural Shit
50.1K subscribers
3.74K photos
1.19K videos
22 files
1.92K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
Обожаю телеграм как минимум за то, что можно делать посты ночью, выставив заранее "отправить без звука", дабы не будить спящих подписчиков (ибо сам отписался от 9783643876 каналов только за то, что будят меня ночью оповещениями).
Но вот репост в беззвучном режиме сделать нельзя (ну или я тупой и не нашёл как это делать). В итоге к утру забываешь про пост который хотел репостнуть. Может у кого-то есть скрипт/бот который умеет оправлять репосты беззвучно? Поделитесь пожалуйста.
к предыдущему посту: это всё же я тупой
Forwarded from ExMuffin
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👧 #BabyGAN 👦

Что это я все чужое да чужое? Пора бы и из своего что-нибудь опубликовать. Собирал я значит не спеша нейронку, генерирующую лица детей по фотографиям родителей, и тут узнаю, что FaceApp меня опередили. Посмотрел что там да как и понял, что они решили эту задачу обычным морфингом, без возможности контролировать интерполяцию. Да и большее влияние на конечный результат у них оказывает загруженное изображение именно первого родителя, что не есть правильно. В общем я понял, что уже хватит тянуть и за пару деньков собрал для вас Колаб. В довесок накидал несколько интересных плюшек, таких как возможность изменять некоторые параметры лица, а также создавать анимации плавного взросления. Вот ссылка напрямую, чтобы протестировать эту нейронку онлайн:

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/BabyGAN/blob/master/BabyGAN_(RUS).ipynb
Я знаю, что уже всех заебал стайлганом и лягушками Пепами. НО!
До этого я пытался засунуть людские лица в этих мемных лягух. Сейчас сделал наоборот — засунул лягух в лица.Результаты пока что поганенькие, но я пытаюсь улучшить.
Примерно так работает Пепезатор (я его так назвал). Господи, мне через 3 часа на работу вставать, а я какой-то хуйнёй занимаюсь.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥Такого вы еще не видели!

Друзья, кто работает, учится или планирует начать заниматься программированием – скорее в Твой Программист.

🔥 Автор данного канала ежедневно БЕСПЛАТНО публикует обучающие материалы с личными комментариями, а в чате канала ты найдешь себе единомышленников, с которыми познавать сферу будет ещё проще и интересней.

Помимо обучающих материалов, на канале публикуются шутки, новости и просто полезные советы, которые несомненно пригодятся в повседневной жизни программиста.

Не упусти свой шанс!
Нейроновости из твитор аккаунта, набравшие больше всего репостов:


>>В США арестовали двух россиян, которые были с Android

>>Выпускники ВШЭ потребовали однополого секса на выборах президента РФ

>>В Санкт-Петербурге задержали психические расстройства

>>В Петербурге прошла акция против мемов. Ее разрезали на полоски

>>В России предложили создать отдельные дыры в Саратове

>>В Сирию отправили батальон военной депрессии

>>В Тверской области открыли реальность

>>РЖД отказалась регистрировать однополые браки

>>В Германии прошли массовые акции протеста из-за массовых протестов против протестов. Полиция возбудила уголовное дело слишком больших заключенных

>>В США умерла физика

>>На Плутоне нашли хороший повод для репрессий

>>Сбербанк объявил о создании самого мощного в России супа

>>С кем поссорился Путин? С Путиным или не с Путиным? Что случилось?

>>В России впервые с 2014 года добавят женщин! — с неожиданным песнями
касаемо вот этого поста. Хотел собрать бота, но пока что смысла в этом нет, ибо получается такая ситуация: рандомные изображения из стайлган-модели вытаскивать просто и быстро. А вот на то, чтоб найти в модели и достать вектор определённой фотографии нужно сравнительно много времени (3-4 минуты, что для бота ни в какие рамки не лезет).
Случайно наткнулся в твиттере на решение данной проблемы. Оно очень простое: достать из двух сеток по одному seed пары "человек-пепе" и обучить на этих примерах нейронку pix2pix.

Я pix2pix никогда не обучал, поэтому даже примерно не знаю какого размера нужно сгенерировать датасет, чтоб результат был более-менее нормальным и обучалось оно не до ишачьей пасхи, а как можно быстрее.

Если кто-то сталкивался с обучением pix2pix, посоветуйте размеры сета в комменты.
Переобучаю тут нейронку с новостями. Иногда получаются настолько скотские кроссоверы, что аж страшно
Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза админ Neural Shit обнаружил, что у него почти 4 ляма просмотров в твиттор-аккаунте за месяц.
Ну охуеть теперь, и чо с этим делать? Покупайте рекламу
​​Должен ли специалист по большим данным знать математику?
Те, кто ответил «нет», рискуют навсегда остаться на уровне junior. Такому сотруднику не доверят сложные и интересные задачи, и вряд ли он сможет создать собственные архитектуры данных… Продолжать? Или лучше рассказать, как исправить ситуацию?

Курс по математике для Data Science от Skillfactory рассчитан на аналитиков, разработчиков и действующих data scientist’ов. Менторы рассказывают о математике и статистике понятно и доходчиво, их цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. Практические задачи по линейной алгебре, основам матанализа и статистике помогут вам понять ML и DL «под капотом».

🚀Получите курс со скидкой 40%: https://clc.am/__fYxg
О, там Hugging Face выкатили обнову для transformers. Обещают, что в новой версии всё будет летать на CPU. Разработчик aitextgen уже сообщил в твиттере, что обновит текстген. Можно будет хостить разных ботов на основе GPT-2 не на дорогущем амазон-сервере с GPU, а на бичарских VDS хостингах за пятак баксов в месяц. И это охуенно!
Та же самая технология замены слоёв в StyleGan2, о которой писал ранее, только теперь не мемные жабы, а попытка генерировать портреты в стиле персонажей мультфильмов Pixar