putina popierdolilo

Я таки нашёл модельку из предыдущих постов.

Продолжаю эксперименты со StyleGAN2. Смешал модель обученную на трипофобных картинках с моделью ffhq-e (лица людей). Получился какой-то генератор персонажей для фильмов ужасов. И всё это дело в высоком разрешении (1024x1024). Абсолютно отвратительная дрянь. Бота пилить лень, поэтому просто сгенерирую немного примеров и положу на гугл диск в открытую папку, чтоб можно было посмотреть.

Ссылка на папку с примерами вот — https://drive.google.com/drive/folders/1o11yVCfsBvPiNaAs__MttpDoaOc4rtik?usp=sharing

Сейчас там порядка 400 изображений, но процесс генерации идёт прям в эту папку, всего должно будет быть 1000 изображений. И да, чем больше встматриваешься в эти изображения, тем больше они начинают всматриваться в тебя.

UPD: изображения могут повторяться, только сейчас заметил, что выставил низкий диапазон рандома для сидов

тут подписчик из этого же паблика вконтакте принёс интересную информацию (сгенерированную Порфирьичем):


"«В 2020-м году российские ученые создали совершенный препарат для борьбы с кишечными вирусами - HC-105. Алгоритм его изготовления был прост и изящен. Вначале препарат синтезировали из вагины женщины, выделенной из эякулята шестидесятипятилетнего мужчины. Позже вакцина производилась из живых вирусов со специальным искусственным набором ДНК - чтобы получить результат, пришлось производить в лаборатории еще целую армию монстров - мутировавших слизней, их эмбрионов и даже проституток. Все они погибали во время испытания препарата - но благодаря этому в мире появился даже электронный вирус, способный заразить HC-105. Как и положено вирусу, он появился на свет в результате обширного геноцида. Сейчас все описанные в книге ужасы стали реальностью.»"

Мам, смотри, я в телевизоре.
Интервью для 2x2

Нейроновости: https://telegra.ph/Nejronovosti-08-24

Поиск лысеющих мужчин в соцсетях или применение нейросетей с практической целью


Идея:
Появилось как-то желание применить нейросети к какой-либо сфере денежной. Деньги денежки теките мне в руки.

В ходе раздумий было выбрано практическое применение нейросетей - искать нечто на аватарках пользователей соцсетей, а потом по найденным пользователям запускать рекламу или что-то еще, да масслайкинг.

Соцсети (FB, Insta, VK) предлагают множество готовых фильтров аудитории (тот же фейсбук например в 1 клик выберет аудиторию мотоциклистов или мам/пап). Но эти фильтры используют все подряд. То есть искать на аватрках мотоциклы например смысла мало. Следовательно нам нужно что-то поинтереснее.

Следующая мысль:
Некоторые критерии выбора аудитории для рекламы недоступны и никогда не будут доступны.
Например сложно представить что в фейсбук/инстаграм будет фильтр по цвету кожи, разрезу глаз, наличию лишнего веса. Крч все что может оскорбить население.

Таким образом в ходе раздумий было выбрано направление - искать лысых мужчин. Отбираем лысых, а потом им что-то будем рекламировать.


Как ищем лысых:
- Была взята готовая нейросеть с гитхаба, которая отделяет мужчин от женщин по фото.
- Другая нейросеть проверяет, чтобы на аватарке было одно лицо, а не несколько (так невозможно понять, кому конкретно принадлежит страница)
- Доработал скрипт, который находит координаты глаз и вырезает область выше глаз (макушку)
- Уже новая нейросеть обучена различать лысые головы от нелысых. Обучена на 1000 фотографий, отобранных вручную.

В итоге весь этот комплекс находит из 10 000 лиц около 200 лысых (ошибка 50%, то есть половина - нелысые, но это уже неплохой результат).


Что продаем:
На порошок для роста волос сливать не стал. В Турции бум клиник по пересадке волос - пишу нескольким представителям в РФ. Готовы платить % за обратившегося.


Факап:
В итоге начинаю изучать людей, которые подписаны на группы этих клиник, проявляют активность.
И прихожу к выводу, что большинство интересующихся проблемой на аватарках либо в головном уборе (скрывают лысые головы), либо имеют аватарки 3-5 летней давности. Когда волосы еще были на месте. А те, кто себя выкладывают с лысинами - им на внешний вид начхать.

Что ж почти заработал денег.
Посмеялся. Ну хоть интересно было.

Нуднопост.

Если вы часто обучаете StyleGAN2 (именно вторую версию, первой это не касается), то имейте в виду, что в нём нельзя менять скорость обучения дискриминатора (точнее, задать переменную с этим значением можно, но она нигде использоваться не будет).
Для дискриминатора будет использовано то значение learning rate, которое указано для генератора.

Нас снова наебали :(

Обожаю телеграм как минимум за то, что можно делать посты ночью, выставив заранее "отправить без звука", дабы не будить спящих подписчиков (ибо сам отписался от 9783643876 каналов только за то, что будят меня ночью оповещениями).
Но вот репост в беззвучном режиме сделать нельзя (ну или я тупой и не нашёл как это делать). В итоге к утру забываешь про пост который хотел репостнуть. Может у кого-то есть скрипт/бот который умеет оправлять репосты беззвучно? Поделитесь пожалуйста.

к предыдущему посту: это всё же я тупой

👧 #BabyGAN 👦

Что это я все чужое да чужое? Пора бы и из своего что-нибудь опубликовать. Собирал я значит не спеша нейронку, генерирующую лица детей по фотографиям родителей, и тут узнаю, что FaceApp меня опередили. Посмотрел что там да как и понял, что они решили эту задачу обычным морфингом, без возможности контролировать интерполяцию. Да и большее влияние на конечный результат у них оказывает загруженное изображение именно первого родителя, что не есть правильно. В общем я понял, что уже хватит тянуть и за пару деньков собрал для вас Колаб. В довесок накидал несколько интересных плюшек, таких как возможность изменять некоторые параметры лица, а также создавать анимации плавного взросления. Вот ссылка напрямую, чтобы протестировать эту нейронку онлайн:

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/BabyGAN/blob/master/BabyGAN_(RUS).ipynb

Я знаю, что уже всех заебал стайлганом и лягушками Пепами. НО!
До этого я пытался засунуть людские лица в этих мемных лягух. Сейчас сделал наоборот — засунул лягух в лица.Результаты пока что поганенькие, но я пытаюсь улучшить.