Лол, нейронка обученная на комментариях к роликам с порнхаба, генерирует несуществующие комменты (снова на английском)
https://postdoesnotexist.com/phc
https://postdoesnotexist.com/phc
Postdoesnotexist
This Post Does Not Exist
Очень крутой эксперимент со StyleGAN2: модель обучили на лицах с укиё-э (это направление в японском изобразительном искусстве). После — попытались интерполировать всё это безобразие в нормальные лица. Получается прям очень хорошо. Автор модель нигде не опубликовал, а я такое же очень хочу, поэтому прямо сейчас начинаю собирать датасет и обучать стайлган.
UPD: моделька таки есть в открытом доступе тут. Там же ещё куча предобученных моделей.
UPD: моделька таки есть в открытом доступе тут. Там же ещё куча предобученных моделей.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кстати, код нейронки которая умеет классно строить карту глубины в видео (или иными словами делать классные эффекты как на видео с помощью данных нейронки) стал доступен 4 дня назад:
https://github.com/facebookresearch/consistent_depth
Вот тут даже колаб собрали.
Если соберёте что-то прикольное на базе этой нейронки, пишите мне, расскажу в канале 💝
https://github.com/facebookresearch/consistent_depth
Вот тут даже колаб собрали.
Если соберёте что-то прикольное на базе этой нейронки, пишите мне, расскажу в канале 💝
Продолжаю эксперименты со StyleGAN2. Смешал модель обученную на трипофобных картинках с моделью ffhq-e (лица людей). Получился какой-то генератор персонажей для фильмов ужасов. И всё это дело в высоком разрешении (1024x1024). Абсолютно отвратительная дрянь. Бота пилить лень, поэтому просто сгенерирую немного примеров и положу на гугл диск в открытую папку, чтоб можно было посмотреть.
Ссылка на папку с примерами вот — https://drive.google.com/drive/folders/1o11yVCfsBvPiNaAs__MttpDoaOc4rtik?usp=sharing
Сейчас там порядка 400 изображений, но процесс генерации идёт прям в эту папку, всего должно будет быть 1000 изображений. И да, чем больше встматриваешься в эти изображения, тем больше они начинают всматриваться в тебя.
UPD: изображения могут повторяться, только сейчас заметил, что выставил низкий диапазон рандома для сидов
Ссылка на папку с примерами вот — https://drive.google.com/drive/folders/1o11yVCfsBvPiNaAs__MttpDoaOc4rtik?usp=sharing
Сейчас там порядка 400 изображений, но процесс генерации идёт прям в эту папку, всего должно будет быть 1000 изображений. И да, чем больше встматриваешься в эти изображения, тем больше они начинают всматриваться в тебя.
UPD: изображения могут повторяться, только сейчас заметил, что выставил низкий диапазон рандома для сидов
Попытался засунуть людские лица в лягушек Пепе с помощью замены слоёв в StyleGAN2
тут подписчик из этого же паблика вконтакте принёс интересную информацию (сгенерированную Порфирьичем):
"«В 2020-м году российские ученые создали совершенный препарат для борьбы с кишечными вирусами - HC-105. Алгоритм его изготовления был прост и изящен. Вначале препарат синтезировали из вагины женщины, выделенной из эякулята шестидесятипятилетнего мужчины. Позже вакцина производилась из живых вирусов со специальным искусственным набором ДНК - чтобы получить результат, пришлось производить в лаборатории еще целую армию монстров - мутировавших слизней, их эмбрионов и даже проституток. Все они погибали во время испытания препарата - но благодаря этому в мире появился даже электронный вирус, способный заразить HC-105. Как и положено вирусу, он появился на свет в результате обширного геноцида. Сейчас все описанные в книге ужасы стали реальностью.»"
"«В 2020-м году российские ученые создали совершенный препарат для борьбы с кишечными вирусами - HC-105. Алгоритм его изготовления был прост и изящен. Вначале препарат синтезировали из вагины женщины, выделенной из эякулята шестидесятипятилетнего мужчины. Позже вакцина производилась из живых вирусов со специальным искусственным набором ДНК - чтобы получить результат, пришлось производить в лаборатории еще целую армию монстров - мутировавших слизней, их эмбрионов и даже проституток. Все они погибали во время испытания препарата - но благодаря этому в мире появился даже электронный вирус, способный заразить HC-105. Как и положено вирусу, он появился на свет в результате обширного геноцида. Сейчас все описанные в книге ужасы стали реальностью.»"
Мам, смотри, я в телевизоре.
Интервью для 2x2
Интервью для 2x2
2х2.медиа
Кидалт-медиа об анимации, ностальгии и поп-культуре от того самого телеканала
Нейроновости: https://telegra.ph/Nejronovosti-08-24
Telegraph
Нейроновости
Свежий выпуск новостей, сгенерированных нейросетью GPT-2. В Подмосковье сожгли бродячих учителей В Подмосковье сожгли бродячих учителей в ночь с 10 на 11 сентября. Об этом в эфире сообщает РИА Новости. К вечеру около семи утра пожарные на машинах с мигалками…
Forwarded from nachos blog
Поиск лысеющих мужчин в соцсетях или применение нейросетей с практической целью
Идея:
Появилось как-то желание применить нейросети к какой-либо сфере денежной. Деньги денежки теките мне в руки.
В ходе раздумий было выбрано практическое применение нейросетей - искать нечто на аватарках пользователей соцсетей, а потом по найденным пользователям запускать рекламу или что-то еще, да масслайкинг.
Соцсети (FB, Insta, VK) предлагают множество готовых фильтров аудитории (тот же фейсбук например в 1 клик выберет аудиторию мотоциклистов или мам/пап). Но эти фильтры используют все подряд. То есть искать на аватрках мотоциклы например смысла мало. Следовательно нам нужно что-то поинтереснее.
Следующая мысль:
Некоторые критерии выбора аудитории для рекламы недоступны и никогда не будут доступны.
Например сложно представить что в фейсбук/инстаграм будет фильтр по цвету кожи, разрезу глаз, наличию лишнего веса. Крч все что может оскорбить население.
Таким образом в ходе раздумий было выбрано направление - искать лысых мужчин. Отбираем лысых, а потом им что-то будем рекламировать.
Как ищем лысых:
- Была взята готовая нейросеть с гитхаба, которая отделяет мужчин от женщин по фото.
- Другая нейросеть проверяет, чтобы на аватарке было одно лицо, а не несколько (так невозможно понять, кому конкретно принадлежит страница)
- Доработал скрипт, который находит координаты глаз и вырезает область выше глаз (макушку)
- Уже новая нейросеть обучена различать лысые головы от нелысых. Обучена на 1000 фотографий, отобранных вручную.
В итоге весь этот комплекс находит из 10 000 лиц около 200 лысых (ошибка 50%, то есть половина - нелысые, но это уже неплохой результат).
Что продаем:
На порошок для роста волос сливать не стал. В Турции бум клиник по пересадке волос - пишу нескольким представителям в РФ. Готовы платить % за обратившегося.
Факап:
В итоге начинаю изучать людей, которые подписаны на группы этих клиник, проявляют активность.
И прихожу к выводу, что большинство интересующихся проблемой на аватарках либо в головном уборе (скрывают лысые головы), либо имеют аватарки 3-5 летней давности. Когда волосы еще были на месте. А те, кто себя выкладывают с лысинами - им на внешний вид начхать.
Что ж почти заработал денег.
Посмеялся. Ну хоть интересно было.
Идея:
Появилось как-то желание применить нейросети к какой-либо сфере денежной. Деньги денежки теките мне в руки.
В ходе раздумий было выбрано практическое применение нейросетей - искать нечто на аватарках пользователей соцсетей, а потом по найденным пользователям запускать рекламу или что-то еще, да масслайкинг.
Соцсети (FB, Insta, VK) предлагают множество готовых фильтров аудитории (тот же фейсбук например в 1 клик выберет аудиторию мотоциклистов или мам/пап). Но эти фильтры используют все подряд. То есть искать на аватрках мотоциклы например смысла мало. Следовательно нам нужно что-то поинтереснее.
Следующая мысль:
Некоторые критерии выбора аудитории для рекламы недоступны и никогда не будут доступны.
Например сложно представить что в фейсбук/инстаграм будет фильтр по цвету кожи, разрезу глаз, наличию лишнего веса. Крч все что может оскорбить население.
Таким образом в ходе раздумий было выбрано направление - искать лысых мужчин. Отбираем лысых, а потом им что-то будем рекламировать.
Как ищем лысых:
- Была взята готовая нейросеть с гитхаба, которая отделяет мужчин от женщин по фото.
- Другая нейросеть проверяет, чтобы на аватарке было одно лицо, а не несколько (так невозможно понять, кому конкретно принадлежит страница)
- Доработал скрипт, который находит координаты глаз и вырезает область выше глаз (макушку)
- Уже новая нейросеть обучена различать лысые головы от нелысых. Обучена на 1000 фотографий, отобранных вручную.
В итоге весь этот комплекс находит из 10 000 лиц около 200 лысых (ошибка 50%, то есть половина - нелысые, но это уже неплохой результат).
Что продаем:
На порошок для роста волос сливать не стал. В Турции бум клиник по пересадке волос - пишу нескольким представителям в РФ. Готовы платить % за обратившегося.
Факап:
В итоге начинаю изучать людей, которые подписаны на группы этих клиник, проявляют активность.
И прихожу к выводу, что большинство интересующихся проблемой на аватарках либо в головном уборе (скрывают лысые головы), либо имеют аватарки 3-5 летней давности. Когда волосы еще были на месте. А те, кто себя выкладывают с лысинами - им на внешний вид начхать.
Что ж почти заработал денег.
Посмеялся. Ну хоть интересно было.