В ближайшие недели будет много контента

Переехав в США я активно начал использовать функционал автопостинга в канал здесь. Сегодня у меня состоялся очередной мозговой штурм на тему того, о чем писать будущие посты. Вот несколько тем, которые я освещу в течении последующих недель. Порядок не конечный. Между ними будут вклиниваться новости и какие-то спонтанные комменарии. Осталось сесть и написать сами посты, чем я займусь в выходные 🤪

1. Как мы внедряли ИИ для HR-отбора в Skeyng - этическая сторона вопроса
2. Книги от меня - что читать AI-продакту
3. Каким должен быть ML-инженер в команде AI-продукта
4. Почему я люблю джунов
5. Почему я играю в приставку в рабочее время?
6. Как преодоление себя помогает в работе продакт менеджера
7. Почему большинство курсов по AI-продакт менеджменту отстой
8. Почему я использую Gemini AI, а не что-то другое в своей работе
9. Что такое ChatbotArena
10. Как собрать команду под проект за неделю?
11. Gemini Flash 1.5 vs Gemini 1.5 Pro для создания ботов
12. Как быстро протестировать AI-гипотезу - кейс
13. Почему инженеры - самые важные в команде
14. Учитесь у заказчиков: как можно использовать консалтинг для самообразования

Open AI создали свой Google!

Или Perplexity :) В общем, ребята решили сделать свой поисковик это очень, прямо ОЧЕНЬ интересно!

Во-первых, чем на это ответят Perplexity, аналог которого по-сути сделали OpenAI?
Во-вторых, что будет делать Google, у которых, сейчас в бете есть AI Overview, который очень плохо встроен в интерфейс и который я пропускаю 😅
В-третьих, насколько хорош будет этот поиск?

В общем, подписаться в лист ожидания можно тут, я это уже сделал и вам советую!
Доступ будет у малой группы пользователей. Обещают следующие функции:
- перенаправление сразу на сайт-источник (а-ля ссылки)
- возможность задавать уточняющие вопросы (как у Perplexity)
- партнерство с создателями контента и издательствами - тут непонятно, но очень интересно, видимо, есть какая-то индексация поиска

В общем, интересное обновление, лично для меня одно из наиболее значимых за последнее время, так как напрямую влияет на оптимизацию моей работы.

Источник - блог OpenAI

Как мы внедряли ИИ для HR-отбора в Skeyng - этическая сторона вопроса

Чуть выше я уже рассказывал про этот кейс, последний мой пост был про этику и в данном контексте я хочу сделать этический разбор данного кейса. Но ни одна технология, на мой взгляд, не должна создаваться без мыслей об этике и сегодняшний пост как раз об этической стороне создания ИИ-продуктов!

Напомню, что наша цель была простой, но амбициозной: создать инструмент на базе искусственного интеллекта, способный оценивать аудио-резюме кандидатов на должность учителя английского языка. Этот инструмент должен был анализировать произношение, грамматику, словарный запас и другие языковые навыки. Важно отметить, что речь шла не о замене наших методистов, а об оптимизации процесса найма и освобождении их времени для более важных задач.

🤔 Этический вызов №1: сохранение роли человека
Первый этический вызов заключался в том, чтобы убедить наших методистов, что новый инструмент не заменит их экспертизу, а дополнит ее. Важно было привлечь их к разработке на раннем этапе, показав, как автоматизация может улучшить их работу, а не обесценить ее. Создавая атмосферу сотрудничества, мы стремились не только разработать лучший инструмент, но и укрепить командный дух.

🤖 Этический вызов №2: прозрачность и справедливая оценка
Несмотря на все свои плюшки, ИИ не идеален. Серьезной этической проблемой было сообщить учителям, что оценка их аудио-резюме ИИ может быть несовершенной. Это означало открыто говорить о возможности ошибок и убедиться, что кандидаты понимают, что автоматический "отказ" не является окончательным приговором их потенциалу как педагогов. Мы хотели создать атмосферу доверия и открытости, где кандидаты чувствовали бы себя уверенно, чтобы запросить разъяснения или обжаловать автоматические решения.

👀 Заглядывая в будущее: оценка видео-резюме
Когда мы задумались о расширении инструмента для оценки видео-резюме, этические вопросы стали еще более острыми. Сложности варьировались от выбора подходящего набора данных (избегая тех, которые увековечивают предвзятость) до обеспечения того, чтобы модель не дискриминировала по расовому признаку или внешности. Идея использования "фотографий без одежды" для обучения ИИ вызвала серьезные дебаты о конфиденциальности, уважении и этических границах. Мы должны были тщательно взвесить преимущества таких функций по сравнению с потенциальным вредом или злоупотреблением, подчеркивая необходимость этической бдительности на каждом этапе разработки ИИ.

💡 Выводы и этические императивы
Этот опыт преподал нам ценные уроки об интеграции ИИ в процессы, ориентированные на человека. Он подчеркнул критическую важность:
📍 Сотрудничества и коммуникации: Раннее вовлечение всех заинтересованных сторон и поощрение открытого диалога об изменениях и преимуществах, которые приносит ИИ.
📍 Прозрачности: Четкое понимание ограничений ИИ и мер, принимаемых для устранения потенциальных ошибок или предвзятости.
📍 Этичного развития: Тщательная оценка каждого технологического достижения на предмет его этических последствий, особенно в отношении конфиденциальности, предвзятости и возможности злоупотребления.

Инновации, особенно основанные на ИИ, обладают огромным потенциалом для преобразования и улучшения процессов. Однако, как мы убедились, они также требуют сознательной приверженности этическим принципам. Поставив эти соображения в центр нашего процесса разработки, мы стремились не только улучшить наш процесс найма, но и сделать это таким образом, чтобы он соответствовал нашим основным ценностям уважения, прозрачности и справедливости.

#кейсы

Делать лекцию по AI в медицине?

Вижу, что на мой канал после вчерашнего Настиного поста подписалось довольно много людей, прежде всего, из медицинской сферы. Рад вас видеть, друзья! Также мне в директ поступило несколько сообщений в стиле “А есть ли запись”. Но, к сожалению, записи нет. Но у меня осталась презентация и информация, которую я я представлял вчера.

По этому поводу вопрос: сделать онлайн-лекцию по AI в медицине? Предварительная дата - следующее воскресенье в 14 00 по МСК.

Опросник выше, будет запись!

Google наконец сделали доступной для файн-тюнинга Gemini Flash
Сегодня утром в очередной раз залез в AI Studio. Зашел во вкладку файн-тюнинга и заметил, что туда добавилась Gemini Flash 1.5!

Что это значит? Это значит, что можно самостоятельно, без каких-либо инструментов программирования создавать тонко настраивать очень мощную модельку от гугла. Достаточно иметь табличку со 100-500 примерами того, что вы хотите настроить. Но основная киллер-фича здесь - это что у Gemini Flash контекстное окно вмещает в себя все тома войны и мира.

Загружаем материалы, загружаем примеры вопросов - ответов, делаем еще пару штук и получаем мощного чат-бота на базе Gemini 1.5 Flash. Очень круто!

P.S. Для доступа нужен желательно Американский ВПН, про доступность с ВПН других стран сказать не могу пока ничего, ее только добавляют

Лекции по AI в медицине быть!
Как показал опрос - есть спрос - значит будет и предложение.

В следующее воскресенье в 14 00 по МСК буду проводить открытую лекцию по AI в медицине.

О чем буду рассказывать:
- Что такое AI, какой он бывает и почему это важно знать каждому;
- Какие есть области применения ИИ в медицине сегодня: наиболее актуальные примеры того, как что представляет из себя МедТех сейчас;
- Какой у меня был опыт взаимодействия с AI в медицине: расскажу как меня практически наняли в компанию (я тогда сам не пошел), занимающуюся разработкой систем поддержки принятия медицинских решений, покажу пару кейсов из околомедицинских стартапов;
- Как можно использовать AI медикам сегодня: от оптимизации рутины до чего-то более серьезного.

Где будет проходить:
На платформе Google Meet. Вам нужно записаться и приглашение должно само отправиться в календари.

Бонус:
Если у вас есть какие-то вопросы по теме - пишите сюда в комментарии. Постараюсь найти на них ответы.

Ссылка на лекцию онлайн

Развитие канала как преодоление пропасти

Друзья, в последнее время вкладываю очень много сил и времени в развитие этого канала. Вчера написал 6 постов и поставил их на автопостинг. Сегодня продолжаю это делать. Впереди еще порядка 10. Попутно с этим будут новости и всякое интересное.

Очень много идей и контента, которые хочется дать во вне. Веду этот канал активно с мая и хочется больше роста. В ближайшее время хочу взять рекламу, однако, как мне кажется, что лимит органического роста еще не исчерпан и вот почему.

В телеграме есть функция общих папок и есть вариант сделать так, чтобы этот канал в эти самые папки попал. Нахождение в подобной папке зачастую бесплатно и может дать спокойно прирост в 500-1000 подписчиков. Однако владельцы папок зачастую ставят требования к каналам, чтобы у них было минимум 100 человек аудитории.

Увеличение числа подписчиков и количество реакций действительно мотивирует создавать новый контент, публиковать какие-то новости. По реакциям и комментариям я вижу, какой контент у вас больше резонирует. А рост аудитории показывает, что мои посты здесь находят полезными.

Однако каждый канал, как продукт, попадает на такую стадию, когда нужно "преодолеть пропасть", чтобы привлечь не только ранних последователей, коими являются те 79 человек, что сейчас на меня подписаны, которых я очень ценю, но и раннее большинство, которое еще не нашло этот канал :)

Поэтому я прошу вас, друзья, поддержать канал в его росте, сделать это можно двумя способами:
- реагируйте на контент. Реакции и комментарии не только сигнализируют мне о том, что вам нравится, но и будут помогать в продвижении канала, а также ориентироваться в нем людям, только что в него попавшим.
- делитесь ссылкой на канал с теми, кому он может быть потенциально интересен.

Это два маленьких действия, которые вам практически ничего не стоят в плане времени, но которые очень помогут развивать Next G-Innovation и за которые я буду вам очень благодарен :)

Что такое Chatbot Arena

В мире AI все меняется очень стремительно. Сегодня доминирует одна модель - завтра другая. И довольно сложно самостоятельно уследить за всем. Для этого есть специальный ресурс - Chatbot Arena.

Работает он по следующему принципу. Модели тестируют на случайных запросах пользователя. Место в рейтинге определяется путем “поединков” моделей друг с другом. Принцип довольно простой: две модельки под маской анонимности дают пользователям ответы на вопросы, а пользователь выбирает лучший, на свой взгляд.

После этого используется система ELO (она же используется в шахматах) и по ней определяются модели с лидирующими позициями.

Текущий рейтинг можно посмотреть тут.

И хотя в последнее время многие говорят о том, что модели специально тренируются специально чтобы победить на арене, окончательный выбор все равно за человеком, да и, к тому же, все модели из топа действительно находятся там по праву. А 1, 2 или 3 место - это не важно. Используйте каждую для своих задач и решите для себя сами. Что именно нравится вам. Лично мой фаворит - Gemini, которая, кстати, сейчас на первом месте 🙂

Почему я использую Gemini AI, а не что-то другое в своей работе

Логическое продолжение предыдущего поста 🙂
За время работы с AI я попробовал очень многое. Были какие-то инхаус разработки, опенсорсные решения и гиганты вроде ChatGPT, Gemini, Claude.

У меня и сейчас есть доступ ко всем трем. Один клиент платит за ChatGPT, другой дал ключ к Claude, а вот сам я плачу за Google Gemini. И в данный момент это единственная LLM, за доступ к которой я готов платить из своего кармана по 20 баксов каждый месяц. Почему?

Первая причина - экономическая. 20 баксов - это стандарт за доступ к LLM. В случае Claude и GPT за эти деньги я получаю только LLM. В случае с Gemini - мне в довесок идут 2ТБ облака, интеграция с сервисами гугла, поддержка гугла, глубокая интеграция в ОС моего телефона Google Pixel, который тоже разрабатывается гуглом.

Во-вторых, это выше упомянутая интеграция. Большая часть работы продакт-менеджера - это различные гугл доки, таблички и прочее. Gemini интегрирован в почту, интегрирован в таблицы. Я имею к нему доступ прямо оттуда. Google AI Studio интегрирован с Google Drive, которым я пользуюсь для хранения файлов. В общем, это просто удобно и я не трачу время на загрузку файлов, на копирование из одного документа в другой. Мне нужен ИИ - я вызываю его из боковой панели.

В-третьих, огромное контекстное окно. Специфика моих задач такова, что мне нужно большое контекстное окно. Многие свои задачи я передаю ИИ. Я не хочу вычитывать отдельные исследования, аналитику, я не хочу переслушивать часовые видео или интервью, которые проводил с пользователями. В Gemini я могу загрузить много информации сразу. Это будут записи интервью, мои заметки, контекстная информация по проекту и я могу сразу работать со всем этим, получая максимально точные ответы на свои вопросы.

В-четвертых, точность экстракции информации из загруженных файлов. В начале мне чисто по моим субъективным ощущениям показалось, что если в Gemini загрузить какой-то файл и задать вопрос по нему - модель ответит максимально точно и четко. Позже я наткнулся на какое-то исследование, которое говорит, что у Gemini точность экстракции информации близка к 100%. Да, ошибки случаются, особенно с обработкой аудио. Но мне гораздо проще написать что-то в стиле “Gemini, ты не прав, там говорили вот так, а не так”, чем переслушивать полуторачасовое аудио или перематывать его туда-сюда.

В-пятых, я верю, что путь гугла в развитии ЛЛМ более правильный, чем у других. Тут мое личное убеждение, исходящее из того, как я вижу развитие продукта как пользователь. Никто, вообще никто не работает с таким большим контекстным окном, как гугл. Все зациклены на скорости моделей, игре мускулами, прохождении каких-то бенчмарков. Но мне как пользователю важно, чтобы ИИ был в контексте моих задач. Чтобы я не тратил каждый раз время на объяснения, а интеграция источников информации в сочетании с контекстным окном как раз это и обеспечивают.

В-шестых, Gemini можно использовать бесплатно прямо из AI-studio практически без ограничений.

В общем, вот такие у меня причины 😁 А какую LLM используете вы?

В дополнение к предыдущему посту

Flux реально хороша. Потыкал картинки на Image Arena (аналог Chatbot Arena, про которую писал выше). Получилась вот такая статистика. На моей маленькой выборке винрейт моделек Flux составил по 100%.

Потыкать картинки на арене можно тут

Презентация Made By Google начнется с минуты на минуту

Сегодняшний день богат на посты. Это уже четвертый 😅 Прямо сейчас начинается презентация Made by Google. Ожидается, но на ней будут представлены новые смартфоны Pixel, которые по традиции будут наделены разными ИИ-фишками.

Помимо этого, возможно получим информацию по Gemini Live, которая выступает вашим ИИ-ассистентом в режиме реального времени. Можно навести камеру на что угодно и спросить про это в режиме диалога. Систему уже показывали на прошлой презентации.

Чего еще я ожидаю:
- информацию по новым Gemini Nano (которые работают прямо на устройстве)
- анонс дат релиза агентов Gemini (аналогов GPTs), которых также тизерили ранее

Смотреть презентацию со мной можно тут. А я пока запущу ее фоном и буду работать 🙂