Microsoft сделали бота для Copilot в Telegram

Вчера был забитый день и не успел написать об этом сюда. У Microsoft есть свой чат-бот Copilot. Copilot - это по своей сути оболочка для ChatGPT с последней доступной моделью GPT под капотом. Так вот, вчера они выпустили бота для Телеграм. Данное событие примечательно тем, что Microsoft - это первый крупный LLM-провайдер, запустивший бота в телеге. Все, что вы видели до тго под названиями Copilot, официальный ChatGPT и все подобное - фейки.

Бот доступен по ссылке @CopilotOfficialBot. Имеются ограничения. Для регистрации нужен будет зарубежный номер, а также есть лимит на 30 запросов в сутки. Помимо этого, сейчас бета-версия работает только с текстовыми запросами и не может проводить операции с картинками.

Что можно делать:
Любые операции с текстом, а также информации, в том числе, с помощью поисковика Bing.

Следующую версию GPT обещают выпустить до конца года, при этом сделав ее безопасной

Об этом заявили OpenAI официально.

Компания заявила о том, что начала тренировку следующей версии модели, которая поможет приблизиться к уровню AGI. На этом фоне был собран специальный комитет, который будет отвечать за безопасность разрабатываемого ИИ. В течении следующих 90 дней данный комитет будет проводить аудит процессов и всего, что связанно с разработкой ответственного ИИ.

Интересно, что все это происходит после того, как из OpenAI ушли все люди, занимающееся безопасностью ИИ. И кажется, что тут были различия в понимании определения "безопасный".

Open AI уже вляпались в несколько скандалов, связанных с использованными данными для обучения GPT и Sora. Надеюсь, что к вопросу безопасности они отнесутся более серьезно и разногласия не касались вопросов этики ИИ, которую должен соблюдать каждый.

Исчез на 3 недели, но снова тут!

В последние 3 недели был не особо активен, параллельно с этим в мире AI произошло не так много, поэтому возвращаюсь к постам с сегодняшнего дня.

Что произошло за это время и почему не писал?

- мы, наконец, доехали до США! Очень много времени заняли визовые вопросы и покупка билетов. Если коротко - консульство США в Ереване работает безобразно, отвечают на почту раз в 4 дня, других способов связаться с ними нет, у нас сделали ошибку в визах, что затянуло процесс еще на неделю. Также все это не добавило легкости в покупке билетов. Но все уже позади
- пришло много много новых проектов, которые нужно было как-то тянуть. Сейчас работаю с двумя стартапами по AI. Проводил исследования и несколько экспериментов. Чуть позже будет пост про сравнение Gemini Flash и Gemini Pro для создания чат-ботов. Также за это время запартнерился с MVP Lab. Ребята нормально так подгрузили меня проектами, но работать с Сингапуром и Саудовской Аравией довольно интересно.
- пытался во всем этом огне сохранить life-work balance и пройти некоторые физические челленджи. О том, почему это важно для продакта и как я это делаю также сделаю пост в ближайшее время!

Work-life balance не нужен! Или нужен?

Ни для кого не секрет, что профессия продакт-менеджера - одна из самых требовательных. Довольно часто мне приходилось слышать мнение, что эта работа не для тех, кто хочет нормальный восьмичасовой рабочий день и про work-life balance можно забыть. Работать нужно не просто много, а всегда. Нужно быть в курсе всего, что происходит в каждом проекте: дизайн, разработка, данные о пользователях, рынке. При этом нужно коммуницировать с менеджментом компании и быть лучшим специалистом по своему продукту.

Звучит как много работы, но я в корне не согласен, что работать нужно по 12 часов. При таком ритме вы выгорите в первые же полгода-год, а если не выгорите - посадите здоровье, забивая на питание, спорт и какую-либо социализацию. Я работаю в продукте с 2019 года и не выгорал ни разу. Многие на рынке РФ знают, что в Skyeng к продактам предъявляются повышенные требования. Аналогично и в западных компаниях: когда я работал в Pearson, ко мне часто приходили с запросами, которые “нужно сделать вчера”. Но при всем этом я никогда не работал как продакт, который никогда не отдыхает. Иногда было сложно, были случаи, когда я сидел над работой по 12, 16 часов в день. Оставался до 4 ночи, чтобы вовремя сдать проект или закрыть определенный функционал. Но это были скорее исключения, обоснованные косяками кого-то в команде или просто-напросто бюрократией, нежели мой обычный график.

Как так получается? Life-work balance. Именно в таком порядке я использую этот термин. Работа - это круто. Профессиональная реализация - это замечательно. Но всегда нужно помнить о том, что мы работаем чтобы жить, а не живем, чтобы работать. Даже если кто-то думает иначе, это не гедонизм, это не желание жить в кайф. Это продиктованно нашей природой: физиологией и особенностями психики. Попробуйте сконцентрированно поработать над какой-то задачей в течении 3 часов, не отвлекаясь на телефон, еду и другие внешние факторы. Уверен - вы будете выжаты как лимон. А если посли этого вам дадут еще одну задачу - вы затратите на ее выполнение в несколько раз больше времени, чем если бы приступили к ней “на свежую голову”.

Именно поэтому важно сначала жить, а потом уже работать. Крайне необходимо давать своему мозгу время расслабиться, обработать и структурировать информацию. Не менее важно также управлять гармональным фоном организма, давая ему поводы порадоваться, не попадать в эмоциональные ямы.

Как достичь баланса?

1. Выделите в календаре время, которое будете использовать для себя: у меня это время под утренние ритуалы, вроде зарядки, завтрака, потребления контента, или спорт, перерыв на обед, время вечером на хобби, развлечения. Такое распределение позволяет чередовать периоды эффективности с периодами отдыха и проведения времени для себя.
2. Обозначьте в календаре рабочие часы под встречи. Я всегда прошу назначать встречи только в определенное временное окно. Ни раньше ни позже. За время моей работы ни сосчитать количество звонков, которые перенсли потому что из всех участников только я не мог посетить встречу. И мне за это не стыдно. Я хочу быть эффективным на встрече, а не думать о том, как я устал, хочу поесть и что хорошо бы покататься на велосипеде.
3. Не назначайте встречи подряд. Стараюсь так делать, но не всегда получается. Проверенно на практике - 3 часовых встречи подряд и фокус очень сильно плывет. Делайте перерывы. Хотя бы на 15 минут. В это время можно попить чай, посмотреть ролик на ютубе, размяться, поиграть в приставку. Главное - дать своему организму расслабиться.
4. Отучите себя сразу отвечать на сообщения. Я прогорал на этом несколько раз. 20 минут до конца рабочего дня и ко мне приходят с каким-то запросом. Как правило, в таких случаях уже половины команды нет, мы сами находимся в уставшем состоянии. Лучше и эффективнее будет ответить на сообщение на следующий день.
5. Планируйте свою неделю. Я внедрил эту практику в прошлом году. В воскресенье вечером садитесь и приземляйте планы на неделю. Личные и рабочие. Гораздо проще работать с тем, что написано текстом, чем с тем, что находится у вас в голове.
6. Используйте выходные для отдыха, а не для работы. При работе 5/2 вы должы использовать субботу и воскресенье так, чтобы соскучиться по работе. Для меня лучший способ - это упороться на велосипеде 🙂 Найдите свой!
7. Проводите время с родными и близкими при любой возможности. Это очень ценно и помогает разрядиться и, как ни странно, найти мотивацию к работе.

Мы выпустили поток курса по продакт-менеджменту!

Пару месяцев назад мне написала бывшая коллега по Skyeng и позвала принять участие в качестве ментора на курсе по нейросетям для продакт-менеджеров. Я люблю образовательные истории и мне всегда нравилось делиться знаниями и экспертизой, поэтому я с радостью согласился :) Отвечал я за практическую работу с ребятами, сопровождал разработку ими реальных проектов.

И сегодня у нас, наконец, был выпускной потока! Могу сказать, что это был классный опыт, который точно хочется повторить. Были те, кому понравился курс и те кому не очень, средняя оценка у нас вышла 7.5 из 10. Почему не 10? Честно - было, что улучшать и мы уже знаем что + не все студенты оказались прямо ключевой нашей ЦА. А вот те, кто оказались - были очень довольны!

Было приятно слышать, что кто-то начал использовать ИИ для личной эффективности, кто-то - научился делать прототипы, используя ИИ в качестве программиста, кто-то оптимизировал бизнес-процессы. Это все очень круто и приятно.

Подобное мотивирует продолжать двигаться в сторону работы с образовательными проектами!

Зачем я даю консультации за бесплатно?

Увидел пост коллеги на данную тему и понял, что довольно часто это делаю сам. Ко мне периодически обращаются с запросами на менторинг, консультации по ИИ, рынку, продукту и я их провожу. Платят ли мне за них? В большинстве случаев нет. Почему? Потому что я не прошу за это денег. Зачем, ведь можно продавать свои экспертизу, ты теряешь деньги?

Сейчас объясню:
Во-первых, продавать свою экспертизу и продавать свою экспертность - это разные вещи. За одну, две или даже три часовых встречи со мной можно получить ответы на какие-то свои вопросы, но нельзя получить мою насмотренность, опыт и знания. Оно так не работает. Давая что-то кому-то сейчас я помогаю человеку разобраться в вопросе, но я не решаю его проблему полностью, в этом разница между консультацией и консалтингом 🙂

Во-вторых, есть продажа для быстрых денег, а есть для долгих. На этих встречах у меня нет цели заработать деньги здесь и сейчас. Да, можно взять 50-250 баксов за часовую консультацию. Много ли у меня их будет - сомневаюсь. Скорее всего, около 2 в месяц. Какая от них выгода? 50-250 баксов * количество встреч. У меня пока нет таких масштабов и каналов привлечения аудитории, которые делали бы это выгодным. Помимо этого, человек смотреть на ценник и думать “стоит ли оно того?”. Как бы это странно ни звучало, но платные консультации могут отнять у вас деньги, не смотря на то, что принесут мгновенную выгоду.

А вот бесплатные консультации работают иначе. Если ты дал человеку информацию один раз за бесплатно - у него есть несколько опций:
- он получит ее и уйдет;
- он получит ее и придет за повторной консультацией, если ты показал свою экспертность;
- он получит ее и отправит к тебе кого-то на консультацию потому что увидел, что ты классный;

Как видно - 2/3 вариантов предполагают какое-то повторное общение. И вот это повторное общение, когда вас уже знают, можно конвертировать в деньги. Потому что как-то постоянно дергать людей за просто так в целом “не принято”. Проще говоря, давая бесплатные консультации вы занимаетесь нетворкингом и работаете в долгосрок, а не на мгновенный кэш.

В-третьих, это не про деньги, а про сам нетворкинг. Через бесплатные консультации лично у меня сформировался нетворк обалденных специалистов, которых я могу быстро привлечь на какие-то проекты или которые могут как-то помочь мне.

В-четвертых, я систематизирую свои знания, делясь ими с другими. Очень часто, когда ты работаешь много лет или с множеством проектов - у тебя нет времени, чтобы остановиться и все систематизировать. Для меня такие встречи - это возможность остановиться. подумать и систематизировать знания. Это типа как модные сейчас походы к психологу, но в профессиональном плане 😁

В-пятых, я учусь через людей. Люди задают мне какие-то вопросы. Я даю им ответы. Но далеко невсегда у меня есть готовый ответ. Часто приходится думать, шевелить мозгами. Периодически я даже провожу какой-то ресерч. Почему? Потому что “я знаю, что ничего не знаю”. Просто знать все невозможно. И как профессионал ты часто просто не задумываешься о каких-то вещах. А общение с непосвященными в тему людьми дает тебе пищу для размышлений!

Как-то так! Пользуясь случаем, напоминаю, что я занимаюсь менторингом по AI и продакт менеджменту и сейчас у меня есть слоты для двух человек, которых я готов променторить бесплатно в течении нескольких недель 🙂 Первые 2, кто напишет @vladkor97 - места ваши 🙂

Anthropic выпустили инструмент для простого промпт-инжиниринга

А теперь интересная новость для тех, кому интересно про промпт-инжиниринг. Anthropic выпустили инструмент для генерации промптов в своей консоли. Генератор промптов работает по следующему принципу: вы описываете задачу, далее Claude 3.5 Sonnet, лежащий в основе этого генератора, создает промпт, который необходимо отправить в LLM.

Помимо этого, все в этом же инструменте можно сгенерированный промпт и потестировать. Варианта предлагается два: закинуть своих примеров или сгенерировать синтетические, которые будут “как настоящие”.

Интересно посмотреть как это работает, насколько реалистичны получаются примеры и будут ли результаты классными без примеров, которые лучше всего давать под свою задачу.

Но идея точно классная! Поможет сделать LLM более доступными для масс!

Как мы внедряли ИИ для HR-отбора в Skyeng - часть 1

Это, наверное, один из наиболее описываемых мной кейсов на разных конференциях и митапах, потому что он действительно классный! В нем было все: польза для бизнеса, польза для пользователя, чалленджовая задача!

Процесс отбора учителей в компании состоит из нескольких этапов, но прежде чем встретиться с кандидатом, нам нужно убедиться, что он может говорить по-английски. Поэтому самый первый этап, который проходит каждый преподаватель, – это запись аудио резюме.

Раньше проверкой этих записей занимались сотрудники из команды методистов, но, согласитесь, слушать сотни записей с ответами на одни и те же вопросы каждый день – довольно утомительная работа. 🙄 К тому же, сам процесс проверки занимал много времени: в среднем 123 минуты до того, как запись доходила до методиста, и 8 минут на проверку и выставление оценки. Обычно мы возвращались к кандидатам с ответом о том, хотим ли мы продолжить сотрудничество, не раньше следующего дня.

В августе 2022 года мы взялись за эту задачу. Проект получил название ASA - automatic speech assessment (автоматическая оценка речи). У нас уже был опыт работы с распознаванием речи, а также имелись все данные, необходимые для обучения модели. Оставалось только правильно сформировать требования и обучить модель. Этим занялся один из лучших инженеров, которых я знаю – Рома Смирнов. В качестве архитектуры была выбрана база w2v2.

Работа ASA состоит из нескольких этапов:
- Сначала мы оцениваем качество записи и возвращаем информацию о том, нужно ли нашему кандидату перезаписать ее;
- Следующий шаг – оценка каждого аудио отдельно;
- Последний шаг – использование Catboost для регрессии, чтобы сгенерировать итоговую оценку.

В результате у нас есть модель, способная оценить аудио резюме с той же точностью, что и человек. При этом кандидат получает отказ или приглашение на следующий этап собеседования всего через 0,24 минуты после отправки записи. Таким образом, скорость проверки увеличилась в 545,8 раз! 🚀

Как это работало - можно посмотреть тут

#кейсы

Как приоритизировать свои проекты?

Когда мы говорим о работе на какую-либо компанию либо приоритизацию фичей - это понятно, есть экспертная оценка, RICE, ICE и все такое, но как быть, когда речь заходит о консалтинге?

Сейчас я задался этим вопросом, потому что есть много идей, которые хочется реализовать, много людей, с которыми хочется поработать и чисто физически у меня не хватит ни времени ни сил, ведь нужно еще соблюдать life-work balance.

Какие принципы я для себя вывел?

1. Делигировать то, что не так драйвит и браться за то, что хочется делать самому. Есть пул проектов, где моя работа не является прямой работой продакта. Периодически это бывают проджектовые задачи, промпт-инжиниринг. Если возможно перевести проекты на трекинг или отдать нагрузку проджекту - это то, что я сделаю.
2. Отдавать приоритет тем проектам, где есть команда, с которой ты хочешь работать. Люди, которые дают качество, люди, у которых можно чему-то научиться и прокачаться.
3. Исключать проекты с мутными фаундерами. Если вы видите, что заказчик хочет делать что-то по своему, вопреки исследованиям, экспертизе команды и здравому смыслу - сливайте этот проект. Только потратите время, а заработанное того не стоит.
4. Работа вдолгую против больших денег. Я отдаю предпочтение долгосрочным партнерствам, нежели разовым возможностям заработать много и сразу. Я не говорю, что надо делать так всегда. Просто мне ближе инвестиционный подход, нежели спекулятивный. + долгосрочные отношения дают свои бонусы в виде понимания клиентов, продуктов и рынков.
5. Включать в проект проекты с высокой миссией. На мой взгляд, если у вас много проектов, то хотя бы один из них должен нести в себе какой-то благородный посыл. Улучшение медицины, образования, условий жизни - в общем, нечто, направленное на благополучие, нужно оставлять место под что-то такое. Даже если это не приносит много денег - это принесет вам моральное удовлетворение.
6. Работать больше с проектами тех индустрий, с которыми не работал. Между EdTech-проектом и проектом из любой другой индустрии я всегда выберу не EdTech. Логика простая - проекты из индустрии, в которой вы работали будут приходить к вам с большей частотой. А вот возможность расширить свое портфолио предоставляется не так часто.
7. Ориентироваться на текущие финансовые потребности. Мы все работаем за деньги, это факт. Планируете круто отдохнуть, крупную покупку, предвидятся большие расходы? Лучше взять более денежные проекты при прочих равных. Если этого нет - есть пункты 1-6 🙂

Ищу джунов-продактов на бесплатное обучение

Дополнение к посту о приоритетах 🙂

Демонстрирую пункт 1 в деле и ищу себе в помощь джуна. Есть несколько задач, в которые мне чисто физически не хватает времени погружаться, но проекты классные и от них отказываться крайне не хочется. Поэтому ищу себе в помощь джуниор продакт-менеджера.

О тебе:
- Ты хочешь развиваться в продакт-менеджменте в целом и в AI продакт-менеджменте в частности;
- Ты быстро соображаешь, исполнительный, проактивный, у тебя много идей и ты не боишься их предлагать;
- Ты умеешь работать с большими объемами информации, у тебя аналитический склад ума, ты умеешь находить зацепки;
- У тебя мало опыта работы или его нет совсем, но ты очень хочешь его получить, чтобы впоследствии устроиться на высокооплачиваемую работу/поднять свой бизнес.

Что нужно будет делать:
- Работать напрямую со мной, начнем с задач уровня джуна, в большинстве своем это будут кабинетные исследования, затем – кастдевы, ты будешь участвовать в брейнштормах по разработке новых продуктов. Чем дольше ты будешь со мной - тем более ответственные задачи я буду тебе доверять. Не бойся ошибиться - я буду проверять твою работу, не буду карать за ошибки, напротив, я научу тебя как не совершать их в следующий раз.

Что я предлагаю:
- Свое наставничество, работу над интересными проектами, я познакомлю тебя с фреймворками, которые я использую, расскажу лайфхаки по работе с AI для продакт-менеджеров, научу тебя разрабатывать ИИ-продукты;
- Проекты для твоего портфолио, о которых можно будет рассказать на собеседовании. Ты получишь классные кейсы, о которых сможешь писать "сделал Х для проекта У, что принесло Z денег";
- Мой нетворк, рекомендации и помощь в поиске работы. За время работы я познакомился с множеством крутых людей, которым время от времени нужны специалисты, в рост которых они хотят вложиться. После работы со мной я помогу тебе прокачать свое резюме и всячески буду содействовать твоему трудоустройству;
- Если ты очень хорошо себя покажешь в первые 1-3 месяца, я готов нанять тебя и платить за каждый реализованный тобой проект.

Люди платят за курсы по продакт-менеджменту 70-120 тысяч рублей, тратят 3-6 месяцев, чтобы чему-то научиться в разных онлайн-школах, не получив в итоге реальных практических кейсов. Я предлагаю тебе получить больше знаний за аналогичный период, поработать с реальными кейсами и получить возможность заработать денег, если ты будешь действительно хорош.

Цена – твое время.

Писать мне в личку @vladkor97. Присылай свое резюме и коротко напиши, почему ты хочешь работать со мной.

OpenAI выпустили новую модель

Пока у большинства моих читателей ночь - вышла новая моделька. GPT-4o mini. Она должна заменить собой версию 3.5, которую превосходит по всем тестам в производительности.

А по цене превосходит вообще все, что есть на рынке - 15 центов за миллион токенов на вход и 60 за миллион токенов на выход. Это дешевле моделей от Google и Anthropic. Контекстное окно - снова 128к токенов.

В целом, ничего прорывного, просто дешево. Саму модель для своих задач использовать не буду, но lkz всяких чат-ботов служб поддержки с высокой нагрузкой она зайдет отлично.

Блог OpenAI

Воспитайте в себе привычку радовать себя

Экспириенс с переездом в США подчеркивает важность довольно очевидных вещей. Например, необходимости радовать себя через хобби и покупки.
Для меня это довольно обычная практика. Мы работаем, чтобы жить, а не живем чтобы работать. И именно переезд в очередной раз подсветил мне важность данного тезиса.

До переезда в перерывах между работой я активно использовал свои хобби чтобы расслабиться и переключить мозг. В целом, я всегда мог выбрать себе какую-то активность из перечня покататься на велосипеде/поиграть в игры/поиграть на гитаре, чтобы переключиться. Источников получения дофамина было много, необходимости покупать что-то еще не было.

Переезд заставил избавиться от части вещей, так как их проблемно перевозить (например практически все мое гитарное оборудование) и отказаться от покупки нового на какой-то период, так как ехали мы в практически неизвестность, лишние вещи - ни к чему, лишние траты - тоже. В общем, из доступного досуга у меня сейчас остался только велосипед.

Немного о влиянии переезда на финансы и как это связано с желанием радовать себя
Переезд высасывает деньги много и быстро:
- покупка билетов до Армении, где мы получали визу;
- аренда жилья на период получения визы, который растянулся с 1 недели до 3;
- покупка билетов до США в последний момент, из-за косяков с визами, из-за чего мы переплатили за билеты порядка $800;
- плата за 1 месяц аренды + залог за бронирование, который потом замораживается на счету;
- всякие мелкие поборы, типа страховок, взносов и прочих штук;
- расходы на первичное обустройство квартиры, в США их сдают без мебели и посуды, поэтому пришлось потратить 1000 баксов на покупку кухонной утвари, стола для работы и места для сна. Условия пока неидеальные, но жить можно 🙂

В общем, по чуть-чуть набирается солидная сумма.

Пока переезжали вышло, что больше 2 месяцев я не занимался гитарой, не играл в игры, а только периодически катался на велосипеде. Чем это плохо? Велосипед требует минимум 1.5 часа времени, а в условиях высокой занятости их невсегда возможно выделить. А вот 15 минут в перерыве между звонками достаточно для того, чтобы поиграть на гитаре.

Вы скажете, в чем проблема, купи себе гитарное оборудование или что там тебе надо для диверсификации развлечений. Но в дело вступают санкции (задержки платежей и сложности с тем, чтобы гнать деньги из РФ) и американская бюрократия. Поэтому приходится избегать лишних трат.

Кстати о бюрократии. Например, чтобы подключить интернет, тут просят предоставить свой социальный номер, на который можно заявиться только через 2 недели с момента приезда. Сам номер делают где-то неделю. Этот же номер нужен для открытия местных банковских счетов, на которые Насте должна будет поступать зарплата. Но даже как только счет откроют, бухгалтерия не сможет перевести ей средства сразу, так как есть определенные дни выплат и нужно будет ждать следующих. Все скатывается к тому, что единственным источником оплаты всего и вся здесь остается моя карта 😅

Параллельно с этим с каждым днем у меня усиливалось поганое ощущение того, что вот я работаю, неплохо зарабатываю, даже трачу не так много, но полного удовлетворения не получаю. Я достигаю каких-то целей, получаю какие-то деньги, но чего-то не хватает. Начал чувствовать, как сама мотивация работать падает. Немного порефлексировав, я понял, что сейчас я работаю просто ради работы. С малым количеством активных хобби и без внешних мотиваторов, которые можно купить за деньги.

Раньше это так не ощущалось, потому что со мной были все те вещи, которые пришлось продать при переезде,тот же усилитель, без которого моя электрогитара бесполезна. Все время только кататься на велосипеде - это скучно. В общем, было разнообразие. Я мог радовать свой мозг дофамином через хобби, даже ничего не покупая. В общем, нашел корень проблемы, понял, что это может все привести к выгоранию и заказал крутой усилок для электрогитары.

Чеклист создания этических AI-продуктов: компас в мире AI-этики 🧭

Образовательный пост! Продолжая исследовать влияние AI на продуктовую работу, мы все больше убеждаемся, что большая технологическая сила влечет за собой еще большую этическую ответственность. Сегодня делюсь расширенным этическим AI-чеклистом для продакт-менеджеров, который не только поможет пройти по основным этическим вопросам, но и углубиться в нюансы, возникающие в жизненном цикле продуктов на базе AI.

📋 Этический AI-чеклист:
Чувствительные данные и их защита: Работая с конфиденциальными данными, обязательно соблюдайте законные и этические права на их использование и применяйте строгие меры для защиты этой информации. Конфиденциальность должна быть основой, а не второстепенным вопросом при разработке продукта.

Уважение к разным точкам зрения: Помните, что не все могут быть готовы работать с AI или рядом с ним по разным причинам, от личных убеждений до культурных норм. Обеспечьте инклюзивность, предлагая выбор и альтернативы.

Добровольное участие в AI-наблюдениях: В ситуациях, когда AI учится на взаимодействии с людьми, убедитесь, что участники полностью осознают и соглашаются на наблюдение со стороны AI-систем. Прозрачность — ключ к доверию.

Бдительность в отношении предвзятости: Активно выявляйте и устраняйте предвзятость в ваших AI-системах. Это касается не только данных, но и самих алгоритмов, чтобы обеспечить справедливость и отсутствие дискриминации.

Постоянный контроль: Не доверяйте AI слепо. Регулярно оценивайте и контролируйте его работу, чтобы выявлять и исправлять ошибки, обеспечивая надежность и доверие.

Учет возможного сокращения рабочих мест: Не забывайте о людях, которых могут заменить AI-инновации. Постарайтесь найти способы смягчить такие последствия, например, переобучение или перевод на другие должности.

Комплексный анализ влияния: Оценивайте не только непосредственные преимущества, но и потенциальные краткосрочные и долгосрочные недостатки, включая социальные последствия. Учитывайте такие сценарии, как потеря работы и рост недоверия к технологиям. Подумайте, как ваш продукт может усугубить эти проблемы, и постарайтесь предложить решения, а не только инновации. Экология - это то, про что кричат и что всем надоело. Но посмотрите, сколько СО2 выделяют датацентры и как оно влияет на глобальное потепление.

✍🏼 Размышления и действия:
Внедрение этого обновленного чеклиста требует глубокого и комплексного подхода к этической разработке AI. Он заставляет нас думать не только как инноваторов, но и как чутких людей, которые предвидят более широкие последствия своих творений.

А что вы думаете по поводу AI-этики?

В тему книг - вот классная подборка. В целом, очень люблю читать, но сейчас времени на это остается не так много. В следующих постах сделаю подборку от себя

Знаю, что многие из вас интересуются не только ресерчем, но и AI с продуктовой точки зрения.

Поэтому, вот, ловите список книг для вкатывания в тему, где сливается AI и бизнес: https://t.iss.one/ainastia/23

#книги
@ai_newz

В ближайшие недели будет много контента

Переехав в США я активно начал использовать функционал автопостинга в канал здесь. Сегодня у меня состоялся очередной мозговой штурм на тему того, о чем писать будущие посты. Вот несколько тем, которые я освещу в течении последующих недель. Порядок не конечный. Между ними будут вклиниваться новости и какие-то спонтанные комменарии. Осталось сесть и написать сами посты, чем я займусь в выходные 🤪

1. Как мы внедряли ИИ для HR-отбора в Skeyng - этическая сторона вопроса
2. Книги от меня - что читать AI-продакту
3. Каким должен быть ML-инженер в команде AI-продукта
4. Почему я люблю джунов
5. Почему я играю в приставку в рабочее время?
6. Как преодоление себя помогает в работе продакт менеджера
7. Почему большинство курсов по AI-продакт менеджменту отстой
8. Почему я использую Gemini AI, а не что-то другое в своей работе
9. Что такое ChatbotArena
10. Как собрать команду под проект за неделю?
11. Gemini Flash 1.5 vs Gemini 1.5 Pro для создания ботов
12. Как быстро протестировать AI-гипотезу - кейс
13. Почему инженеры - самые важные в команде
14. Учитесь у заказчиков: как можно использовать консалтинг для самообразования

Open AI создали свой Google!

Или Perplexity :) В общем, ребята решили сделать свой поисковик это очень, прямо ОЧЕНЬ интересно!

Во-первых, чем на это ответят Perplexity, аналог которого по-сути сделали OpenAI?
Во-вторых, что будет делать Google, у которых, сейчас в бете есть AI Overview, который очень плохо встроен в интерфейс и который я пропускаю 😅
В-третьих, насколько хорош будет этот поиск?

В общем, подписаться в лист ожидания можно тут, я это уже сделал и вам советую!
Доступ будет у малой группы пользователей. Обещают следующие функции:
- перенаправление сразу на сайт-источник (а-ля ссылки)
- возможность задавать уточняющие вопросы (как у Perplexity)
- партнерство с создателями контента и издательствами - тут непонятно, но очень интересно, видимо, есть какая-то индексация поиска

В общем, интересное обновление, лично для меня одно из наиболее значимых за последнее время, так как напрямую влияет на оптимизацию моей работы.

Источник - блог OpenAI

Как мы внедряли ИИ для HR-отбора в Skeyng - этическая сторона вопроса

Чуть выше я уже рассказывал про этот кейс, последний мой пост был про этику и в данном контексте я хочу сделать этический разбор данного кейса. Но ни одна технология, на мой взгляд, не должна создаваться без мыслей об этике и сегодняшний пост как раз об этической стороне создания ИИ-продуктов!

Напомню, что наша цель была простой, но амбициозной: создать инструмент на базе искусственного интеллекта, способный оценивать аудио-резюме кандидатов на должность учителя английского языка. Этот инструмент должен был анализировать произношение, грамматику, словарный запас и другие языковые навыки. Важно отметить, что речь шла не о замене наших методистов, а об оптимизации процесса найма и освобождении их времени для более важных задач.

🤔 Этический вызов №1: сохранение роли человека
Первый этический вызов заключался в том, чтобы убедить наших методистов, что новый инструмент не заменит их экспертизу, а дополнит ее. Важно было привлечь их к разработке на раннем этапе, показав, как автоматизация может улучшить их работу, а не обесценить ее. Создавая атмосферу сотрудничества, мы стремились не только разработать лучший инструмент, но и укрепить командный дух.

🤖 Этический вызов №2: прозрачность и справедливая оценка
Несмотря на все свои плюшки, ИИ не идеален. Серьезной этической проблемой было сообщить учителям, что оценка их аудио-резюме ИИ может быть несовершенной. Это означало открыто говорить о возможности ошибок и убедиться, что кандидаты понимают, что автоматический "отказ" не является окончательным приговором их потенциалу как педагогов. Мы хотели создать атмосферу доверия и открытости, где кандидаты чувствовали бы себя уверенно, чтобы запросить разъяснения или обжаловать автоматические решения.

👀 Заглядывая в будущее: оценка видео-резюме
Когда мы задумались о расширении инструмента для оценки видео-резюме, этические вопросы стали еще более острыми. Сложности варьировались от выбора подходящего набора данных (избегая тех, которые увековечивают предвзятость) до обеспечения того, чтобы модель не дискриминировала по расовому признаку или внешности. Идея использования "фотографий без одежды" для обучения ИИ вызвала серьезные дебаты о конфиденциальности, уважении и этических границах. Мы должны были тщательно взвесить преимущества таких функций по сравнению с потенциальным вредом или злоупотреблением, подчеркивая необходимость этической бдительности на каждом этапе разработки ИИ.

💡 Выводы и этические императивы
Этот опыт преподал нам ценные уроки об интеграции ИИ в процессы, ориентированные на человека. Он подчеркнул критическую важность:
📍 Сотрудничества и коммуникации: Раннее вовлечение всех заинтересованных сторон и поощрение открытого диалога об изменениях и преимуществах, которые приносит ИИ.
📍 Прозрачности: Четкое понимание ограничений ИИ и мер, принимаемых для устранения потенциальных ошибок или предвзятости.
📍 Этичного развития: Тщательная оценка каждого технологического достижения на предмет его этических последствий, особенно в отношении конфиденциальности, предвзятости и возможности злоупотребления.

Инновации, особенно основанные на ИИ, обладают огромным потенциалом для преобразования и улучшения процессов. Однако, как мы убедились, они также требуют сознательной приверженности этическим принципам. Поставив эти соображения в центр нашего процесса разработки, мы стремились не только улучшить наш процесс найма, но и сделать это таким образом, чтобы он соответствовал нашим основным ценностям уважения, прозрачности и справедливости.

#кейсы