Perplexity теперь доступен в Telegram!
А вот вам и приятная новость. Появился официальный бот Perplexity AI @askplexbot
С ботом можно как общаться индивидуально, так и добавить в групповые чаты. В случае добавления в чат, бот будет использовать последние 10 сообщений в качестве контекста для осуществления поиска.
Присутствует как обычный, так и PRO режим.
Круто, что на Telegram обращает внимание все больше AI-компаний. Первыми были Microsoft с @CopilotOfficialBot, недавно Grok @GrokAI. А теперь Perplexity. Причем, этот бот, на мой взгляд, самый полезный.
Погнали тестить!
А вот вам и приятная новость. Появился официальный бот Perplexity AI @askplexbot
С ботом можно как общаться индивидуально, так и добавить в групповые чаты. В случае добавления в чат, бот будет использовать последние 10 сообщений в качестве контекста для осуществления поиска.
Присутствует как обычный, так и PRO режим.
Круто, что на Telegram обращает внимание все больше AI-компаний. Первыми были Microsoft с @CopilotOfficialBot, недавно Grok @GrokAI. А теперь Perplexity. Причем, этот бот, на мой взгляд, самый полезный.
Погнали тестить!
🔥2👍1
Notion Mail - лучший почтовый клиент для Mac с AI
Для меня с точки зрения поглощения информации самая большая головная боль - это работа с почтой. На iPad и смартфоне мне помогает Gmail с Gemini, но на ПК у Gmail отсутствует приложение, а веб-интерфейс далёк от совершенства. К тому же, именно на ПК мне важнее всего правильно организовать свои письма.
До вчерашнего дня на протяжении нескольких лет я пользовался Spark Desktop. Отличное приложение, хорошо позволяет организовать все письма и работать с несколькими ящиками, но в последнее время у него появился ряд недостатков, которые меня раздражают:
- Из самого приложения вообще неинтуитивно как организовать папки с почтой для отдельной группы отправителей. Единственный способ - создавать фильтр в Gmail, а это та еще морока, на мобильном фильтрация меня устраивает, а делать отдельную фильтрацию только ради одной платформы как-то не хочется.
- Приложение стало слишком часто просить обновления в последнее время, по несколько раз за неделю, поэтому кнопка пропустить апдейт не особо помогала, 2-3 раза в неделю приложение спамит просьбой обновиться.
- Не все письма верстаются корректно, особенно ряд новостных рассылок, на которые я подписан. Визуальный дискомфорт.
- Авторы убрали возможность заменить иконку приложения, поставив по умолчанию иконку с украинским флагом. И дело здесь не в Украине: я терпеть не могу любые флаги и точно так же бесился бы, будь там флаг России или США. Я не хочу думать о политике каждый раз, когда у меня открывается док во время работы. Иконку можно заменить средствами системы, но после каждого обновления приложения она слетает, а обновления стали слишком частыми.
- В приложение стали добавлять много функций по подписке, которые лично мне не нужны. При этом они по умолчанию включаются и просят себя попробовать. У меня была подписка на Spark, могу сказать, что оказалась она бесполезной и новые функции того не стоят.
Поэтому я находился в поиске альтернативы. И вот, недавно Notion анонс свого приложения почты. Я уже пользовался их календарем (лучший календарь на Мак), поэтому я сразу записался в Waitlist и вчера мне пришло приглашение.
Почта выглядит максимально чисто. При наведении на письмо - показывается его маленькое превью. Все письма верстаются корректно. Письма легко организовать в папки как вручную так и с помощью Notion AI, описав ему, как ты хочешь группировать свой ящик и далее отметив, что он сделал корректно, а что нет. Также понравилось, что письма можно открывать в ховер-формате над всем ящиком (см. скрин 2)
Сервис не без минусов, например, отсутствует управление письмами через свайпы, но в текушем интерфейсе я не испытываю от этого боль. Во-вторых, отсутствует возможность работы с несколькими ящиками, но на них я получаю меньше почты и пока оставил для этого Spark, который убрал из дока. Как только добавят поддержку - перееду окончательно.
Для меня с точки зрения поглощения информации самая большая головная боль - это работа с почтой. На iPad и смартфоне мне помогает Gmail с Gemini, но на ПК у Gmail отсутствует приложение, а веб-интерфейс далёк от совершенства. К тому же, именно на ПК мне важнее всего правильно организовать свои письма.
До вчерашнего дня на протяжении нескольких лет я пользовался Spark Desktop. Отличное приложение, хорошо позволяет организовать все письма и работать с несколькими ящиками, но в последнее время у него появился ряд недостатков, которые меня раздражают:
- Из самого приложения вообще неинтуитивно как организовать папки с почтой для отдельной группы отправителей. Единственный способ - создавать фильтр в Gmail, а это та еще морока, на мобильном фильтрация меня устраивает, а делать отдельную фильтрацию только ради одной платформы как-то не хочется.
- Приложение стало слишком часто просить обновления в последнее время, по несколько раз за неделю, поэтому кнопка пропустить апдейт не особо помогала, 2-3 раза в неделю приложение спамит просьбой обновиться.
- Не все письма верстаются корректно, особенно ряд новостных рассылок, на которые я подписан. Визуальный дискомфорт.
- Авторы убрали возможность заменить иконку приложения, поставив по умолчанию иконку с украинским флагом. И дело здесь не в Украине: я терпеть не могу любые флаги и точно так же бесился бы, будь там флаг России или США. Я не хочу думать о политике каждый раз, когда у меня открывается док во время работы. Иконку можно заменить средствами системы, но после каждого обновления приложения она слетает, а обновления стали слишком частыми.
- В приложение стали добавлять много функций по подписке, которые лично мне не нужны. При этом они по умолчанию включаются и просят себя попробовать. У меня была подписка на Spark, могу сказать, что оказалась она бесполезной и новые функции того не стоят.
Поэтому я находился в поиске альтернативы. И вот, недавно Notion анонс свого приложения почты. Я уже пользовался их календарем (лучший календарь на Мак), поэтому я сразу записался в Waitlist и вчера мне пришло приглашение.
Почта выглядит максимально чисто. При наведении на письмо - показывается его маленькое превью. Все письма верстаются корректно. Письма легко организовать в папки как вручную так и с помощью Notion AI, описав ему, как ты хочешь группировать свой ящик и далее отметив, что он сделал корректно, а что нет. Также понравилось, что письма можно открывать в ховер-формате над всем ящиком (см. скрин 2)
Сервис не без минусов, например, отсутствует управление письмами через свайпы, но в текушем интерфейсе я не испытываю от этого боль. Во-вторых, отсутствует возможность работы с несколькими ящиками, но на них я получаю меньше почты и пока оставил для этого Spark, который убрал из дока. Как только добавят поддержку - перееду окончательно.
👍6
Deep Cogito: Новый ИИ-стартап с "думающими" моделями от выходцев из Google
Пару дней назад из стелс-режима вышел новый стартап - Deep Cogito. И на него стоит обратить внимание, потому что он не только основан выходцами DeepMind и Google, но еще ставит перед собой довольно дерзкую цель: переосмыслить масштабирование LLM.
Ранее я писал про SPCT от DeepSeek, где модель учится сама формулировать принципы хорошего ответа для конкретного запроса, а затем критиковать свой ответ по этим принципам. И вот теперь Deep Cogito выкатывает свой взгляд на улучшение моделей с релизом Cogito v1 (линейка от 3B до 70B параметров), который тоже основан на идее самосовершенствования, но с другим фокусом. Называется он IDA (Iterated Distillation and Amplification).
Что это за подход?
Вот здесь интересно сравнить с SPCT. Если SPCT учит модель быть лучшим оценщиком через самокритику по выработанным принципам, то IDA, судя по описанию, нацелен на улучшение самой генерирующей модели.
Как это работает:
- Сначала модель генерирует ответы, используя более интенсивные вычисления и "рассуждения" (упоминают recursive thinking). То есть, она как бы "думает усерднее", чтобы получить ответ более высокого качества.
- Затем эти улучшенные ответы (а точнее, способность их генерировать) дистиллируются обратно в параметры самой модели, становясь ее встроенными возможностями.
Получается, это своего рода само-дистилляция через рассуждения: модель сама для себя создает улучшенные примеры и учится на них. В отличие от SPCT, где фокус на генерации принципов оценки и критики, здесь фокус на генерации улучшенного конечного результата и его интеграции в модель. Оба метода - шаг в сторону от классического подхода к обучению, попытка научить модели улучшаться через более сложные внутренние процессы.
Какие плюсы приписывают IDA
1. Потенциально более масштабируемо и не ограничено качеством фидбэка от людей или возможностями модели-учителя. Модель сама себе поднимает планку.
2. Скорость разработки. Заявляют, что 70B модель сделали всего за 75 дней, и она якобы обгоняет LLaMA 4 109B MoE по ключевым бенчмаркам. (хотя выяснилось, что у LLaMA цифры были нарисованные)
В чем еще фишка моделей Cogito
Данные модельки умеют переключаться между стандартным режимом (для скорости) и режимом reasoning для сложных задач. Идея в том, чтобы решить классическую проблему: либо быстро, либо "умно" и ресурсозатратно. Чтобы включить ризонинг-режим в системный промпт надо ввести:
Deep Cogito заявляют, что их модели превосходят лучших конкурентов в каждой весовой категории (упоминают аналоги от LLaMA, DeepSeek, Qwen). Их флагманская Cogito 70B, по словам компании, обходит не только LLaMA 3.1 70B (дистиллированную с 405B модели), но и Llama 4 109B MoE (Scout), дистиллированную с гигантской 2T модели Llama 4 Behemoth.
Я уже успел немного пощупать младшие модели – Cogito 8B и 14B. И по первым ощущениям, они действительно выглядят очень достойно на фоне конкурентов схожего размера.
Из плюсов бы отметил:
1. Скорость генерации на пару токенов в секунду выше
2. Ощутимо лучше работают с русским языком, практически не уступают YandexGPT
3. Понравилась возможность переключения между режимами. И Reasoning в 14b модели мне понравился больше, чем у DeepSeek
Пару дней назад из стелс-режима вышел новый стартап - Deep Cogito. И на него стоит обратить внимание, потому что он не только основан выходцами DeepMind и Google, но еще ставит перед собой довольно дерзкую цель: переосмыслить масштабирование LLM.
Ранее я писал про SPCT от DeepSeek, где модель учится сама формулировать принципы хорошего ответа для конкретного запроса, а затем критиковать свой ответ по этим принципам. И вот теперь Deep Cogito выкатывает свой взгляд на улучшение моделей с релизом Cogito v1 (линейка от 3B до 70B параметров), который тоже основан на идее самосовершенствования, но с другим фокусом. Называется он IDA (Iterated Distillation and Amplification).
Что это за подход?
Вот здесь интересно сравнить с SPCT. Если SPCT учит модель быть лучшим оценщиком через самокритику по выработанным принципам, то IDA, судя по описанию, нацелен на улучшение самой генерирующей модели.
Как это работает:
- Сначала модель генерирует ответы, используя более интенсивные вычисления и "рассуждения" (упоминают recursive thinking). То есть, она как бы "думает усерднее", чтобы получить ответ более высокого качества.
- Затем эти улучшенные ответы (а точнее, способность их генерировать) дистиллируются обратно в параметры самой модели, становясь ее встроенными возможностями.
Получается, это своего рода само-дистилляция через рассуждения: модель сама для себя создает улучшенные примеры и учится на них. В отличие от SPCT, где фокус на генерации принципов оценки и критики, здесь фокус на генерации улучшенного конечного результата и его интеграции в модель. Оба метода - шаг в сторону от классического подхода к обучению, попытка научить модели улучшаться через более сложные внутренние процессы.
Какие плюсы приписывают IDA
1. Потенциально более масштабируемо и не ограничено качеством фидбэка от людей или возможностями модели-учителя. Модель сама себе поднимает планку.
2. Скорость разработки. Заявляют, что 70B модель сделали всего за 75 дней, и она якобы обгоняет LLaMA 4 109B MoE по ключевым бенчмаркам. (хотя выяснилось, что у LLaMA цифры были нарисованные)
В чем еще фишка моделей Cogito
Данные модельки умеют переключаться между стандартным режимом (для скорости) и режимом reasoning для сложных задач. Идея в том, чтобы решить классическую проблему: либо быстро, либо "умно" и ресурсозатратно. Чтобы включить ризонинг-режим в системный промпт надо ввести:
Enable deep thinking subroutine.
Deep Cogito заявляют, что их модели превосходят лучших конкурентов в каждой весовой категории (упоминают аналоги от LLaMA, DeepSeek, Qwen). Их флагманская Cogito 70B, по словам компании, обходит не только LLaMA 3.1 70B (дистиллированную с 405B модели), но и Llama 4 109B MoE (Scout), дистиллированную с гигантской 2T модели Llama 4 Behemoth.
Я уже успел немного пощупать младшие модели – Cogito 8B и 14B. И по первым ощущениям, они действительно выглядят очень достойно на фоне конкурентов схожего размера.
Из плюсов бы отметил:
1. Скорость генерации на пару токенов в секунду выше
2. Ощутимо лучше работают с русским языком, практически не уступают YandexGPT
3. Понравилась возможность переключения между режимами. И Reasoning в 14b модели мне понравился больше, чем у DeepSeek
Deep Cogito
Building general superintelligence
🔥6👍3❤1
1. Самокритичный ИИ от DeepSeek уже рядом - разбираю совместную статью от DeepSeek и Tsinghua University про новый метод обучения моделей, который позволяет моделям осуществлять размышления через самокритику. Модель формирует набор критериев по которым себя оценивает. Обещают скорый выход новых моделей
2. AI 2027 - разбор статьи о супер-ИИ, которому не нужен человек - коротко про посыл самой нашумевшей на последнее время статьи. Да, что-то преувеличено, да, возможно темпы развития взяты слишком большие. Но порой только через однополярность и преувеличение удается достучаться до масс. Общий смысл - пора бы ответственнее подходить к AI-разработке.
3. Выложил в открытый доступ часть вводной лекции по ИИ - на этой неделе стартовали мои тренинги по AI. Выложил ознакомительный кусок. До среды можно записаться на текущий поток. Для тех, кто пришел от Саши Хрущева спец цены, пишите в личку @vladkor97
4. Как я использую ИИ для чтения - поделился своим подходом, который позволяет мне следить за самыми актуальными новостями и разработками в мире ИИ
5. Perplexity теперь доступен в Telegram - сделали официального бота, которого можно добавлять в группы и комментарии. Для тех, у кого телега - основной инструмент - будет полезно.
6. Notion Mail - лучший почтовый клиент для Mac с AI - рассказываю про лучший по моему мнению почтовый клиент на данный момент. В посте есть ссылка с возможностью записаться в вейтлист
7. Deep Cogito: Новый ИИ-стартап с "думающими" моделями от выходцев из Google - рассказываю про стартап от индусов из Калифорнии. Эти дерзкие ребята заявляют, что благодаря своему новому подходу к обучению и ризонингу смогли сделать сомосовершенствующиеся модели, которые бьют конкурентов во всех весовых категориях. Да, с самокритикой - это как из новости про DeepSeek выше, а так - подход чем-то похож на Anthropic. Модели уже можно потестить как локально так и по API.
Прошлый дайджест тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥3👍1
Affine - симбиоз Notion и Miro, напичканный AI
Я как-то писал, что меня довольно сильно задело в тот момент, когда Notion решили тупо заблокировать все учетные записи, к которым когда-то были привязаны российские карты. Тогда я потерял свое рабочее пространство и часть данных так и не удалось восстановить нормально.
Я решил отложить вопрос полного восстановления данных из бэкапа и вернул только самое необходимое. Однако для меня было ясно, что мне нужно более надежное решение, которое не уступало бы по функциям, где сохранность моих данных была бы в безопасности, а в идеале, чтобы там был еще AI функционал, который стоил бы дешевле. Мне понравился Notion AI, но я не хотел отдавать 100 баксов в год за то, чем пользуюсь не так часто.
С тех пор я понемногу пробовал различные альтернативы. У меня арендован сервер на DigitalOcean, который я использую для VPN и своих проектов, поэтому я решил смотреть на OpenSource решения, которые можно было бы захостить на моем сервере.
Вариант 1 - Obsidian. Круто, но неудобно
Эту опцию многие рекомендуют как главную альтернативу Notion. Приложение действительно неплохое. Плагины позволяют подключить AI как через API-ключ, так и локально, с помощью Ollama. Помимо этого, есть прикольный функционал со схемами. Хорошие приложения на iPad и Android. Единственная причина, по которой я не выбрал этот вариант - не понравился UX. В первую очередь тем, что в Notion ты создаешь новые элементы и вводишь команды через слеш “/“. И мне это намного удобнее, чем подход Obsidian с шорткатами. Плюс ко всему, шорткаты настроеные на другие приложения конфликтовали с Obsidian.
Вариант 2 - AppFlowy. Неплохо, но требовательно и нефункционально
Хороший вариант, на котором я почти остановился. В приложении можно подключить локальный AI через Ollama. Есть приложение на Android, на iPad отсутствует. Есть возможность хостинга на своем сервере, но серверное приложение какое-то кривое. Мне удалось настроить авторизацию через Google-аккаунт, но авторизация через почту не завелась, также криво работала админ-панель. + серверная часть довольно прожорливая к ресурсам. Минимальное требования - 2 гб оперативной памяти, оптимальное - 4. Помимо этого, дизайн приложения выглядел устаревшим.
Вариант 3 - Affine. Симбиоз Notion и Miro!
Открыв приложение я понял, что это то, что я искал! Помимо присутствия всех нужных мне функций из Notion, приложение еще заменяет и Miro, предлагая возможность создать бесконечное количество досок. А на сами доски можно прикреплять не просто стикеры, а документы, которые можно отдельно редактировать. Есть шаблоны, инструменты журналинга и календаря. Самый приятный UX из всего, что пробовал. Мобильные приложения пока что в разработке, но бета на iPad поддерживает Apple Pencil. Серверная часть приложения разворачивается буквально в 2 клика.
Отдельно отмечу Affine AI. Это все так же оболочка для API. Можно подключить API Perplexity, Gemini, OpenAI, Stable Diffusion. Ребята сделали алгоритм, который определяет когда и какой AI использовать с какой моделью. В случае селф-хостинга вы платите только за свои запросы. Пока что ассистент работает только с GPT-моделью, но мне этого хватает.
Данные можно мигрировать между своим сервером и сервером Affine.
В общем, очень верю в этих ребят свои проекты и воркфлоу переношу в Affine.
#инструменты
Я как-то писал, что меня довольно сильно задело в тот момент, когда Notion решили тупо заблокировать все учетные записи, к которым когда-то были привязаны российские карты. Тогда я потерял свое рабочее пространство и часть данных так и не удалось восстановить нормально.
Я решил отложить вопрос полного восстановления данных из бэкапа и вернул только самое необходимое. Однако для меня было ясно, что мне нужно более надежное решение, которое не уступало бы по функциям, где сохранность моих данных была бы в безопасности, а в идеале, чтобы там был еще AI функционал, который стоил бы дешевле. Мне понравился Notion AI, но я не хотел отдавать 100 баксов в год за то, чем пользуюсь не так часто.
С тех пор я понемногу пробовал различные альтернативы. У меня арендован сервер на DigitalOcean, который я использую для VPN и своих проектов, поэтому я решил смотреть на OpenSource решения, которые можно было бы захостить на моем сервере.
Вариант 1 - Obsidian. Круто, но неудобно
Эту опцию многие рекомендуют как главную альтернативу Notion. Приложение действительно неплохое. Плагины позволяют подключить AI как через API-ключ, так и локально, с помощью Ollama. Помимо этого, есть прикольный функционал со схемами. Хорошие приложения на iPad и Android. Единственная причина, по которой я не выбрал этот вариант - не понравился UX. В первую очередь тем, что в Notion ты создаешь новые элементы и вводишь команды через слеш “/“. И мне это намного удобнее, чем подход Obsidian с шорткатами. Плюс ко всему, шорткаты настроеные на другие приложения конфликтовали с Obsidian.
Вариант 2 - AppFlowy. Неплохо, но требовательно и нефункционально
Хороший вариант, на котором я почти остановился. В приложении можно подключить локальный AI через Ollama. Есть приложение на Android, на iPad отсутствует. Есть возможность хостинга на своем сервере, но серверное приложение какое-то кривое. Мне удалось настроить авторизацию через Google-аккаунт, но авторизация через почту не завелась, также криво работала админ-панель. + серверная часть довольно прожорливая к ресурсам. Минимальное требования - 2 гб оперативной памяти, оптимальное - 4. Помимо этого, дизайн приложения выглядел устаревшим.
Вариант 3 - Affine. Симбиоз Notion и Miro!
Открыв приложение я понял, что это то, что я искал! Помимо присутствия всех нужных мне функций из Notion, приложение еще заменяет и Miro, предлагая возможность создать бесконечное количество досок. А на сами доски можно прикреплять не просто стикеры, а документы, которые можно отдельно редактировать. Есть шаблоны, инструменты журналинга и календаря. Самый приятный UX из всего, что пробовал. Мобильные приложения пока что в разработке, но бета на iPad поддерживает Apple Pencil. Серверная часть приложения разворачивается буквально в 2 клика.
Отдельно отмечу Affine AI. Это все так же оболочка для API. Можно подключить API Perplexity, Gemini, OpenAI, Stable Diffusion. Ребята сделали алгоритм, который определяет когда и какой AI использовать с какой моделью. В случае селф-хостинга вы платите только за свои запросы. Пока что ассистент работает только с GPT-моделью, но мне этого хватает.
Данные можно мигрировать между своим сервером и сервером Affine.
В общем, очень верю в этих ребят свои проекты и воркфлоу переношу в Affine.
#инструменты
👍16❤1
Скидки на последние места в текущем потоке моих тренингов
Друзья, сегодня последний день продаж мест на текущий поток обоих мох тренингов. Ранее про них писал вот тут.
Коротко о курсах:
ИИ для личной эффективности - для всех, кто хочет научиться не просто использовать ИИ, а понимать, как он работает, изучить продвинутые стратегии промпт-инжиниринга, научиться правильно кодить с ИИ, работать с локальными моделями и оптимизировать свой рабочий процесс
AI Продакт менеджмент - для тех, кто хочет научиться разрабатывать продукты и фичи на базе AI при этом самостоятельно применяя ИИ на ВСЕХ этапах разработки. В программу входят материалы для базового понимания AI, промпт-инжиниринга, создания прототипов с помощью ИИ, а также моя авторская методолгия AI-дизайна продукта, которая прошла через Skyeng, Pearson и сейчас применяется в нашем агентстве EAI.
В честь последнего дня продаж добавил промокод на очень вкусную скидку. Кто успеет - тому повезло и вы даже успеете на сегодняшнюю или завтрашнюю лекцию.
Промик вводить на странице заказа:
👉 Забрать последние места
P.S. также возможна оплата криптой, пишите в ЛС @vladkor97
Друзья, сегодня последний день продаж мест на текущий поток обоих мох тренингов. Ранее про них писал вот тут.
Коротко о курсах:
ИИ для личной эффективности - для всех, кто хочет научиться не просто использовать ИИ, а понимать, как он работает, изучить продвинутые стратегии промпт-инжиниринга, научиться правильно кодить с ИИ, работать с локальными моделями и оптимизировать свой рабочий процесс
AI Продакт менеджмент - для тех, кто хочет научиться разрабатывать продукты и фичи на базе AI при этом самостоятельно применяя ИИ на ВСЕХ этапах разработки. В программу входят материалы для базового понимания AI, промпт-инжиниринга, создания прототипов с помощью ИИ, а также моя авторская методолгия AI-дизайна продукта, которая прошла через Skyeng, Pearson и сейчас применяется в нашем агентстве EAI.
В честь последнего дня продаж добавил промокод на очень вкусную скидку. Кто успеет - тому повезло и вы даже успеете на сегодняшнюю или завтрашнюю лекцию.
Промик вводить на странице заказа:
lastday
👉 Забрать последние места
P.S. также возможна оплата криптой, пишите в ЛС @vladkor97
Telegram
NGI | Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
Запускаю два новых продукта по AI!
Привет, друзья! В конце вчерашнего эфира я презентовал два продукта над которыми активно работал последние 6 месяцев.
Речь идет о моих тренингах по ИИ и AI продакт менеджменту.
В посте про образование я говорил о трех…
Привет, друзья! В конце вчерашнего эфира я презентовал два продукта над которыми активно работал последние 6 месяцев.
Речь идет о моих тренингах по ИИ и AI продакт менеджменту.
В посте про образование я говорил о трех…
❤4👍3
Про Vibe Coding
Один из развивающихся ИИ-трендов сейчас - это ИИ-программирование или, как назвал его Андрей Карпатый - Vibe Coding. Тему вайб кодинга у себя в канале я освещаю нечасто.
Моя основная сфера интереса - это AI продакт менеджмент и ИИ-этика, ведение канала для меня также способ узнавать новое, а что касается вайб кодинга - я его больше применяю, чем пишу. Просто потому что сфера настолько динамична, что еще и за этим следить я не успеваю.
При этом, вайб-кодинг помогает мне:
- В создании рабочих прототипов
- Подготовке моих тренингов (сделал сайт и несколько ботов)
- Создавать специфические, нужные мне приложения
Большее количество знаний я получаю из практики, периодически смотрю гайды на YouTube. При этом, я все-таки люблю текстовый контент и хочется еще и следить за темой через чтение.
И в этом плане мне повезло познакомиться с Костей. У Кости большой бэкграуд разработчика и тимлида, сейчас он разрабатывает ИИ агентов для корпоративного обучения в Сбере и ведет свой канал «Искусный Интеллект», в котором много пишет про вайб-кодинг.
Именно из его канала я узнал про появление бесплатного аналога Cursor - Trae, а еще он периодически разбирает интересные статьи.
Среди последних постов я бы выделил:
- Пост про дебагинг при вайб кодинге - писать код с ИИ легко, а вот дебажить 🙂
- Пост про формирование ожиданий к вайб кодингу - как не переоценить ИИ-код
- Анализ статьи по будущему вайб кодинга - заменит ли ИИ разработчиков
Помимо этого, Костя еще строит отдельное Vibe Coding Community, в которое скидывает кучу полезного материала. Поэтому кому интересна тема ИИ-программирования - очень рекомендую подписаться на канал, там много полезного.
👉🏻Ссылка на канал Кости
Один из развивающихся ИИ-трендов сейчас - это ИИ-программирование или, как назвал его Андрей Карпатый - Vibe Coding. Тему вайб кодинга у себя в канале я освещаю нечасто.
Моя основная сфера интереса - это AI продакт менеджмент и ИИ-этика, ведение канала для меня также способ узнавать новое, а что касается вайб кодинга - я его больше применяю, чем пишу. Просто потому что сфера настолько динамична, что еще и за этим следить я не успеваю.
При этом, вайб-кодинг помогает мне:
- В создании рабочих прототипов
- Подготовке моих тренингов (сделал сайт и несколько ботов)
- Создавать специфические, нужные мне приложения
Большее количество знаний я получаю из практики, периодически смотрю гайды на YouTube. При этом, я все-таки люблю текстовый контент и хочется еще и следить за темой через чтение.
И в этом плане мне повезло познакомиться с Костей. У Кости большой бэкграуд разработчика и тимлида, сейчас он разрабатывает ИИ агентов для корпоративного обучения в Сбере и ведет свой канал «Искусный Интеллект», в котором много пишет про вайб-кодинг.
Именно из его канала я узнал про появление бесплатного аналога Cursor - Trae, а еще он периодически разбирает интересные статьи.
Среди последних постов я бы выделил:
- Пост про дебагинг при вайб кодинге - писать код с ИИ легко, а вот дебажить 🙂
- Пост про формирование ожиданий к вайб кодингу - как не переоценить ИИ-код
- Анализ статьи по будущему вайб кодинга - заменит ли ИИ разработчиков
Помимо этого, Костя еще строит отдельное Vibe Coding Community, в которое скидывает кучу полезного материала. Поэтому кому интересна тема ИИ-программирования - очень рекомендую подписаться на канал, там много полезного.
👉🏻Ссылка на канал Кости
1👍7❤3
Как работают иностранцы: мой опыт кросскультурной коммуникации
За время работы я неоднократно попадал в команды с иностранцами или общался с ними по работе. Работая в СНГ, привыкаешь к определенному стилю, но в международке тебя ждет другой опыт.
Дисклеймер: это исключительно мой опыт, а не характеристика всех представителей культуры.
🇵🇱Поляки
Начну с любимых — поляков. С ними я очень много работал в Pearson. Там собралась крутая команда AIC (AI capabilities), состоящая полностью из поляков. Мы вместе работали над моим тулом для создания образовательного контента. Провели кучу экспериментов, собрали бесчисленное множество прототипов. И это одна из лучших команд, среди тех, с которыми я работал. Максимально самоходные, проактивные ребята, которые знают и любят свое дело. У 2 из 3 была степень PhD. С коммуникацией тоже все замечательно: легко понимали друг друга, в сложных ситуациях всегда могли договориться. Меня не покидало ощущение, что я работаю с россиянами, просто другими :) Единственное отличие — они меньше склонны к риску, чем мы. Отдельное удовольствие — зайти к ним на звонок и услышать знаменитое "Kurwa".
🇺🇸Американцы
С этими ребятами мне также понравилось работать, но с ними атмосфера совершенно иная. Они — предприниматели, которые любят все делать быстро и не боятся рисковать. В Pearson постоянно пытались создать какой-то стартап внутри компании, активно взаимодействуя между подразделениями. Все дедлайны с ними в стиле "это надо сделать вчера". Кого-то это раздражает, а мне в условиях большой и неповоротливой компании это безумно нравилось. Что интересно — сейчас, живя в США, таких американцев не встречаю - попадаются сплошные бюрократы.
🇸🇦Арабы
С арабами зачастую приятно работать. Самое крутое — что с ними обо всем можно договориться. Некрутое — ты тратишь кучу времени на их культуру торга. Запрашиваешь $50к за проект, а тебе на серьезных щах говорят — а давай 25? Чтобы получить нормальную цену за свои услуги, нужно максимально разжевать что и почему надо делать. Если ты недостаточно убедителен — уйдут к пакистанцам, которые сделают дешевле. Но если удалось договориться — это твои клиенты, правда надо быть готовым к торгу на последующих этапах. Они очень вовлекаются в рабочий процесс и стараются помочь, но при этом любят длинные звонки по 2 часа.
🇨🇳Китайцы
Я очень люблю китайцев и азиатов в целом. Если вам в команду нужен исполнитель, который просто берет и хорошо делает свою работу, соблюдая дедлайны — нанимайте китайцев. Еще когда я работал SMM-щиком в Xiaomi, я поражался тому, что они буквально жили в офисе. Я был студентом и приезжал в офис либо до, либо после пар. Приезжал к 7 утра — китайцы уже там. Уезжал после пар в 9 вечера — китайцы все еще там. Бесконечное уважение за такое отношение к труду и дисциплине.
🇩🇪Немцы
Все мы наслышаны про немецкую точность. Так вот, я с ней столкнулся в плохом проявлении. Работал в кросс-команде с девушкой из Германии. Отказывалась делать что-то сверх того, что требовал ее непосредственный руководитель. Помог переход на жесткий менеджмент и ультиматум в стиле "либо делаешь как я сказал, либо катишься отсюда нахрен". Работу в итоге она сделала идеально.
🇬🇧Британцы
Мой худший опыт. Ленивые, несамостоятельные и чрезмерно нежные. Мой дизайнер не успевал уложиться в дедлайн, о чем я ему сказал прямым текстом, мол, не успеем сделать — проект закроют, давай искать пути оптимизации. Тот пошел жаловаться своему руководителю, что я был грубым и оказываю на него давление. А его руководитель (тоже британка) — моему, но мой менеджер был русским, и мы их в итоге задавили 🙂 Помимо скорости, мой британский дизайнер был максимально негибким и не любил проводить исследования, при этом стоил просто дофига денег. Был и хороший пример. В один момент ко мне также приставили девушку-продакта, чтобы я ее менторил. Работала она неплохо, не хватало самостоятельности, но в целом — неплохо. И, кстати говоря, на днях увидел, что она перешла на позицию AI-продакта в Pearson, так что можно считать, что менторинг удался.
А какой у вас опыт работы с иностранцами?
За время работы я неоднократно попадал в команды с иностранцами или общался с ними по работе. Работая в СНГ, привыкаешь к определенному стилю, но в международке тебя ждет другой опыт.
Дисклеймер: это исключительно мой опыт, а не характеристика всех представителей культуры.
🇵🇱Поляки
Начну с любимых — поляков. С ними я очень много работал в Pearson. Там собралась крутая команда AIC (AI capabilities), состоящая полностью из поляков. Мы вместе работали над моим тулом для создания образовательного контента. Провели кучу экспериментов, собрали бесчисленное множество прототипов. И это одна из лучших команд, среди тех, с которыми я работал. Максимально самоходные, проактивные ребята, которые знают и любят свое дело. У 2 из 3 была степень PhD. С коммуникацией тоже все замечательно: легко понимали друг друга, в сложных ситуациях всегда могли договориться. Меня не покидало ощущение, что я работаю с россиянами, просто другими :) Единственное отличие — они меньше склонны к риску, чем мы. Отдельное удовольствие — зайти к ним на звонок и услышать знаменитое "Kurwa".
🇺🇸Американцы
С этими ребятами мне также понравилось работать, но с ними атмосфера совершенно иная. Они — предприниматели, которые любят все делать быстро и не боятся рисковать. В Pearson постоянно пытались создать какой-то стартап внутри компании, активно взаимодействуя между подразделениями. Все дедлайны с ними в стиле "это надо сделать вчера". Кого-то это раздражает, а мне в условиях большой и неповоротливой компании это безумно нравилось. Что интересно — сейчас, живя в США, таких американцев не встречаю - попадаются сплошные бюрократы.
🇸🇦Арабы
С арабами зачастую приятно работать. Самое крутое — что с ними обо всем можно договориться. Некрутое — ты тратишь кучу времени на их культуру торга. Запрашиваешь $50к за проект, а тебе на серьезных щах говорят — а давай 25? Чтобы получить нормальную цену за свои услуги, нужно максимально разжевать что и почему надо делать. Если ты недостаточно убедителен — уйдут к пакистанцам, которые сделают дешевле. Но если удалось договориться — это твои клиенты, правда надо быть готовым к торгу на последующих этапах. Они очень вовлекаются в рабочий процесс и стараются помочь, но при этом любят длинные звонки по 2 часа.
🇨🇳Китайцы
Я очень люблю китайцев и азиатов в целом. Если вам в команду нужен исполнитель, который просто берет и хорошо делает свою работу, соблюдая дедлайны — нанимайте китайцев. Еще когда я работал SMM-щиком в Xiaomi, я поражался тому, что они буквально жили в офисе. Я был студентом и приезжал в офис либо до, либо после пар. Приезжал к 7 утра — китайцы уже там. Уезжал после пар в 9 вечера — китайцы все еще там. Бесконечное уважение за такое отношение к труду и дисциплине.
🇩🇪Немцы
Все мы наслышаны про немецкую точность. Так вот, я с ней столкнулся в плохом проявлении. Работал в кросс-команде с девушкой из Германии. Отказывалась делать что-то сверх того, что требовал ее непосредственный руководитель. Помог переход на жесткий менеджмент и ультиматум в стиле "либо делаешь как я сказал, либо катишься отсюда нахрен". Работу в итоге она сделала идеально.
🇬🇧Британцы
Мой худший опыт. Ленивые, несамостоятельные и чрезмерно нежные. Мой дизайнер не успевал уложиться в дедлайн, о чем я ему сказал прямым текстом, мол, не успеем сделать — проект закроют, давай искать пути оптимизации. Тот пошел жаловаться своему руководителю, что я был грубым и оказываю на него давление. А его руководитель (тоже британка) — моему, но мой менеджер был русским, и мы их в итоге задавили 🙂 Помимо скорости, мой британский дизайнер был максимально негибким и не любил проводить исследования, при этом стоил просто дофига денег. Был и хороший пример. В один момент ко мне также приставили девушку-продакта, чтобы я ее менторил. Работала она неплохо, не хватало самостоятельности, но в целом — неплохо. И, кстати говоря, на днях увидел, что она перешла на позицию AI-продакта в Pearson, так что можно считать, что менторинг удался.
А какой у вас опыт работы с иностранцами?
👍9❤3
Как получить набор лучших ИИ-инструментов за $200 вместо $14 000+
Ленни Рачицкий - один из немногих продактов, за которыми я слежу, запустил аукцион невиданной щедрости. Для контекста: Ленни - основатель стартапа Localmind, который был в 2012 году приобретен Airbnb. В общем, крутой чувак и за ним как минимум стоит следить.
Собственно, в чем атракцион: у Ленни есть своя почтовая рассылка, в которой он делится своим профессиональным опытом, хаками и много чем другим, годовая подписка на которую стоит $200.
И 15 апреля он объявил, что тем, кто приобретет годовой тариф, насыпят следующих плюшек в виде годовых подписок на:
- Cursor AI - лучший ИИ-редактор кода, стоимость подписки $192
- Bolt.new - лучший ИИ-сервис для создания сайтов и прототипов, стоимость подписки $216
- Vercel v0 - ИИ для создания макетов ваших приложений, стоимость подписки $240
- Lovable - аналог Bolt, стоимость подписки $240
- Replit - еще одна платформа для разработки, стоимость подписки $360
- Granola - сервис для автоматической транскрибации и создания заметок с ИИ, подписка на команду до 100 участников, стоимость $10 000
- Perplexity - тот самый хайповый поисковик, стоимость подписки $200
- Notion Plus с безлимитным Notion AI на команду до 10 человек, стоимость подписки $2000
- Linear - трекер, аналог Jira и прочих, стоимость подписки $336
- Superhuman - почтовый клиент с ИИ, стомость подписки $300
Итого: стоимость всего набора - $14 084! Прям полезного, долларов на 1000.
Неважно, интересен вам продакт менеджмент или опыт Ленни, это однозначно предложение, на которое стоит подписаться. Если вы из всего списка используете хотя бы 2 инструмента - вы уже сэкономите 200+ баксов.
Действуют ограничения:
1. Чтобы промокоды действовали вам нужен аккаунт, с которого ранее вы не покупали подписку
2. Код привязывается строго к email, на который оформлена подписка на рассылку Ленни
3. Коды можно использовать в любой момент. Подписка на любой из сервисов у вас активируется лишь в момент ввода промокода. Ленни говорит, что они должны работать и через год, но гарантировать прямо он этого не может
4. Если вы отпишитесь от рассылки Ленни - ваш код перестанет работать
Подробности акции тут.
Не реклама, бегом забирать!
P.S. на сервисы на всякий случай рекомендую активировать коды с пустой картой, дабы избежать неожиданных списаний, когда действие кода/акции закончится
Ленни Рачицкий - один из немногих продактов, за которыми я слежу, запустил аукцион невиданной щедрости. Для контекста: Ленни - основатель стартапа Localmind, который был в 2012 году приобретен Airbnb. В общем, крутой чувак и за ним как минимум стоит следить.
Собственно, в чем атракцион: у Ленни есть своя почтовая рассылка, в которой он делится своим профессиональным опытом, хаками и много чем другим, годовая подписка на которую стоит $200.
И 15 апреля он объявил, что тем, кто приобретет годовой тариф, насыпят следующих плюшек в виде годовых подписок на:
- Cursor AI - лучший ИИ-редактор кода, стоимость подписки $192
- Bolt.new - лучший ИИ-сервис для создания сайтов и прототипов, стоимость подписки $216
- Vercel v0 - ИИ для создания макетов ваших приложений, стоимость подписки $240
- Lovable - аналог Bolt, стоимость подписки $240
- Replit - еще одна платформа для разработки, стоимость подписки $360
- Granola - сервис для автоматической транскрибации и создания заметок с ИИ, подписка на команду до 100 участников, стоимость $10 000
- Perplexity - тот самый хайповый поисковик, стоимость подписки $200
- Notion Plus с безлимитным Notion AI на команду до 10 человек, стоимость подписки $2000
- Linear - трекер, аналог Jira и прочих, стоимость подписки $336
- Superhuman - почтовый клиент с ИИ, стомость подписки $300
Итого: стоимость всего набора - $14 084! Прям полезного, долларов на 1000.
Неважно, интересен вам продакт менеджмент или опыт Ленни, это однозначно предложение, на которое стоит подписаться. Если вы из всего списка используете хотя бы 2 инструмента - вы уже сэкономите 200+ баксов.
Действуют ограничения:
1. Чтобы промокоды действовали вам нужен аккаунт, с которого ранее вы не покупали подписку
2. Код привязывается строго к email, на который оформлена подписка на рассылку Ленни
3. Коды можно использовать в любой момент. Подписка на любой из сервисов у вас активируется лишь в момент ввода промокода. Ленни говорит, что они должны работать и через год, но гарантировать прямо он этого не может
4. Если вы отпишитесь от рассылки Ленни - ваш код перестанет работать
Подробности акции тут.
Не реклама, бегом забирать!
P.S. на сервисы на всякий случай рекомендую активировать коды с пустой картой, дабы избежать неожиданных списаний, когда действие кода/акции закончится
🔥6
Разбираем предложение от Ленни: стоит ли оно того?
У многих, включая меня, возникает вопрос: зачем раздают столько подписок и как на этом зарабатывают?
Логично, что главная цель - это маркетинг, а выгода, как всегда, скрыта в условиях и некоторых деталях.
Давайте разбираться!
1. Раздача поможет спонсорам привлекать корпоративных пользователей: сотрудники попробуют сервисы из бандла, оценят выгоду и могут инициировать покупку корпоративной подписки. Люди будут хотеть делиться хорошим продуктом, а у Ленни как раз в блоге самая сочная ЦА
2. Большинство купивших подписку Ленни не будут использовать все возможности:
- Не все сервисы нужны каждому, для большинства половина - это мусор
- Промо действует только для новых пользователей сервисов, у большинства уже куплены подписки на часть сервисов
- Многие не израсходуют платные лимиты полностью
3. Компании рассчитывают, что за год пользования вы привыкнете к сервисам и не захотите отказываться от них после окончания акции.
4. Количество кодов ограничено, и спонсоры могут прекратить их активацию в любой момент. Поэтому:
- Активируйте промо сразу (многие отложат и пропустят)
- Используйте виртуальную/запасную карту чтобы избежать неожиданных списаний
5. Условия, которых мы не знаем - возможно Ленни отстегивает сервисам часть выручки, а может сам рассчитывает, что люди будут продлевать его подписку.
Что касается инструментов - тут зависит от ваших задач
- Cursor и Bolt пригодятся вам либо если вы разраб либо в своей работе вы много прототипируете. Тогда они окупаются. Про них я писал ранее
- v0 - крутой сервис, очень похож на Bolt, но с фокусом на создание дизайна. Также стоит использовать, если вы много прототипируете
- Lovable - аналог Bolt, который, на мой взгляд, хуже, не такой удобный, качество прототипов как будто хуже. Стоит использовать только когда на Bolt закончились кредиты.
- Replit - еще одна платформа, похожая на Bolt, которая берет на себя вообще весь цикл: от разработки до деплоя. Я бы сказал, это для тех, кто совсем боится кода.
- Granola - прикольный сервис, но работает только на английском. Буде полезен, если у вас много встреч и нужно делать по ним заметки. Но есть бесплатная мультиязычная альтернатива в виде Vibe. Не хотите вайб, а у вас Mac? 59 евро и Macwhisper пожизненно ваш. Выгоду в $10 000 увидят только те, кто приведет в Granola компанию в 100+ сотрудников.
- Perplexity - крутой поисковик. Но я не считаю его маст-хевом. На мой взгляд, Deep Research от Google работает лучше. Имеет смысл только если вы не платите за подписку, в которой есть дип ресерч либо вам удалось купить подписку дешево.
- Notion Plus - для тех, кто использует Notion - это no brainer. Но что, если я вам скажу, что можно бесплатно использовать Affine и прикрутить к нему бесплатный AI? (выложу инструкцию на следующей неделе)
- Linear - не пробовал. Но если вы работаете в компании с существующим трекером, а не стартапе, то подписка как будто вообще не имеет смысла.
- Superhuman - продают как почту со встроенным ИИ и коллаборативной работой с командой. Я скачал, полистал и удалил. UX неудобный, UI на мой вкус плохой, сам клиент ужасный. На телефон ставим Gmail с Gemini а на ПК - Notion Mail. Подписка явно не стоит заявленных $300, я бы не заплатил даже $50, продукт отврат.
Итого, в зависимости от ваших потребностей, ваша выгода варируется от 200 до 1000 долларов и половина списка бесполезна. Но все равно это выгодно.
Лично я подписался потому что:
1. Мне интересна сама рассылка
2. Cursor, Bolt и v0 - для меня Must Have приложения
3. Lovable и Replit - Nice to have, без них жил нормально, но буду пользоваться
4. Notion я бы использовал, если бы не переезжал на Affine. Активирую т.к. часть рабочих проектов там. Granola - ситуативно для англоязычных встреч.
Свою выгоду считайте сами 🙂
У многих, включая меня, возникает вопрос: зачем раздают столько подписок и как на этом зарабатывают?
Логично, что главная цель - это маркетинг, а выгода, как всегда, скрыта в условиях и некоторых деталях.
Давайте разбираться!
1. Раздача поможет спонсорам привлекать корпоративных пользователей: сотрудники попробуют сервисы из бандла, оценят выгоду и могут инициировать покупку корпоративной подписки. Люди будут хотеть делиться хорошим продуктом, а у Ленни как раз в блоге самая сочная ЦА
2. Большинство купивших подписку Ленни не будут использовать все возможности:
- Не все сервисы нужны каждому, для большинства половина - это мусор
- Промо действует только для новых пользователей сервисов, у большинства уже куплены подписки на часть сервисов
- Многие не израсходуют платные лимиты полностью
3. Компании рассчитывают, что за год пользования вы привыкнете к сервисам и не захотите отказываться от них после окончания акции.
4. Количество кодов ограничено, и спонсоры могут прекратить их активацию в любой момент. Поэтому:
- Активируйте промо сразу (многие отложат и пропустят)
- Используйте виртуальную/запасную карту чтобы избежать неожиданных списаний
5. Условия, которых мы не знаем - возможно Ленни отстегивает сервисам часть выручки, а может сам рассчитывает, что люди будут продлевать его подписку.
Что касается инструментов - тут зависит от ваших задач
- Cursor и Bolt пригодятся вам либо если вы разраб либо в своей работе вы много прототипируете. Тогда они окупаются. Про них я писал ранее
- v0 - крутой сервис, очень похож на Bolt, но с фокусом на создание дизайна. Также стоит использовать, если вы много прототипируете
- Lovable - аналог Bolt, который, на мой взгляд, хуже, не такой удобный, качество прототипов как будто хуже. Стоит использовать только когда на Bolt закончились кредиты.
- Replit - еще одна платформа, похожая на Bolt, которая берет на себя вообще весь цикл: от разработки до деплоя. Я бы сказал, это для тех, кто совсем боится кода.
- Granola - прикольный сервис, но работает только на английском. Буде полезен, если у вас много встреч и нужно делать по ним заметки. Но есть бесплатная мультиязычная альтернатива в виде Vibe. Не хотите вайб, а у вас Mac? 59 евро и Macwhisper пожизненно ваш. Выгоду в $10 000 увидят только те, кто приведет в Granola компанию в 100+ сотрудников.
- Perplexity - крутой поисковик. Но я не считаю его маст-хевом. На мой взгляд, Deep Research от Google работает лучше. Имеет смысл только если вы не платите за подписку, в которой есть дип ресерч либо вам удалось купить подписку дешево.
- Notion Plus - для тех, кто использует Notion - это no brainer. Но что, если я вам скажу, что можно бесплатно использовать Affine и прикрутить к нему бесплатный AI? (выложу инструкцию на следующей неделе)
- Linear - не пробовал. Но если вы работаете в компании с существующим трекером, а не стартапе, то подписка как будто вообще не имеет смысла.
- Superhuman - продают как почту со встроенным ИИ и коллаборативной работой с командой. Я скачал, полистал и удалил. UX неудобный, UI на мой вкус плохой, сам клиент ужасный. На телефон ставим Gmail с Gemini а на ПК - Notion Mail. Подписка явно не стоит заявленных $300, я бы не заплатил даже $50, продукт отврат.
Итого, в зависимости от ваших потребностей, ваша выгода варируется от 200 до 1000 долларов и половина списка бесполезна. Но все равно это выгодно.
Лично я подписался потому что:
1. Мне интересна сама рассылка
2. Cursor, Bolt и v0 - для меня Must Have приложения
3. Lovable и Replit - Nice to have, без них жил нормально, но буду пользоваться
4. Notion я бы использовал, если бы не переезжал на Affine. Активирую т.к. часть рабочих проектов там. Granola - ситуативно для англоязычных встреч.
Свою выгоду считайте сами 🙂
❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поигрался с Google Veo 2: лучшая, но далеко неидеальная модель для генерации видео
На прошлой неделе Google открыли доступ по API и начали постепенно раскатывать в AI Studio доступ к модели. Мне повезло попасть в волну раскатки на этой неделе, несколько дней игрался с моделькой, пробовал разное, чтобы понять, в чем она хороша, а в чем неочень. К посту прикрепляю примеры (как плохие, так и хорошие)
В целом, как и ожидалось, модель стала лучшей в своей категории. На лидербордах она регулярно делала конкурентов с отрывом. Генерация видео - одно из самых прикольных и, на мой взгляд, обделенных вниманием направлений. Понятное дело, что AI-видео не всем нужны, но кейсов его применения достаточно много.
Из того, что мне приходит в голову:
- коммерческая анимация
- презентации
- демо продуктов
- моделирование
и многое другое…
Итак, в чем хороша VEO?
Анимация: то, с чем модель справляется лучше всего. Всякие мультики, анимирование существующих картинок - прямо делает очень приятно. Есть некоторые артефакты, но уровень достаточно крутой!
Пейзажи: хорошо передает природные кадры, видео из гор мне прямо напомнило Армению.
Крупные планы: видимо, модель тренировали довольно сильно на видео с крупными планами. Объекты и люди у нее получаются прекрасно.
Где модель страдает:
Физика: обратите внимание на примерах на движение ног, воды, и то, как идет стабилизация видео. Выглядит все это неестественно.
Байас на цвет кожи: гугл снова наступили на те же грабли, когда Gemini создавал чернокожего Наполеона. Специально не указывал в промпте цвет кожи. Когда генерировал видео с девушкой, белую девушку удалось получить только с 4 раза. Все остальные были чернокожие
Динамичные сцены: если у вас много движения и деталей модель вообще плывет (см видео с терминатором и людьми на концерте)
Однако, не смотря на недостатки, данная модель все равно лучше конкурентов + очень по-умному распределили нагрузку, видео генерятся не одновременно, а в порядке некоторой очереди, причем очередей несколько. поэтому все проходит довольно быстро. В AI Studio в день дают ограниченное число генераций и видео 8 секунд генерируется примерно за 30 секунд.
👉🏻 Накидайте 20 реакций на пост, и расскажу, как я составляю промпты для генерации видео и картинок
На прошлой неделе Google открыли доступ по API и начали постепенно раскатывать в AI Studio доступ к модели. Мне повезло попасть в волну раскатки на этой неделе, несколько дней игрался с моделькой, пробовал разное, чтобы понять, в чем она хороша, а в чем неочень. К посту прикрепляю примеры (как плохие, так и хорошие)
В целом, как и ожидалось, модель стала лучшей в своей категории. На лидербордах она регулярно делала конкурентов с отрывом. Генерация видео - одно из самых прикольных и, на мой взгляд, обделенных вниманием направлений. Понятное дело, что AI-видео не всем нужны, но кейсов его применения достаточно много.
Из того, что мне приходит в голову:
- коммерческая анимация
- презентации
- демо продуктов
- моделирование
и многое другое…
Итак, в чем хороша VEO?
Анимация: то, с чем модель справляется лучше всего. Всякие мультики, анимирование существующих картинок - прямо делает очень приятно. Есть некоторые артефакты, но уровень достаточно крутой!
Пейзажи: хорошо передает природные кадры, видео из гор мне прямо напомнило Армению.
Крупные планы: видимо, модель тренировали довольно сильно на видео с крупными планами. Объекты и люди у нее получаются прекрасно.
Где модель страдает:
Физика: обратите внимание на примерах на движение ног, воды, и то, как идет стабилизация видео. Выглядит все это неестественно.
Байас на цвет кожи: гугл снова наступили на те же грабли, когда Gemini создавал чернокожего Наполеона. Специально не указывал в промпте цвет кожи. Когда генерировал видео с девушкой, белую девушку удалось получить только с 4 раза. Все остальные были чернокожие
Динамичные сцены: если у вас много движения и деталей модель вообще плывет (см видео с терминатором и людьми на концерте)
Однако, не смотря на недостатки, данная модель все равно лучше конкурентов + очень по-умному распределили нагрузку, видео генерятся не одновременно, а в порядке некоторой очереди, причем очередей несколько. поэтому все проходит довольно быстро. В AI Studio в день дают ограниченное число генераций и видео 8 секунд генерируется примерно за 30 секунд.
👉🏻 Накидайте 20 реакций на пост, и расскажу, как я составляю промпты для генерации видео и картинок
1👍14🔥2❤1
Экономим на подписках: как использовать все LLM эффективно и тратить меньше
Решил поделиться небольшой инструкцией, как я экономлю на подписках. Не смотря на то, что у меня есть доступ к платным LLM на рабочих аккаунтах, не все я могу использовать регулярно. Сейчас стандартная цена подписки на одну LLM — $20 в месяц. Я считаю, что в арсенале нужно иметь минимум 2 модели для разных задач, а лучше 3. Получается, базовый ежемесячный расход на LLM — $40-60. + к этому добавьте еще пару сервисов вроде Cursor. Сначала кажется, что это не так много, но за год набегает почти $1000 из которой можно половину сэкономить, а на эти деньги купить себе что-то приятное.
В чем секрет?
Вне зависимости от задач, большинство из нас не будет использовать возможности LLM на все $20. Шанс выйти за лимиты велик только если постоянно использовать самую продвинутую модель, но это нужно далеко не всегда. Исходя из этого, предлагаю покупать подписку только на одну, самую нужную LLM, а остальные использовать на бесплатном тарифе или по API.
У меня это выглядит так: я плачу только за Gemini (входит в мой тариф Google One), а в качестве API-провайдера выбрал Openrouter. У Openrouter есть много бесплатных моделей, включая DeepSeek, Llama 4, экспериментальные Gemini и другие. Удобство в том, что вы получаете один API-ключ для доступа ко всему. Плюс, если разрешаете использовать свои промпты для дообучения, получаете скидку на платные модели. А еще, ключ от Openrouter вы можете вставить в Cline и иметь полный аналог Cursor бесплатно с Gemini 2.5 PRO. В общем, плюсов много.
Для подключения API-ключа я использую приложения Intellibar и Chatbox AI.
Про первое я уже рассказывал, а вот про второе хочу немного добавить. Chatbox AI дает контроль над параметрами, которые недоступны в стандартных пользовательских интерфейсах, например, температура, TOP-P, количество сообщений в контексте. При этом там есть все нужные инструменты: поиск, готовые ассистенты, чтение ссылок. В общем, для базового ежедневного использования — очень классная штука. К тому же, модель можно сменить прямо во время диалога. Условно, начали работать с Gemini, но решили переключиться на ChatGPT, сохранив контекст — в Chatbox это делается легко. Альтренатива чатбоксу, если вы не боитесь командной строки - Open WebUI, там настроек еще больше.
Главный минус такого подхода: если используете бесплатные модели от Openrouter, ваши данные будут использоваться для дообучения. Хотя это происходит и в классических интерфейсах того же ChatGPT и Gemini. Для платных заверяют, что нет (но я в это не верю). Поэтому для приватных задач лично я использую локальные модели через Ollama и LMStudio, но о них расскажу в отдельном посте.
#инструменты
Решил поделиться небольшой инструкцией, как я экономлю на подписках. Не смотря на то, что у меня есть доступ к платным LLM на рабочих аккаунтах, не все я могу использовать регулярно. Сейчас стандартная цена подписки на одну LLM — $20 в месяц. Я считаю, что в арсенале нужно иметь минимум 2 модели для разных задач, а лучше 3. Получается, базовый ежемесячный расход на LLM — $40-60. + к этому добавьте еще пару сервисов вроде Cursor. Сначала кажется, что это не так много, но за год набегает почти $1000 из которой можно половину сэкономить, а на эти деньги купить себе что-то приятное.
В чем секрет?
Вне зависимости от задач, большинство из нас не будет использовать возможности LLM на все $20. Шанс выйти за лимиты велик только если постоянно использовать самую продвинутую модель, но это нужно далеко не всегда. Исходя из этого, предлагаю покупать подписку только на одну, самую нужную LLM, а остальные использовать на бесплатном тарифе или по API.
У меня это выглядит так: я плачу только за Gemini (входит в мой тариф Google One), а в качестве API-провайдера выбрал Openrouter. У Openrouter есть много бесплатных моделей, включая DeepSeek, Llama 4, экспериментальные Gemini и другие. Удобство в том, что вы получаете один API-ключ для доступа ко всему. Плюс, если разрешаете использовать свои промпты для дообучения, получаете скидку на платные модели. А еще, ключ от Openrouter вы можете вставить в Cline и иметь полный аналог Cursor бесплатно с Gemini 2.5 PRO. В общем, плюсов много.
Для подключения API-ключа я использую приложения Intellibar и Chatbox AI.
Про первое я уже рассказывал, а вот про второе хочу немного добавить. Chatbox AI дает контроль над параметрами, которые недоступны в стандартных пользовательских интерфейсах, например, температура, TOP-P, количество сообщений в контексте. При этом там есть все нужные инструменты: поиск, готовые ассистенты, чтение ссылок. В общем, для базового ежедневного использования — очень классная штука. К тому же, модель можно сменить прямо во время диалога. Условно, начали работать с Gemini, но решили переключиться на ChatGPT, сохранив контекст — в Chatbox это делается легко. Альтренатива чатбоксу, если вы не боитесь командной строки - Open WebUI, там настроек еще больше.
Главный минус такого подхода: если используете бесплатные модели от Openrouter, ваши данные будут использоваться для дообучения. Хотя это происходит и в классических интерфейсах того же ChatGPT и Gemini. Для платных заверяют, что нет (но я в это не верю). Поэтому для приватных задач лично я использую локальные модели через Ollama и LMStudio, но о них расскажу в отдельном посте.
#инструменты
OpenRouter
The unified interface for LLMs. Find the best models & prices for your prompts
👍11❤2👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Делать ли отдельный курс по ИИ-программированию?
Anonymous Poll
8%
Да, я бы купил(а) онлайн формат
28%
Да, я бы купил(а) в формате гайдов + видео
23%
Нет, не интересно
41%
Посмотреть результаты