Monta tu propio sistema domótico utilizando todas estas herramientas.

En el mercado puedes encontrar varios IDE que puedes utilizar para desarrollar tus proyectos de Machine Learning, la gran mayoría son gratis y ya depende de cada desarrollador seleccionar cuál es el que le parece más cómodo trabajar.

Uno de los IDE utilizados…

Git and GitHub, are essential resources for any developer. They are useful to software and hardware developers, and anyone who works with text.

NumPy es, al igual que Pandas, Matplotlib o Scikit-Learn, uno de los paquetes que no puedes perderte cuando estás aprendiendo Machine Learning, principalmente porque esta librería proporciona una estructura de datos de matriz que tiene algunos beneficios…

Una alternativa mas poderosa que arduino, la famosa pyboard con un robusto microcontrolador STM. mira el video y deja tus comentarios
link donde la pueden adquirir
https://www.icstation.com/stm32f4-micropython-board-stm32f405rgt6-pyboard-stm32-micropython…

Una vez ya visto de qué se trata NumPy y, a su vez, a ver visto las ventajas que tiene está librería, es hora del verdadero trabajo.

Para hacer una matriz NumPy, puedes usar la función np.array(). Todo lo que necesitas hacer es colocarle una lista y, opcionalmente…

Flush with success at writing trivial code on NEO platform to control lights and displays, in Python, I thought I’d have a go at microPython on the ESP8266 and the ESP32. Getting this working on the ESP8266 was trivial as the binary files start at zero –…

Pandas es un popular paquete de Python para la ciencia de datos y Machine Learning, las razones son muchas y es que ofrece estructuras de datos poderosas, expresivas y flexibles que facilitan la manipulación y análisis de datos. Entre las estructuras más…

En un nivel muy básico, Pandas puede ser considerado como una versión estructurada de matrices NumPy en donde las filas y columnas son identificadas con etiquetas en vez de simples índices de números, pero también Pandas proporciona herramientas, métodos…

De manera fácil y sencilla modificamos el bot de Telegram anterior para que interacture con MicroPython

Video donde armamos el bot: https://youtu.be/73coNZ-5hWM

Link al repositorio: https://github.com/gsampallo/micropython_demo_bot

Web: https://www.gsampallo.com…

curso introduccion raspberry pi

Nosotros somos criaturas muy visuales, comprendemos mejor las cosas cuando las vemos visualizadas, sin embargo, el paso para presentar análisis, resultados o ideas puede ser un cuello de botella, es posible que ni siquiera sepas por dónde empezar o que tengas…

🤔¿Conoces los microcontroladores ARM?
👨‍💻¿Te gustaría aprender a programarlos en Micropyhton?
⬇️¡Esta serie introductoria de 10 tutoriales es para ti!

-Además si quieres aprender más a detalle puedes inscribirte al Curso Online "Programación de microcontroladores…

Con la creciente popularidad de la tarjeta Raspberry Pi Pico, el uso del lenguaje MicroPython se ha vuelto una necesidad, ya que es más accesible

Matplotlib es una librería de trazados 2D en Python que produce figuras de calidad de publicación en una variedad de formatos impresos y entornos interactivos, si quieres saber más sobre la teoría de esta librería te recomiendo que visites otra entrada en…

Serie de 10 tutoriales para aprender a programar microcontroladores ARM en Micropyhton

-Además próximamente podrás inscribirte al Curso Online "Programación de microcontroladores ARM en Lenguaje Micropython" donde se verán recursos avanzados https://goo.gl/AhKMAQ…

Scikit-learn es probablemente la librería más útil para Machine Learning en Python, es de código abierto y es reutilizable en varios contextos, fomentando el uso académico y comercial. Proporciona una gama de algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados…

Serie de 10 tutoriales para aprender a programar microcontroladores ARM en Micropyhton

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Learn how to create and use a web-based Serial Monitor for your ESP32 projects using WebSerial library. This creates a web-based interface to print debugging messages.

En el mundo de Machine Learning, la precisión lo es todo, cuando desarrollamos un modelo nos esforzamos para hacer que sea lo más preciso, ajustando y ajustando los parámetros, pero la realidad es que no se puede construir un modelos 100% preciso ya que nunca…