Los métodos de ensamble de modelos o métodos combinados intentan ayudar a mejorar el rendimiento de los modelos de Machine Learning al mejorar su precisión. Este es un proceso mediante el cual se construyen estratégicamente varios modelos de Machine Learning…

En este video explicamos como usar el modulo i2c para el LCD 16X2 en Micropython.

Link de libreria:
https://github.com/dhylands/python_lcd

Los Bosques Aleatorios es un algoritmo de Machine Learning flexible y fácil de usar que produce, incluso sin ajuste de parámetros, un gran resultado la mayor parte del tiempo. También es uno de los algoritmos más utilizados, debido a su simplicidad y al hecho…

En este video explicamos como usar el sensor interno de temperatura que viene dentro del chip RP2040 y una pequeña demo con un led

El algoritmo Bosque Aleatorio Regresión se encuentra dentro de los métodos de ensamblado de Machine Learning, por lo que deberemos primeramente importar el modulo sklearn.ensemble y posteriormente especificar RandomForestRegressor para poder implementar este…

En este video explicamos como conectar el Pico al bluetooth para que reciba datos enviados por el movil.

Paso a Paso

Después de realizar la evaluación de las características de los datos, la selección del algoritmo y la implementación de un modelo y obtener algunos resultados, el siguiente paso es averiguar qué tan efectivo es el modelo basado en alguna métrica.

Para conocer…

En este video explicamos como leer datos de un sensor ultrasonido desde una Raspberry Pi Pico.

Pinout de Raspberry Pi Pico:
https://datasheets.raspberrypi.org/pico/Pico-R3-A4-Pinout.pdf

En Machine Learning, la medición del rendimiento es una tarea esencial. Entonces, cuando se trata de un problema de clasificación, podemos contar con una curva AUC-ROC. Esta es una de las métricas de evaluación más importante para verificar el rendimiento…

En este video mostramos como hacer un ejemplo basico de Raspberry Pico Pico en lenguaje micropython usnado el IDE Thonny

En un video anterior te expliqué toda la parte teoría para calcular los errores al momento de construir un modelo utilizando algoritmos de clasificación. Bueno, acá te explicaré como puedes implementar cada uno de esas métricas utilizando la librería de Scikit…

En este video explicamos como crear un hilo en micropython, para crear procesos paralelos con la Raspberry Pi Pico.

No todos los datos son perfectos y hay varios tipos de conjuntos de datos, uno de estos es un conjunto de datos desequilibrado. Este tipo de conjunto de datos siempre plantea un problema para los que trabajamos en Machine Learning, ya que la mayoría de los…

En este video explicamos como programar la Raspberry Pi Pico con el IDE de Arduino.

Link del github del autor
https://github.com/earlephilhower/arduino-pico

Link a poner en el IDE de Arduino
https://github.com/earlephilhower/arduino-pico/releases/downl…

Las técnicas de clasificación son una parte esencial de Machine Learning, ya que aproximadamente el 70% de los problemas son de clasificación. Hay muchos algoritmos de clasificación, pero la Regresión Logística es común y es un método de regresión útil para…

En este video explicamos como conectar el Raspberry Pi pico con el modulo ESP8266, para que la Raspberry Pi Pico pueda conectarse via wifi, y como interactua...

Speaker: OlgaTrack:PyConDEIn this review, we'll look into frameworks that will help Python developer start working with FPGA without prior knowledge of Veril...

En este video explicaremos la parte práctica del algoritmo de Regresión Logística, en donde desarrollaremos un modelo para predecir si un paciente tiene cáncer de seno o no, de acuerdo a las características del tumor.

Para conocer más sobre este tema puedes…

En este video continuamos con las pruebas de conexion de la Raspberry Pi Pico y el modulo ESP8266, colocando el codigo en Arduino.

K vecinos más cercanos es uno de los algoritmos de clasificación más básicos y esenciales en Machine Learning. Pertenece al dominio del aprendizaje supervisa...