هوش مصنوعی در مدیریت شهری به مثابه مغز یک شهر هوشمند عمل می‌کند، جایی که داده‌ها به مثابه حواس عمل می‌کنند و الگوریتم‌ها به تصمیمات هوشمند و کارآمد منجر می‌شوند. این فناوری می‌تواند با تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات از منابع مختلف، همچون ترافیک، آلودگی، و نیازهای شهروندان، بهینه‌ترین راه‌حل‌ها را برای چالش‌های پیچیده شهری ارائه دهد. از بهبود مدیریت ترافیک و کاهش مصرف انرژی گرفته تا ارتقاء خدمات عمومی و افزایش ایمنی، هوش مصنوعی می‌تواند با کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت زندگی، شهرها را به محیط‌هایی پایدار و پاسخگو تبدیل کند. در واقع، با توانمندسازی مدیران شهری برای اتخاذ تصمیمات دقیق‌تر و پیش‌بینی مشکلات آینده، هوش مصنوعی نه‌تنها کیفیت مدیریت شهری را بهبود می‌بخشد، بلکه زمینه‌ساز توسعه شهرهای هوشمند و پایدار برای نسل‌های آینده نیز می‌شود.
هوش مصنوعی در مدیریت شهری نه تنها به‌عنوان ابزاری فناورانه، بلکه به‌مثابه یک تحول پارادایمی در فهم و تعامل ما با محیط شهری است. این فناوری با تحلیل داده‌های کلان از منابع متنوعی چون حمل‌ونقل، انرژی، زیرساخت‌ها و رفتارهای اجتماعی، توانایی درک عمیق‌تری از پویایی‌های پیچیده و چندبعدی شهرها را به ارمغان می‌آورد. در این زمینه، هوش مصنوعی قادر است فراتر از بهینه‌سازی عملیاتی، به پیش‌بینی الگوهای تغییرات اجتماعی و محیطی بپردازد و سیاست‌گذاری‌ها را از سطح واکنشی به سطح پیش‌کنشی ارتقا دهد. این تحول می‌تواند مفهوم «شهر» را از یک موجودیت ایستا و مکانیکی به یک ارگانیسم پویا و یادگیرنده تغییر دهد؛ جایی که داده‌ها به منزله حافظه جمعی و الگوریتم‌ها به مثابه خرد جمعی عمل می‌کنند. در این چارچوب، هوش مصنوعی نه تنها بهینه‌ساز منابع، بلکه به‌عنوان ابزاری برای درک بهتر و عمیق‌تر از حیات شهری و توسعه پایدار آن مطرح می‌شود.

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

https://jamejamdaily.ir/Newspaper/item/242577


✍️ نگاهی به حکمرانی هوش مصنوعی

#حکمرانی_هوش_مصنوعی #تحول_دیجتال

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

StoryMaker: Towards Holistic Consistent Characters in Text-to-image Generation

Paper: https://arxiv.org/pdf/2409.12576v1.pdf

Code: https://github.com/redaigc/storymaker


🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

OmniGen: Unified Image Generation

Paper: https://arxiv.org/pdf/2409.11340v1.pdf

Code: https://github.com/vectorspacelab/omnigen

Dataset: DreamBooth | MagicBrush


🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

Recurrent Neural Network (RNN) by hand ✍️ Excel

📂 Tags: #python #ML #RNN

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

#فلسفه_هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

✍️ چطور می‌شود فرهنگ یک سازمان برای پذیرش هوش مصنوعی مبتنی بر تحلیل داده آماده کرد؟

🌍 میهمان برنامه :

دکتر محمد مهدی لطیفی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
پسادکتری «تحلیل و توسعه کسب و کار» دانشگاه تهران

https://imageprocessing.ir/artificial-intelligence-and-business-analysis/

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

در عصر هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها، پذیرش این فناوری‌ها از سازمان‌ها می‌طلبد که به جای مقاومت در برابر تغییر، به استقبال نوآوری و تحول بروند. هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری قدرتمند، نه تنها فهم ما از پیچیدگی‌های جهان را تعمیق می‌بخشد، بلکه با ارائه راه‌حل‌هایی فراتر از توانایی‌های انسانی، افق‌های جدیدی را می‌گشاید. با این حال، پذیرش این فناوری تنها یک چالش فنی نیست؛ بلکه نیازمند تغییر بنیادی در فرهنگ سازمانی است. سازمان‌ها باید فضایی ایجاد کنند که یادگیری مداوم و خلاقیت در اولویت قرار گیرد و انسان و ماشین در تعامل پویا و هماهنگ، به تولید بینش‌های نوآورانه و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه بپردازند.
از طرفی عصر سقراط با تأکید بر پرسش‌گری و جستجوی حقیقت، به ما نشان داد که طرح پرسش‌های صحیح کلید درک عمیق مسائل می‌باشد و در عصر هوش مصنوعی نیز، مهارت پرسیدن سوالات درست بیش از پیش اهمیت یافته، زیرا تعامل هوشمند با فناوری‌ها و استخراج پاسخ‌های ارزشمند مستلزم شناخت دقیق نیازها و چارچوب‌بندی مناسب پرسش‌ها است. این مهارت، پل ارتباطی بین انسان و ماشین است.

✍️ تکنولوژی حمل و نقل 60 سال آینده


#شهر_هوشمند #هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

مایکروسافت از نسخه جدید هوش مصنوعی Copilot رونمایی کرده که علاوه بر استفاده از جدیدترین مدلهای OpenAI، دارای طراحی جدیدی هست و اولین تغییرات توسط تیمی که مایکروسافت از Inflection AI استخدام کرده، روی اون پیاده شده.

از جمله قابلیتهای اضافه شده Copilot Voice هست که مشابه قابلیت مکالمه پیشرفته ChatGPT میشه با اون مکالمه طبیعی داشت و با در مورد موضوعات مختلف گفتگو کرد.

با قابلیت Copilot Vision این هوش مصنوعی میتونه محتوای صفحه رو ببینه و کاربر از اون براساس این محتوا سوالات مختلف بپرسه.

همچنین مایکروسافت قابلیت Copilot Daily رو هم اضافه کرده که مثل یک گوینده خبر، خلاصه اخبار روز رو به صورت صوتی برای کاربر بازگو میکنه.

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

📚 Python Games Development using Pygame (2024)


💬 Tags: #python

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

✍️ پروژه ابر انسان، با ترکیب ژن انسان و حیوان


#مهندسی_ژنتیک #هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

📚 What is the problem of artificial intelligence control?? (dubbed in English with artificial intelligence)

💬 Moslem Taghizadeh
artificial intelligence researcher, University of Tehran

#control_artificial_intelligence #Tehran_University
🌑 Mr. Artificial Intelligence🌑
🎥 Artificial intelligence media of Tehran University

@MrArtificialintelligence

🌕 نقش هوش مصنوعی در تبلیغات هوشمند

🌍مهمان برنامه :

دکتر محمد علی اخائی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
معاون راهکارهای دیجیتال و هوشمندسازی همراه اول

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence

هوش مصنوعی در تبلیغات هوشمند، مفهومی است که به تعامل میان انسان و ماشین در راستای بهبود فرآیندهای تبلیغاتی معنا می‌بخشد. این فناوری با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، به تحلیل پیچیده داده‌های کلان و رفتار کاربران می‌پردازد. در این راستا، هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای بهینه‌سازی تبلیغات، بلکه واسطه‌ای میان شناخت فردی و جمعی است. پرسشی که در این میان مطرح می‌شود، نقش آگاهی در تصمیم‌گیری‌های تبلیغاتی است؛ آیا انسان در این فرآیند همچنان موجودی مستقل است یا صرفاً به داده‌های پردازشی تقلیل می‌یابد؟ هوش مصنوعی با دقتی بی‌نظیر، مرزهای انتخاب آگاهانه را به چالش می‌کشد و مفهوم آزادی انتخاب را بازتعریف می‌کند.
جایی که ماشین‌ها به جای تکمیل فرآیند تصمیم‌گیری، ممکن است به مرور آن را هدایت و شکل‌دهی کنند.