This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
میرا موراتی مدیر ارشد OpenAI تو یه مصاحبه در مورد جهش از GPT-4 به GPT-5 گفت این مثل رشد یک فرد از دبیرستان به دانشگاه هست.
بعد در ادامه توضیح میده که احتمالا GPT-5 رو تا ۱.۵ سال آینده داشته باشیم.
یعنی باید تا اواخر سال بعدی «۲۰۲۵» صبر کنیم.
البته OpenAI نشون داده که حداقل هر ۶ ماه یک محصول یا ویژگی جدید داره و ممکنه تا قبل از معرفی GPT-5 یک نسخه دیگه سری GPT-4 داشته باشیم.
https://www.youtube.com/watch?v=yUoj9B8OpR8
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
بعد در ادامه توضیح میده که احتمالا GPT-5 رو تا ۱.۵ سال آینده داشته باشیم.
یعنی باید تا اواخر سال بعدی «۲۰۲۵» صبر کنیم.
البته OpenAI نشون داده که حداقل هر ۶ ماه یک محصول یا ویژگی جدید داره و ممکنه تا قبل از معرفی GPT-5 یک نسخه دیگه سری GPT-4 داشته باشیم.
https://www.youtube.com/watch?v=yUoj9B8OpR8
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدل بنیادین Florence-2 که یک مدل چندوجهی بینایی-زبان بسیار سبک و اوپن-سورس است، توسط Microsoft معرفی شد.
معماری سادهی این مدل تغییر خاصی نسبت به نسخهی قبل نکرده و متشکل از یک DaViT به عنوان کدگذار بینایی، یک BERT به عنوان کدگذار نوشتار و یک کدگشای مبتنی بر ترنسفورمرست.
این مدل قادر به انجام بیش از ۱۰ تسک مختلف در زمینهی بینایی رایانه از جمله image captioning و object detection و grounding و segmentation و OCR است.
این مدل در دو نسخهی base (۲۳۰ میلیون پارامتر) و large (۷۷۰ میلیون پارامتر) منتشر شده که هر دو مناسب اجرا روی دستگاههای لبه و موبایلها هستند.
قابلیت بالای این مدل به خاطر مجموعهدادهی آموزشی حجیم آن به نام FLD-5B شامل ۱۲۶ میلیون تصویر و ۵/۴ میلیارد انوتیشنست.
بلاگپست معرفی:
https://blog.roboflow.com/florence-2/
مقاله:
https://arxiv.org/pdf/2311.06242
دمو:
https://huggingface.co/spaces/gokaygokay/Florence-2
نوتبوک:
https://colab.research.google.com/?ref=blog.roboflow.com#fileId=https%3A//huggingface.co/microsoft/Florence-2-large/blob/main/sample_inference.ipynb
معماری سادهی این مدل تغییر خاصی نسبت به نسخهی قبل نکرده و متشکل از یک DaViT به عنوان کدگذار بینایی، یک BERT به عنوان کدگذار نوشتار و یک کدگشای مبتنی بر ترنسفورمرست.
این مدل قادر به انجام بیش از ۱۰ تسک مختلف در زمینهی بینایی رایانه از جمله image captioning و object detection و grounding و segmentation و OCR است.
این مدل در دو نسخهی base (۲۳۰ میلیون پارامتر) و large (۷۷۰ میلیون پارامتر) منتشر شده که هر دو مناسب اجرا روی دستگاههای لبه و موبایلها هستند.
قابلیت بالای این مدل به خاطر مجموعهدادهی آموزشی حجیم آن به نام FLD-5B شامل ۱۲۶ میلیون تصویر و ۵/۴ میلیارد انوتیشنست.
بلاگپست معرفی:
https://blog.roboflow.com/florence-2/
مقاله:
https://arxiv.org/pdf/2311.06242
دمو:
https://huggingface.co/spaces/gokaygokay/Florence-2
نوتبوک:
https://colab.research.google.com/?ref=blog.roboflow.com#fileId=https%3A//huggingface.co/microsoft/Florence-2-large/blob/main/sample_inference.ipynb
❤1
📚 Using Stable Diffusion with Python (2024)
💬 Tags: #ML
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
💬 Tags: #ML
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
هوش مصنوعی خلق مدل از داده برای حل مسئله در مقیاس و زمان واقعی است.
از طرفی تمام برکات هوش مصنوعی با تحول دیجیتال متبلور میشود.
تحول دیجیتال ، بازتعریف و بازطراحی استراتژی و طرز فکر یک سازمان برای پذیرش تغییر و استفاده از فناوری هایی همچون هوش مصنوعی برای خلق ارزش و شتابدهی به آن است.
تحول دیجیتال قبل از "دیجیتال" فقط تحول است، تحول اصلاح عادات فعلی و مدل ذهنی است. تحول دیجیتال ناشی از تغییر نیازها و انتظارات مصرف کنندگان است، بنابراین تحول دیجیتال یک سفر است نه یک مقصد ، یک انقلاب بزرگ با تکامل خرد .
#تحول_دیجتال #هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران
#digital_transformation #artificialintelligence
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
از طرفی تمام برکات هوش مصنوعی با تحول دیجیتال متبلور میشود.
تحول دیجیتال ، بازتعریف و بازطراحی استراتژی و طرز فکر یک سازمان برای پذیرش تغییر و استفاده از فناوری هایی همچون هوش مصنوعی برای خلق ارزش و شتابدهی به آن است.
تحول دیجیتال قبل از "دیجیتال" فقط تحول است، تحول اصلاح عادات فعلی و مدل ذهنی است. تحول دیجیتال ناشی از تغییر نیازها و انتظارات مصرف کنندگان است، بنابراین تحول دیجیتال یک سفر است نه یک مقصد ، یک انقلاب بزرگ با تکامل خرد .
#تحول_دیجتال #هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران
#digital_transformation #artificialintelligence
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
شرکت OpenAI نرمافزار multi.app رو تصاحب کرد. این نرمافزار به تیمها و کاربرها کمک میکنه تا صفحهنمایششون رو به صورت تعاملی به اشتراک بذارن و سریعتر با هم همکاری کنن.
https://multi.app/blog/multi-is-joining-openai
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
https://multi.app/blog/multi-is-joining-openai
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
گوگل از یه سری قابلیت جدید برای کروم و Gemini مختص دانشآموزان و دانشجویان رونمایی کرده. گوگل در کنفرانس ISTE 2024 ویژگیهای جدیدی رو برای آموزش معرفی کرده. قابلیتهایی مثل اضافه شدن Gemini به Google Classroom و Read Along برای کمک به خوندن متنها.
https://9to5google.com/2024/06/24/google-education-iste-2024/
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
https://9to5google.com/2024/06/24/google-education-iste-2024/
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
همونطور که میدونید، خروجی مدلهای زبانی، همیشه مطابق انتظار شما نیست، به ویژه زمانی که کاربر شما سعی در دورزدن مدل داشته باشد.
بنابراین همیشه در پیادهسازی اپلیکیشنهای مبتنی بر مدلهای زبانی، از ایزاری مثل Guardrails استفاده کنید.
این ابزار، پرامپت ورودی را بررسی کرده و در صورت مشکوکبودن، خارجازبحث بودن، مخرببودن و … آن را به LLM نمیفرستد. از طرفی، خروجی LLM را هم بررسی کرده تا از سالمبودن پاسخ، رعایت ساختار و … مطمئن شود.
https://github.com/guardrails-ai/guardrails?tab=readme-ov-file
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
بنابراین همیشه در پیادهسازی اپلیکیشنهای مبتنی بر مدلهای زبانی، از ایزاری مثل Guardrails استفاده کنید.
این ابزار، پرامپت ورودی را بررسی کرده و در صورت مشکوکبودن، خارجازبحث بودن، مخرببودن و … آن را به LLM نمیفرستد. از طرفی، خروجی LLM را هم بررسی کرده تا از سالمبودن پاسخ، رعایت ساختار و … مطمئن شود.
https://github.com/guardrails-ai/guardrails?tab=readme-ov-file
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
📚 Using Stable Diffusion with Python (2024)
💬 Tags: #ML
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
💬 Tags: #ML
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 پخش صدای ذهن به کمک هوش مصنوعی
#هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
❤1
📚 Attacks, Defenses and Testing for Deep Learning (2024)
💬 Tags: #deeplearning
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
💬 Tags: #deeplearning
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🌟 MG-LLaVA - multimodal LLM with advanced capabilities for working with visual information
Just recently, the guys from Shanghai University rolled out MG-LLaVA - MLLM, which expands the capabilities of processing visual information through the use of additional components: special components that are responsible for working with low and high resolution.
MG-LLaVA integrates an additional high-resolution visual encoder to capture fine details, which are then combined with underlying visual features using the Conv-Gate network.
Trained exclusively on publicly available multimodal data, MG-LLaVA achieves excellent results.
🟡 MG-LLaVA page
🖥 GitHub
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Just recently, the guys from Shanghai University rolled out MG-LLaVA - MLLM, which expands the capabilities of processing visual information through the use of additional components: special components that are responsible for working with low and high resolution.
MG-LLaVA integrates an additional high-resolution visual encoder to capture fine details, which are then combined with underlying visual features using the Conv-Gate network.
Trained exclusively on publicly available multimodal data, MG-LLaVA achieves excellent results.
🟡 MG-LLaVA page
🖥 GitHub
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 سیستم امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی در چین
💬 Tags: #deeplearning
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
💬 Tags: #deeplearning
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌕 استراتژی مواجه با مسئله کنترل ابر هوش مصنوعی چیست؟
🌍 مهمان برنامه :
دکتر بهزاد مشیری
استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه تهران
https://imageprocessing.ir/from-automaticity-to-the-autonomy-of-artificial-intelligence/
#کنترل_هوش_مصنوعی
#آقای_هوش_مصنوعی
#ai_control
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🌍 مهمان برنامه :
دکتر بهزاد مشیری
استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه تهران
https://imageprocessing.ir/from-automaticity-to-the-autonomy-of-artificial-intelligence/
#کنترل_هوش_مصنوعی
#آقای_هوش_مصنوعی
#ai_control
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence