⚡️ You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Large Language Models
Microsoft just introduced the You Only Cache Once tool: Decoder-Decoder: Decoder-Decoder architecture for large language models
YOCO significantly reduces GPU memory consumption and consists of two components - a cross decoder combined with
key values (KV), which are reused by the cross decoder with the cross-attention mechanism.
Experimental results show that YOCO achieves higher performance compared to the Transformers architecture at various settings for scaling the model size and the number of training tokens, more details here .
▪ Github: https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/YOCO
▪ ABS: https://arxiv.org/abs/2405.05254
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Microsoft just introduced the You Only Cache Once tool: Decoder-Decoder: Decoder-Decoder architecture for large language models
YOCO significantly reduces GPU memory consumption and consists of two components - a cross decoder combined with
self-decoder'ом.Self-decoder encodes global cacheskey values (KV), which are reused by the cross decoder with the cross-attention mechanism.
Experimental results show that YOCO achieves higher performance compared to the Transformers architecture at various settings for scaling the model size and the number of training tokens, more details here .
▪ Github: https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/YOCO
▪ ABS: https://arxiv.org/abs/2405.05254
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🖥 SQL generator
Sqlcode 8b based on Llama-3 has been released!
This is probably the best <10B model currently available for converting text to SQL .
Works better than gpt-4-turbo and claude opus for generating SQL queries.
⭐️ Github: https://github.com/defog-ai/sql-eval
✅️ Weights: https://huggingface.co/defog/llama-3-sqlcoder-8b/
🟢 Demo (optimized for postgres): https://defog.ai/sqlcoder-demo/
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Sqlcode 8b based on Llama-3 has been released!
This is probably the best <10B model currently available for converting text to SQL .
Works better than gpt-4-turbo and claude opus for generating SQL queries.
⭐️ Github: https://github.com/defog-ai/sql-eval
✅️ Weights: https://huggingface.co/defog/llama-3-sqlcoder-8b/
🟢 Demo (optimized for postgres): https://defog.ai/sqlcoder-demo/
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
مایکروسافت برای تامین انرژی زیرساختهای ابری و هوش مصنوعی خودش از منابع تجدیدپذیر، قرارداد بزرگی برای تامین بیش از 10.5 گیگاوات انرژی رو امضا کرده.
این قرارداد بزرگترین قرارداد تامین انرژی (PPA) امضا شده توسط یک شرکت تاکنون هست و از رکورد قبلی 8 برابر بزرگتره.
طبق این قرارداد که تخمین زده میشه بین 11 تا 17 میلیارد دلار هزینه داشته باشه، مایکروسافت در بخش های مختلف جهان به توسعه تامین انرژی از منابع تجدیدپذیر از جمله انرژی خورشیدی و بادی کمک میکنه و به بخشی از وعده خودش، که تامین 100 درصد انرژی موردنیازش از منابع بدون انتشار کربن تا سال 2030 بوده، تحقق میبخشه.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
این قرارداد بزرگترین قرارداد تامین انرژی (PPA) امضا شده توسط یک شرکت تاکنون هست و از رکورد قبلی 8 برابر بزرگتره.
طبق این قرارداد که تخمین زده میشه بین 11 تا 17 میلیارد دلار هزینه داشته باشه، مایکروسافت در بخش های مختلف جهان به توسعه تامین انرژی از منابع تجدیدپذیر از جمله انرژی خورشیدی و بادی کمک میکنه و به بخشی از وعده خودش، که تامین 100 درصد انرژی موردنیازش از منابع بدون انتشار کربن تا سال 2030 بوده، تحقق میبخشه.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
Forwarded from آقای هوش مصنوعی
رویداد هوش مصنوعی دانشگاه تهران
دانشکده برق و کامپیوتر
📕 مهاجرت نخبگان سیگنال بدی برای آینده هوش مصنوعی کشور
🎓دکتر هادی ویسی
استاد هوش مصنوعی دانشگاه تهران
🎓 دکتر محمد شکوهی یکتا
استاد هوش مصنوعی استنفورد
دانشمند ارشد علم داده مایکروسافت
@MrArtificialintelligence
دانشکده برق و کامپیوتر
📕 مهاجرت نخبگان سیگنال بدی برای آینده هوش مصنوعی کشور
🎓دکتر هادی ویسی
استاد هوش مصنوعی دانشگاه تهران
🎓 دکتر محمد شکوهی یکتا
استاد هوش مصنوعی استنفورد
دانشمند ارشد علم داده مایکروسافت
@MrArtificialintelligence
🧠 دستاورد بیسابقه گوگل و هاروارد: تهیه نقشه سهبعدی از یک میلیمترمکعب مغز انسان با جزییات دقیق
🔹تیمی از دانشمندان هاروارد و گوگل یک نقشه سهبعدی و با تفکیکپذیری نانو از یک میلیمتر مکعب از مغز انسان تهیه کردهاند. گرچه این نقشه بخش کوچکی از مغز را نشان میدهد _ مغز کامل یک میلیون بار بزرگتر است _ اما بالاترین تفکیکپذیری را در بین تصاویر موجود از مغز انسان دارد.
🔹 دانشمندان برای ساخت این نقشه پرجزئیات مجبور شدند نمونه بافت مغز را به ۵٬۰۱۹ برش با ضخامت ۳۳٫۹ نانومتر تقسیم و آن را با یک میکروسکوپ الکترونی پرسرعت اسکن کنند. آنها از یک مدل یادگیری ماشین استفاده کردند تا این تصاویر را به یکدیگر متصل و اجزاء آن را برچسبگذاری کنند.
🔹 دانشمندان برای ساخت این نقشه با موانع زیادی روبرو بودند. اولین مسئله یافتن یک نمونه بافت مغز بود. مغز بلافاصله بعد از مرگ فاسد میشود، پس بافت مردهها مناسب این کار نبود. دانشمندان تکهای کوچک از مغز یک زن مبتلا به صرع را در حین عمل جراحی برداشتند.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🔹تیمی از دانشمندان هاروارد و گوگل یک نقشه سهبعدی و با تفکیکپذیری نانو از یک میلیمتر مکعب از مغز انسان تهیه کردهاند. گرچه این نقشه بخش کوچکی از مغز را نشان میدهد _ مغز کامل یک میلیون بار بزرگتر است _ اما بالاترین تفکیکپذیری را در بین تصاویر موجود از مغز انسان دارد.
🔹 دانشمندان برای ساخت این نقشه پرجزئیات مجبور شدند نمونه بافت مغز را به ۵٬۰۱۹ برش با ضخامت ۳۳٫۹ نانومتر تقسیم و آن را با یک میکروسکوپ الکترونی پرسرعت اسکن کنند. آنها از یک مدل یادگیری ماشین استفاده کردند تا این تصاویر را به یکدیگر متصل و اجزاء آن را برچسبگذاری کنند.
🔹 دانشمندان برای ساخت این نقشه با موانع زیادی روبرو بودند. اولین مسئله یافتن یک نمونه بافت مغز بود. مغز بلافاصله بعد از مرگ فاسد میشود، پس بافت مردهها مناسب این کار نبود. دانشمندان تکهای کوچک از مغز یک زن مبتلا به صرع را در حین عمل جراحی برداشتند.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
👍1
Forwarded from آقای هوش مصنوعی
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
https://t.iss.one/addlist/EtFYvwQUep84MTRk
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
https://t.iss.one/addlist/EtFYvwQUep84MTRk
تحول دیجیتال یک پارادایم شیفت یا تغییر مدل ذهنی سازمان است . اصطلاح تحول دیجیتال بسیار گمراه کننده است زیرا چالش های تحول دیجیتال بیشتر از آنکه چالش فنی و فناورانه باشد ، چالش فرهنگی ، انسانی و طرز فکری است.
اگر منش تحول ایجاد نکنیم ، ابزار تحول ( هوش مصنوعی و اینترنت اشیا) کاری نمیتواند بکند
مسیر تحول دیجیتال از پروژه های شروع میشود که بتواند موضوع را در سازمان به گفتمان تبدیل کند و این سفر با ai readiness آغاز میشود .
اگر میخواهید با رقبا همگام شوید باید تا پایان ٢٠٢۴ به سمت اولین مدل عملیاتی هوش مصنوعی بروید
https://imageprocessing.ir/digital-transformation-and-artificial-intelligence-in-industry/
اگر منش تحول ایجاد نکنیم ، ابزار تحول ( هوش مصنوعی و اینترنت اشیا) کاری نمیتواند بکند
مسیر تحول دیجیتال از پروژه های شروع میشود که بتواند موضوع را در سازمان به گفتمان تبدیل کند و این سفر با ai readiness آغاز میشود .
اگر میخواهید با رقبا همگام شوید باید تا پایان ٢٠٢۴ به سمت اولین مدل عملیاتی هوش مصنوعی بروید
https://imageprocessing.ir/digital-transformation-and-artificial-intelligence-in-industry/
⚡️ LLaVA-NeXT: A Strong Zero-shot Video Understanding Model
LLaVA-NeXT is one of the most powerful open source video understanding models available today, superior to all existing VLMs.
New SoTA!
LLaVA-Next demonstrates high data transfer rates and demonstrates excellent results in zero-shot training.
▪ Github: https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT
▪ Blog: https://llava-vl.github.io/blog/2024-04-30-llava-next-video/
▪ HF: https://huggingface.co/shi-labs/CuMo-mistral-7b
▪ Dataset: https://huggingface.co/datasets/shi-labs/CuMo_dataset
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
LLaVA-NeXT is one of the most powerful open source video understanding models available today, superior to all existing VLMs.
New SoTA!
LLaVA-Next demonstrates high data transfer rates and demonstrates excellent results in zero-shot training.
git clone https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT▪ Github: https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT
▪ Blog: https://llava-vl.github.io/blog/2024-04-30-llava-next-video/
▪ HF: https://huggingface.co/shi-labs/CuMo-mistral-7b
▪ Dataset: https://huggingface.co/datasets/shi-labs/CuMo_dataset
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
📚 Big Data Analytics (2024)
💬 Tags: #BigData
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
💬 Tags: #BigData
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
آقای هوش مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران 🌕 هوش مصنوعی و تحلیل کسب و کار 🌍 میهمان : دکتر محمد مهدی لطیفی عضو هیات علمی دانشگاه تهران پسادکتری «تحلیل و توسعه کسب و کار» دانشگاه تهران #آقای_هوش_مصنوعی کانال تلگرامی ما @MrArtificialintelligence
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
🌕 از خودکار بودن تا خودکامگی هوش مصنوعی
🌍 مهمان برنامه :
دکتر بهزاد مشیری
استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه تهران
#آقای_هوش_مصنوعی
کانال تلگرامی ما
@MrArtificialintelligence
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
🌕 از خودکار بودن تا خودکامگی هوش مصنوعی
🌍 مهمان برنامه :
دکتر بهزاد مشیری
استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه تهران
#آقای_هوش_مصنوعی
کانال تلگرامی ما
@MrArtificialintelligence
آقای هوش مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران 🌕 از خودکار بودن تا خودکامگی هوش مصنوعی 🌍 مهمان برنامه : دکتر بهزاد مشیری استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران #آقای_هوش_مصنوعی کانال تلگرامی ما @MrArtificialintelligence
مساله کنترل هوش مصنوعی یا مساله همسویی به چالشی اشاره دارد که جامعه ما برای اطمینان از اینکه سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفتهای که توسعه میدهیم میتوانند با ارزشهای ما هماهنگ باشند و برای بشریت ایمن و مفید هستند، مواجه است. این به دلیل خطر بسیار واقعی هوش مصنوعی برای پیشی گرفتن از هوش انسانی و توسعه قابلیت هایی است که ما نمی توانیم آنرا پیش بینی یا کنترل کنیم.
ابرهوش با طراحی ضعیف، سیستمهای هوش مصنوعی کنترلنشده، یا سهل انگاری ورودی/خطای انسانی میتواند منجر به عواقب فاجعهباری شود – آنهم نه از روی بدخواهی ، بلکه صرفاً برای بهینهسازی عملکرد.
ابرهوش با طراحی ضعیف، سیستمهای هوش مصنوعی کنترلنشده، یا سهل انگاری ورودی/خطای انسانی میتواند منجر به عواقب فاجعهباری شود – آنهم نه از روی بدخواهی ، بلکه صرفاً برای بهینهسازی عملکرد.
📱«سم آلتمن» حالت صوتی جدید GPT-4o را بهترین رابط هوش مصنوعی خواند
🔸«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI دقایقی پس از پایان مراسم امشب این شرکت که در آن از مدل هوش مصنوعی GPT-4o رونمایی شد، مطلبی در وبلاگ خود منتشر کرد و گفت میخواهد پس از مراسم به دو نکته اشاره کند.
🔺سم آلتمن ابتدا اعلام کرد که بخش مهمی از مأموریت OpenAI این است که ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند را بهصورت رایگان در دسترس مردم قرار دهد. او گفت مایه افتخارش است که آنها بهترین مدل موجود در جهان را بهطور رایگان، بدون تبلیغات یا چیزهایی از این دست، در ChatGPT ارائه میکنند.
🔺نکته دوم به حالت جدید صوتی (و ویدیویی) مدل هوش مصنوعی این شرکت اختصاص داشت. او گفت این حالت بهترین رابط کاربری است که او تاکنون از آن استفاده کرده. آلتمن گفت هنوز باورش نمیشود که چنین قابلیتی واقعی باشد و شبیه هوش مصنوعی در فیلمها بهنظر میرسد. او گفت افزودن قابلیت پاسخگویی به کاربر در لحظه و واکنشپذیری با سرعت بالا، تغییری بزرگ محسوب میشود.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🔸«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI دقایقی پس از پایان مراسم امشب این شرکت که در آن از مدل هوش مصنوعی GPT-4o رونمایی شد، مطلبی در وبلاگ خود منتشر کرد و گفت میخواهد پس از مراسم به دو نکته اشاره کند.
🔺سم آلتمن ابتدا اعلام کرد که بخش مهمی از مأموریت OpenAI این است که ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند را بهصورت رایگان در دسترس مردم قرار دهد. او گفت مایه افتخارش است که آنها بهترین مدل موجود در جهان را بهطور رایگان، بدون تبلیغات یا چیزهایی از این دست، در ChatGPT ارائه میکنند.
🔺نکته دوم به حالت جدید صوتی (و ویدیویی) مدل هوش مصنوعی این شرکت اختصاص داشت. او گفت این حالت بهترین رابط کاربری است که او تاکنون از آن استفاده کرده. آلتمن گفت هنوز باورش نمیشود که چنین قابلیتی واقعی باشد و شبیه هوش مصنوعی در فیلمها بهنظر میرسد. او گفت افزودن قابلیت پاسخگویی به کاربر در لحظه و واکنشپذیری با سرعت بالا، تغییری بزرگ محسوب میشود.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت OpenAI از قابلیت حافظه برای مشترکان پولی ChatGPT رونمایی کرده.
با استفاده از این قابلیت ChatGPT میتونه به صورت خودکار اطلاعات مهمی که در مکالمات مختلف، به اون میگین، مثلا علایقتون، رو به خاطر بسپاره و در جواب دادن به شما در مکالمات مختلف از اونها استفاده کنه.
در نتیجه نیاز نیست در ابتدای هر مکالمه اون بگین که فلان چیز رو دوست دارین تا براساس اون عمل کنه، بلکه حالا چون این علایق رو از مکالمات قبلی فهمیده، در مکالمات جدید هم از اونها استفاده میکنه.
این حافظه سیال هست بنابراین به مرور اطلاعات جدید به اون اضافه میکنه، اطلاعات قبلی رو در صورت تغییر سلیقه شما اپدیت میکنه و در صورت نیاز حتی میتونین بگین که اطلاعات خاصی رو از حافظه اش پاک کنه.
این قابلیت به صورت پیش فرض برای کاربران اشتراک ChatGPT فعال شده ولی در صورت تمایل میتونین اون رو از بخش تنظیمات و Personalization غیرفعال کنید. هنوز مشخص نیست که ایا این قابلیت برای بقیه کاربران منتشر بشه یا خیر.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
با استفاده از این قابلیت ChatGPT میتونه به صورت خودکار اطلاعات مهمی که در مکالمات مختلف، به اون میگین، مثلا علایقتون، رو به خاطر بسپاره و در جواب دادن به شما در مکالمات مختلف از اونها استفاده کنه.
در نتیجه نیاز نیست در ابتدای هر مکالمه اون بگین که فلان چیز رو دوست دارین تا براساس اون عمل کنه، بلکه حالا چون این علایق رو از مکالمات قبلی فهمیده، در مکالمات جدید هم از اونها استفاده میکنه.
این حافظه سیال هست بنابراین به مرور اطلاعات جدید به اون اضافه میکنه، اطلاعات قبلی رو در صورت تغییر سلیقه شما اپدیت میکنه و در صورت نیاز حتی میتونین بگین که اطلاعات خاصی رو از حافظه اش پاک کنه.
این قابلیت به صورت پیش فرض برای کاربران اشتراک ChatGPT فعال شده ولی در صورت تمایل میتونین اون رو از بخش تنظیمات و Personalization غیرفعال کنید. هنوز مشخص نیست که ایا این قابلیت برای بقیه کاربران منتشر بشه یا خیر.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🌿🌿گروه رسانه و فرهنگ 🌿🌿
انجمن ترویج فرهنگ مسئولیت اجتماعی
✅ به مناسبت هفته ارتباطات و روابط عمومی برگزار می کند:
نشست آنلاین در گوگل میت
📌سه شنبه ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۳
📌ساعت ۲۱
🔹برای شرکت در این نشست در تاریخ و ساعت مقرر بر روی لینک زیر کلیک فرمایید.
https://meet.google.com/oss-cxtr-agi
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
انجمن ترویج فرهنگ مسئولیت اجتماعی
✅ به مناسبت هفته ارتباطات و روابط عمومی برگزار می کند:
نشست آنلاین در گوگل میت
📌سه شنبه ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۳
📌ساعت ۲۱
🔹برای شرکت در این نشست در تاریخ و ساعت مقرر بر روی لینک زیر کلیک فرمایید.
https://meet.google.com/oss-cxtr-agi
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت OpenAI از قویترین مدل هوش مصنوعی موسوم به GPT-4o رونمایی کرده که در اقدام بزرگی به صورت رایگان در دسترس کاربران ChatGPT قرار خواهد گرفت!
حرف o در اسم این مدل اشاره به Omni داره که به دریافت اطلاعات از چند منبع یعنی متن، صدا و عکس اشاره میکنه. برخلاف GPT-4 که برای درک تصویر یا صدا نیاز داشت که اونهارو به مدلهای مستقلی به متن تبدیل کنه، سپس اونهارو پردازش کنه و جواب بده، GPT-4o از ابتدا به صورت multimodal توسعه پیدا کرده و میتونه بدون نیاز به مدلهای مستقلی از این سه ورودی، اطلاعات رو دریافت کنه و جواب کاربر رو بده که به خصوص در پردازش صدا و لحن اون بهتر عمل کنه و مکالمه بسیار طبیعی تری با کاربر داشته باشه. این مدل همچنین امکان تولید متن، صدا و تصویر رو هم داره.
این مدل جدید طبق تست ها از همه مدلهای فعلی قویتره و از GPT-4-turbo دو برابر سریعتر ولی هزینه اون نصف هستش که به خصوص برای استفاده کنندگان از API این مدل میتونه حائز اهمیت باشه.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
حرف o در اسم این مدل اشاره به Omni داره که به دریافت اطلاعات از چند منبع یعنی متن، صدا و عکس اشاره میکنه. برخلاف GPT-4 که برای درک تصویر یا صدا نیاز داشت که اونهارو به مدلهای مستقلی به متن تبدیل کنه، سپس اونهارو پردازش کنه و جواب بده، GPT-4o از ابتدا به صورت multimodal توسعه پیدا کرده و میتونه بدون نیاز به مدلهای مستقلی از این سه ورودی، اطلاعات رو دریافت کنه و جواب کاربر رو بده که به خصوص در پردازش صدا و لحن اون بهتر عمل کنه و مکالمه بسیار طبیعی تری با کاربر داشته باشه. این مدل همچنین امکان تولید متن، صدا و تصویر رو هم داره.
این مدل جدید طبق تست ها از همه مدلهای فعلی قویتره و از GPT-4-turbo دو برابر سریعتر ولی هزینه اون نصف هستش که به خصوص برای استفاده کنندگان از API این مدل میتونه حائز اهمیت باشه.
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
📚 Monte Carlo with Python (2024)
💬 Tags: #python
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
💬 Tags: #python
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱«سم آلتمن» حالت صوتی جدید GPT-4o را بهترین رابط هوش مصنوعی خواند
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence