صحبت کردن یک فرد ناشنوا با هوش مصنوعی🗣😲

❌با کمک هوش مصنوعی، یک زن فلج پس از 18 سال سکوت کامل دوباره صحبت می کند.

❌محققان دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو و دانشگاه برکلی یک ایمپلنت مغزی ساخته اند که افکار را به گفتار تبدیل می کند.

❌بنابراین، افراد فلج می توانند از طریق یک آواتار دیجیتال ارتباط برقرار کنند.

❌این ایمپلنت همچنین با ChatGPT و نرم افزار شبیه سازی صدا و متن به نام ElevenLabs با قابلیت رمزگشایی گفتار با سرعت 62 و 78 کلمه در دقیقه ساخته شده است.

⭕⭕⭕⭕⭕⭕⭕⭕⭕⭕
از صفر تا صد برنامه نویسی و هوش مصنوعی
در کنارت هستیم با

https://t.iss.one/Misspython3

به راحتی آموزش ببین و آماده بازار کارشو

www.misspython3.com

از صفر تا صد در کنارت هستیم
به خانواده ما در صفحات مجازی بپیوندید

https://youtube.com/@misspython-qt4bm?si=_NIAIKwodkz5NX0x

اپلیکیشن های کوچک تولید شده با هوش مصنوعی مورد علاقه خود را برای رسانه های اجتماعی، آموزش، بازی و موارد دیگر پیدا کنید.‌‌

https://miniapps.ai/

@Misspython3

یه پلتفرم عالی برای مدیریت تمام نوشته‌ و داده‌ها، اسناد و مدارک‌تون coda.io هست

☑️ برای خلاصه کردن اطلاعات هوش مصنوعی به شما کمک می‌کنه و میشه ازش سوال پرسید تا براساس اطلاعاتی که ازشما داره جواب بده.

☑️ کمپانی‌های بزرگی مثل Ted و Uber و Figma و... ازش استفاده می‌کنن.

@Misspython3

ربات انسان‌نمای Apollo کنار انسانها در محیط کار شروع به کار کرده!

شرکت استارت آپ Apptronik از این ربات با ۱۷۰ سانتی‌متر قد و ۷۲.۶ کیلوگرم وزن رونمایی کرده. کنار انسان‌ها قراره کار کنه، قدرت حمل اجسام اون تا ۲۵ کیلوگرم هست.این ربات دارای نمایشگرهای دیجیتالی بر روی صورت و سینه خود است تا چهره‌ای دوستانه و شبیه به انسان ارائه دهد و کارگران از کار در کنار آن احساس راحتی کنند.

@Misspython3

انتخاب فیلم باهوش_مصنوعی

در این وبسایت یک موضوع بهش میدی فیلمهای مرتبط با اون موضوع رو میاره
هرچه اطلاعات بیشتر بدی حیطه فیلمها محدودتر میشه
https://deepsearch.mycelebs.com/movie

@Misspython3

هوش مصنوعی دانشگاه تگزاس ٧٠ درصد زلزله‌ها را یک هفته قبل از وقوع پیش‌بینی می‌کند

محققان دانشگاه تگزاس (UT) الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی را آزمایش کرده‌اند که می‌تواند ٧٠ درصد زمین‌لرزه‌ها را یک هفته قبل از وقوع آن‌ها، به‌طور دقیق پیش‌بینی کند. آزمایش این الگوریتم طی یک دوره هفت‌ماهه در چین انجام شده است و درحال‌حاضر امیدواری زیادی وجود دارد که این نرم‌افزار درنهایت بتواند یک سیستم هوش مصنوعی قابل اعتماد برای پیش‌بینی زلزله ارائه کند.

به گفته محققان، این سیستم هوش مصنوعی در آزمایش‌های خود موفق شده است تا مکان ١۴ زمین‌لرزه را در فاصله ٣٢٠ کیلومتری از منشأ خود به‌طور دقیق پیش‌بینی کند. همچنین این سیستم فقط ٨ هشدار نادرست ارائه کرده و موفق به پیش‌بینی یک زلزله نشده است.

@Misspython3

وبسایت تغییر صدا با هوش مصنوعی…!

با وبسایت voicemod به راحتی میشه تغییر صدا داد به یک شخصیت مورد نظرمون مثل مورگان فریمن یا هر فرد دیگه.

فناوری AI Voices  از شبکه های عصبی برای تغییر گفتار کاربر استفاده می کنه.

https://www.voicemod.net/ai-voices/
@Misspython3

از هوش مصنوعی خواستن جنگ ستارگان رو به سبک دهه ۲۰ بازسازی کنه اینم نتیجه‌اش

@Misspython3

ساخت تصاویری با اشکال شگفت‌آور…!

با سرویس هوش مصنوعی Illusion Diffusion میشه عکسهای خارق الاده و‌خاص خلق کرد.

این روش از تکنیک به اسم ControlNet استفاده می‌کنه که کاربران میتونند دو عکس و در هم به شکل زیبایی ترکیب کنند مثلا عکس خودتون رو با چشم‌انداز منظره ای ترکیب کنید.

@Misspython3

با استفاده از هوش مصنوعی داستان مصور ایجاد کنید

Storybird

یک سرویس جالب مبتنی بر هوش مصنوعی است که می تواند داستانی ایجاد کند و آن را با تصاویر زیبا تکمیل کند.

https://storybird.com/

@Misspython3

پاکسازی داده‌ها: جنبه ناخوشایند علم دادهپاکسازی داده‌ها یا data Cleaning یه مرحله مهم از فرآیند تجزیه و تحلیله که متاسفانه عده زیادی از متخصصان علم داده احساس نارضایتی نسبت به انجام این کار دارن که در اینجا چهار دلیل اصلیش رو بررسی می‌کنیم:
⭕️عدم فرمت یکسان سازمان‌ها با داده‌های ساختاریافته و ساختارنیافته کار می‌کنن که نیاز به پیش‌پردازش دارن تا داده‌ها برای تجزیه و تحلیل کارآمد باشن. داده‌ها اغلب درهم‌وبرهم، دارای داده‌های گمشده، فرمت‌های نامنظم و داده‌های بی‌ارزشی هستن که اصلا ارزش تجزیه و تحلیلندارن.
⭕️حجم زیاد داده‌
جستجو در بین حجم زیادی از داده‌، آماده‌سازی‌شون برای تجزیه و تحلیل و درک همه داده‌های تجاری که از منابع متفاوت و با فرمت‌های مختلف جمع آوری شدن، یک چالش بزرگه.
⭕️سخت و وقت‌گیر بودن
تمیز کردن داده‌ها نیازمند حذف تکراری‌ها، حذف یا جایگزینی داده‌های گمشده، اصلاح مقادیر اشتباه، تضمین فرمت یکسان و مجموعه‌ای از وظایف دیگه‌ست که زمان ‌گیره.
⭕️برون سپاری این کار هزینه زیادی داره و باید خود تحلیلگر یا دانشمند داده انجام بده.
ممکنه این کار خسته کننده باشه، ولی نمیشه ازش چشم‌پوشی کرد!
@Misspython3