لایو تموم شد و فیچر رکورد خداروشکر خوب کار کرد 😂

از این به بعد لایو تموم که بشه، روی لینکش کلیک کنید می‌تونید صدای ریکورد شده رو هم گوش بدید

لینک پخش:
https://t.iss.one/xHallBot/meeting?startapp=join-myFW08NHg

سلام دوستان استارت لایو خورد. برای ورود اینجا کلیک کنید

وقتی حجم API ها یک دهم میشه! 🔥 معجزه Protobuf بدون gRPC

همیشه حجم بالای API ها و کندی ارتباط بین فرانت و بک‌اند یکی از دغدغه‌های اصلی توسعه‌دهنده‌ها بوده. JSON با اینکه خوانایی بالایی داره، ولی وقتی صحبت از پرفورمنس میشه، شاید بهترین انتخاب نباشه!

توی این ویدیو می‌خوایم با Protobuf آشنا بشیم که توسط گوگل ساخته شده و می‌تونه حجم دیتای API ها رو تا یک دهم کاهش بده! با هم یاد می‌گیریم چطور بدون نیاز به پیچیدگی‌های gRPC، بین فرانت‌اند React و بک‌اند Go ارتباط برقرار کنیم و تایپ‌های TypeScript و Go رو اتوماتیک بسازیم.

https://youtu.be/PlMbzOqP3Pw

احتمال خیلی زیاد منم حضور داشته باشم. خیلی خوبه مثل روس‌ها ایرانی‌ها هم توی دنیای تلگرام و TON با هم کانکت باشیم و پشت هم باشیم.

بعد مدت ها یک مقاله توی مدیوم نوشتم دوباره. اول GeoHash رو یاد میگیریم،‌ بعد اینکه چطور روی prefixهاش با پیجیدگی زمانی log Nسرچ کنیم، و در نهایت H3 چیه و چطور میشه ازش توی ردیس استفاده کرد. اگه به دید سیستم دیزاینی هم بهش نگاه کنید به درد مصاحبه‌ها خیلی می‌خوره.

https://medium.com/@mhrlife/how-to-index-the-earth-a-deep-dive-into-geohash-redis-and-location-based-services-777626c6eb59

سلام دوستان روزتون بخیر باشه

من میخوام یک گیم جم کوچولو برگزار کنم و خیلی خوشحال میشم کسایی که توی دنیای دولووپمنت گیم هستند و دوس داشتن توی برگزاری کمک کنند ممنون میشم بهم پیام بدن.
@pp2007ws

گیم جم چیه؟ یک رویداد ۳ ۴ روزه هست که به شکل آنلاین برگزار میشه و یک تم مشخص می‌کنیم و کسایی که شرکت می‌کنند توی اون تم بازی ساده و جذاب سابمیت می‌کنند

🤖 چگونه هوش مصنوعی بررسی آگهی‌های دیوار را متحول کرد

در مقاله جدیدی که امروز منتشر کردیم، داستان جالب استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در بررسی آگهی‌های دیوار را به اشتراک گذاشتیم.

✅ افزایش اتوماسیون از ۸۰٪ به ۹۷٪
✅ کاهش هزینه‌ها به نصف علیرغم افزایش نرخ دلار
✅ بررسی اکثر آگهی‌ها در کمتر از ۱۵ ثانیه
✅ بازخورد دقیق و شفاف به کاربران
مقاله کامل را اینجا بخوانید:
https://vrgl.ir/DaIZI

با تشکر از سجاد ایوبی و تیم بررسی آگهی دیوار که تجربیاتشان را به اشتراک گذاشتند تا این مقاله را داشته باشیم.

سلام دوستای خوبم. خواستم از این پلتفرم استفاده کنم و سال نو رو به هممون تبریک بگم. همچنین از این فرصت استفاده کنم یه روز مطلبی که توی دلم هست و یکم شخصی هست رو بذارم و بریم برای ۳۶۵ روز دیگه مطالب فنی.

من هم از لحاظ فنی آدم انچنان پخته‌ای نیستم و هم از لحاظ شخصی کلی مونده تا به اون بلوغی که باید برسم. واقعا خیلی یهویی آدم بزرگ میشه. یادمه همیشه اون پسر ۱۸ ۱۹ ساله کوچولوعه بودم که کسی انتظار زیادی ازش نداشت و یهو شدیم ۲۶ ۲۷.

اینا با هم باعث میشه واقعا از سر ناپختگی آدم‌های که بهمون کلی کمک کردن، باعث آزردگیشون بشیم.

این رو برای این گفتم که بگم خودمم اینور قضیه بودم و اون برندگی و شور جوونی رو تجربه کردم که ناخواسته باعث میشه خیلی تک بعدی و کمالگرایانه و با دونستن حداقل به آدما انگ بزنیم و حمله کنیم.

چیزی که توی گروه دیدم و ناراحت میشدم این بود دو آدمی که همدیگه رو نمی‌شناختن، ولی من جفتشون رو می‌شناختم و میدونستم چقدر ادمای خوب، دانا و ذاتا مهربونی هستن، فقط چون همو نمی‌شناختن و بخاطر اون هیجان و برندگی جوونی حرفای هم رو خیلی درست تفسیر نمیکردن میوفتادن به جون هم.

راستش انرژی آدما محدوده، ما زود خسته می‌شیم، حتی جسمی هم خسته نشیم به لطف برنامه نویسی روحی خسته می‌شیم. حالا این وسط انرژیمون هر روز سر این موضوعات هدر بره دیگه جونی برامون نمیمونه.

یه چیز دیگه که امسال خوشحالم کرد این بود کانال های یوتیوب زیادی توی لینکدین شروع به کار کردن و شرکت‌های دیگه هم شروع کردن مطالب فنی شون رو گذاشتن. ما ایرانی ها واقعا خیلی یه گوشه افتادیم و وقتی از بیرون این همه محدود می شیم خیلی حس قشنگیه که از تو هوای همو داشته باشیم. قشنگی برنامه نویسی اینه اکثریت لذت می برن از اشتراک تجربه.

اگه شما هم دوس داشتید در مورد تجربیاتتون (میخواد از ساده ترین تا پیچیده ترین موضوع یاشه) بنویسید، خیلی زیبا میشه حتما شروع کنید. برای شروع میتونید از مدیوم و ویرگول و حتی لینکدین استفاده کنید. هیچ وقتم به این فکر نکنید این تجربه اونقدرم خفن نیست، چون اگه براتون چالش بوده قطعا برای ادم دیگه ای هم چالش خواهد بود.

امیدوارم امسال برای همتون سالی پر از لحظه‌های خوب و خاطرات دلنشین باشه ❤️

در مورد AI صحبت کنیم کم کم

توی این چند ماه گذشته (بعد از ترند شدن مدل‌های دیپ سیک) یک اتفاق افتاد. اون هم تلاش برای ارائه‌ی مدل‌های قوی‌ تر و ارزون تر. این به این معنیه که اگر من سال پیش قرار بود برای یک سیستم مدیریت گروه (که spam و ... ارسال نشه) ماهی ۲۰ دلار هزینه کنم، الان با ماهی ۵۰ سنت، با کیفیت بهتری میشه پیاده سازیش کرد.

وقتی از AI حرف می‌زنیم دو تا موضوع رو باید از هم تفکیک کنیم:
۱. استفاده از AI برای کد زدن و پیاده سازی فیچر (مثلا Vibe Coding)
۲. استفاده از AI، کنار یک سیستم، برای حل مسائلی که قبلا نشدنی بود.

هر دوی این موضوع‌ها جای صحبت دارن و می‌خوام در موردشون ویدیو بسازم. فقط قبلش نیاز به کمکتون دارم چون یکم نسبت به این مسائل بایاس هستم. یعنی، توی یک سال گذشته توی دیوار LLMها، هم توی کد نویسی، هم توی پروتوتایپ‌ها و هم نوشتن ابزار تنیده شده بوده. اما می خوام بدونم الان توی محیطی که کار می کنید یا محیط شخصی خودتون چقدر به این دو موردی که گفتم پرداخته میشه. یعنی مثل ویدیو‌های گذشته Basic کار رو بذارم کنار برم سراغ مسائلی که در موردشون حرف زده نمیشه. یا از ابتدا شروع کنیم.

اینم باشه برای انگیزه :دی

https://vrgl.ir/EJRB7

با هوش مصنوعی کد بزن، بدون پرداخت حتی یک ریال!

این چند وقته ابزارهای زیادی برای کد نویسی با هوش مصنوعی ترند شدن که خوب یا بد، اکثرا نیاز به هزینه ماهیانه چند ده دلاری دارن که برای ایرانی‌ها خیلی کار راحتی نیست. توی این ویدیو ابتدا ابزار Aider رو معرفی می‌کنم که توی ترمینال بدون نیاز به سویچ به IDE خاصی کار میکنه و چند تا روش معرفی می‌کنم که چطور از API‌های رایگان استفاده کنیم تا از مدل‌های قوی توی کار‌ها و تسک‌های روزمره استفاده کنیم.


https://youtu.be/uGJKwUYrPYo

سلام دوستان خوبم 🌱

بعد از هر پست یا ویدیوی جدید، انرژی‌ای که از خوندن کامنت‌ها و بازخوردهای شما می‌گیرم واقعاً برام بی‌قیمته. همین همراهی هر روز یادم می‌اندازه چرا ادامه می‌دم.

چند نفر از دوستان پرسیده بودن آیا راهی هست که بتونن یه جوری از کانال حمایت کنن. راستش حضور و کلمه‌های دلگرم‌کنندهٔ شما بزرگ‌ترین پشتوانه منه؛ اما برای اینکه سؤال بی‌جواب نمونه، یه «قهوهٔ مجازی» باز کردم. اگر روزی خواستید من رو به یک فنجون قهوه مهمون کنید، لینک زیر همیشه هست—هیچ تعهدی نیست و نبودش هیچ چیزی رو عوض نمی‌کنه. همین که این‌جا کنار همیم، خودش کلیه. ☕️❤️

https://reymit.ir/mhrcode

مواظب خودتون و ذوقِ ساختن‌تون باشید.

سلام دوستان. راستی اینا واقعی هستن اگه خودتون شرایطش رو ندارید ولی کسی رو می‌شناسید که میتونه مناسب باشه حتما معرفی کنید و خودتون هم یه سودی ببرید :دی
https://www.linkedin.com/posts/ireferr_aepaebaesaewaexaepaet-agpaepaezahyaepaeqahy-activity-7329529797770924032-PxxE?utm_medium=ios_app&rcm=ACoAADKTBHsBMj-Sa3QHyhNDW_XydfrtPT26tmQ&utm_source=social_share_send&utm_campaign=share_via

سلام همگی! ✨

واقعیت اینه که کار با LLM‌ها از این ساده‌تر نمیشه:
۱. یه متن (پرامپت) میدیم
۲. یه ساختار JSON خروجی تعریف می‌کنیم

از بزرگ‌ترین Agent‌ها گرفته تا ساده‌ترین ابزارها، همه دارن همین کار رو می‌کنن - فقط خلاقیت‌شون توی پرامپت‌ها و ساختارهای خروجی و ترکیب کردنشون با همه.

برای همین من goai-kit رو ساختم که فقط همین کار پایه رو انجام میده - مشکلات تکنیکال اتصال به LLM و مدیریت JSON schema رو براتون حل می‌کنه

https://github.com/mhrlife/goai-kit

دوس داشتید روش کانتریبیوت داشته باشید خیلی خوشحال میشم. ویدیو‌های بعدی کانال رو با همین پکیج جلو می‌بریم که درگیر مبانی کار با LLMها نشیم.

سلام دوستان برای تولید یک سری محتوای جذاب اموزشی توی دیوار دنبال شرکتی/تیمی/شخصی هستیم که برامون Video Scribing انجام بده و فاز محتوای فنی رو هم داشته باشه.

نمونه:
https://youtu.be/CZDTB8gmGvY?si=lkwI2unSRiMaz0JR

اگر کسی یا تیمی رو می‌شناسید ممنون میشم بهم معرفی کنید

توی این بلاگ فنی دیوار در مورد چالش‌های جذاب مهندسی نقشه‌ی دیوار (که جدیدا تبلیغشو زیاد دیدید) صحبت می کنیم.

https://vrgl.ir/ZHje2

این بلاگ برای من متفاوته از بلاگای دیگه چون نقشه‌ی دیوار محصولی بود که سال‌ گذشته مستقیم روش کار میکردم

بهش پلاگین اتصال به Langfuse برای لاگ گرفتن از ارتباط با LLM رو اضافه کردم و الان روی ربات مدیریت گروه فعاله.

لنگ فیوز چیه؟ اینکه سرویسی با LLMها بزنیم که ۸۰ درصد مواقع درست کار کنه راحته به نسبت. سختی اینه که عدد رو به ۱۰۰ نزدیک کنیم.

لنگ فیوز بهمون یک زیرساخت Log گرفتن شبیه Tracing میده که می تونیم ببینیم مسیری که LLM با API call های مختلف طی کرده تا به یک تصمیمی برسه چطور بوده.

در مرحله‌ی اول می‌تونیم دستی خروجی‌ها رو تست کنیم و تا یه عددی می‌تونیم خروجی‌های اشتباه رو دستی فلگ بزنیم. اما این قابلیت رو هم میده که LLM به عنوان Review کننده بیاد و خروجی‌ها رو بررسی کنه و اونایی که خرابن رو بهمون بگه.

خلاصه خیلی خوبه از اول با Langfuse اپ تون رو توسعه بدید که دستتون برای آینده باز تر باشه.

در موردش حتماااا ویدیو میسازم

دوستان فقط می‌تونم بگم مراقب خودتون و خانواده‌ هاتون باشید. برای همه مون آرزوی سلامتی میکنم 🫂