Четыре книги Нассима Талеба (краткий обзор):
1. "Одураченные Случайностью", 2001
2. "Чёрный Лебедь", 2007
3. "Антихрупкость", 2012
4. "Рискуя собственной шкурой", 2018
https://habr.com/ru/articles/898044/
1. "Одураченные Случайностью", 2001
2. "Чёрный Лебедь", 2007
3. "Антихрупкость", 2012
4. "Рискуя собственной шкурой", 2018
https://habr.com/ru/articles/898044/
👍2
Нассим Талеб. Статистические последствия жирных хвостов...
Почти 500 страниц формул...
Для тех, кому казалось, что в предыдущих книгах лишь одна философия...
Почти 500 страниц формул...
Для тех, кому казалось, что в предыдущих книгах лишь одна философия...
👍4
Документ "Escalation dynamics and the severity of wars" исследует, как войны становятся крупными и разрушительными
В статье используется вероятностный и стохастический подход к моделированию динамики вооружённых конфликтов. Основной инструмент — стохастический процесс первого порядка, дополнительно описанный через:
Временные ряды боевых потерь
Факторы эскалации (размерные коэффициенты изменения)
Двустороннее распределение Парето (Double Pareto Distribution)
Непараметрические методы моделирования: вместо задания аналитической формы распределений, авторы используют эмпирические выборки из данных (например, из PRIO и COW) для:
длительности войны ,
начальной интенсивности,
эмпирического распределения.
Сценарии моделирования:
Гражданские войны и межгосударственные — отдельно.
Варианты с/без эскалации.
Прогнозирование гипотетических будущих войн и развитие текущих (на 2008 год).
Основные идеи и выводы:
🔑 Основные идеи:
Эскалация как ключевой механизм
Большинство войн становятся крупными не из-за изначально высокой интенсивности боёв или большой продолжительности, а из-за эскалации — наращивания интенсивности конфликта со временем.
Общие черты между гражданскими и межгосударственными войнами
Эскалация — универсальное свойство всех вооружённых конфликтов.
И гражданские, и межгосударственные войны подвержены сильным изменениям в боевой интенсивности.
Различия между типами войн
Гражданские войны склонны к деэскалации, когда достигают больших масштабов — это ограничивает их дальнейшее разрастание.
Межгосударственные войны могут продолжать эскалацию, даже будучи уже крупными — это увеличивает риск масштабных конфликтов.
Моделирование конфликта
Исследователи построили непараметрическую модель, которая учитывает:
начальную интенсивность,
продолжительность конфликта,
факторы эскалации/деэскалации.
Эта модель точно воспроизводит распределения размеров исторических войн.
Предсказуемость и неопределённость
Из-за высокой изменчивости эскалации невозможно точно предсказать размер текущих или гипотетических будущих войн — даже малый конфликт может перерасти в катастрофу.
📌 Основные выводы:
Эскалация — главный драйвер роста войны. Большие войны становятся таковыми из-за последовательного усиления боевых действий.
Модели без эскалации не объясняют размеры крупнейших войн.
Гражданские войны имеют саморегулирующийся механизм (тенденция к деэскалации), чего нет у межгосударственных конфликтов.
Эскалация усиливает стратегическую неопределённость, и это должно учитываться в теориях начала, сдерживания и завершения войн.
Прогнозирование масштабов конфликтов требует учёта специфики эскалации, в том числе социальных, политических и международных факторов.
Результаты моделирования согласуется с законом Ричардсона (о распределении масштабов войн с тяжёлыми хвостами). Закон Ричардсона — это эмпирическое наблюдение, сделанное исследователем Льюисом Фраем Ричардсоном в середине XX века:
Чем больше война, тем реже она происходит.
То есть количество войн резко убывает с увеличением их масштабов — от мелких конфликтов до мировых войн.
🔍 Как это выглядит:
Если построить график: по оси X — число погибших в войне, по оси Y — частота таких войн,
То получится кривая с "тяжёлым хвостом" — много мелких войн, очень мало крупных.
https://arxiv.org/abs/2503.03945
В статье используется вероятностный и стохастический подход к моделированию динамики вооружённых конфликтов. Основной инструмент — стохастический процесс первого порядка, дополнительно описанный через:
Временные ряды боевых потерь
Факторы эскалации (размерные коэффициенты изменения)
Двустороннее распределение Парето (Double Pareto Distribution)
Непараметрические методы моделирования: вместо задания аналитической формы распределений, авторы используют эмпирические выборки из данных (например, из PRIO и COW) для:
длительности войны ,
начальной интенсивности,
эмпирического распределения.
Сценарии моделирования:
Гражданские войны и межгосударственные — отдельно.
Варианты с/без эскалации.
Прогнозирование гипотетических будущих войн и развитие текущих (на 2008 год).
Основные идеи и выводы:
🔑 Основные идеи:
Эскалация как ключевой механизм
Большинство войн становятся крупными не из-за изначально высокой интенсивности боёв или большой продолжительности, а из-за эскалации — наращивания интенсивности конфликта со временем.
Общие черты между гражданскими и межгосударственными войнами
Эскалация — универсальное свойство всех вооружённых конфликтов.
И гражданские, и межгосударственные войны подвержены сильным изменениям в боевой интенсивности.
Различия между типами войн
Гражданские войны склонны к деэскалации, когда достигают больших масштабов — это ограничивает их дальнейшее разрастание.
Межгосударственные войны могут продолжать эскалацию, даже будучи уже крупными — это увеличивает риск масштабных конфликтов.
Моделирование конфликта
Исследователи построили непараметрическую модель, которая учитывает:
начальную интенсивность,
продолжительность конфликта,
факторы эскалации/деэскалации.
Эта модель точно воспроизводит распределения размеров исторических войн.
Предсказуемость и неопределённость
Из-за высокой изменчивости эскалации невозможно точно предсказать размер текущих или гипотетических будущих войн — даже малый конфликт может перерасти в катастрофу.
📌 Основные выводы:
Эскалация — главный драйвер роста войны. Большие войны становятся таковыми из-за последовательного усиления боевых действий.
Модели без эскалации не объясняют размеры крупнейших войн.
Гражданские войны имеют саморегулирующийся механизм (тенденция к деэскалации), чего нет у межгосударственных конфликтов.
Эскалация усиливает стратегическую неопределённость, и это должно учитываться в теориях начала, сдерживания и завершения войн.
Прогнозирование масштабов конфликтов требует учёта специфики эскалации, в том числе социальных, политических и международных факторов.
Результаты моделирования согласуется с законом Ричардсона (о распределении масштабов войн с тяжёлыми хвостами). Закон Ричардсона — это эмпирическое наблюдение, сделанное исследователем Льюисом Фраем Ричардсоном в середине XX века:
Чем больше война, тем реже она происходит.
То есть количество войн резко убывает с увеличением их масштабов — от мелких конфликтов до мировых войн.
🔍 Как это выглядит:
Если построить график: по оси X — число погибших в войне, по оси Y — частота таких войн,
То получится кривая с "тяжёлым хвостом" — много мелких войн, очень мало крупных.
https://arxiv.org/abs/2503.03945
arXiv.org
Escalation dynamics and the severity of wars
Although very large wars remain an enduring threat in global politics, we lack a clear understanding of how some wars become large and costly, while most do not. There are three possibilities:...
🤔3
Команда исследователей из Мюнхенского Университета разработала компьютерную модель, которая может предсказать, как будут выглядеть леса спустя столетие.
Модель с названием iLand представляет собой виртуальную копию леса, которая воссоздает реальные экологические условия конкретных территорий. Технология помогает прогнозировать, как леса могут меняться при разных климатических условиях, что дает возможность лесоводам принимать более осознанные и экологически безопасные решения. Среди ее применений – минимизация последствий природных катастроф и планирование восстановления лесов с учетом повышения биоразнообразия и сохранения углерода.
https://phys.org/news/2024-12-digital-twin-enables-precise-simulation.html
Модель с названием iLand представляет собой виртуальную копию леса, которая воссоздает реальные экологические условия конкретных территорий. Технология помогает прогнозировать, как леса могут меняться при разных климатических условиях, что дает возможность лесоводам принимать более осознанные и экологически безопасные решения. Среди ее применений – минимизация последствий природных катастроф и планирование восстановления лесов с учетом повышения биоразнообразия и сохранения углерода.
https://phys.org/news/2024-12-digital-twin-enables-precise-simulation.html
phys.org
Digital twin model enables precise simulation of forest landscapes, depicting a forest in 100 years
Forest ecosystems of the future will have to cope with very different conditions to those of today. For this reason, researchers at the Technical University of Munich (TUM) state that a strategic approach ...
👍2
Нашел красивую периодическую таблицу элементов Менделеева.
Первоисточник здесь https://elements.wlonk.com/ElementsLinks.htm
Первоисточник здесь https://elements.wlonk.com/ElementsLinks.htm
👍4❤1
Трудная проблема сознания - небольшой обзор
Что такое сознание? Есть ли сознание у человеческого эмбриона? У кота? У муравья? У искусственного интеллекта?
Что представляет собой наш субъективный опыт?
Как ощущения вообще могут возникнуть из взаимодействия молекул и электрических импульсов в нейронах?
Зачем нужно сознание, ведь мозг мог бы выполнять свои задачи, работая как компьютер?
Работой каких отделов мозга «производится» сознание?
https://knife.media/mir-osoznalsya/
Что такое сознание? Есть ли сознание у человеческого эмбриона? У кота? У муравья? У искусственного интеллекта?
Что представляет собой наш субъективный опыт?
Как ощущения вообще могут возникнуть из взаимодействия молекул и электрических импульсов в нейронах?
Зачем нужно сознание, ведь мозг мог бы выполнять свои задачи, работая как компьютер?
Работой каких отделов мозга «производится» сознание?
https://knife.media/mir-osoznalsya/
Нож
Мир осознался: у кого все-таки есть сознание?
Что такое сознание? Это одна из самых интересных науке тайн. Есть ли сознание у человеческого эмбриона? У кота? У муравья? У искусственного интеллекта? Изучая активность мозга, ученые постепенно приближаются к ответам на эти вопросы.
🤔4🤡1
Говорят, Фейман достаточно неполиткоррекно отзывался о гуманитарных и общественных науках, нет у них, говорит, мусорной корзины, вот их проблема...
Здесь ещё можно поэта вспомнить:
Поэзия — та же добыча радия.
В грамм добыча, в годы труды.
Изводишь единого слова ради
Тысячи тонн словесной руды.
Но как испепеляюще слов этих жжение
Рядом с тлением слова-сырца.
Эти слова приводят в движение
Тысячи лет миллионов сердца.
Стихотворение Маяковского В.В. - Поэзия
Здесь ещё можно поэта вспомнить:
Поэзия — та же добыча радия.
В грамм добыча, в годы труды.
Изводишь единого слова ради
Тысячи тонн словесной руды.
Но как испепеляюще слов этих жжение
Рядом с тлением слова-сырца.
Эти слова приводят в движение
Тысячи лет миллионов сердца.
Стихотворение Маяковского В.В. - Поэзия
👍4😁3🔥1
Китайские ученые провели успешное испытание экспериментальной бомбы на основе водорода, которую по недоразумению журналисты называют "водородной бомбой", что создаёт путаницу с термоя́дерным ору́жием — видом ядерного оружия, разрушительная сила которого основана на использовании энергии реакции ядерного синтеза лёгких элементов в более тяжёлые
Основой устройства является гидрид магния, способный аккумулировать водород в твердом виде. При детонации этот материал быстро разлагается, высвобождая водородный газ, который воспламеняется, создавая огненный шар с температурой более 1000°C. Этот эффект длится около двух секунд, что значительно превышает продолжительность вспышки обычного тротила.
Такая технология позволяет точно управлять разрушительной силой устройства, делая его опасным для техники и инфраструктуры. Исследователи подчеркивают, что температура огненного шара достаточна для расплавления алюминиевых сплавов.
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3307059/china-tests-non-nuclear-hydrogen-bomb-science-paper-shows
На русском https://hightech.plus/2025/04/21/kitai-ispital-neyadernuyu-vodorodnuyu-bombu
Основой устройства является гидрид магния, способный аккумулировать водород в твердом виде. При детонации этот материал быстро разлагается, высвобождая водородный газ, который воспламеняется, создавая огненный шар с температурой более 1000°C. Этот эффект длится около двух секунд, что значительно превышает продолжительность вспышки обычного тротила.
Такая технология позволяет точно управлять разрушительной силой устройства, делая его опасным для техники и инфраструктуры. Исследователи подчеркивают, что температура огненного шара достаточна для расплавления алюминиевых сплавов.
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3307059/china-tests-non-nuclear-hydrogen-bomb-science-paper-shows
На русском https://hightech.plus/2025/04/21/kitai-ispital-neyadernuyu-vodorodnuyu-bombu
Wikipedia
Ядерное оружие
оружие массового поражения
👍2