6th IAHR Young Professionals Congress
3-5 December 2025 | Online

Конгрессы IAHR для молодых специалистов предоставляют молодым профессионалам, исследователям и студентам возможность представить свои работы и получить наставничество от ведущих мировых экспертов.

Это уникальная возможность для нетворкинга и продвижения своих исследований. Успех предыдущих мероприятий, собравших более 1000 участников каждый, закрепил статус конгресса как ежегодной серии, организуемой молодыми специалистами и для молодых специалистов.

Участие бесплатное и открыто для всех!

🗓Даты и сроки Конгресса IAHR для молодых специалистов:
7 июля 2025 – Начало приёма тезисов
12 сентября 2025 – Окончание приёма тезисов
17 октября 2025 – Уведомление о принятии работ
14 ноября 2025 – Подача постеров и окончательных расширенных тезисов
3–5 декабря 2025 – Проведение конгресса

🔗Подробности: https://www.iahr.org/index/detail/1905

📈 В нашей работе мы часто используем автономные герметичные самописцы (логгеры) уровня - устройства, предназначенные для долгосрочного высокочастотного автономного сбора данных об уровне и температуре воды. Они используются в различных задачах для анализа уровней при промерах глубин русла, колебаний водности, реакции на выпадение осадков, а также калибровки моделей гидрологических процессов.

🔋Иногда у таких логгеров садятся батарейки. В этом видео к.г.н. Всеволод Морейдо наглядно демонстрирует процесс замены севшей батареи в логгере отечественного производства Promodem.

Ссылки на логгер и на батарею

✨Пятничный пост: кто бы мог подумать, но существуют научные журналы по исследованию магии: Journal of Magic Research и Journal of Performance Magic.

🪄 И несмотря на то, что первая ссылка приведет вас в лабиринт, а вторая - в еще больший лабиринт, не стоит забывать о Третьем законе Кларка, который гласит: Любая достаточно развитая технология неотличима от магии. Удачных выходных и научной магии вам!

📸🚣‍♂️ Река Волга, Куйбышевское водохранилище, Татарстан
2022 год, строительство мостового перехода на трассе М-12

#выходныевнужномрусле

📌 X научно-практическая конференция с международным участием

Тема: «Проблемы сохранения экосистемы Каспия в условиях освоения нефтегазовых месторождений»
Дата проведения: 31 октября 2025 года, Астрахань
Посвящена: 90-летию со дня рождения к.г.н. Дамира Никитовича Катунина

Ключевые даты:
- приём статей и докладов с заявками — до 20 сентября 2025 года;
- проведение конференции — 31 октября 2025 года.

Контактная информация:
Организатор — Волжско-Каспийский филиал ГНЦ РФ ФГБНУ «ВНИРО» («КаспНИРХ»)
Эл. почта: [email protected]
Координатор: Макарова Галина Рафаиловна — +7 (8512) 44-16-77, +7-937-829-85-28.

Уважаемые коллеги, сообщаем, что 13-19 октября 2025 г. в Санкт-Петербурге состоятся VI Виноградовские чтения. Регистрация открыта до конца недели. Уже зарегистрировано более 200 участников, включая ведущих экспертов отрасли.

В программе — пленарные заседания, тематические секции, постерные сессии, круглые столы и выездные мероприятия. Ключевые направления включают моделирование гидрологических процессов и прогнозирование, оценку последствий климатических изменений, изучение качества воды и состояния водных объектов, анализ опасных гидрологических явлений, применение дистанционного зондирования и GIS-технологий, а также исследование эрозионных и русловых процессов.

Подробная информация о программе и требованиях к материалам размещена на сайте: vinogradovconference.ru.

🔬 Новое исследование: нейросети в прогнозировании водной эрозии почв

Учёные из Leibniz University Hannover и Thünen-Institute изучили, насколько эффективно современные алгоритмы машинного обучения могут прогнозировать, где и с какой интенсивностью будет происходить смыв почвы водой на сельскохозяйственных землях.

📍 О чём шла речь

Чтобы лучше прогнозировать такие процессы, исследователи использовали 20-летние данные полевого мониторинга (2000–2020 гг.) по 458 гектарам пахотных земель в Нижней Саксонии (Германия). Информация собиралась с очень высокой детализацией — сетка с шагом 5×5 метров.

В качестве входных данных для моделей взяли 19 показателей, связанных с:

- рельефом (например, цифровая модель высот, крутизна и длина склонов);
- климатом (интенсивность и частота осадков);
- свойствами почвы (в том числе её устойчивость к размыву);
- особенностями ведения сельского хозяйства (культура, обработка, защитные меры).

🧠 Какие технологии сравнивали

Исследователи протестировали четыре подхода:

- Случайный лес.
- Простая нейросеть.
- Глубокая нейросеть.
- Сверточная нейросеть.

📊 Основные результаты

Сверточная нейросеть показала наилучшие результаты по всем метрикам точности. Она лучше всего справлялась с прогнозированием как высоких, так и очень низких значений эрозии.

Второе место по качеству заняла глубокая нейросеть, но она хуже предсказывала зоны с минимальной эрозией.

Случайный лес был проще и быстрее, но немного уступал по точности.

Наименее точной оказалась простая нейросеть — она часто ошибочно «рисовала» зоны без эрозии там, где она была.

Наиболее значимым фактором для всех моделей стал рельеф (вклад 15–18,3 % в точность прогноза). Также важными оказались показатели, связанные с растительным покровом и интенсивностью дождей.

📌 Выводы

Сложные нейросети (особенно сверточные) могут значительно повысить точность картирования эрозии почв на небольших масштабах.

Однако они требуют больше вычислительных ресурсов, поэтому в некоторых случаях может быть разумно использовать более простые алгоритмы.

Результаты могут помочь агрономам и экологам точнее определять уязвимые участки и планировать меры защиты почвы.