Что выведет код?
from functools import reduce
y = reduce(lambda a, b: a + b , [1, 2, 3, 4])
print(y)Что выведет код?
c = map(lambda x: x + x, filter(lambda x: (x>3), (1, 2, 3, 4)))
print(list(c))Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
7%
[2, 4, 6, 8]
71%
[8]
11%
[6, 8]
7%
[4, 4]
4%
[6]
0%
None
Вычисление трех видов норм вектора (линейная алгебра). Какой будет вывод?
a = np.array([1, 2, 3])
n1 = round(np.linalg.norm(a, ord=np.inf), 1)
n2 = round(np.linalg.norm(a, ord=1), 1)
n3 = round(np.linalg.norm(a, ord=2), 1)
print(n1, n2, n3)Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
43%
3.0 6.0 3.7
29%
3.0 3.0 6.0
18%
3.7 6.0 3.0
10%
3.7 1.0 3.0
Что выведет код?
c = filter(lambda x: x>=3, map(lambda x: x+x, (1, 2, 3, 4)))
print(list(c))Что выведет код?
Anonymous Quiz
0%
TypeError
14%
[3, 4]
19%
[6, 8]
64%
[4, 6, 8]
3%
[8]
0%
[2, 3, 4]
Что выведет код?
Anonymous Quiz
13%
1 0 1
3%
1 0 1 1 1 0
64%
1 0 1 1 0 1
3%
1 : 1 0 : 0 1 : 1
13%
{‘x’: 1, ‘y’: 0, ‘z’: 1 }
5%
Будет ошибка
Какой из вариантов уберет лишние символы только с правого конца строки?
name = ' python 'Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
11%
name.strip()
61%
name.rstrip()
9%
name.rsplit()
15%
name.split()
5%
Так сделать нельзя
Скалярное произведение векторов можно получить через выражение
np.dot(vector_a, vector_b), где np - библиотека numpy.
Как еще можно получить скалярное произведение векторов?
np.dot(vector_a, vector_b), где np - библиотека numpy.
Как еще можно получить скалярное произведение векторов?
Anonymous Quiz
11%
vector_a . vector_b
3%
vector_a ** vector_b
35%
vector_a * vector_b
3%
vector_a & vector_b
42%
vector_a @ vector_b
5%
vector_a ^ vector_b
Как вычислить собственные значения и собственные векторы(линейная алгебра)?
Anonymous Quiz
32%
a, b = np.linalg.eig(matrix)
7%
eigenvalues, eigenvectors = np.eig(matrix)
12%
c, d = linalg.eig(matrix)
37%
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(matrix)
12%
Ни один из вариантов