Machine learning books and papers
22.3K subscribers
963 photos
54 videos
928 files
1.3K links
Admin: @Raminmousa
Watsapp: +989333900804
ID: @Machine_learn
link: https://t.iss.one/Machine_learn
Download Telegram
Forwarded from Papers
سلام دوستانی که مقالات مرتبط با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند و می خوان افرادی در مقالاتشون مشارکت کنند با رعایت برخی شرایط می تونن در کانالهای ما مقالاتشون رو ثبت کنن.
@Raminmousa
@Machine_learn
@paper4money
Forwarded from Papers
با عرض سلام نفرات ٢ تا ٤ قابل اضافه شدن به مقاله زير مي باشد.
Title:Probability latent for Recurrent Neural Networks Basic deficiencies


abstract:
Time series prediction analyzes patterns in past data to predict the future. Traditional machine learning algorithms, despite achieving impressive results, require manual feature selection. Automatic feature selection along with the addition of the time concept in deep recurrent networks has led to more suitable solutions. The selection of feature order in deep recurrent networks leads to the provision of different results due to the use of back-propagation. The problem of selecting feature order is an NP-complete problem. . ..... The proposed approach has an improvement of 0.49 over the reviewed approaches in some benchmarks.

Price:
2:500$
3:400$
4:250$

@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
1
Context Engineering Guide

📚 Read

@Machine_learn
A Beginner’s Guide to AirTable for Data Analysis

📚 Guide

@Machine_learn
Article Title:
AReaL: A Large-Scale Asynchronous Reinforcement Learning System for Language Reasoning


PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.24298v2.pdf

GitHub:
https://github.com/inclusionai/areal

Datasets:
• MATH

@Machine_learn
با عرض سلام نيازمند شخصي هستيم كه بتونه در پروژه MedicalRec به ما كمك كنه.
Git:https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec

هدف اين پروژه ارائه ي يك ريكامندر در حوزه پزشكي است كه از ترين مجدد شبكه ها جلوگيري كنه. كه منجر به صرف جوي در هزينه و صرف جوي در انرژي مصرفي ميشه.
مجموعه داده ها شامل ٣٠٠٠ مقاله بوده كه كامل طي ٣ ماه جمع اوري شده است.
هزينه مشاركت ٥٠٠$ هستش و اسم به عنوان نفر دوم در نظر گرفته ميشه.

Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

If: 18.6

@Raminmousa
2
Machine learning books and papers pinned «با عرض سلام نيازمند شخصي هستيم كه بتونه در پروژه MedicalRec به ما كمك كنه. Git:https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec هدف اين پروژه ارائه ي يك ريكامندر در حوزه پزشكي است كه از ترين مجدد شبكه ها جلوگيري كنه. كه منجر به صرف جوي در هزينه و صرف جوي در انرژي…»
SRT-H: A Hierarchical Framework for Autonomous Surgery via Language Conditioned Imitation Learning


📚 Read

@Machine_learn
📄 Large Language Models in GenomicsA Perspective on Personalized Medicine



📎 Study the paper


@Machine_learn
Forwarded from Papers
با عرض سلام نيازمند شخصي هستيم كه بتونه در پروژه MedicalRec به ما كمك كنه.
Git:https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec

هدف اين پروژه ارائه ي يك ريكامندر در حوزه پزشكي است كه از ترين مجدد شبكه ها جلوگيري كنه. كه منجر به صرف جوي در هزينه و صرف جوي در انرژي مصرفي ميشه.
مجموعه داده ها شامل ٣٠٠٠ مقاله بوده كه كامل طي ٣ ماه جمع اوري شده است.
هزينه مشاركت ٥٠٠$ هستش و اسم به عنوان نفر دوم در نظر گرفته ميشه.

Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

If: 18.6

@Raminmousa
Microsoft Build 2025: The age of AI agents and building the open agentic web

📚 Read

@Machine_learn
Article Title:
AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents

PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2502.05957v2.pdf

GitHub:
https://github.com/hkuds/autoagent
https://github.com/hkuds/auto-deep-research


@Machine_learn
3
Understanding Gradients

📚 Read

@Machine_learn
1
Forwarded from Papers
با عرض سلام مقاله مروري تحت عنوان زير رو نوشتيم فردا قرار سابميت بشه اگر كسي از دوستان خواست ميتونه براي جايگاه سوم اقدام كنه.

Survey on evaluation metrics for learning system

@Raminmousa
@paper4money
Parallels Between VLA Model Post-Training and Human Motor Learning: Progress, Challenges, and Trends

🖥 Github: https://github.com/aoqunjin/awesome-vla-post-training

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2506.20966v1.pdf

🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet1

@Machine_learn
2
Reflections on OpenAI


📚 link


@Machine_learn