Awesome Math Books

📚 Books


@Machine_learn

Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling:

📚 Read

@Machine_learn

با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation

- survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data
این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود.

دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند.

@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money

MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning

📚 Read

@Machine_learn

BioPars: A Pretrained Biomedical Large Language Model for Persian Biomedical Text Mining

‏https://arxiv.org/abs/2506.21567

یکی از کارهایی که دوستان زحمت کشیدن.
این کار حدود ۵ ماه طول کشید .


@Machine_learn

Google Cloud donates A2A to Linux Foundation

📚 Read


@Machine_learn

5 Things You Need to Know About Agentic AI

📚 Guide

@Machine_learn

با عرض سلام مي خواهيم مقاله اي براي ACM transaction on Ai ارائه بديم موضوع اصلي حول
Recurrent Neural Network Basic defiences
مي باشد.
نيازمند نفر 4ام هستيم كه بتونن در نگارش و كارها و هزينه كار كمكمون كند. هزينه نفرات براي اين كار كه ١٨ بنچ مارك داره از قرار زير:

1: 700$(❌)
2: 500$❌
3: 400$❌
4: 350$ ✅
دوستاني كه مايل هستن مي تونن به ايدي بنده پيام بدن.

@Raminmousa

Article Title:
Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers


PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf

GitHub:
• https://github.com/cvs-health/uqlm

Datasets:
• GSM8K
• SVAMP
• PopQA
==================================

@Machine_learn

SWE-bench Goes Live

🖥 Github: https://github.com/microsoft/swe-bench-live

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23419v1

🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval

For more data science resources:

@Machine_learn

Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression

📚 Paper

@Machine_learn

Helpful Agent Meets Deceptive Judge: Understanding Vulnerabilities in Agentic Workflows

📄 Book


@Machine_learn

The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise

tldr: Person with AI ~ Person who talks and works with teammates.

Source: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231
@Machine_learn

Vine Copulas as Differentiable Computational Graphs

🖥 Github: https://github.com/TY-Cheng/torchvinecopulib

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.13318v1

🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/scheduling

@Machine_learn