اسلایدهای وبینار هوش مصنوعی

سلام دوستان.
گاهی عزیزانی که می‌خواهند وارد حوزه‌ی هوش مصنوعی شوند راجع به مسیر پیشنهادی سوال می‌کنند. هرچند نقشه‌ راه‌های پیشنهادی مختلفی وجود دارد، من هم سعی کردم بخشی از تجربیات خودم را در قالب یک نوشتار کوتاه مستند کنم. از طریق لینک زیر می‌توانید این فایل را مطالعه بفرمایید. خوشحال می‌شوم نظرتان را راجع به این محتوا در کامنت‌های این پست بنویسید. همچنین اگر موضوعی است که فکر می‌کنید خوب است به این سند اضافه شود یا بیشتر توضیح داده شود، لطفا بیان کنید تا به مرور سند را کامل‌تر کنم.
سپاس
https://docs.google.com/document/d/13VnNg0BxC4AqbN9SWfEaq6CQgHKJRmlW3Lkk-2SHbCo/edit?usp=sharing

با معرفی چت‌جی‌پی‌تی، یکی از حوزه‌هایی که به شدت تحت‌تاثیر قرار گرفته و خواهد گرفت، برنامه‌نویسی است. جدای از استفاده از این محصول بعنوان دستیار برنامه‌نویسی در زبان‌های موجود، چت‌جی‌پی‌تی به‌طور فزاینده‌ای بعنوان یک رویکرد جدید توسعه‌ی نرم‌افزار درحال خودنمایی است. در این رویکرد، کافی است نیازمندی خود را در قالب یک سیستم با ورودی و خروجی متنی تعریف کنید و کار اصلی تبدیل این ورودی به خروجی را به هسته‌ی چت‌جی‌پی‌تی بسپارید. به عبارت متنی ورودی، اصطلاحا prompt گویند. برای این منظور، یادگیری نحوه‌ی سخن گفتن با چت‌جی‌پی‌تی (prompt engineering) ضروری است (به بیانی طنزآمیز، هوش مصنوعی در حال یاد دادن نحوه‌ی صحبت کردن به انسان‌هاست). در همین راستا، deeplearning.ai چند کورس کوتاه را اخیرا معرفی کرده است:

⁃ کورس ChatGPT Prompt Engineering for Developers که از طریق https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ قابل دسترسی است. این کورس و کورس بعدی توسط یکی از اعضای تیم فنی OpenAI (توسعه‌دهنده‌ی چت‌جی‌پی‌تی) و خود آقای آندرو اِنگ تدریس می‌شوند.

⁃ کورس Building Systems with the ChatGPT AI که از طریق https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-building-system/ در دسترس است.

⁃ کورس LangChain for LLM Application Development که از طریق https://learn.deeplearning.ai/langchain/ قابل مشاهده است و توسط توسعه‌دهنده‌ی فریمورک LangChain و آقای آندرو اِنگ تدریس می‌شود.

هر کدام از این کورس‌ها حدود یک ساعت هستند و مشاهده‌ی آنها را توصیه می‌کنم.

توصیه‌های دکتر شریفی زارچی، عضو هیئت علمی دانشگاه شریف، برای دانشجویانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را یاد بگیرند:

https://telegra.ph/%D8%B1%D8%B4%D8%AA%D9%87-%D8%AA%D9%88%DB%8C%DB%8C%D8%AA%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-SharifiZarchi-06-09-5

"Cna yuo raed tihs?"
به احتمال زیاد شما توانسته‌اید متن بالا را براحتی بخوانید با این‌که ترتیب کاراکترهای داخل کلمات به‌هم‌ ریخته است.

آیا چت‌جی‌پی‌تی هم این توانایی را دارد؟‌ در ویدئوی زیر این مورد را بررسی کرده‌ایم:
https://www.youtube.com/watch?v=-JwVhqYuQZA

اگر دانش‌آموز متوسطه می‌شناسید، این دوره را اکیدا توصیه کنید. سرتیم این دوره، دکتر شریفی زارچی هستند که تسلط بسیار بالایی در این حوزه دارند.

اگه یوتیوب دم دست دارین، یک ساعت دیگه در لایو یوتیوب کانال فارسی تِک ایمیگرنتس (youtube.com/c/TechImmigrants) می‌بینم‌تون!

• موضوع بحث: مسیر آینده: کار، تحصیلی، یا کارآفرینی
• میزبان: saharlead
• زمان: ۹ شب تهران، ۷:۳۰ شب اروپای مرکزی، ۱۰:۳۰ صبح کالیفرنیا

اخیرا پستی از آقای Andrew Ng راجع به آینده‌ی سرویس‌های هوش مصنوعی مطالعه کردم. این سرویس‌ها به دو صورت در دسترس هستند:
۱. سرویس‌های ابری (cloud-based): سرویس‌هایی که پردازش اصلی در یک Data Center اتفاق می‌افتد. به‌عنوان نمونه، چت‌بات‌های هوشمند فعلی مانند ChatGPT در این دسته قرار می‌گیرند.
۲. سرویس‌های روی لبه (edge): سرویس‌هایی که پردازش را روی دستگاه کاربر (مثل لپ‌تاپ یا گوشی هوشمند) انجام می‌دهند. به‌عنوان مثال، سرویس تشخیص چهره‌ی گوشی‌های هوشمند از این نمونه هستند.
تصمیم گرفتم یک نظرسنجی در این رابطه بگذارم. پس از این نظرسنجی، نظر ایشان را بیان خواهم کرد.