Forwarded from НИИ Антропогенеза (ARI)
В МГУ открывают новый "малый" факультет - Искусственного Интеллекта
Набор уже в следующем году
Как я понимаю, факультет стоит на трёх китах: AIRI, институт ИИ МГУ и фонд "Интеллект"
Деканом будет генеральный директор AIRI (вчера он был представлен на учёном совете)
Ректор МГУ уже анонсировал запуск факультета ИИ
В частности, говорил об интеграции в него суперкомпьютера "МГУ-270"
_________
«Как корабль назовешь, так он и поплывет», но яхта от названия «Атомный Голландец» не станет проламывать льды
Пока мы еще на машинном обучении — Machine Learning (Ml)
Называть математику интеллектом нельзя, а назвать интеллект искусственным — расчеловечивание
Набор уже в следующем году
Как я понимаю, факультет стоит на трёх китах: AIRI, институт ИИ МГУ и фонд "Интеллект"
Деканом будет генеральный директор AIRI (вчера он был представлен на учёном совете)
Ректор МГУ уже анонсировал запуск факультета ИИ
В частности, говорил об интеграции в него суперкомпьютера "МГУ-270"
_________
«Как корабль назовешь, так он и поплывет», но яхта от названия «Атомный Голландец» не станет проламывать льды
Пока мы еще на машинном обучении — Machine Learning (Ml)
Называть математику интеллектом нельзя, а назвать интеллект искусственным — расчеловечивание
Организация обратилась к GPT для управления правилами
Идея была проста: позволить GPT непрерывно генерировать правила и обеспечивать их соблюдение
Но вместо того чтобы объединить правила, GPT просто наложил их друг на друга
Набор правил из 2.000 строк превратился в набор из более чем 20.000 строк
В нём были противоречия, избыточность и дублирование
Для операторов сеть работала
Но для специалистов по соблюдению нормативных требований это был провал
Чтобы продемонстрировать сегментацию конфиденциальных сред, как того требуют федеральные нормативные акты и стандарты безопасности данных, стало необходимо построчно просмотреть 20.000 правил
GPT сделал его практически невозможным
https://federalnewsnetwork.com/commentary/2025/11/ai-is-solving-problems-its-also-creating/
Идея была проста: позволить GPT непрерывно генерировать правила и обеспечивать их соблюдение
Но вместо того чтобы объединить правила, GPT просто наложил их друг на друга
Набор правил из 2.000 строк превратился в набор из более чем 20.000 строк
В нём были противоречия, избыточность и дублирование
Для операторов сеть работала
Но для специалистов по соблюдению нормативных требований это был провал
Чтобы продемонстрировать сегментацию конфиденциальных сред, как того требуют федеральные нормативные акты и стандарты безопасности данных, стало необходимо построчно просмотреть 20.000 правил
GPT сделал его практически невозможным
https://federalnewsnetwork.com/commentary/2025/11/ai-is-solving-problems-its-also-creating/
Federal News Network -
AI is solving problems it’s also creating
This is the irony of AI in cybersecurity: It can solve problems while simultaneously creating new ones.