Себ Крие из DeepMind о том, как Ml-агенты могут изменить общество и государство
Эту статью Себ Крие написал от собственного имени, а не Google, где он работает над разработкой политики
Себ предлагает концепцию, что Ml-агенты могут радикально снизить "транзакционные издержки": затраты на поиск, переговоры и исполнение договорённостей, которые мешают людям напрямую договариваться друг с другом, вместо того, чтобы полагаться на государственное регулирование
Как это работает на практике? Представьте себе умного цифрового помощника, который:
• знает все ваши предпочтения в мельчайших деталях
• может мгновенно вести переговоры с миллионами других агентов
• находит решения, выгодные для всех сторон
Ключевые преимущества системы:
Подотчётность:
Все сделки прозрачны и зафиксированы
Коллективная сила:
Тысячи людей могут мгновенно объединиться через своих агентов для переговоров
Гибкость:
Правила адаптируются в реальном времени, а не ждут решения чиновников
Государство не исчезает, но меняет роль: вместо "центрального планировщика" оно становится "гарантом правил" — обеспечивает права собственности, исполнение контрактов и защиту от насилия
Себ предлагает модель "матрёшки":
Внешний слой: Закон
Средний слой: Рыночная конкуренция между провайдерами агентов
Внутренний слой: Личная лояльность агента к пользователю
Эту статью Себ Крие написал от собственного имени, а не Google, где он работает над разработкой политики
Себ предлагает концепцию, что Ml-агенты могут радикально снизить "транзакционные издержки": затраты на поиск, переговоры и исполнение договорённостей, которые мешают людям напрямую договариваться друг с другом, вместо того, чтобы полагаться на государственное регулирование
Как это работает на практике? Представьте себе умного цифрового помощника, который:
• знает все ваши предпочтения в мельчайших деталях
• может мгновенно вести переговоры с миллионами других агентов
• находит решения, выгодные для всех сторон
Ключевые преимущества системы:
Подотчётность:
Все сделки прозрачны и зафиксированы
Коллективная сила:
Тысячи людей могут мгновенно объединиться через своих агентов для переговоров
Гибкость:
Правила адаптируются в реальном времени, а не ждут решения чиновников
Государство не исчезает, но меняет роль: вместо "центрального планировщика" оно становится "гарантом правил" — обеспечивает права собственности, исполнение контрактов и защиту от насилия
Себ предлагает модель "матрёшки":
Внешний слой: Закон
Средний слой: Рыночная конкуренция между провайдерами агентов
Внутренний слой: Личная лояльность агента к пользователю
blog.cosmos-institute.org
Coasean Bargaining at Scale
Decentralization, coordination, and co-existence with AGI
9 октября в МЦНМО на семинаре учителей математики А. Заславский, В. Конышев, С. Кузнецов, Ю. Нагуманов будут рассказывать про новые методы в олимпиадной геометрии
(как всегда трансляции не будет)
mccme.ru/nir/seminar/
«В последнее время в олимпиадной геометрии наряду с традиционными стали широко использоваться такие инструменты, как движение точек, кубические кривые, теорема Дезарга об инволюциях и др.
В докладе будет рассказано об этих методах и разобран ряд сложных задач, предлагаемых на недавних олимпиадах»
(как всегда трансляции не будет)
mccme.ru/nir/seminar/
Теорема о бесконечных обезьянах нравится нематематикам — если бесконечно долго колотить по клавиатуре, то когда-нибудь в бесконечности, можно напечатать и "Евгений Онегин"
Сложнее нематематикам объяснить другое…
Пока он ждут, что обезъяна напечатает "Евгения Онегина" целиком без ошибок, она сначала миллионы раз напечатает его с ошибкой всего в одном знаке, и квинтиллионы раз — с двумя неправильно написанными знаками
Сложнее нематематикам объяснить другое…
Пока он ждут, что обезъяна напечатает "Евгения Онегина" целиком без ошибок, она сначала миллионы раз напечатает его с ошибкой всего в одном знаке, и квинтиллионы раз — с двумя неправильно написанными знаками
Доминирование в принятии решений зависит от скорости выполнения цикла понимания, визуализации, руководства и оценки
При этом сегодня недостатка информации нет, есть ее избыток и это проблема
Поиск и проверка этой информации вручную отнимают драгоценное время
Доминирование в принятии решений — способность понимать, принимать решения и действовать быстрее
Ml обладает потенциалом трансформации
Ml даёт преимущество: обрабатывая огромные объёмы данных, выдавая рекомендации и проверяя предположения, визуализация может быть достигнута быстрее и с большей чёткостью, ускоряя планирование и обеспечивая превосходство в принятии решений
Режиссура — это процесс, где понимание превращается в действие
Речь идёт о решительном принятии решений, адаптации к давлению и превращении возможностей в результаты
Визуализация помогает определить варианты, а режиссура превращает понимание в результаты
И тут Ml может оказать серьезную помощь
Сегодня меняется не важность цикла, а скорость, с которой он должен быть выполнен
Противники уже используют Ml и цифровые сети для ускорения собственных процессов принятия решений, сжимая сроки и повышая ставки
https://smallwarsjournal.com/2025/10/03/agentic-ai-decision-dominance/
При этом сегодня недостатка информации нет, есть ее избыток и это проблема
Поиск и проверка этой информации вручную отнимают драгоценное время
Доминирование в принятии решений — способность понимать, принимать решения и действовать быстрее
Ml обладает потенциалом трансформации
Ml даёт преимущество: обрабатывая огромные объёмы данных, выдавая рекомендации и проверяя предположения, визуализация может быть достигнута быстрее и с большей чёткостью, ускоряя планирование и обеспечивая превосходство в принятии решений
Режиссура — это процесс, где понимание превращается в действие
Речь идёт о решительном принятии решений, адаптации к давлению и превращении возможностей в результаты
Визуализация помогает определить варианты, а режиссура превращает понимание в результаты
И тут Ml может оказать серьезную помощь
Сегодня меняется не важность цикла, а скорость, с которой он должен быть выполнен
Противники уже используют Ml и цифровые сети для ускорения собственных процессов принятия решений, сжимая сроки и повышая ставки
https://smallwarsjournal.com/2025/10/03/agentic-ai-decision-dominance/
Small Wars Journal by Arizona State University
Decision Dominance in the Age of Agentic AI | Small Wars Journal by Arizona State University
Agentic AI transforms decision dominance, enabling commanders to outpace adversaries with faster, clearer decisions.