88 subscribers
30 photos
2 videos
20 files
230 links
Machine learning
Download Telegram
Джулиан Шритвизер, который был соавтором AlphaGo, AlphaZero и MuZero, а теперь — исследователь в Anthropic, написал в своем блоге анализ того, что происходит в Ml

Люди замечают, что хотя Ml теперь может писать программы, разрабатывать веб-сайты и тд, он все еще часто совершает ошибки, а затем почему-то делают вывод, что Ml никогда не сможет выполнять эти задачи на человеческом уровне или окажет лишь незначительное влияние
Хотя всего несколько лет назад сама возможность Ml делать эти вещи была полной научной фантастикой

Данные показывают устойчивый рост:
1. В программировании: модели уже могут автономно работать над задачами 2+ часа
2. В разных профессиях: новейшие модели почти достигли уровня экспертов-людей с 14-летним опытом

Конкретные прогнозы на ближайшие годы:

• К середине 2026 года Ml сможет автономно работать полный рабочий день 8 часов

• К концу 2026 года хотя бы одна модель достигнет уровня экспертов во многих профессиях

• К концу 2027 - Ml начнет регулярно превосходить экспертов