Возможно, вы слышали о Теренсе Тао — одном из самых известных современных математиков
Будучи автором зубодробительных теорем, Тао ведёт вполне популярный персональный блог
Один пост из раздела «Карьерные советы»
Он будет полезен всем, кто учится или занимается математикой
Называется Ask yourself dumb questions and answer them — «Задавайте себе глупые вопросы и отвечайте на них»
Суть проста, но очень актуальна: не бойтесь выглядеть глупо
Ведь в науке «глупые» и тривиальные вопросы часто оказываются самыми умными:
• что будет, если убрать одно из условий теоремы?
• можно ли доказать то же самое другим способом?
• не получится ли более сильный результат?
• действительно ли этот термин здесь означает то же, что и в других контекстах?
Такие сомнения и поиск ответов помогают уловить скрытые смыслы и понять, как именно работает метод или доказательство
Также рекомендуем почитать другие его посты:
Изучайте и переосмысливайте свою область
Математика — это не только оценки, экзамены и методы
Математика — это нечто большее, чем просто строгость и доказательства
Пересказ последней статьи самим Тао в устной форме есть на канале Numberphile, который уже неоднократно упоминали
Пару месяцев назад Теренс Тао пришёл к знаменитому подкастеру Лексу Фридману
Они обсудили психологию решения сложных задач, отказ Перельмана от Филдсовской медали, сложнейшую математическую проблему современности, а также самого Теренса Тао и почему многие сравнивают его с Моцартом
Подкаст собрал уже более миллиона просмотров. Посмотреть видео можно здесь
Читать предыдущую рекомендацию
Будучи автором зубодробительных теорем, Тао ведёт вполне популярный персональный блог
Один пост из раздела «Карьерные советы»
Он будет полезен всем, кто учится или занимается математикой
Называется Ask yourself dumb questions and answer them — «Задавайте себе глупые вопросы и отвечайте на них»
Суть проста, но очень актуальна: не бойтесь выглядеть глупо
Ведь в науке «глупые» и тривиальные вопросы часто оказываются самыми умными:
• что будет, если убрать одно из условий теоремы?
• можно ли доказать то же самое другим способом?
• не получится ли более сильный результат?
• действительно ли этот термин здесь означает то же, что и в других контекстах?
Такие сомнения и поиск ответов помогают уловить скрытые смыслы и понять, как именно работает метод или доказательство
Также рекомендуем почитать другие его посты:
Изучайте и переосмысливайте свою область
Математика — это не только оценки, экзамены и методы
Математика — это нечто большее, чем просто строгость и доказательства
Пересказ последней статьи самим Тао в устной форме есть на канале Numberphile, который уже неоднократно упоминали
Пару месяцев назад Теренс Тао пришёл к знаменитому подкастеру Лексу Фридману
Они обсудили психологию решения сложных задач, отказ Перельмана от Филдсовской медали, сложнейшую математическую проблему современности, а также самого Теренса Тао и почему многие сравнивают его с Моцартом
Подкаст собрал уже более миллиона просмотров. Посмотреть видео можно здесь
Читать предыдущую рекомендацию
YouTube
The World's Best Mathematician (*) - Numberphile
(*) Among current mathematicians, many people regard Professor Terence Tao as the world's finest... Opinions on such things vary, of course.
Professor Tao kindly fielded some of our questions, including many submitted by Numberphile viewers.
EXTRA FOOTAGE:…
Professor Tao kindly fielded some of our questions, including many submitted by Numberphile viewers.
EXTRA FOOTAGE:…
В 1882 году турецкий математик Видинли Мехмед Паша опубликовал книгу по линейной алгебре, где представил собственную систему векторного исчисления
В отличие от привычного нам скалярного и векторного произведения, у него было три операции: s-product, v-product и m-product
Особенно любопытен v-product, который давал результат в виде не вектора или числа, а новой алгебраической сущности
Это резко отличало его систему от кватернионов Гамильтона и векторного анализа Гиббса
Ещё более интересно то, что работа Видинли была практически забыта и «переоткрыта» лишь в XXI веке, когда историки математики начали сравнивать его алгебру с современными структурами
По сути, он разработал оригинальный язык для работы с трёхмерными объектами — альтернативный путь развития, который математика в итоге не выбрала, но который показывает, насколько разнообразными могли быть основы линейной алгебры
"Перечитывая книгу по векторной алгебре XIX века"
В отличие от привычного нам скалярного и векторного произведения, у него было три операции: s-product, v-product и m-product
Особенно любопытен v-product, который давал результат в виде не вектора или числа, а новой алгебраической сущности
Это резко отличало его систему от кватернионов Гамильтона и векторного анализа Гиббса
Ещё более интересно то, что работа Видинли была практически забыта и «переоткрыта» лишь в XXI веке, когда историки математики начали сравнивать его алгебру с современными структурами
По сути, он разработал оригинальный язык для работы с трёхмерными объектами — альтернативный путь развития, который математика в итоге не выбрала, но который показывает, насколько разнообразными могли быть основы линейной алгебры
"Перечитывая книгу по векторной алгебре XIX века"
From Reasoning to Super-Intelligence: A Search-Theoretic Perspective
Новая парадигма обучения Ml "Diligent Learner" открывает путь к созданию масштабируемых и надежных рассуждающих систем, обучаемых на естественных неполных данных, что в итоге может привести к возникновению полноценных больших рассуждающих моделей (Large Reasoning Models, LRMs)
https://arxiv.org/abs/2507.15865
Новая парадигма обучения Ml "Diligent Learner" открывает путь к созданию масштабируемых и надежных рассуждающих систем, обучаемых на естественных неполных данных, что в итоге может привести к возникновению полноценных больших рассуждающих моделей (Large Reasoning Models, LRMs)
https://arxiv.org/abs/2507.15865
arXiv.org
From Reasoning to Super-Intelligence: A Search-Theoretic Perspective
Chain-of-Thought (CoT) reasoning has emerged as a powerful tool for enhancing the problem-solving capabilities of large language models (LLMs). However, the theoretical foundations of learning...
📕_Алгоритмы_Руководство_по_разработке_3_е_изд_2022_Скиена_Стивен.zip
107.9 MB
Алгоритм (лат. algorithmi — от имени среднеазиатского математика Аль-Хорезми) — конечная совокупность точно заданных правил решения некоторого класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения определённой задачи
В старой трактовке вместо слова «порядок» использовалось слово «последовательность», но по мере развития параллельности в работе компьютеров слово «последовательность» стали заменять более общим словом «порядок»
Независимые инструкции могут выполняться в произвольном порядке, параллельно, если это позволяют используемые исполнители
Книга является наиболее полным руководством по разработке эффективных алгоритмов
Первая часть книги содержит практические рекомендации по разработке алгоритмов: приводятся основные понятия, дается анализ алгоритмов, рассматриваются типы структур данных, основные алгоритмы сортировки, операции обхода графов и алгоритмы для работы со взвешенными графами, примеры использования комбинаторного поиска, эвристических методов и динамического программирования
Вторая часть книги содержит обширный список литературы и каталог из 75 наиболее распространенных алгоритмических задач, для которых перечислены существующие программные реализации
В третьем издании расширен набор рандомизированных алгоритмов, алгоритмов хеширования, аппроксимации и квантовых вычислений
Добавлено более 100 новых задач, даны ссылки к реализациям на C, C++ и Java. Книгу можно использовать в качестве справочника по алгоритмам для программистов, исследователей и в качестве учебного пособия для студентов соответствующих специальностей
Алгоритмы. Руководство по разработке. 3-е изд. [2022] Скиена Стивен С.
The Algorithm Design Manual [2020] Steven S. Skiena
2 книги по алгоритмам [RU+EN] популярных авторов [Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн]
“Функции используются для наведения порядка в хаосе алгоритмов“ —
Бьярне Строуструп известный программист и информатик, создатель языка программирования
В старой трактовке вместо слова «порядок» использовалось слово «последовательность», но по мере развития параллельности в работе компьютеров слово «последовательность» стали заменять более общим словом «порядок»
Независимые инструкции могут выполняться в произвольном порядке, параллельно, если это позволяют используемые исполнители
Книга является наиболее полным руководством по разработке эффективных алгоритмов
Первая часть книги содержит практические рекомендации по разработке алгоритмов: приводятся основные понятия, дается анализ алгоритмов, рассматриваются типы структур данных, основные алгоритмы сортировки, операции обхода графов и алгоритмы для работы со взвешенными графами, примеры использования комбинаторного поиска, эвристических методов и динамического программирования
Вторая часть книги содержит обширный список литературы и каталог из 75 наиболее распространенных алгоритмических задач, для которых перечислены существующие программные реализации
В третьем издании расширен набор рандомизированных алгоритмов, алгоритмов хеширования, аппроксимации и квантовых вычислений
Добавлено более 100 новых задач, даны ссылки к реализациям на C, C++ и Java. Книгу можно использовать в качестве справочника по алгоритмам для программистов, исследователей и в качестве учебного пособия для студентов соответствующих специальностей
Алгоритмы. Руководство по разработке. 3-е изд. [2022] Скиена Стивен С.
The Algorithm Design Manual [2020] Steven S. Skiena
2 книги по алгоритмам [RU+EN] популярных авторов [Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн]
“Функции используются для наведения порядка в хаосе алгоритмов“ —
Бьярне Строуструп известный программист и информатик, создатель языка программирования
Практически учебник про геометрическое глубокое обучение
Выглядит очень достойно
Вдруг вы хотели почитать что-то по матчасти на выходных или в остаток лета
Mathematical Foundations of Geometric Deep Learning
Authors: Haitz Sáez de Ocáriz Borde and Michael Bronstein
Paper: https://arxiv.org/abs/2508.02723
https://t.iss.one/gonzo_ML_podcasts/714
https://arxiviq.substack.com/p/mathematical-foundations-of-geometric
Выглядит очень достойно
Вдруг вы хотели почитать что-то по матчасти на выходных или в остаток лета
Mathematical Foundations of Geometric Deep Learning
Authors: Haitz Sáez de Ocáriz Borde and Michael Bronstein
Paper: https://arxiv.org/abs/2508.02723
https://t.iss.one/gonzo_ML_podcasts/714
https://arxiviq.substack.com/p/mathematical-foundations-of-geometric
arXiv.org
Mathematical Foundations of Geometric Deep Learning
We review the key mathematical concepts necessary for studying Geometric Deep Learning.
Mathematical Foundations of Geometric Deep Learning
Authors: Haitz Sáez de Ocáriz Borde and Michael Bronstein
https://arxiv.org/abs/2508.02723
https://arxiviq.substack.com/p/mathematical-foundations-of-geometric
Authors: Haitz Sáez de Ocáriz Borde and Michael Bronstein
https://arxiv.org/abs/2508.02723
https://arxiviq.substack.com/p/mathematical-foundations-of-geometric
arXiv.org
Mathematical Foundations of Geometric Deep Learning
We review the key mathematical concepts necessary for studying Geometric Deep Learning.