Forwarded from НИИ Антропогенеза (ARI)
Для успеха в современной теоретической физике требуются очень высокие математические навыки
Чтобы добиться серьёзных результатов, нужно быть математиком почти мирового уровня
Важны также интуиция, нестандартное мышление, способность мыслить латерально
Чтобы добиться серьёзных результатов, нужно быть математиком почти мирового уровня
Важны также интуиция, нестандартное мышление, способность мыслить латерально
Картинки по выходным — про гомотопические группы сфер
источник и краткие пояснения — pi.math.cornell.edu/~hatcher/stemfigs/stems.pdf
источник и краткие пояснения — pi.math.cornell.edu/~hatcher/stemfigs/stems.pdf
Конференция ALife 2025 опубликовала свои материалы:
* Proceedings of the Artificial Life Conference 2025 (879 страниц)
* Companion Proceedings of the Artificial Life Conference 2025 (337 страниц)
* Proceedings of the Artificial Life Conference 2025 (879 страниц)
* Companion Proceedings of the Artificial Life Conference 2025 (337 страниц)
2025.alife.org
ALIFE 2025, 6–10 Oct, Kyoto, Japan | Ciphers of Life
ALIFE 2025’s theme is 'Ciphers of Life', exploring the many ways that life encodes information, creates internal languages, and interacts in encrypted ways with its environment.
От Арнольда знаю такое утверждение: период физического маятника строго монотонно зависит от амплитуды
Даже производная не нулевая
В одном из его экзаменов по обыкновенным дифференциальным уравнениям это (вернее: задача быстро сводящаяся к этой) была самая сложная задача
Не видал пока молодых математических людей, которые могли бы ее быстро решить
Даже производная не нулевая
В одном из его экзаменов по обыкновенным дифференциальным уравнениям это (вернее: задача быстро сводящаяся к этой) была самая сложная задача
Не видал пока молодых математических людей, которые могли бы ее быстро решить
Сферический конь в вакууме — некая идеальная концепция, оторванная от реальной жизни
Фраза берет свое начало из учебников по физике
Часто, чтобы упростить математические расчеты, физические объекты представляют в виде идеализированных форм — точки, отрезка, шара и т.д.
В одном из таких примеров речь шла о движении тела сферической формы (например, шарика) в идеальном вакууме, где на него не действуют никакие внешние силы
Для наглядности это тело назвали «сферический конь в вакууме»
Со временем это выражение стало использоваться как символ чего-то абстрактного, далекого от реальности
Фраза берет свое начало из учебников по физике
Часто, чтобы упростить математические расчеты, физические объекты представляют в виде идеализированных форм — точки, отрезка, шара и т.д.
В одном из таких примеров речь шла о движении тела сферической формы (например, шарика) в идеальном вакууме, где на него не действуют никакие внешние силы
Для наглядности это тело назвали «сферический конь в вакууме»
Со временем это выражение стало использоваться как символ чего-то абстрактного, далекого от реальности
Команда Хармфульского Клуба любителей математики и онлайн-магистратур МФТИ восстановила и открыла для всех несколько легендарных авторских курсов, которые раньше были труднодоступны
Теперь они бесплатно
Не скучные учебники, а живые и увлекательные материалы от топовых учёных, с тестами и автоматической проверкой
И да — после прохождения вы получите сертификат с подписью автора!
Прямая польза для IT и Data Science: Алгоритмы, комбинаторика, теория вероятностей — то, что нужно для работы!
Отличная база для учёбы: Идеально для подготовки к бакалавриату и магистратуре
Бесплатно и с сертификатом: Знания — бесценны
Топ-4 курса, которые уже ждут вас:
1. «Математика для всех» — А.В. Савватеев
Погружение в математическое мышление через живые истории и задачи
Для начинающих и не только! https://stepik.org/course/181515/promo
2. «100 уроков математики» — А.В. Савватеев
Вся школьная и университетская математика в одной доступной карте
https://stepik.org/course/195511/
3. «Комбинаторика для начинающих» — А.М. Райгородский
Базовый, но очень содержательный курс по основам комбинаторики
https://stepik.org/course/212641/promo
4. «Экстремальная комбинаторика» — А.М. Райгородский
Продвинутый уровень с современными идеями и изящными доказательствами для искушенных!
https://stepik.org/course/248240/promo
Полный список здесь: https://stepik.org/users/645988571/teach
https://t.iss.one/mathloversclub28
Теперь они бесплатно
Не скучные учебники, а живые и увлекательные материалы от топовых учёных, с тестами и автоматической проверкой
И да — после прохождения вы получите сертификат с подписью автора!
Прямая польза для IT и Data Science: Алгоритмы, комбинаторика, теория вероятностей — то, что нужно для работы!
Отличная база для учёбы: Идеально для подготовки к бакалавриату и магистратуре
Бесплатно и с сертификатом: Знания — бесценны
Топ-4 курса, которые уже ждут вас:
1. «Математика для всех» — А.В. Савватеев
Погружение в математическое мышление через живые истории и задачи
Для начинающих и не только! https://stepik.org/course/181515/promo
2. «100 уроков математики» — А.В. Савватеев
Вся школьная и университетская математика в одной доступной карте
https://stepik.org/course/195511/
3. «Комбинаторика для начинающих» — А.М. Райгородский
Базовый, но очень содержательный курс по основам комбинаторики
https://stepik.org/course/212641/promo
4. «Экстремальная комбинаторика» — А.М. Райгородский
Продвинутый уровень с современными идеями и изящными доказательствами для искушенных!
https://stepik.org/course/248240/promo
Полный список здесь: https://stepik.org/users/645988571/teach
https://t.iss.one/mathloversclub28
Логическое мышление: как большие языковые модели научились логическим рассуждениям без больших финансовых и временных затрат
Исследователи из T-Bank AI Research и лаборатории Центрального университета Omut AI представили метод, который позволяет развивать сложные reasoning-навыки без полного переобучения — своего рода «точной настройке» логических цепочек в уже обученной сети
В основе подхода лежит не “переписывание мозга”, а steering vectors — компактные векторы-регуляторы, которые усиливают корректные логические шаги модели
На шести математических бенчмарках метод показал сохранение 100 % эффективности полного дообучения при изменении всего 0.0016 % параметров 14-миллиардной модели
Требования к памяти сократились с гигабайтов до сотен килобайт
Скорость одного из этапов обучения увеличилась с десятков минут до секунд
Logit-анализ показывает усиление ключевых маркеров логических рассуждений — таких как “потому что”, “следовательно”, “правильно”
В связи с этим поведение LLM становится легче интерпретировать исследователям, которые получают прозрачный инструмент для изучения того, как именно модель рассуждает
Результаты исследования протестировали на моделях Qwen и LLaMA и представили на EMNLP 2025
Steering LLM Reasoning Through Bias-Only Adaptation
Исследователи из T-Bank AI Research и лаборатории Центрального университета Omut AI представили метод, который позволяет развивать сложные reasoning-навыки без полного переобучения — своего рода «точной настройке» логических цепочек в уже обученной сети
В основе подхода лежит не “переписывание мозга”, а steering vectors — компактные векторы-регуляторы, которые усиливают корректные логические шаги модели
На шести математических бенчмарках метод показал сохранение 100 % эффективности полного дообучения при изменении всего 0.0016 % параметров 14-миллиардной модели
Требования к памяти сократились с гигабайтов до сотен килобайт
Скорость одного из этапов обучения увеличилась с десятков минут до секунд
Logit-анализ показывает усиление ключевых маркеров логических рассуждений — таких как “потому что”, “следовательно”, “правильно”
В связи с этим поведение LLM становится легче интерпретировать исследователям, которые получают прозрачный инструмент для изучения того, как именно модель рассуждает
Результаты исследования протестировали на моделях Qwen и LLaMA и представили на EMNLP 2025
Steering LLM Reasoning Through Bias-Only Adaptation
arXiv.org
Steering LLM Reasoning Through Bias-Only Adaptation
We show that training a single $d$-dimensional steering vector per layer with reinforcement learning, while freezing all base weights, matches the accuracy of fully RL-tuned reasoning models on...
В релятивистской механике энергия отличается от классической
Релятивистская энергия - это полная энергия объекта с учетом его движения относительно наблюдателя
Она состоит из двух компонентов: энергии покоя и кинетической энергии
Можно даже перечислить релятивистские свойства энергии:
• Энергия имеет массу: Энергия и масса связаны друг с другом
Это означает, что энергия может иметь массу
• Энергия может быть преобразована в массу и наоборот: Формула E = mc^2 показывает, что энергия и масса могут быть преобразованы друг в друга
Это означает, что при определенных условиях энергия может превратиться в массу и наоборот
• Энергия связана с импульсом: В релятивистской механике энергия и импульс связаны друг с другом
Формула для расчёта энергии включает импульс и массу тела
Это означает, что изменение энергии связано с изменением импульса и массы
Релятивистская энергия - это полная энергия объекта с учетом его движения относительно наблюдателя
Она состоит из двух компонентов: энергии покоя и кинетической энергии
Можно даже перечислить релятивистские свойства энергии:
• Энергия имеет массу: Энергия и масса связаны друг с другом
Это означает, что энергия может иметь массу
• Энергия может быть преобразована в массу и наоборот: Формула E = mc^2 показывает, что энергия и масса могут быть преобразованы друг в друга
Это означает, что при определенных условиях энергия может превратиться в массу и наоборот
• Энергия связана с импульсом: В релятивистской механике энергия и импульс связаны друг с другом
Формула для расчёта энергии включает импульс и массу тела
Это означает, что изменение энергии связано с изменением импульса и массы
Формула Ньютона верна не для любых тел, а только для точечных — то есть таких, что их размеры много меньше расстояния между ними
А что будет, если тела окажутся не-точечными и будут близко друг к другу?
Должна начать проявлять себя квантовая гравитация и будут сказываться взаимодействия между частицами
Недавно был проведен опыт с золотыми шариками, которые подтвердили, что Ньютоновская логика работает для расстояний, меньших, чем само тело
Формула верна и для тел, обладающих сферической симметрией, но это потому, что сумма сил, действующих со стороны точек сферического тела на пробную массу, оказывается точно такой же, как если бы вся масса тела была сосредоточена в его центре
Поэтому для планет, звезд и их спутников (естественных и искусственных) этот закон вполне хорошо работает
Подтверждением служит открытие Нептуна Иоганном Галле в 1846 году, ставшее возможным благодаря обсчету наблюдавшихся аномалий в орбитальном движении Урана, выполненному Урбеном Леверье
А что будет, если тела окажутся не-точечными и будут близко друг к другу?
Должна начать проявлять себя квантовая гравитация и будут сказываться взаимодействия между частицами
Недавно был проведен опыт с золотыми шариками, которые подтвердили, что Ньютоновская логика работает для расстояний, меньших, чем само тело
Формула верна и для тел, обладающих сферической симметрией, но это потому, что сумма сил, действующих со стороны точек сферического тела на пробную массу, оказывается точно такой же, как если бы вся масса тела была сосредоточена в его центре
Поэтому для планет, звезд и их спутников (естественных и искусственных) этот закон вполне хорошо работает
Подтверждением служит открытие Нептуна Иоганном Галле в 1846 году, ставшее возможным благодаря обсчету наблюдавшихся аномалий в орбитальном движении Урана, выполненному Урбеном Леверье
Всероссийские математические конференции в ноябре 2025 – феврале 2026
Всероссийская научно-практическая конференция "Современные проблемы физико-математических наук" (28-29 ноября 2025, Орёл) — будет проходить онлайн/дистанционно, на базе физико-математического факультета Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева
https://phys-math.ru/conf2025/start
Тематика охватывает все основные направления математики, физики и компьютерных наук
Участие бесплатное, предварительно (чем раньше, тем лучше) необходимо заполнить заявку об участии (без отправки тезисов, нужно указать только название доклада, если планируется участие с докладом)
Окончание приёма тезисов: 17 ноября 2025
Воронежская зимняя математическая школа им. С.Г. Крейна (24-27 января 2026, Воронеж) — очно и онлайн
https://vzms.kmm-vsu.ru/
Тематический охват — основные разделы математики, а также математическое моделирование
Окончание приёма тезисов: 1 декабря 2025
Всероссийская молодежная школа-конференция "Современные проблемы математики и ее приложений" (1-8 и 13 февраля 2026, Екатеринбург) — очно и онлайн
https://sopromat.imm.uran.ru/
Тематический охват — основные разделы математики, а также математическое программирование, машинное обучение и анализ данных, оптимальное управление, дифференциальные игры, стохастическая динамика*
Окончание регистрации и приёма тезисов: 30 декабря 2025
*: Заседание секции "Стохастическая динамика" пройдёт отдельно 13 февраля 2026
Всероссийская научно-практическая конференция "Современные проблемы физико-математических наук" (28-29 ноября 2025, Орёл) — будет проходить онлайн/дистанционно, на базе физико-математического факультета Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева
https://phys-math.ru/conf2025/start
Тематика охватывает все основные направления математики, физики и компьютерных наук
Участие бесплатное, предварительно (чем раньше, тем лучше) необходимо заполнить заявку об участии (без отправки тезисов, нужно указать только название доклада, если планируется участие с докладом)
Окончание приёма тезисов: 17 ноября 2025
Воронежская зимняя математическая школа им. С.Г. Крейна (24-27 января 2026, Воронеж) — очно и онлайн
https://vzms.kmm-vsu.ru/
Тематический охват — основные разделы математики, а также математическое моделирование
Окончание приёма тезисов: 1 декабря 2025
Всероссийская молодежная школа-конференция "Современные проблемы математики и ее приложений" (1-8 и 13 февраля 2026, Екатеринбург) — очно и онлайн
https://sopromat.imm.uran.ru/
Тематический охват — основные разделы математики, а также математическое программирование, машинное обучение и анализ данных, оптимальное управление, дифференциальные игры, стохастическая динамика*
Окончание регистрации и приёма тезисов: 30 декабря 2025
*: Заседание секции "Стохастическая динамика" пройдёт отдельно 13 февраля 2026
phys-math.ru
СПФМН-2025 — Физмат
Физико-математический факультет Орловского государственного университета им. И. С. Тургенева