ML & AI resources
171 subscribers
165 photos
13 videos
7 files
503 links
Explore AI & Deep Learning with us. Join our Telegram channel for the latest insights and tutorials, managed by CE students from Amirkabir University of Technology.

🆔 @ML_AI_resourses
Download Telegram
اگر هم میخواین این ترم سر‌ کلاس برین، مجازیه کلاس میشه رفت اینه لینکش:

https://vc.sharif.edu/ch/asgari

شنبه، دوشنبه ۷:۳۰ صبح هست، مباحثی که درس داده میشه خیلی بیسیک NLP هست، اما برا شروع خوبه، اگر NLP اوکی‌ هستین، دانشکده خودمون NLU ارائه میشه اونم میشه رفت اما حضوری هست مبحث‌هاش خیلی ردیفن
🔥3👍1
Forwarded from آکادمی ربوتک
لینک شرکت در لایو یوتوبی آموزش pytorch که راس ساعت ۱۹ آغاز می گردد :
https://www.youtube.com/watch?v=K7wajXznwCU&ab_channel=RobotechAcademy
🔥1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
در این کتاب یادگیری ماشین جدیدی که پابلیک شده اکثر مباحث کاربردی رو پوشش داده در اکثر کتابها اینطوری جامع ذکر نشده

Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms

tongzhang-ml.org/lt-book.html

#منابع #کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
بچه‌ها اگر nlp رو فارسی کار می‌کنید parsinorm خیلی خفنه، من تا حالا ندیده بودمش اما برای نرمالایز و اینا خیلی خفنه حتی بهتون مخفف‌ها هم میده
Forwarded from PyTorch Howsam (Ali Farajnia)
پایتورچ 2.1 همراه با کتابخانه های جدیدی آمد 😍

این به‌روزرسانی‌ها نشان می‌دهند که تمرکز تیم توسعه دهنده بر توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) مشترک و قابل گسترش در تمام زمینه‌ها است تا برای جامعه ما آسان‌تر شود تا پروژه‌های اکوسیستمی را بر پایه PyTorch ایجاد کنند 💪🏻

به همراه انتشار 2.1، به‌روزرسانی‌های بتا را برای کتابخانه‌های حوزه PyTorch از جمله TorchAudio و TorchVision منتشر شده.

New Library Updates in PyTorch 2.1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
سری های زمانی و مدلهای LLMs

🔸 Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters

1) they were not trained on the same data they are being benchmarked on.
2) large scale testing against all other non transformer forecasting models.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Forwarded from Project Board
جلسه دفاع دانشجوی ممتاز دانشگاه صنعتی امیرکبیر در حوزه هوش مصنوعی (پردازش زبان طبیعی) در تاریخ ۲۹ مهر ماه ساعت ۱۲ ظهر در اتاق دفاع دانشکده مهندسی کامپیوتر برگزار خواهد شد.

بازدید برای عموم آزاد است
🔥10
Forwarded from Farhan
سلام دوستان
پروژه دادماتولز یک ابزار همه منظوره در حوزه NLP هست که قابلیت های زیر را دارد:
1- قابلیت دانلود دیتاست های معروف فارسی و انجام Prepraccess های آنها به صورت خودکار.
2- محاسبه embedding کلمات.
3- نرمالایزر
4- دارای یک pipeline که ویژگی های زیر را از یک متن استخراج می‌کند:
Named Entity Recognition
Part of speech tagging
Dependency parsing
Constituency parsing
Kasreh Ezafe Detection
Chunking
Lemmatizing
Tokenizing
Spellchecker
--------------------------
تا پایان ماه آتی(آبان) ویژگی های زیر به پروژه اضافه می‌شود:
1- تبدیل محاوره به رسمی
2- تحلیل احساسات
3- تحلیل هیجان
4- استفاده از تکنیک adapter(در این روش تنها از یک مدل پایه برای همه تسک های pipeline استفاده می‌شود و درنتیجه استفاده از رم سیستم به‌شدت کاهش می‌یابد و محاسبات سریع تر میشود.)

لطفا با ستاره دادن به پروژه گیت‌هاب ما را در ایجاد این ابزار رایگان و مفید حمایت کنید و موجب دلگرمی و انگیزه ما شوید. 🙏🙏😊

https://github.com/Dadmatech/DadmaTools
🔥3
Forwarded from Ai Events️ (حمید محمودآبادی)
یه خبر عالی!
دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف این ترم درس LLM با تدریس اساتید دکتر رهبان، دکتر سلیمانی و دکتر عسگری گذاشته!

لینک سرفصل‌ها

لینک ویدیوها

اگر چه مطالبی که عنوان میشه رو میتونید تو دوره‌های کوتاه کورسرا پیدا کنید، اما دیدن این درس نگاه جامعی بهتون می‌ده و قطعا خالی از لطف نیست.
@Ai_Events
👍2🌭2
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
👍2
⚡️ مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شریف با همکاری انجمن علمی رسانا برگزار می‌کند:

رمزگشایی مدل های بزرگ زبانی

🔻سخنرانان:
آقای حسین اخلاقپور
مهندس ارشد یادگیری ماشین در سیلیکون ولی
دکتر بابک حسین خلج
رئیس دانشکده مهندسی برق شریف

📌 جلسه به دو صورت حضوری و مجازی می‌باشد.

🔗جهت آشنایی بیشتر با ارائه دهنده این برنامه و موضوع هایی که در ارائه بحث خواهد شد، می توانید این ویدیو را مشاهده کنید.

🗓 سه شنبه، ۳۰ آبان
🕔ساعت ۱۶ الی ۱۸:۳۰

📝 جهت شرکت رایگان در جلسه، این فرم را تکمیل فرمایید.

🔴 شرکت در جلسه همایش، برای عموم آزاد است.

‼️مهلت ثبت نام جهت شرکت حضوری، دوشنبه ۲۹ آبان ، ۱۲:۰۰ شب

🔍تاریخ و مهلت ثبت‌نام ورکشاپ‌های این دوره نیز به زودی اعلام می‌شود.

📍
نشانی محل برگزاری: دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی برق، سالن کهربا

🔗 لینک شرکت به صورت مجازی

📆 اضافه کردن به تقویم

🔍 جهت اطلاعات بیشتر عضو کانال شوید.
🆔@ISDS_Sharif
🆔@EEResana
👍1
Forwarded from School of AI
ویدئوهای ضبط‌شده از کلاس دیپ‌لرنینگ دکتر علی قدسی استاد دانشگاه واترلو

https://youtube.com/playlist?list=PLehuLRPyt1HxuYpdlW4KevYJVOSDG3DEz&si=4eeCBn8S25oaDJbF
👍1