نمیدونم مطلع هستین یا نه ولی یه زبان برنامه نویسی جدید به اسم Mojo منتشر شده که اینطور که معرفی شده یه سوپرستی از پایتون محسوب میشه. مزیت اصلیش اینه که می‌تونه از تمامی ماژول های پایتونی بدون هیچ تغییری استفاده کنه و در کنارش اجرای برنامه مشابه با معادل پایتونی رو چند برابر سریع تر کنه. جالب تر زمانیکه بشنوید که این speedup با استفاده از CPU و هنوز استفاده از این زبان روی GPU آماده نشده.
پ.ن: اگه درست متوجه شده باشم، این کارو با استفاده از دستورات برداری CPU و در کنارش استفاده از ظرفیت موازی سازی روی CPU انجام میده. ولی باید منتظر موند و دید در عمل چه کردن
ویدیو دمو:
https://youtu.be/6GvB5lZJqcE
سایت:
https://www.modular.com/mojo
توییت:
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1653649643602051072?s=19
پ.ن: اگه درست متوجه شده باشم، این کارو با استفاده از دستورات برداری CPU و در کنارش استفاده از ظرفیت موازی سازی روی CPU انجام میده. ولی باید منتظر موند و دید در عمل چه کردن
ویدیو دمو:
https://youtu.be/6GvB5lZJqcE
سایت:
https://www.modular.com/mojo
توییت:
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1653649643602051072?s=19
YouTube
Jeremy Howard demo for Mojo launch
This is a section from the Modular launch video. The full video, docs, and details are here: https://www.modular.com/
🔥2
Forwarded from Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
سیستم پیشنهاد دهنده TikTok چگونه عمل میکند؟
سیستم پیشنهاددهنده (#recommender) شرکت TikTok یکی از قدرتمند‌ترین و مثال‌زدنی‌ترین سامانه‌های پیشنهاددهنده است که به اعتقاد برخی متخصصین، بهترین در نوع خود است.
نکته مهمی که در طراحی این سیستم در نظر گرفته شده است این است که این سیستم به صورت آنلاین آموزش میبیند و جزو معدود نمونه‌های موفق Real-time ML است.
اخیرا این شرکت در یک #مقاله سیستم پیشنهاددهنده خود را شرح داده:
لینک مقاله
#recommendation_system
@silicon_brain
سیستم پیشنهاددهنده (#recommender) شرکت TikTok یکی از قدرتمند‌ترین و مثال‌زدنی‌ترین سامانه‌های پیشنهاددهنده است که به اعتقاد برخی متخصصین، بهترین در نوع خود است.
نکته مهمی که در طراحی این سیستم در نظر گرفته شده است این است که این سیستم به صورت آنلاین آموزش میبیند و جزو معدود نمونه‌های موفق Real-time ML است.
اخیرا این شرکت در یک #مقاله سیستم پیشنهاددهنده خود را شرح داده:
لینک مقاله
#recommendation_system
@silicon_brain
🌭4
آیا از کمبود دانش آمار رنج می‌برید؟!
- چیزی که بهش نیاز دارین 👇
https://www.probabilitycourse.com/chapter1/1_0_0_introduction.php
- چیزی که بهش نیاز دارین 👇
https://www.probabilitycourse.com/chapter1/1_0_0_introduction.php
Probabilitycourse
What is Probability | Randomness | Uncertainty | Belief
Randomness is everywhere. Probability theory helps us understand its effects
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#منبع #آموزش #ویدیو
لیست پخش ویدیوهای explainable AI استنفورد
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL
لیست پخش ویدیوهای explainable AI استنفورد
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL
🔥3
Forwarded from DLeX: AI Python (Amir)
📽 Neural Networks for Machine Learning | Coursera
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا
👤 Prof. Geoffrey Hinton
🔗 Link to Course
#Neural_Network #Machine_learning
#Courses
@ai_python
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا
👤 Prof. Geoffrey Hinton
🔗 Link to Course
#Neural_Network #Machine_learning
#Courses
@ai_python
👍2❤1
Forwarded from I love me
نظرسنجی در مورد برگزاری دوره بیوانفورماتیک در تابستان ۱۴۰۲
+ این نظرسنجی برای سنجش تقاضای اولیه طراحی شده و در صورت وجود تقاضا جزئیات دقیق نحوه برگزاری و سرفصل مطالب ذکر خواهد شد.
+ دوره شامل سه ماه است که ثبت‌نام در هر کدام به صورت مجزا صورت می‌گیرد.
+ هدف کلی دوره آشنایی با موضوعات مختلف در حوزه بیوانفورماتیک است.
+ سرفصل‌های دوره با نظارت و مشورت دکتر فاطمه زارع هیئت علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر انتخاب می‌شوند.
+ ظرفیت ماه اول حدود ۲۵ نفر و ظرفیت ماه‌های بعد حدود ۱۲ نفر خواهد بود.
+ هزینه دوره برای ماه اول حدود ۳۰۰ و برای ماه‌های بعد حدود ۵۰۰ هزار تومان خواهد بود.
+ در صورت اتمام دوره مدرکی از طرف آزمایشگاه CBRC به شرکت‌کنندگان تحویل داده خواهد شد.
+ در صورت تمایل به برگزاری دوره لطفا این فرم را پر کنید.
برای آشنایی بیشتر با مدرس می‌تونید این صفحه لینکدین رو چک کنید. در صورتی که سوالی دارید از طریق تلگرام (Sobhan_Ahmadian@) بپرسید.
+ این نظرسنجی برای سنجش تقاضای اولیه طراحی شده و در صورت وجود تقاضا جزئیات دقیق نحوه برگزاری و سرفصل مطالب ذکر خواهد شد.
+ دوره شامل سه ماه است که ثبت‌نام در هر کدام به صورت مجزا صورت می‌گیرد.
+ هدف کلی دوره آشنایی با موضوعات مختلف در حوزه بیوانفورماتیک است.
+ سرفصل‌های دوره با نظارت و مشورت دکتر فاطمه زارع هیئت علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر انتخاب می‌شوند.
+ ظرفیت ماه اول حدود ۲۵ نفر و ظرفیت ماه‌های بعد حدود ۱۲ نفر خواهد بود.
+ هزینه دوره برای ماه اول حدود ۳۰۰ و برای ماه‌های بعد حدود ۵۰۰ هزار تومان خواهد بود.
+ در صورت اتمام دوره مدرکی از طرف آزمایشگاه CBRC به شرکت‌کنندگان تحویل داده خواهد شد.
+ در صورت تمایل به برگزاری دوره لطفا این فرم را پر کنید.
برای آشنایی بیشتر با مدرس می‌تونید این صفحه لینکدین رو چک کنید. در صورتی که سوالی دارید از طریق تلگرام (Sobhan_Ahmadian@) بپرسید.
👍1
عکسای قشنگی برای توضیح ترنسفورمر داره. ارزش یه بار چک کردن رو داره به نظرم
https://www.lesswrong.com/posts/euam65XjigaCJQkcN/an-analogy-for-understanding-transformers
https://www.lesswrong.com/posts/euam65XjigaCJQkcN/an-analogy-for-understanding-transformers
Lesswrong
An Analogy for Understanding Transformers — LessWrong
Thanks to the following people for feedback: Tilman Rauker, Curt Tigges, Rudolf Laine, Logan Smith, Arthur Conmy, Joseph Bloom, Rusheb Shah, James Da…
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آیینه هوشمند دانشگاه علم و صنعت :))))
🤯6👏1
Forwarded from DLeX: AI Python (Amir)
📽 The Human Brain | Brain and Cognitive Science MIT
درآمدی بر مغز انسان و علوم شناختی
🔗 YouTube PlayList
🔗 More Infromation: Notes and Assignments
👤 Prof. Nancy KanWisher
#HumanBrain #Cognitive_Science
@ai_python
درآمدی بر مغز انسان و علوم شناختی
🔗 YouTube PlayList
🔗 More Infromation: Notes and Assignments
👤 Prof. Nancy KanWisher
#HumanBrain #Cognitive_Science
@ai_python
🔥1
DarkBERT: A Language Model for the Dark Side of the Internet
Paper: https://arxiv.org/abs/2305.08596
توی این مقاله اومدن مدل Roberta رو با دیتای متنی کراول شده از دارک وب پریترین کردن و این باعث شده توی چند تا از تسک های مربوط به دارک وب مثل Dark web activity classification و Noteworthy thread detection و Ransomware & leak site detection و threat keyword inference از bert معمولی یکم عملکرد بهتری داشته باشه
Paper: https://arxiv.org/abs/2305.08596
توی این مقاله اومدن مدل Roberta رو با دیتای متنی کراول شده از دارک وب پریترین کردن و این باعث شده توی چند تا از تسک های مربوط به دارک وب مثل Dark web activity classification و Noteworthy thread detection و Ransomware & leak site detection و threat keyword inference از bert معمولی یکم عملکرد بهتری داشته باشه
🔥3