استفاده از elasticsearch برای پیاده سازی سیستم توصیه‌گر (یا همون ریکامندر)
گروه سیستم توصیه‌گر شرکت outbrain اومدن و گزارشی از این که چطوری تونستن از elasticsearch برای ساخت یه سیستم ریکامندر استفاده کنن ارائه کردن. اگه به این موضوع علاقه مند باشین فک کنم به کارتون بیاد.
پ.ن: اینکه توی گزارششون یه اشاره کوچیکی به وستورلد بود هم بی تاثیر نیست تو ارسال این لینک😂😂
https://www.elastic.co/blog/looking-at-content-recommendation-through-a-search-lens
گروه سیستم توصیه‌گر شرکت outbrain اومدن و گزارشی از این که چطوری تونستن از elasticsearch برای ساخت یه سیستم ریکامندر استفاده کنن ارائه کردن. اگه به این موضوع علاقه مند باشین فک کنم به کارتون بیاد.
پ.ن: اینکه توی گزارششون یه اشاره کوچیکی به وستورلد بود هم بی تاثیر نیست تو ارسال این لینک😂😂
https://www.elastic.co/blog/looking-at-content-recommendation-through-a-search-lens
Elastic Blog
Looking at Content Recommendation Through a Search Lens
Improving content recommendation for millions of requests and increasing complexity for online prediction models with Elasticsearch....
🔥1
سلام بچه ها
روزتون بخیر باشه
کم کم داریم نزدیک میشیم به تایم ارائه پروژه کارشناسی و خب اولین لازمه داشتن یه پروژه خوب، یه موضوع کاربردی، جذاب و به روزه.
به نظرم الان تایم مناسبیه که اگه در حال سرچ و بررسی برای پیدا کردن موضوعات مناسب بودین، اون موضوعاتی که به نظرتون جذاب تر بودن و ممکنه به بقیه توی تعیین موضوعشون کمک کنه رو اینجا با تگ #پروژه یا #project بفرستین.
اگه نظر، انتقاد، ایده یا پیشنهادی در این زمینه داشتین، خوشحال میشیم بدونیم. :)
پیشاپیش مرسی از همتون بابت همکاریتون🙏
روزتون بخیر باشه
کم کم داریم نزدیک میشیم به تایم ارائه پروژه کارشناسی و خب اولین لازمه داشتن یه پروژه خوب، یه موضوع کاربردی، جذاب و به روزه.
به نظرم الان تایم مناسبیه که اگه در حال سرچ و بررسی برای پیدا کردن موضوعات مناسب بودین، اون موضوعاتی که به نظرتون جذاب تر بودن و ممکنه به بقیه توی تعیین موضوعشون کمک کنه رو اینجا با تگ #پروژه یا #project بفرستین.
اگه نظر، انتقاد، ایده یا پیشنهادی در این زمینه داشتین، خوشحال میشیم بدونیم. :)
پیشاپیش مرسی از همتون بابت همکاریتون🙏
👍3❤2
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
A Deep Dive into Transformers with TensorFlow and Keras: Part 1.
https://pyimagesearch.com/2022/09/05/a-deep-dive-into-transformers-with-tensorflow-and-keras-part-1/
https://pyimagesearch.com/2022/09/05/a-deep-dive-into-transformers-with-tensorflow-and-keras-part-1/
👍2🔥2
Aman's AI Journal • Papers List
https://aman.ai/papers/
https://www.linkedin.com/posts/amanc_artificialintelligence-machinelearning-ai-activity-6974221084430671872-zdoU?utm_source=share&utm_medium=member_android
https://aman.ai/papers/
https://www.linkedin.com/posts/amanc_artificialintelligence-machinelearning-ai-activity-6974221084430671872-zdoU?utm_source=share&utm_medium=member_android
aman.ai
Aman's AI Journal • Papers List
Aman's AI Journal | Course notes and learning material for Artificial Intelligence and Deep Learning Stanford classes.
OTTO – Multi-Objective Recommender System
Build a recommender system based on real-world e-commerce sessions
- 3 months to go (3 months to go until merger deadline)
- Prize Money: $30,000
The goal of this competition is to predict e-commerce clicks, cart additions, and orders. You'll build a multi-objective recommender system based on previous events in a user session.
https://www.kaggle.com/competitions/otto-recommender-system/overview
Build a recommender system based on real-world e-commerce sessions
- 3 months to go (3 months to go until merger deadline)
- Prize Money: $30,000
The goal of this competition is to predict e-commerce clicks, cart additions, and orders. You'll build a multi-objective recommender system based on previous events in a user session.
https://www.kaggle.com/competitions/otto-recommender-system/overview
Kaggle
OTTO – Multi-Objective Recommender System
Build a recommender system based on real-world e-commerce sessions
🔥4
Benefit the Educational features of DeepNote with your AUT email address
https://deepnote.com/
https://deepnote.com/
Deepnote
Deepnote: Analytics and data science notebook for teams.
Explore data with Python & SQL, work together with your team, and share insights that lead to action — all in one place with Deepnote.
🔥2
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
Stanford Graph Learning Workshop 2022
(video lectures)
https://snap.stanford.edu/graphlearning-workshop-2022/
(video lectures)
https://snap.stanford.edu/graphlearning-workshop-2022/
🍌5
Deep Learning Fundamentals is a free course on learning deep learning using a modern open-source stack.
If you found this page, you probably heard that artificial intelligence and deep learning are taking the world by storm. This is correct. In this course, Sebastian Raschka, a best-selling author and professor, will teach you deep learning (machine learning with deep learning) from the ground up via a course of 10 units with bite-sized videos, quizzes, and exercises. The entire course is free and uses the most popular open-source tools for deep learning.
https://lightning.ai/pages/courses/deep-learning-fundamentals/
If you found this page, you probably heard that artificial intelligence and deep learning are taking the world by storm. This is correct. In this course, Sebastian Raschka, a best-selling author and professor, will teach you deep learning (machine learning with deep learning) from the ground up via a course of 10 units with bite-sized videos, quizzes, and exercises. The entire course is free and uses the most popular open-source tools for deep learning.
https://lightning.ai/pages/courses/deep-learning-fundamentals/
Lightning AI
Deep Learning Fundamentals - Lightning AI
Deep Learning Fundamentals is a free course on learning deep learning using a modern open-source stack.
😱1
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
این کد تخفیف 45 درصدی هم امروز در کمپین مکتب خونه فعال شد و تا 20 آذر فعاله:
PopMK-14010920🔗لینک دوره
مکتب‌خونه
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با opencv برای ایجاد یک پایه قوی در بینایی کامپیوتر طراحی شده است. در این دوره شما درک کاملی از تقریبا تمام ابزارهای OpenCV برای پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، پردازش ویدئو و اصول اولیه هوش مصنوعی خواهید داشت.
A 2021 guide to Semantic Segmentation
https://nanonets.com/blog/semantic-image-segmentation-2020/
https://nanonets.com/blog/semantic-image-segmentation-2020/
Nanonets Blog | AI Document Processing & Workflow Automation
A Complete guide to Semantic Segmentation in 2024
Explore Semantic Segmentation - methods, video segmentation, point clouds, metrics, loss functions, annotation tools, and datasets.
🔥2
سلام آقای هینتون کبیر
در حال طراحی روشی به اسم Forward-Forward(FF) هستن که در اون از انتشار خطا به روش مرسوم استفاده نشده است که میتونید برای دیدن بخشی از مقاله به اینجا مراجعه کنید
آقای محمدرضا پزشکی کد الهام گرفته شده از این مقاله رو با فریمورک پایتورچ در این ریپو پیاده سازی کرده اند(اولین نفر)
ما نیز با الهام از کد آقای پزشکی مقاله رو در فریمورک تنسورفلو پیاده سازی کردیم
در حال طراحی روشی به اسم Forward-Forward(FF) هستن که در اون از انتشار خطا به روش مرسوم استفاده نشده است که میتونید برای دیدن بخشی از مقاله به اینجا مراجعه کنید
آقای محمدرضا پزشکی کد الهام گرفته شده از این مقاله رو با فریمورک پایتورچ در این ریپو پیاده سازی کرده اند(اولین نفر)
ما نیز با الهام از کد آقای پزشکی مقاله رو در فریمورک تنسورفلو پیاده سازی کردیم
🔥7
Into the Wild: Machine Learning In Non-Euclidean Spaces
توضیحاتی در رابطه با نگاه غیراقلیدسی به بازنمایی داده ها
https://dawn.cs.stanford.edu/2019/10/10/noneuclidean/
توضیحاتی در رابطه با نگاه غیراقلیدسی به بازنمایی داده ها
https://dawn.cs.stanford.edu/2019/10/10/noneuclidean/
dawn.cs.stanford.edu
Into the Wild: Machine Learning In Non-Euclidean Spaces · Stanford DAWN
🔥1