ML & AI resources
168 subscribers
165 photos
13 videos
7 files
505 links
Explore AI & Deep Learning with us. Join our Telegram channel for the latest insights and tutorials, managed by CE students from Amirkabir University of Technology.

🆔 @ML_AI_resourses
Download Telegram
🎯 کانال های خوب برای یادگیری ماشین در یوتیوب

💡 تاکید بکنم که این نظر شخصی است. طبیعتا هرکسی نظری داره. من اینا رو دوست دارم. ولی لزوما به همینا محدود نیست.

1️⃣ Jeff Heaton
2️⃣ Sentdex
3️⃣ Data School
4️⃣ Tech With Tim
5️⃣ StatQuest with Josh Starmer
6️⃣ CodeBasics

توضیح بیشتر هر کدوم رو در خود پست ببینید (قشنگ گفتیم چه چیزی‌شون خوبه و چه چیزی‌شون بده! پس حتماً خود پست رو نگاه کنید). ‌

اگر اولین باره داری یه مطلب از کانال ما میبینی، حتماً فالو کن. مطالب خوبی میذاریم. میگی نه؟ برو بقیه مطالب پیجمون رو ببین تا باور کنی:
@Koolac_Org
برنامه نویسی پایتون و هوش مصنوعی
Photo
حداقل نظر شخصی رو بدونیم از کی هس:)
عالی👌
فردا منم سعی میکنم چند مورد بهش اضافه کنم
ML & AI resources
https://stats.stackexchange.com/a/380928
بهترین جواب برا سوالی که از دیشب ذهنمو درگیر کرده بود😂😂😂
"So in summary, things are not as simple as swapping sigmoid/tanh with ReLU. As soon as you add ReLU, you need above changes to compensate for other effects."
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
Many Data Science aspirants struggle to find good projects to get a start in Data science or #MachineLearning.

Here is the list of few #DataScience projects (found on kaggle), it covers Basics of Python, Advanced Statistics, #SupervisedLearning (Regression and Classification problems)

1. Basic #python and #statistics

Pima Indians : https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database

Cardio Goodness fit : https://www.kaggle.com/saurav9786/cardiogoodfitness

Automobile : https://www.kaggle.com/toramky/automobile-dataset

2. Advanced Statistics

Game of Thrones:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/game-of-thrones

World University Ranking:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/world-university-rankings

IMDB Movie Dataset: https://www.kaggle.com/carolzhangdc/imdb-5000-movie-dataset

3. Supervised Learning

a) Regression Problems

How much did it rain : https://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain-ii/overview

Inventory Demand: https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand

Property Inspection predictiion:
https://www.kaggle.com/c/liberty-mutual-group-property-inspection-prediction

Restaurant Revenue prediction:
https://www.kaggle.com/c/restaurant-revenue-prediction/data

IMDB Box office Prediction:
https://www.kaggle.com/c/tmdb-box-office-prediction/overview

b) Classification problems

Employee Access challenge :
https://www.kaggle.com/c/amazon-employee-access-challenge/overview

Titanic :
https://www.kaggle.com/c/titanic
San Francisco crime:
https://www.kaggle.com/c/sf-crime

Customer satisfcation:
https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction
Trip type classification:

https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-trip-type-classification

Categorize cusine:
https://www.kaggle.com/c/whats-cooking

#پروژه #منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #پایتون

❇️ @AI_Python
A Gentle Introduction to Dropout for Regularizing Deep Neural Networks
https://machinelearningmastery.com/dropout-for-regularizing-deep-neural-networks/
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
ریپازیتوری جامعی از منابع های هوش مصنوعی

1. #MachineLeaning and #DeepLearning (50 books)

2. #Python Books

3. Math Books for Machine Learning (19 books)

4. #NLP Books(11 books)

5. #ComputerVision (CV) #Book

6. #ReinforcementLearning Books

7. #SpeechProcessing

8. cheatsheets

https://github.com/loveunk/Deep-learning-books

#منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی #بینایی_کامپیوتر #کتاب #پردازش_گفتار #پایتون

❇️ @AI_Python
و چند تا دیگه...