سایت Scholar inbox به شما این قابلیت رو میده که personal digest داشته باشین؛ یعنی پیپرهای مرتبط به فیلدتون رو روزانه بهتون بده (مثل scholar alert ولی همراه با قابلیت‌های دیگه مثل مپ و ...)
https://arxiv.org/pdf/2504.08385v1
https://arxiv.org/pdf/2504.08385v1
🔥2👍1
Flow matching in 4 mins
https://x.com/jbhuang0604/status/1950883022942978254?t=BsQv2hm_9VQGHNF0gQsK7A&s=35
https://x.com/jbhuang0604/status/1950883022942978254?t=BsQv2hm_9VQGHNF0gQsK7A&s=35
From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances
By: Sebastian Raschka
https://magazine.sebastianraschka.com/p/from-gpt-2-to-gpt-oss-analyzing-the
By: Sebastian Raschka
https://magazine.sebastianraschka.com/p/from-gpt-2-to-gpt-oss-analyzing-the
Sebastianraschka
From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances
And How They Stack Up Against Qwen3
🔥2
Forwarded from Tensorflow(@CVision)
بالاخره صدای زبان فارسی هم شنیده شد!😳
مدل Whisper رو خیلی‌ها می‌شناسن؛ یکی از قوی‌ترین مدل‌ها برای تبدیل صدا به متنه.
اما یه مشکلی که داشت این بود که وقتی نوبت زبان فارسی می‌شد، دقتش پایین میومد و خیلی از کلمات رو درست نمتونست بنویسه.
اما حالا یه نسخه جدید به اسم Whisper-large-fa-v1 منتشر کرده که میتونه زبان فارسی رو به متن تبدیل کنه.
یه فرقی که این نسخه داره اینکه این نسخه روی یه دیتاست تازه به اسم Persian-Voice-v1 دوباره آموزش داده شده. دیتاستی که لهجه‌های مختلف فارسی و اصطلاحات خاص فارسی رو شامل میشه.
نتیجه چیشده؟
تشخیص و رونویسی گفتار فارسی خیلی دقیق‌تر شده.
این یعنی توی کاربردهایی مثل:
✅زیرنویس‌گذاری خودکار
✅ساخت دستیارهای صوتی
✅ابزارهای NLP فارسی
و مهم از همه اینکه این همه‌چی متن‌باز منتشر شده؛ یعنی هر پژوهشگر یا تیمی میتونه راحت استفاده کنه، تغییر بده و پروژه‌های جدید بسازه.
لینک مدل: https://huggingface.co/vhdm/whisper-large-fa-v1
لینک دیتاست: https://huggingface.co/datasets/vhdm/persian-voice-v1
منبع: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7364194597717073925/
مدل Whisper رو خیلی‌ها می‌شناسن؛ یکی از قوی‌ترین مدل‌ها برای تبدیل صدا به متنه.
اما یه مشکلی که داشت این بود که وقتی نوبت زبان فارسی می‌شد، دقتش پایین میومد و خیلی از کلمات رو درست نمتونست بنویسه.
اما حالا یه نسخه جدید به اسم Whisper-large-fa-v1 منتشر کرده که میتونه زبان فارسی رو به متن تبدیل کنه.
یه فرقی که این نسخه داره اینکه این نسخه روی یه دیتاست تازه به اسم Persian-Voice-v1 دوباره آموزش داده شده. دیتاستی که لهجه‌های مختلف فارسی و اصطلاحات خاص فارسی رو شامل میشه.
نتیجه چیشده؟
تشخیص و رونویسی گفتار فارسی خیلی دقیق‌تر شده.
این یعنی توی کاربردهایی مثل:
✅زیرنویس‌گذاری خودکار
✅ساخت دستیارهای صوتی
✅ابزارهای NLP فارسی
و مهم از همه اینکه این همه‌چی متن‌باز منتشر شده؛ یعنی هر پژوهشگر یا تیمی میتونه راحت استفاده کنه، تغییر بده و پروژه‌های جدید بسازه.
لینک مدل: https://huggingface.co/vhdm/whisper-large-fa-v1
لینک دیتاست: https://huggingface.co/datasets/vhdm/persian-voice-v1
منبع: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7364194597717073925/
❤2
Diffusion models demystified, once and for all!
https://www.youtube.com/watch?v=Fk2I6pa6UeA&list=WL&index=19
https://www.youtube.com/watch?v=Fk2I6pa6UeA&list=WL&index=19
YouTube
More Than Image Generators: A Science of Problem-Solving using Probability | Diffusion Models
This is my entry to #SoME4, 3Blue1Brown's Summer of Math Exposition Competition!
Diffusion models are typically portrayed as models that learn to denoise a corrupted image. This way, they can generate new images by gradually removing noise from a sample…
Diffusion models are typically portrayed as models that learn to denoise a corrupted image. This way, they can generate new images by gradually removing noise from a sample…
🔥4
ML & AI resources
https://www.youtube.com/watch?v=R0uMcXsfo2o
YouTube
But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs
Diffusion models, CLIP, and the math of turning text into images
Welch Labs Book: https://www.welchlabs.com/resources/imaginary-numbers-book
Sections
0:00 - Intro
3:37 - CLIP
6:25 - Shared Embedding Space
8:16 - Diffusion Models & DDPM
11:44 - Learning Vector…
Welch Labs Book: https://www.welchlabs.com/resources/imaginary-numbers-book
Sections
0:00 - Intro
3:37 - CLIP
6:25 - Shared Embedding Space
8:16 - Diffusion Models & DDPM
11:44 - Learning Vector…
🔥1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
اندرو کارپثی گفته بود:
Can you take my 2h13m tokenizer video and translate [into] a book chapter.
We've done it! It includes prose, code & key images. It's a great way to learn this key piece of how LLMs work.
https://www.fast.ai/posts/2025-10-16-karpathy-tokenizers
https://solve.it
Can you take my 2h13m tokenizer video and translate [into] a book chapter.
We've done it! It includes prose, code & key images. It's a great way to learn this key piece of how LLMs work.
https://www.fast.ai/posts/2025-10-16-karpathy-tokenizers
https://solve.it
fast.ai
Let’s Build the GPT Tokenizer: A Complete Guide to Tokenization in LLMs – fast.ai
A text and code version of Karpathy’s famous tokenizer video.