ML & AI resources
168 subscribers
165 photos
13 videos
7 files
505 links
Explore AI & Deep Learning with us. Join our Telegram channel for the latest insights and tutorials, managed by CE students from Amirkabir University of Technology.

🆔 @ML_AI_resourses
Download Telegram
انویدیا دوره های آموزشی رایگانی را برای کاربران با هر سطحی در مورد شبکه های عصبی و مدل های عصبی منتشر کرده است تا کار هوش مصنوعی را درک کنند

explanation of generative AI: a based 2-hour course that will explain in detail the structure of neurons, their applications and capabilities;

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-07+V1/

create a “brain” in 10 minutes: he will explain how a neuron learns from data and show all the mathematics under its hood;

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/

introduction to AI in the data center: everything about machine learning and deep learning; what frameworks are there and how video cards drive AI;

https://www.coursera.org/learn/introduction-ai-data-center

strengthening our LLM with the help of RAG: it will explain the entire generation database with an augmented sample;

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1/

creating your own RAG agents: a powerful 8-hour course on scalable deployment strategies for LLM and vector databases;

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/

speeding up work with Data Science without changing code: everything about data processing and machine learning without rewriting code;

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/

strengthening recommendation systems using AI: collab course between NVIDIA and YouTube;

https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298

network design: a base about the TCP/IP and Ethernet protocols - necessary for understanding data processing processes.

https://www.coursera.org/learn/introduction-to-networking-nvidia

#Free_course

🆔 @Ai_Tv
🔥3
Forwarded from DLeX: AI Python (NaviD DariYa)
این جا می تونید تلاش کنید که اطلاعات حریم خصوصی رو از چت بات های یک بانک فرضی با پرامپت های مختلف به دست بیارید :
@ai_python
https://huggingface.co/spaces/lighthouzai/guardrails-arena
1
Tutorial-Lecture alignment

We will discuss 7 of the tutorials in the course, spread across lectures to cover something from every area. You can align the tutorials with the lectures based on their topics. The list of tutorials in the Deep Learning 1 course is:

- Guide 1: Working with the Snellius cluster
- Tutorial 2: Introduction to PyTorch
- Tutorial 3: Activation functions
- Tutorial 4: Optimization and Initialization
- Tutorial 5: Inception, ResNet and DenseNet
- Tutorial 6: Transformers and Multi-Head Attention
- Tutorial 7: Graph Neural Networks
- Tutorial 8: Deep Energy Models
- Tutorial 9: Autoencoders
- Tutorial 10: Adversarial attacks
- Tutorial 11: Normalizing Flows on image modeling
- Tutorial 12: Autoregressive Image Modeling
- Tutorial 15: Vision Transformers
- Tutorial 16: Meta Learning - Learning to Learn
- Tutorial 17: Self-Supervised Contrastive Learning with SimCLR


website: https://uvadlc-notebooks.readthedocs.io/en/latest/index.html
youtube: https://youtube.com/playlist?list=PLdlPlO1QhMiAkedeu0aJixfkknLRxk1nA&si=Wk8f-cObL9jGiOpE
👍2
Forwarded from DeepMind AI Expert (a)
سعی در کاهش هزینه ها، کیفیت و بهبود سرعت دارند.
SSM-Transformer open model

production-grade model based on Mamba architecture, Jamba achieves an unprecedented 3X throughput and fits 140K context on a single GPU.

AI21 just dropped an open source Mamba!

- MoE with 52B parameters.
- Active parameters: 12B.
- 256K Context length.
- Competitive performance to Mixtral!
- Open weights: Apache 2.0.

▪️ Jamba Huggingface
▪️ Jamba Website

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥1
Forwarded from KodaCode
🔸انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت برگزار می‌کند...

🔘کداکد،
مسابقه‌ای جذاب با محوریت prompt engineering

کافیه با GPT سوالاتی که معمولا با برنامه نویسی حل میکردید رو درمیون بذارید تا به پرامپت مناسبی برسید که کد جواب مسئله رو تولید میکنه!


☑️در دو مرحله آنلاین و حضوری

🥇جایزه نفر اول : ۷ میلیون تومان
🥈جایزه نفر دوم : ۵ میلیون تومان
🥉جایزه نفر سوم : ۳ میلیون تومان

🔗لینک پیش ثبت نام : Kodalab.ir
📅شروع ثبت نام از ۶ اردیبهشت
🆓هزینه ثبت نام : رایگان 
مسابقه به صورت فردی بوده و پیش نیاز ندارد.
شرکت برای عموم دانشجویان آزاد است.

@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn
🔥2
یک LLM هست به نام perplexity که مثل ChatGPT می‌شه باهاش صحبت کرد (رایگان و بدون VPN) با این تفاوت که روی مقاله‌های علمی آموزش دیده و برای ریسرچ خیلی بهتر از ChatGPT عمل می‌کنه. برای مثال میشه ازش بهترین دقتی که برای مدل‌های Semantic Segmentation بدست اومده رو پرسید و اون عدد، اسم مدل، مقاله و وب‌سایت های مرتبط رو میده. تقریبا بروزه با مقاله های 2023 (2024 رو نمیدونم) و بخش copilot اش به اینترنت هم دسترسی داره. میشه فایل pdf و عکس هم براش آپلود کرد و سوال پرسید ازش
🔥12
نو کپشن :)

https://roadmap.sh/ai
👍4