انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر علم و صنعت برگزار می‌کند:
     《جلسه دفاعیه‌ پروژه‌ پایانی》

👤 ارائه‌دهنده: نگین درخشان، ورودی ۹۷

👨‍🏫استاد راهنما:  دکتر اعتمادی
👨‍🏫استاد داور: دکتر مزینی

✅ عنوان پروژه: تشخیص و تفسیر تبعیض جنسیتی در فضاهای آنلاین

📋 زمان ارائه: دوشنبه ۲۷ شهریور ۱۴۰۲، ساعت ۱۱:۳۰

🟢 مکان ارائه: لینک جلسه تیمز



#دفاع
#پروژه_پایانی
—————————
🆔 @iust_cesa

A great research to read
Fast Feed Forward Networks (FFF)

https://arxiv.org/abs/2308.14711

کورس کلاسی جدید پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد از دکتر منینیگ

🔸 Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning | 2023

▪️ pretrained models
▪️ prompting
▪️ RLHF
▪️ natural language and code generation
▪️ linguistics
▪️ interpretability
...

#هوش_مصنوعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

https://github.com/ManiMozaffar/awesome-resumes
Create winning IT resumes with awesome-resumes. Practical tips, guidelines, and examples for software engineers, data scientists, and cybersecurity professionals and other IT fields

سخنی طلایی از کارپثی بزرگ:

With many 🧩 dropping recently, a more complete picture is emerging of LLMs not as a chatbot, but the kernel process of a new Operating System. E.g. today it orchestrates:

- Input & Output across modalities (text, audio, vision)
- Code interpreter, ability to write & run programs
- Browser / internet access
- Embeddings database for files and internal memory storage & retrieval

A lot of computing concepts carry over. Currently we have single-threaded execution running at ~10Hz (tok/s) and enjoy looking at the assembly-level execution traces stream by. Concepts from computer security carry over, with attacks, defenses and emerging vulnerabilities.

I also like the nearest neighbor analogy of "Operating System" because the industry is starting to shape up similar:
Windows, OS X, and Linux <-> GPT, PaLM, Claude, and Llama/Mistral(?:)).
An OS comes with default apps but has an app store.
Most apps can be adapted to multiple platforms.

TLDR looking at LLMs as chatbots is the same as looking at early computers as calculators. We're seeing an emergence of a whole new computing paradigm, and it is very early.

https://x.com/karpathy/status/1707437820045062561?s=46

بچه‌ها ویدیوهای NLP دکتر عسگری دانشگاه شریف برای ترم پیشش در دسترس هست

language.ml
Sharif1400
رمز و یوزر همینه

اگر هم میخواین این ترم سر‌ کلاس برین، مجازیه کلاس میشه رفت اینه لینکش:

https://vc.sharif.edu/ch/asgari

شنبه، دوشنبه ۷:۳۰ صبح هست، مباحثی که درس داده میشه خیلی بیسیک NLP هست، اما برا شروع خوبه، اگر NLP اوکی‌ هستین، دانشکده خودمون NLU ارائه میشه اونم میشه رفت اما حضوری هست مبحث‌هاش خیلی ردیفن

✅ لینک شرکت در لایو یوتوبی آموزش pytorch که راس ساعت ۱۹ آغاز می گردد :
https://www.youtube.com/watch?v=K7wajXznwCU&ab_channel=RobotechAcademy

در این کتاب یادگیری ماشین جدیدی که پابلیک شده اکثر مباحث کاربردی رو پوشش داده در اکثر کتابها اینطوری جامع ذکر نشده

Mathematical Analysis of Machine Learning Algorithms

tongzhang-ml.org/lt-book.html

#منابع #کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

بچه‌ها اگر nlp رو فارسی کار می‌کنید parsinorm خیلی خفنه، من تا حالا ندیده بودمش اما برای نرمالایز و اینا خیلی خفنه حتی بهتون مخفف‌ها هم میده

پایتورچ 2.1 همراه با کتابخانه های جدیدی آمد 😍

این به‌روزرسانی‌ها نشان می‌دهند که تمرکز تیم توسعه دهنده بر توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) مشترک و قابل گسترش در تمام زمینه‌ها است تا برای جامعه ما آسان‌تر شود تا پروژه‌های اکوسیستمی را بر پایه PyTorch ایجاد کنند 💪🏻

به همراه انتشار 2.1، به‌روزرسانی‌های بتا را برای کتابخانه‌های حوزه PyTorch از جمله TorchAudio و TorchVision منتشر شده.

New Library Updates in PyTorch 2.1

سری های زمانی و مدلهای LLMs

🔸 Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters

1) they were not trained on the same data they are being benchmarked on.
2) large scale testing against all other non transformer forecasting models.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

جلسه دفاع دانشجوی ممتاز دانشگاه صنعتی امیرکبیر در حوزه هوش مصنوعی (پردازش زبان طبیعی) در تاریخ ۲۹ مهر ماه ساعت ۱۲ ظهر در اتاق دفاع دانشکده مهندسی کامپیوتر برگزار خواهد شد.

بازدید برای عموم آزاد است

The easiest way to learn neural network optimizers

https://youtube.com/playlist?list=PL2Yggtk_pK6_G2wS4aiqkc7gF2mLoGECu&si=wfLqPa-n40FS_WhF

چگونه یک ریسرچر معمولی نباشیم
https://twitter.com/_jasonwei/status/1715080315587440719?t=hig8BsRvdnFSvW80pvwKcQ&s=19

سلام دوستان
پروژه دادماتولز یک ابزار همه منظوره در حوزه NLP هست که قابلیت های زیر را دارد:
1- قابلیت دانلود دیتاست های معروف فارسی و انجام Prepraccess های آنها به صورت خودکار.
2- محاسبه embedding کلمات.
3- نرمالایزر
4- دارای یک pipeline که ویژگی های زیر را از یک متن استخراج می‌کند:
Named Entity Recognition
Part of speech tagging
Dependency parsing
Constituency parsing
Kasreh Ezafe Detection
Chunking
Lemmatizing
Tokenizing
Spellchecker
--------------------------
تا پایان ماه آتی(آبان) ویژگی های زیر به پروژه اضافه می‌شود:
1- تبدیل محاوره به رسمی
2- تحلیل احساسات
3- تحلیل هیجان
4- استفاده از تکنیک adapter(در این روش تنها از یک مدل پایه برای همه تسک های pipeline استفاده می‌شود و درنتیجه استفاده از رم سیستم به‌شدت کاهش می‌یابد و محاسبات سریع تر میشود.)

لطفا با ستاره دادن به پروژه گیت‌هاب ما را در ایجاد این ابزار رایگان و مفید حمایت کنید و موجب دلگرمی و انگیزه ما شوید. 🙏🙏😊

https://github.com/Dadmatech/DadmaTools

https://github.com/ashishpatel26/LLM-Finetuning
This project focuses on efficiently fine-tuning large language models using LoRA and Hugging Face's transformers library.

یه خبر عالی!
دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف این ترم درس LLM با تدریس اساتید دکتر رهبان، دکتر سلیمانی و دکتر عسگری گذاشته!

لینک سرفصل‌ها

لینک ویدیوها

اگر چه مطالبی که عنوان میشه رو میتونید تو دوره‌های کوتاه کورسرا پیدا کنید، اما دیدن این درس نگاه جامعی بهتون می‌ده و قطعا خالی از لطف نیست.
@Ai_Events