DNA can be used as a "living digital camera" to capture images! 96 pixels for now.
Instead of synthesizing a new DNA for each image, which is costly & complex, this work (called "BacCam") records the light signal directly via site-specific DNA editing.
https://www.nature.com/articles/s41467-023-38876-w
Instead of synthesizing a new DNA for each image, which is costly & complex, this work (called "BacCam") records the light signal directly via site-specific DNA editing.
https://www.nature.com/articles/s41467-023-38876-w
Nature
A biological camera that captures and stores images directly into DNA
Nature Communications - DNA data storage has gained recent interest due to the high information density of DNA. Here, the authors have developed a method to directly capture information in the form...
🤯1
به نظر از این به بعد میتونیم از نتورک های کراس روی رانتایم های پایتورچ و جکس هم استفاده کنیم🤩
https://twitter.com/fchollet/status/1678777783848419330?t=2_KYo0eje7yRZGEjWQrWkw&s=35
https://twitter.com/fchollet/status/1678777783848419330?t=2_KYo0eje7yRZGEjWQrWkw&s=35
Twitter
We're launching Keras Core, a new library that brings the Keras API to JAX and PyTorch in addition to TensorFlow.
It enables you to write cross-framework deep learning components and to benefit from the best that each framework has to offer.
Read more:…
It enables you to write cross-framework deep learning components and to benefit from the best that each framework has to offer.
Read more:…
🔥4
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
کورس تابستانی دانشگاه Heinrich Heine یک دوره Representation Learning ارائه داده که جای این دوره خیلی خالی بود این کورس کلاسی خیلی مفیده علاقمندان این فیلد دنبال کنند.
- Visual self-supervised learning methods
- Natural language representation
- Contrastive learning
- Vision transformers & knowledge distillation
- Self-distillation
- Masked-based visual learning
- Multimodal representation learning
- Emerging topics in representation learning
- Scaling laws ...
🔸 Course
#منابع #الگوریتمها #پیشرفته
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
- Visual self-supervised learning methods
- Natural language representation
- Contrastive learning
- Vision transformers & knowledge distillation
- Self-distillation
- Masked-based visual learning
- Multimodal representation learning
- Emerging topics in representation learning
- Scaling laws ...
🔸 Course
#منابع #الگوریتمها #پیشرفته
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
Forwarded from Ai Events️ (حمید محمودآبادی)
انجمن علمي علوم كامپیوتر دانشگاه علامه طباطبايي برگزار مي كند:
محاله دانشجو و شیفته ی هوش مصنوعی باشی و اسم ترنسفورمر ها و مکانیزم توجه را نشنیده باشی.
توی این کارگاه در مورد این مکانیزم صحبت می کنیم و مقاله پایه attention is all you need را مورد بررسی قرار میدیم تا یک نگاه کلی و مناسب نسبت به این موضوع به دست بیارید. برای شرکت در کارگاه کافیه از طریق فرم زیر درخواست ارسال لینک رو بدید.
https://forms.gle/8iu9g6T1p7giwX5R6
لينك ورود بعد از تکمیل فرم براتون ايميل ميشه.
⚫️اين يك كارگاه براي تمام افراد فارغ از رشته تحصيليشون هست.
⚫️كارگاه رايگان و حضور براي عموم آزاد است.
🔴به دلیل برگزاری در گوگل میت ظرفیت محدود می باشد.
جمعه ۳۰ تير از ساعت ۱۱ تا ۱۲ ميزبان شما خواهيم بود.
ارتباط با پشتیبانی انجمن: @atucs_support
@Ai_Events
محاله دانشجو و شیفته ی هوش مصنوعی باشی و اسم ترنسفورمر ها و مکانیزم توجه را نشنیده باشی.
توی این کارگاه در مورد این مکانیزم صحبت می کنیم و مقاله پایه attention is all you need را مورد بررسی قرار میدیم تا یک نگاه کلی و مناسب نسبت به این موضوع به دست بیارید. برای شرکت در کارگاه کافیه از طریق فرم زیر درخواست ارسال لینک رو بدید.
https://forms.gle/8iu9g6T1p7giwX5R6
لينك ورود بعد از تکمیل فرم براتون ايميل ميشه.
⚫️اين يك كارگاه براي تمام افراد فارغ از رشته تحصيليشون هست.
⚫️كارگاه رايگان و حضور براي عموم آزاد است.
🔴به دلیل برگزاری در گوگل میت ظرفیت محدود می باشد.
جمعه ۳۰ تير از ساعت ۱۱ تا ۱۲ ميزبان شما خواهيم بود.
ارتباط با پشتیبانی انجمن: @atucs_support
@Ai_Events
🔥1
Forwarded from PyTorch Howsam (Ali Farajnia)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Introducing the world's first ever AI that can have full on 10-40 minute long phone calls that sound like a REAL human, with infinite memory, perfect recall, and can autonomously take actions across 5,000 plus applications. It can do the entire job of a full time agent without having to be trained, managed or motivated. It just works 24/7/365.
با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، امکان پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی پیچیدهتر به منظور مدیریت تعاملات با مشتریان فراهم شده است.
این سیستمهای هوش مصنوعی
قابلیت برقراری مکالمات تلفنی بلند
تماسهای تلفنی کامل ۱۰ تا ۴۰ دقیقهای
که صدایی شبیه به یک انسان واقعی دارد و
با شباهت به رفتار انسانی، حافظه نامحدود، بازخوانی کامل و قادر به انجام عملیات به صورت خودکار در بیش از 5000 برنامه مختلف را دارند.
https://www.air.ai/
با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، امکان پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی پیچیدهتر به منظور مدیریت تعاملات با مشتریان فراهم شده است.
این سیستمهای هوش مصنوعی
قابلیت برقراری مکالمات تلفنی بلند
تماسهای تلفنی کامل ۱۰ تا ۴۰ دقیقهای
که صدایی شبیه به یک انسان واقعی دارد و
با شباهت به رفتار انسانی، حافظه نامحدود، بازخوانی کامل و قادر به انجام عملیات به صورت خودکار در بیش از 5000 برنامه مختلف را دارند.
https://www.air.ai/
🔥3
یه ریپو فوق العاده برای یادگیری سریع پایتورچ
از دست ندید...
https://github.com/Kaixhin/grokking-pytorch
از دست ندید...
https://github.com/Kaixhin/grokking-pytorch
GitHub
GitHub - Kaixhin/grokking-pytorch: The Hitchiker's Guide to PyTorch
The Hitchiker's Guide to PyTorch. Contribute to Kaixhin/grokking-pytorch development by creating an account on GitHub.
👍6
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
اینم ی توضیح از
Transformer
همیشه گفتم اگر چیزی رو متوجه نمیشید، سعی کنید اون رو به تصویر بکشید یا کد بزنید
Youtube Link
Transformer
همیشه گفتم اگر چیزی رو متوجه نمیشید، سعی کنید اون رو به تصویر بکشید یا کد بزنید
Youtube Link
YouTube
The animated Transformer: the Transformer model explained the fun way!
In this video, I'll be taking you through the amazing yet mysterious Transformer model (sorry no Autobots or Decepticons), which is the unsung hero behind ChatGPT and other LLMs. You'll learn end-to-end how a Transformer works.
Papers
Original Transfomer:…
Papers
Original Transfomer:…
Google offers free courses with certificates, lot's of them about data!
https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/courses
https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/courses
grow.google
Grow with Google - Training to Grow Your Business & Career- Grow with Google
Explore training and tools to grow your business and online presence and learn digital skills to grow your career and qualify for in-demand jobs.
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی که شبکه عصبی خودکفا میشه!
ریسرچرای گوگل یه مدل جدیدی رو ارائه دادن که این امکان رو میده که هایپرپارامتر ها رو از فرایند آموزش شبکه های عصبی حذف کنیم. ممکنه سوال پیش بیاد که چجوری؟ مگه میشه؟
بله، فعلا که شده
تو این روش اومدن و به جای استفاده از الگوریتم های بهینه سازی و گل سر سبد هر فرایند آموزشی یعنی backpropagation، یک شبکه عصبی از جنس بازگشتی قرار دادن (در اصل LSTM) تا بتونه وزن نتورک دوم که نقش تولید آپدیت های نتورک اصلی رو داره، بازی کنه. ممکنه با خودتون بگین خب پس چجوری همین دو تا نتورک - LSTM و اون نتورکی که نقش آپدیت وزن های نتورک اصلی رو داره - چجوری ترین میشن؟ باید بگم که از تکنیک evolution استفاده کردن. تعریف ساده اینه که تعداد زیادی LSTM با اختلاف رندوم وزن دهی میشن و بر اساس عملکرد هر کدوم، میانگین وزن دار گرفته میشه و در نهایت یه LSTM میانگین به دست میاد و همون انتخاب میشه :)
https://www.deeplearning.ai/the-batch/velo-the-system-that-eliminates-the-need-for-optimizer-hyperparameters/
https://arxiv.org/abs/2211.09760
ریسرچرای گوگل یه مدل جدیدی رو ارائه دادن که این امکان رو میده که هایپرپارامتر ها رو از فرایند آموزش شبکه های عصبی حذف کنیم. ممکنه سوال پیش بیاد که چجوری؟ مگه میشه؟
بله، فعلا که شده
تو این روش اومدن و به جای استفاده از الگوریتم های بهینه سازی و گل سر سبد هر فرایند آموزشی یعنی backpropagation، یک شبکه عصبی از جنس بازگشتی قرار دادن (در اصل LSTM) تا بتونه وزن نتورک دوم که نقش تولید آپدیت های نتورک اصلی رو داره، بازی کنه. ممکنه با خودتون بگین خب پس چجوری همین دو تا نتورک - LSTM و اون نتورکی که نقش آپدیت وزن های نتورک اصلی رو داره - چجوری ترین میشن؟ باید بگم که از تکنیک evolution استفاده کردن. تعریف ساده اینه که تعداد زیادی LSTM با اختلاف رندوم وزن دهی میشن و بر اساس عملکرد هر کدوم، میانگین وزن دار گرفته میشه و در نهایت یه LSTM میانگین به دست میاد و همون انتخاب میشه :)
https://www.deeplearning.ai/the-batch/velo-the-system-that-eliminates-the-need-for-optimizer-hyperparameters/
https://arxiv.org/abs/2211.09760
🤯5👍1
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid)
YouTube
Introduction to Keras Core with Francois Chollet | PyImageSearch | LiveStream
A public livestream about Keras Core which is multi-backend framework that supports TensorFlow, PyTorch, JAX, and NumPy with the founder of Keras - Francois Chollet.
PyImageSearch Blog Post on Keras Core: https://pyimagesearch.com/2023/07/24/what-is-keras…
PyImageSearch Blog Post on Keras Core: https://pyimagesearch.com/2023/07/24/what-is-keras…
ساده بگم جز زیبایی ندیدم...
https://deeprevision.github.io/posts/001-transformer/
https://deeprevision.github.io/posts/001-transformer/
deeprevision.github.io
AI Research Blog - The Transformer Blueprint: A Holistic Guide to the Transformer Neural Network Architecture
A deep dive into Transformer, a neural network architecture that was introduced in the famous paper “attention is all you need” in 2017, its applications, impacts, challenges and future directions
👍2
Forwarded from GenX (GenX)
🦾 این روزا هرجا میری صحبت از هوش مصنوعی مولد و کاربردای فوقالعادهشه! وقتشه تو هم از این ابزار برای ساختن استارتاپ خودت استفاده کنی. اونم فقط توی ۱۰ روز!
🧩 پس همین الان از طریق سایت ثبت نام کن. اگر تیم داری که چه بهتر، برای اونا هم بفرست تا با خبر بشن. اگر هم تیم نداری نگران نباش! اینجا کلی آدم باانگیزه و خلاق مثل خودت هستن که باهاشون قراره آشنا شی.
همه چی هم رایگانه!
🧑🏻💻 در کامیونیتی از الان به روت بازه:
🔗 @GenX_Community
🔹 کاری از تپسل
📲 Telegram | twitter | Linkedin | Instagram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Sharif CE Job 💻
GenX
پیامی از سمت ادمین 🧑💻
سلام دوستان !
🔥 من در حال برگزاری رویداد GenX با شرکت تپسل هستم...
💡جنایکس یه مسابقهی استارتاپیه که توش میتونید بیاید و ایدههایی که تو ذهنتون پیله کرده رو بلاخره تاچش کنید :))
💻 فاز مسابقه تو حوزهی Generative AI هستش که امروزه با وجود چیزایی مثل chat gpt حرف اولو تو تکنولوژی های هوش مصنوعی میزنه :) کلی جای پیشرفت و زدن استارتاپ داره و ما با دادن ریسورس مناسب میخوایم این فرصت رو به وجود بیاریم که شرکتکننده ها بتونن خیلی راحت تر ازین حرفا سمتش برن...
🕙 وقت ازتون میگیره؟ فقط ۱۰ روز :)
ما یه سری کارگاه و تاکشو داریم که از آدمای خفن خارجی و ایرانی دعوت کردیم بیان و از زندگی و تجربیاتشون بگن که میتونید با فالو کردن کانالمون
@GenX_Build
ازین ارائه ها خبر دار شین.
اینجام کامیونیتی حول هوش مصنوعی تشکیل دادیم که تا چن وقت دیگه تیم بسازیم و ایدههامون رو پیاده کنیم:
@GenX_Community
خلاصه که چیز خوبیه دوست داشتین بیاید😉
@CE_Job
سلام دوستان !
💡جنایکس یه مسابقهی استارتاپیه که توش میتونید بیاید و ایدههایی که تو ذهنتون پیله کرده رو بلاخره تاچش کنید :))
💻 فاز مسابقه تو حوزهی Generative AI هستش که امروزه با وجود چیزایی مثل chat gpt حرف اولو تو تکنولوژی های هوش مصنوعی میزنه :) کلی جای پیشرفت و زدن استارتاپ داره و ما با دادن ریسورس مناسب میخوایم این فرصت رو به وجود بیاریم که شرکتکننده ها بتونن خیلی راحت تر ازین حرفا سمتش برن...
🕙 وقت ازتون میگیره؟ فقط ۱۰ روز :)
ما یه سری کارگاه و تاکشو داریم که از آدمای خفن خارجی و ایرانی دعوت کردیم بیان و از زندگی و تجربیاتشون بگن که میتونید با فالو کردن کانالمون
@GenX_Build
ازین ارائه ها خبر دار شین.
اینجام کامیونیتی حول هوش مصنوعی تشکیل دادیم که تا چن وقت دیگه تیم بسازیم و ایدههامون رو پیاده کنیم:
@GenX_Community
خلاصه که چیز خوبیه دوست داشتین بیاید
@CE_Job
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://github.com/christianversloot/machine-learning-articles
تعداد زیادی مقاله کوتاه و مختصر ML برای توضیح یک سری مفاهیم. مخصوصا برای مصاحبه ها بدرد میخوره
تعداد زیادی مقاله کوتاه و مختصر ML برای توضیح یک سری مفاهیم. مخصوصا برای مصاحبه ها بدرد میخوره
GitHub
GitHub - christianversloot/machine-learning-articles: 🧠💬 Articles I wrote about machine learning, archived from MachineCurve.com.
🧠💬 Articles I wrote about machine learning, archived from MachineCurve.com. - christianversloot/machine-learning-articles
🔥4
A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards
تشخیص اینکه چه دکمه هایی روی کیبورد فشار داده شده از روی فقط صدای کیبورد با دقت ۹۵ درصد با استفاده از Deep learning 🤯
(برای صدایی که با میکروفون گوشی ضبط شده ۹۵ درصد ، صدای توی تماس اسکایپ ۹۱.۷۵ درصد و صدای توی تماس Zoom هم ۹۳ درصد دقت داشتن)
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2308.01074
تشخیص اینکه چه دکمه هایی روی کیبورد فشار داده شده از روی فقط صدای کیبورد با دقت ۹۵ درصد با استفاده از Deep learning 🤯
(برای صدایی که با میکروفون گوشی ضبط شده ۹۵ درصد ، صدای توی تماس اسکایپ ۹۱.۷۵ درصد و صدای توی تماس Zoom هم ۹۳ درصد دقت داشتن)
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2308.01074
🔥2🤯2
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بازیگران هالیوودی از این مدل هوش مصنوعی میترسیدند.
🔸 CoDeF: Content Deformation Fields for Temporally Consistent Video Processing
image-to-image translation to video-to-video translation and lift keypoint detection to keypoint tracking without any training.
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔸 CoDeF: Content Deformation Fields for Temporally Consistent Video Processing
image-to-image translation to video-to-video translation and lift keypoint detection to keypoint tracking without any training.
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍1