راهنمای پخت (😂) روش های یادگیری خودناظر یا همون self-supervised
این راهنما توسط گروه هوش مصنوعی Meta آماده شده و مطمئنم هیچ گروهی بهتر از اونها نمیتونه این مفهوم رو توضیح بده
راهنما:
https://arxiv.org/abs/2304.12210
توضیحات بیشتر:
https://ai.facebook.com/blog/self-supervised-learning-practical-guide/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_campaign=blog&utm_content=card
این راهنما توسط گروه هوش مصنوعی Meta آماده شده و مطمئنم هیچ گروهی بهتر از اونها نمیتونه این مفهوم رو توضیح بده
راهنما:
https://arxiv.org/abs/2304.12210
توضیحات بیشتر:
https://ai.facebook.com/blog/self-supervised-learning-practical-guide/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_campaign=blog&utm_content=card
arXiv.org
A Cookbook of Self-Supervised Learning
Self-supervised learning, dubbed the dark matter of intelligence, is a promising path to advance machine learning. Yet, much like cooking, training SSL methods is a delicate art with a high...
🔥2😁1
اگه شما هم مثل من تا به حال خیلی توی بحث indexing کتابخونه numpy عمیق نشدین، خوبه که برای اینکه یه کمی آشناتر بشین این توییت رو ببینین
https://twitter.com/alexhdezgcia/status/1651130519218782208?t=ObyitX1mq-nU4-sl0m7UIw&s=35
https://twitter.com/alexhdezgcia/status/1651130519218782208?t=ObyitX1mq-nU4-sl0m7UIw&s=35
Twitter
I have been coding in Python for many years and I find it fascinating (and concerning) to still have humbling moments where I get surprising outcomes due to mistakes with relatively basic stuff.
This one has to do with advanced indexing creating copies instead…
This one has to do with advanced indexing creating copies instead…
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
رقیبی جدی برای مایکروسافت و گوگل اسکالر و سایر انتشاراتی ها ،به وسیله کلید واژه میتوانید مقاله خاص هر موضوعی را سرچ کنید
https://alpha.openalex.org/works
#خبر #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
https://alpha.openalex.org/works
#خبر #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔥1
ML & AI resources
https://youtu.be/p7JYu65lDyY
YouTube
Coding chatGPT from Scratch | Lecture 2/5: PPO Implementation
In this course, we will learn how to fine-tune a language model through reinforcement learning with human feedback (RLHF) similar to the method used in chatGPT. We will implement a minimal but performant RLHF pipeline from scratch using only PyTorch. This…
❤1
ستون دل‌ها Andrew NG در توییتر خودش از یک کورس کوتاه جدید با عنوان ChatGPT Prompt Engineering for Developers خبر داد که با همکاری با یکی از کارکنان شرکت OpenAI ساخته شده.
این کورس ۱.۵ ساعته رو میتونید از لینک زیر مشاهده کنید:
https://deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
لینک توییت:
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1651605660382134274
این کورس ۱.۵ ساعته رو میتونید از لینک زیر مشاهده کنید:
https://deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
لینک توییت:
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1651605660382134274
X (formerly Twitter)
Andrew Ng (@AndrewYNg) on X
1/ Thrilled to announce: Our new course ChatGPT Prompt Engineering for Developers, created together with @OpenAI, is available now for free! Access it here: https://t.co/OaIpa6L2jn
🔥5❤1
Forwarded from Things that I like (Maedeh Dehghan)
این سایته خیلی خوشگل بود:)))
https://mlu-explain.github.io
مخصوصا اینش:
https://mlu-explain.github.io/train-test-validation/
https://mlu-explain.github.io
مخصوصا اینش:
https://mlu-explain.github.io/train-test-validation/
mlu-explain.github.io
Visual explanations of core machine learning concepts.
🤩5👏1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
اگر به طور خاص تر و با جزی تر میخایین پایه یادگیری ماشین را به زبان خودمونی یادبگیرید این کورس دکتر Cassie Kozyrkov مدیر بخش Decision Scientist گوگل را پیشنهاد میدم.
🔸 Making Friends with Machine Learning
مباحث مقدماتی این دوره :
▪️ Explainability in AI
▪️ Classification vs. Regression
▪️ Precession vs. Recall
▪️ Statistical Significance
▪️ Clustering and K-means
▪️ Ensemble models
و ...
#فیلم #مبتدی #یادگیری_ماشین #منابع #منابع_یادگیری_ماشین #آموزش_کلاسی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 Making Friends with Machine Learning
مباحث مقدماتی این دوره :
▪️ Explainability in AI
▪️ Classification vs. Regression
▪️ Precession vs. Recall
▪️ Statistical Significance
▪️ Clustering and K-means
▪️ Ensemble models
و ...
#فیلم #مبتدی #یادگیری_ماشین #منابع #منابع_یادگیری_ماشین #آموزش_کلاسی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
نمیدونم مطلع هستین یا نه ولی یه زبان برنامه نویسی جدید به اسم Mojo منتشر شده که اینطور که معرفی شده یه سوپرستی از پایتون محسوب میشه. مزیت اصلیش اینه که می‌تونه از تمامی ماژول های پایتونی بدون هیچ تغییری استفاده کنه و در کنارش اجرای برنامه مشابه با معادل پایتونی رو چند برابر سریع تر کنه. جالب تر زمانیکه بشنوید که این speedup با استفاده از CPU و هنوز استفاده از این زبان روی GPU آماده نشده.
پ.ن: اگه درست متوجه شده باشم، این کارو با استفاده از دستورات برداری CPU و در کنارش استفاده از ظرفیت موازی سازی روی CPU انجام میده. ولی باید منتظر موند و دید در عمل چه کردن
ویدیو دمو:
https://youtu.be/6GvB5lZJqcE
سایت:
https://www.modular.com/mojo
توییت:
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1653649643602051072?s=19
پ.ن: اگه درست متوجه شده باشم، این کارو با استفاده از دستورات برداری CPU و در کنارش استفاده از ظرفیت موازی سازی روی CPU انجام میده. ولی باید منتظر موند و دید در عمل چه کردن
ویدیو دمو:
https://youtu.be/6GvB5lZJqcE
سایت:
https://www.modular.com/mojo
توییت:
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1653649643602051072?s=19
YouTube
Jeremy Howard demo for Mojo launch
This is a section from the Modular launch video. The full video, docs, and details are here: https://www.modular.com/
🔥2
Forwarded from Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
سیستم پیشنهاد دهنده TikTok چگونه عمل میکند؟
سیستم پیشنهاددهنده (#recommender) شرکت TikTok یکی از قدرتمند‌ترین و مثال‌زدنی‌ترین سامانه‌های پیشنهاددهنده است که به اعتقاد برخی متخصصین، بهترین در نوع خود است.
نکته مهمی که در طراحی این سیستم در نظر گرفته شده است این است که این سیستم به صورت آنلاین آموزش میبیند و جزو معدود نمونه‌های موفق Real-time ML است.
اخیرا این شرکت در یک #مقاله سیستم پیشنهاددهنده خود را شرح داده:
لینک مقاله
#recommendation_system
@silicon_brain
سیستم پیشنهاددهنده (#recommender) شرکت TikTok یکی از قدرتمند‌ترین و مثال‌زدنی‌ترین سامانه‌های پیشنهاددهنده است که به اعتقاد برخی متخصصین، بهترین در نوع خود است.
نکته مهمی که در طراحی این سیستم در نظر گرفته شده است این است که این سیستم به صورت آنلاین آموزش میبیند و جزو معدود نمونه‌های موفق Real-time ML است.
اخیرا این شرکت در یک #مقاله سیستم پیشنهاددهنده خود را شرح داده:
لینک مقاله
#recommendation_system
@silicon_brain
🌭4
آیا از کمبود دانش آمار رنج می‌برید؟!
- چیزی که بهش نیاز دارین 👇
https://www.probabilitycourse.com/chapter1/1_0_0_introduction.php
- چیزی که بهش نیاز دارین 👇
https://www.probabilitycourse.com/chapter1/1_0_0_introduction.php
Probabilitycourse
What is Probability | Randomness | Uncertainty | Belief
Randomness is everywhere. Probability theory helps us understand its effects
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#منبع #آموزش #ویدیو
لیست پخش ویدیوهای explainable AI استنفورد
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL
لیست پخش ویدیوهای explainable AI استنفورد
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL
🔥3
Forwarded from DLeX: AI Python (Amir)
📽 Neural Networks for Machine Learning | Coursera
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا
👤 Prof. Geoffrey Hinton
🔗 Link to Course
#Neural_Network #Machine_learning
#Courses
@ai_python
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا
👤 Prof. Geoffrey Hinton
🔗 Link to Course
#Neural_Network #Machine_learning
#Courses
@ai_python
👍2❤1
Forwarded from I love me
نظرسنجی در مورد برگزاری دوره بیوانفورماتیک در تابستان ۱۴۰۲
+ این نظرسنجی برای سنجش تقاضای اولیه طراحی شده و در صورت وجود تقاضا جزئیات دقیق نحوه برگزاری و سرفصل مطالب ذکر خواهد شد.
+ دوره شامل سه ماه است که ثبت‌نام در هر کدام به صورت مجزا صورت می‌گیرد.
+ هدف کلی دوره آشنایی با موضوعات مختلف در حوزه بیوانفورماتیک است.
+ سرفصل‌های دوره با نظارت و مشورت دکتر فاطمه زارع هیئت علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر انتخاب می‌شوند.
+ ظرفیت ماه اول حدود ۲۵ نفر و ظرفیت ماه‌های بعد حدود ۱۲ نفر خواهد بود.
+ هزینه دوره برای ماه اول حدود ۳۰۰ و برای ماه‌های بعد حدود ۵۰۰ هزار تومان خواهد بود.
+ در صورت اتمام دوره مدرکی از طرف آزمایشگاه CBRC به شرکت‌کنندگان تحویل داده خواهد شد.
+ در صورت تمایل به برگزاری دوره لطفا این فرم را پر کنید.
برای آشنایی بیشتر با مدرس میتونید این صفحه لینکدین رو چک کنید. در صورتی که سوالی دارید از طریق تلگرام (Sobhan_Ahmadian@) بپرسید.
+ این نظرسنجی برای سنجش تقاضای اولیه طراحی شده و در صورت وجود تقاضا جزئیات دقیق نحوه برگزاری و سرفصل مطالب ذکر خواهد شد.
+ دوره شامل سه ماه است که ثبت‌نام در هر کدام به صورت مجزا صورت می‌گیرد.
+ هدف کلی دوره آشنایی با موضوعات مختلف در حوزه بیوانفورماتیک است.
+ سرفصل‌های دوره با نظارت و مشورت دکتر فاطمه زارع هیئت علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر انتخاب می‌شوند.
+ ظرفیت ماه اول حدود ۲۵ نفر و ظرفیت ماه‌های بعد حدود ۱۲ نفر خواهد بود.
+ هزینه دوره برای ماه اول حدود ۳۰۰ و برای ماه‌های بعد حدود ۵۰۰ هزار تومان خواهد بود.
+ در صورت اتمام دوره مدرکی از طرف آزمایشگاه CBRC به شرکت‌کنندگان تحویل داده خواهد شد.
+ در صورت تمایل به برگزاری دوره لطفا این فرم را پر کنید.
برای آشنایی بیشتر با مدرس میتونید این صفحه لینکدین رو چک کنید. در صورتی که سوالی دارید از طریق تلگرام (Sobhan_Ahmadian@) بپرسید.
👍1
عکسای قشنگی برای توضیح ترنسفورمر داره. ارزش یه بار چک کردن رو داره به نظرم
https://www.lesswrong.com/posts/euam65XjigaCJQkcN/an-analogy-for-understanding-transformers
https://www.lesswrong.com/posts/euam65XjigaCJQkcN/an-analogy-for-understanding-transformers
Lesswrong
An Analogy for Understanding Transformers — LessWrong
Thanks to the following people for feedback: Tilman Rauker, Curt Tigges, Rudolf Laine, Logan Smith, Arthur Conmy, Joseph Bloom, Rusheb Shah, James Da…
👍3