How to solve 90% of NLP problems: a step-by-step guide
https://blog.insightdatascience.com/how-to-solve-90-of-nlp-problems-a-step-by-step-guide-fda605278e4e
https://blog.insightdatascience.com/how-to-solve-90-of-nlp-problems-a-step-by-step-guide-fda605278e4e
Medium
How to solve 90% of NLP problems: a step-by-step guide
Using Machine Learning to understand and leverage text.
PyTorch implementation of the NIPS-17 paper "Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Implementations"
https://github.com/facebookresearch/poincare-embeddings
https://github.com/facebookresearch/poincare-embeddings
GitHub
GitHub - facebookresearch/poincare-embeddings: PyTorch implementation of the NIPS-17 paper "Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical…
PyTorch implementation of the NIPS-17 paper "Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations" - facebookresearch/poincare-embeddings
GANs that generate different types of oil paintings (includes weights + pictures!)
https://github.com/robbiebarrat/art-DCGAN/blob/master/README.md
https://github.com/robbiebarrat/art-DCGAN/blob/master/README.md
GitHub
art-DCGAN/README.md at master · robbiebarrat/art-DCGAN
Modified implementation of DCGAN focused on generative art. Includes pre-trained models for landscapes, nude-portraits, and others. - robbiebarrat/art-DCGAN
Recurrent Neural Networks for Vector Drawing Classification
https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent_quickdraw
https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent_quickdraw
Best practice for Tensorflow Project Template Architecture
https://github.com/Mrgemy95/Tensorflow-Project-Template
https://github.com/Mrgemy95/Tensorflow-Project-Template
GitHub
GitHub - MrGemy95/Tensorflow-Project-Template: A best practice for tensorflow project template architecture.
A best practice for tensorflow project template architecture. - GitHub - MrGemy95/Tensorflow-Project-Template: A best practice for tensorflow project template architecture.
Neurogress: платформа систем нейроуправления от участников проекта Blue Brain
https://habrahabr.ru/post/348498/
https://habrahabr.ru/post/348498/
habrahabr.ru
Neurogress: платформа систем нейроуправления от участников проекта Blue Brain
Прошедший 2017 год стал знаковым для различных стартапов, которые собирали средства на своё развитие через ICO. Мы стали свидетелями создания фактически новой...
Machine learning mega-benchmark: GPU providers
https://rare-technologies.com/machine-learning-benchmarks-hardware-providers-gpu-part-2/
https://rare-technologies.com/machine-learning-benchmarks-hardware-providers-gpu-part-2/
Introduction to Learning to Trade with Reinforcement Learning
https://www.wildml.com/2018/02/introduction-to-learning-to-trade-with-reinforcement-learning/
https://www.wildml.com/2018/02/introduction-to-learning-to-trade-with-reinforcement-learning/
PyTorch Implementation of the NIPS 2017 Paper "Prototypical Networks for Few Shot Learning"
https://github.com/orobix/Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch
https://github.com/orobix/Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch
GitHub
GitHub - orobix/Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch: Implementation of Prototypical Networks for Few Shot Learning…
Implementation of Prototypical Networks for Few Shot Learning (https://arxiv.org/abs/1703.05175) in Pytorch - orobix/Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch
Datalore: открываем бета-версию приложения для анализа данных на Python
https://habrahabr.ru/company/JetBrains/blog/348696/
https://habrahabr.ru/company/JetBrains/blog/348696/
Хабр
Datalore: открываем бета-версию приложения для анализа данных на Python
Привет, Хабр! В рядах инструментов JetBrains пополнение. Мы запускаем открытую бета-версию Datalore — умной веб-среды для анализа и визуализации данных на языке...
Незадача коммивояжера и жёлтый октябрь
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/344598/
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/344598/
Habr
Незадача коммивояжера и жёлтый октябрь
Главнокоммивояжер Аристарх поглядывал на Пророка, покручивая дубинкой от снежных троллей — ходовым сезонным товаром — 11% отклонение прогноза продаж на 10 дней в среднем (MAPE) впечатлило и, как у нас...
Из спутниковых снимков в графы (cоревнование SpaceNet Road Detector) — попадание топ-10 и код (перевод)
https://habrahabr.ru/post/349068/
https://habrahabr.ru/post/349068/
Habr
Из спутниковых снимков в графы (cоревнование SpaceNet Road Detector) — попадание топ-10 и код (перевод)
Привет, Хабр! Представляю вам перевод статьи. Это Вегас с предоставленной разметкой, тестовым датасетом и вероятно белые квадраты — это отложенная валидация (пр...
Apache Zeppelin vs. Jupyter Notebook: comparison and experience
https://dwhsys.com/2017/03/25/apache-zeppelin-vs-jupyter-notebook/
https://dwhsys.com/2017/03/25/apache-zeppelin-vs-jupyter-notebook/
Yet another IT-blog
Apache Zeppelin vs Jupyter Notebook: comparison and experience
The more you go in data analysis, the more you understand that the most suitable tool for coding and visualizing is not a pure code, or SQL IDE, or even simplified data manipulation diagrams (aka w…
Machine Learning Top 10 Open Source Projects (v.Feb 2018)
https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-open-source-projects-v-feb-2018-d1d39062bd20
https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-open-source-projects-v-feb-2018-d1d39062bd20
Medium
Machine Learning Top 10 Open Source Projects (v.Feb 2018)
For the past month, we ranked nearly 250 Machine Learning Open Source Projects to pick the Top 10.
Как устроена Алиса. Лекция Яндекса
https://youtu.be/_law_tey0OQ
https://youtu.be/_law_tey0OQ
YouTube
050. Алиса: что внутри? – Борис Янгель
Поговорим о внутреннем устройстве Алисы, голосового помощника компании Яндекс. Борис Янгель рассказывает,, как его команда учит Алису понимать желания пользователя, находить ответы на самые неожиданные вопросы и, при этом, вести себя прилично.
New Deep Learning Techniques
https://www.ipam.ucla.edu/programs/workshops/new-deep-learning-techniques/?tab=schedule
https://www.ipam.ucla.edu/programs/workshops/new-deep-learning-techniques/?tab=schedule
Twitter Sentiment Analysis using combined LSTM-CNN Models
https://konukoii.com/blog/2018/02/19/twitter-sentiment-analysis-using-combined-lstm-cnn-models/
https://konukoii.com/blog/2018/02/19/twitter-sentiment-analysis-using-combined-lstm-cnn-models/
CheXNet-Keras: deep learning models to detect and localize diseases from chest X-Rays
https://github.com/brucechou1983/CheXNet-Keras
https://github.com/brucechou1983/CheXNet-Keras
GitHub
GitHub - brucechou1983/CheXNet-Keras: This project is a tool to build CheXNet-like models, written in Keras.
This project is a tool to build CheXNet-like models, written in Keras. - brucechou1983/CheXNet-Keras
Keras-GAN: Collection of accessible implementations of GANs in Keras
https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN
https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN
GitHub
GitHub - eriklindernoren/Keras-GAN: Keras implementations of Generative Adversarial Networks.
Keras implementations of Generative Adversarial Networks. - eriklindernoren/Keras-GAN