«Жизнь человека - бесценна, поэтому одной из главных целей производственных компаний является стремление к нулевому травматизму. Внедрение решений на базе машинного обучения позволяют отслеживать и предотвращать возможные инциденты. У нас в стране одна из лучших практик в мире по внедрению таких решений»

«В ISS огромный опыт по контролю охраны труда и поддержке технологических процессов на предприятиях, и, прежде всего, — в пищевой промышленности. Мы наблюдаем закономерность изменения реакции рядовых работников: довольно быстро люди преодолевают недоверие и начинают сотрудничать. Ведь применение нейросетовой видеоаналитики дает практические преимущества во многих областях — от повышения уровня трудовой дисциплины до снижения количества инцидентов. И главное, подобные решения позволяют создать условия для более безопасного и продуктивного труда, что отвечает потребностям каждого, кто занят в производственном процессе»

«Стремление компаний интегрировать искусственный интеллект — это верный стратегический шаг. Однако, столь же важно уделять внимание самому процессу внедрения, как и разработке новых сервисов. Грамотно организованный процесс внедрения ИИ не только ускоряет адаптацию пользователей, но и повышает их лояльность к использованию новых технологий»

«Развитие технологий генеративного искусственного интеллекта серьезно увеличило объем инвестиций в создание технологии дипфейк, которые в настоящее время в тысячи раз превышают инвестиции в защиту от использования данной технологии в мошеннических схемах. Данная ситуация является серьезным вызовом для сервисов, использующих биометрию в цифровых каналах обслуживания и именно эффективная защита от подобных атак станет важнейшим атрибутом любой современной биометрической платформы»

«В текущих реалиях нет механизма для правомерного использования данных в целях обучения ИИ. Мы ожидаем большое количество споров с авторами и правообладателями, если не развивать правовое регулирование»

«Лучшая практика - оценка уровня готовности компании к внедрению технологий ИИ и обеспечение основы устойчивости процессов обмена данными, обработки и структурирования данных (AI-Ready-Data). По статистике лишь 12% компаний в мире готовы к внедрению ИИ, а отсутсвие внимания и бюджетирования работ в этой части ведет к существенным финансовым рискам»