☑️فونت های فارسی برای انجام کارهای تایپ و تحقیقاتی
(پایان نامه و مقاله)

۹۸فونت فارسی برای نصب در ویندوز


🔗 @MECHATEK1

⭐آموزش تایپ پایان نامه در word

☑️تهیه شده در مکاتِک

🔗  @MECHATEK1
🔖لیست کتب مکاتک

✉️MECHATEK📷Instagrm📹YouTube

🖼لیستی از Ai های ضروری برای دانشجویان رشته های مهندسی 👇

1. TensorFlow
کاربرد: برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به ویژه در مدل‌های شبیه‌سازی پیچیده و پردازش تصویر.
مورد استفاده در مهندسی: تحلیل داده‌های سیستمی، شبیه‌سازی‌های پیشرفته، و پردازش داده‌های حساس.
2. MATLAB (with AI Toolbox)
کاربرد: ابزار قدرتمند برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی با پشتیبانی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
مورد استفاده در مهندسی: تحلیل و بهینه‌سازی طراحی‌ها، پردازش سیگنال‌ها و داده‌های علمی.
3. ANSYS (with AI integration)
کاربرد: شبیه‌سازی‌های مهندسی با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی طراحی‌ها.
مورد استفاده در مهندسی: بهینه‌سازی طراحی در مکانیک، تحلیل تنش‌ها و رفتار مواد تحت شرایط مختلف.
4. IBM Watson
کاربرد: مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی.
مورد استفاده در مهندسی: پردازش داده‌های بزرگ، تجزیه و تحلیل پیچیده برای پیش‌بینی عملکرد سیستم‌ها.
5. AutoML (Google Cloud AI)
کاربرد: خودکارسازی فرایند ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدون نیاز به تجربه در کدنویسی.
مورد استفاده در مهندسی: برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل داده‌ها، به ویژه در موارد پیچیده.
6. PyTorch
کاربرد: چارچوب یادگیری عمیق که برای کارهای تحقیقاتی و تولیدی استفاده می‌شود.
مورد استفاده در مهندسی: برای ساخت شبکه‌های عصبی پیچیده در تحلیل داده‌های مهندسی.
7. Siemens NX (with AI capabilities)
کاربرد: طراحی و شبیه‌سازی با استفاده از ابزارهای AI برای بهینه‌سازی فرآیندها.
مورد استفاده در مهندسی: برای طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های مکانیکی، رباتیک و الکترونیکی.
8. Keras
کاربرد: یک کتابخانه منبع‌باز برای یادگیری عمیق که به طور خاص برای آزمایش و توسعه سریع شبکه‌های عصبی طراحی شده است.
مورد استفاده در مهندسی: تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی و شبیه‌سازی رفتار سیستم‌ها و پیش‌بینی نتایج.
9. H2O.ai
کاربرد: پلتفرمی برای یادگیری ماشین که به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های پیشرفته‌ای را بسازند.
مورد استفاده در مهندسی: مدل‌های پیش‌بینی در کاربردهای مختلف مانند پردازش داده‌های مهندسی و شبیه‌سازی.
10. Google DeepMind
کاربرد: تحقیق در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده.
مورد استفاده در مهندسی: شبیه‌سازی‌های پیچیده مانند شبیه‌سازی فیزیک یا تحلیل سیستم‌های پیچیده.
11. C3.ai
کاربرد: پلتفرم هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های صنعتی.
مورد استفاده در مهندسی: پیش‌بینی خرابی‌های سیستم و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید.
12. D-Wave
کاربرد: استفاده از کامپیوترهای کوانتومی برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی.
مورد استفاده در مهندسی: بهینه‌سازی طراحی‌ها و مدل‌های سیستم‌های پیچیده مانند سیستم‌های حمل‌ونقل و انرژی.
13. Altair HyperWorks
کاربرد: ابزار شبیه‌سازی مهندسی و بهینه‌سازی طراحی.
مورد استفاده در مهندسی: شبیه‌سازی مکانیکی، تحلیل تنش‌ها، و بهینه‌سازی سازه‌ها.
14. OpenAI (for research and development)
کاربرد: پلتفرم‌های مبتنی بر AI برای مدل‌های تحقیقاتی و ساخت مدل‌های پیچیده.
مورد استفاده در مهندسی: شبیه‌سازی‌های پیشرفته و مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌ها.
این ابزارها همگی از هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده مهندسی استفاده می‌کنند و در صنایع مختلف مانند خودروسازی، انرژی، الکترونیک، ساخت‌وساز و حتی پزشکی به کار می‌روند.


🔗  @MECHATEK1
🔖لیست کتب مکاتک

✉️MECHATEK📷Instagrm📹YouTube

🎓 راهنمای اولیه برای مهندس مکانیک امروز
☑️تهیه شده در گروه مکاتِک

🔗  @MECHATEK1
🔖لیست کتب مکاتک

✉️MECHATEK📷Instagrm📹YouTube

🤖لیستی از AI های ضروری

✍️در این لیست تمامی هوش مصنوعی ها+کاربرد آنها آورده شده است

🔹  @MECHATEK1
🔖لیست کتب مکاتک

✉️MECHATEK📷Instagrm📹YouTube

🤖نقش هوش مصنوعی در دنیای انرژی های تجدید پذیر

☑️تهیه شده در گروه مکاتِک

😄قابل استفاده برای ارائه دانشگاهی

✅انجام ارائه های دانشگاهی

ادمین: MECHATEK1@

🔖لیست کتب مکاتک

✉️MECHATEK📷Instagrm📹YouTube

👇👇
https://t.iss.one/iprochatsbot?start=sec-bdfbadgidd
پیشنهاد،انتقاد هر چیزی که دلت خاست بدون اینکه کسی بشناسه

✅چرا از آباکوس استفاده کنیم؟؟در این اسلاید ببینید

✅تهیه شده در گروه مکاتِک

#آباکوس_مهندسی_نرم_افزار

✅ادمین: MECHATEK1@

🔖لیست کتب مکاتک

✉️MECHATEK📷Instagrm📹YouTube

📹📚استاتیک_مقاومت_مصالح
👨‍🏫استاد_دلخوش

📆 جلسه اول
📌آشنایی با درس | مفاهیم اولیه

🔖لیست کتب مکاتک

✉️MECHATEK📷Instagrm📹YouTube

📔نمونه سوالات معادلات با پاسخنامه

#معادلات_دیفرانسیل
#جزوه_معادلات

⭕️نحوه رزومه نویسی برای افرادی که سابقه کاری ندارند.

✅نکته اول:

از فرمتی ساده و استاندارد برای نوشتن رزومه خود استفاده کنید. رزومه معرفی شخصیت شغلی شماست و نیازی به تجملات و زرق و برق ندارد.

✅نکته دوم:

از صفحه های بی خط و سفید برای نوشتن رزومه استفاده کنید. کادر ساده ای اطراف نوشته ها ترسیم کنید و تزئینات هم ندهید.

✅نکته سوم:

اطمینان پیدا کنید که اطلاعات تماستان کامل، بی نقص، به روز شده و درست است. اطلاعات تماس شامل تلفن ثابت، تلفن تماس و ایمیل است. اگر آدرس ایمیلتان نام و نام خانوادگی خودتان نیست یا نام مستعار است، پیشنهاد می کنیم یک حساب کاربری با مشخصات واقعی خودتان درست کنید.

✅نکته چهارم:

در یک بند سه الی چهار جمله ای به توصیف نقاط قوت شخصیتی و خصلت های خوب رفتاری خود برای کارفرما بپردازید.

✅نکته پنجم:

اگر واقعا تجربه کاری ندارید، سعی نکنید کارفرما را فریب دهید یا دروغ نویسی به جای رزومه نویسی کنید. به جای آن کارهایی را که داوطلبانه انجام داده اید، لیست کنید یا از فعالیت های گروهی خود در دانشگاه بنویسید.

✅نکته ششم:

این نکته از همه مهمتر است. وقتی کسی تجربه کاری ندارد، بیش از هر چیز می تواند روی مهارت هایی که دارد مانور دهد. هر کلاس، دوره یا آموزشی که گذرانده اید را بنویسید. هر آنچه بر آن تسلط دارید، یا بخشی از آن را بلدید را بنویسید. راه دوری نمی رود.

📔 آموزش مقاله نویسی

#مقاله #مهندسی #مکاتک

✅مناسب برای تمامی دانشجویان

🟠حتما ذخیره کنید

📔 آموزش فارسی نرم افزار آباکوس (ABAQUS )✅

#آباکوس #مهندسی #مکاتک

✅مناسب برای تمامی دانشجویان

🟠حتما ذخیره کنید