📖 جزوه آموزش کامل و تصویری نرم افزار اتوکد (دوبعدی وسه بعدی)
[ نرم‌افزار پایه درس نقشه‌کشی صنعتی1 ]

🔘خیلی_کاربردی (ذخیره کن)

#اتوکد_دو_و_سه_بعدی_مکاتک
#مهندسی_مکانیک
#نقشه_کشی_صنعتی

👍شیر و لایک یادتون نره

💻وبینار نقشه راه مهاجرت تحصیلی مهندسی مکانیک

📱منبع فرامکانیک

https://www.faramechan...​ راه مهاجرت تحصیلی مهندسی مکانیکمهندسان مکانیکی که قصد ادامه تحصیل در خارج از کشور را دارند، چه مراحلی را برای اپلای باید انجام دهند؟در وبینار نقشه راه مهاجرت تحصیلی مهندسی مکانیک، تمامی مراحل لازم برای اپلای درسی مهندسان مکانیک در مقطع ارشد و دکترا گفته می شود.موضوعات زیر در وبینارنقشه راه مهاجرت تحصیلی مهندسی مکانیک، مورد بررسی قرار می گیرند: زمان بندی اپلای و مدارک لازم CV و وبسایت شخصی پیدا کردن موقعیت تحصیلی و استاد راهنما متن ایمیل و مکاتبه با اساتید انگیزه نامه یا SOP نحوه شرکت در مصاحبه پر کردن اپلیکیشن و اپلای

@faramechanic ​ #applyabroad​ #studyabroad​ #imigration​ #مهاجرت​ #مهاجرت_تحصیلی​ #اپلای​ #مهاجرت​ #مهاجرت_کاری

🔘صدها مطالب دیگر و ارزشمند در مکاتِک @mec_engineering

👍شیر و لایک یادتون نره

⚙️ تعریف کلی مهندسی مکانیک
مهندسی مکانیک علمی است که به تحلیل، طراحی، ساخت و نگهداری سیستم‌های مکانیکی می‌پردازد. این رشته تلفیقی از فیزیک، ریاضیات، ترمودینامیک، مکانیک سیالات، علم مواد، و کنترل است.
🎓 مسیر تحصیلی مهندسی مکانیک (کارشناسی تا دکتری)

1. کارشناسی (B.Sc)
🔹 دروس پایه: ریاضی مهندسی، فیزیک، مکانیک سیالات، ترمودینامیک، استاتیک و دینامیک، طراحی ماشین، مقاومت مصالح، انتقال حرارت
🔹 مهارت‌ها: تحلیل سیستم‌ها، نقشه‌کشی فنی، استفاده از نرم‌افزارهایی مانند SolidWorks، AutoCAD، ANSYS، MATLAB
2. کارشناسی ارشد (M.Sc)
✅ انتخاب گرایش تخصصی
✅ کارهای پژوهشی و پروژه‌ای
✅ تقویت رزومه برای صنعت یا ادامه تحصیل در مقطع دکتری
3. دکتری (Ph.D)
📌 تمرکز بر پژوهش عمیق، آموزش در دانشگاه‌ها، همکاری در پروژه‌های صنعتی و دفاعی
📌 چاپ مقالات علمی، ثبت اختراعات، همکاری‌های بین‌المللی
🧪 گرایش‌ها و زیرشاخه‌های تخصصی مهندسی مکانیک
گرایشتوضیحاتطراحی کاربردیطراحی و تحلیل سیستم‌های مکانیکی، ماشین‌ها، ربات‌هاساخت و تولیدفرآیندهای تولید، CNC، کنترل کیفیت، ریخته‌گری، ماشین‌کاریمکانیک جامداتتحلیل تنش، کرنش، پایداری، شکست و ارتعاشاتمکانیک سیالاتجریان سیال، پمپ‌ها، توربین‌ها، آیرودینامیکترمودینامیک و انتقال حرارتنیروگاه‌ها، سیستم‌های تهویه، انرژی‌های نومکاترونیکترکیب مکانیک، الکترونیک، کنترل و کامپیوتر برای سیستم‌های هوشمندبیومکانیککاربرد مهندسی در بدن انسان و تجهیزات پزشکینانو مکانیکطراحی و تحلیل سیستم‌ها در مقیاس نانورباتیکطراحی، ساخت و برنامه‌نویسی ربات‌هامهندسی خودرو و هوافضاطراحی سیستم‌های خودرویی و هوایی
✅ مزایای مهندسی مکانیک
تنوع شغلی بسیار بالا (از خودرو تا انرژی، پزشکی، نفت و گاز)
امکان کار در پروژه‌های ملی و بین‌المللی
توانایی مهاجرت و ادامه تحصیل آسان‌تر نسبت به بسیاری از رشته‌ها
نقش کلیدی در توسعه فناوری‌های نوین
ترکیب تئوری و عمل؛ از تحلیل تا ساخت واقعی
❌ معایب مهندسی مکانیک
درس‌های سنگین و محاسباتی
نیاز به تجهیزات گران برای آزمایشگاه یا کارگاه
در برخی کشورها اشباع نسبی در سطوح پایین‌تر (مثل کارشناسی بدون تجربه)
فرسایش جسمی و ذهنی در برخی زمینه‌ها (مثل صنعت سنگین)
💼 بازار کار مهندسی مکانیک
در ایران:
شرکت‌های خودروسازی (ایران خودرو، سایپا، مگاموتور)
صنایع نفت، گاز و پتروشیمی (پارس جنوبی، شرکت نفت، مپنا)
نیروگاه‌ها، سازمان انرژی اتمی، سازمان فضایی
کارخانجات صنعتی، معادن، صنایع غذایی
شرکت‌های مشاوره مهندسی، طراحی و تولید قطعات
آموزش در دانشگاه‌ها و پژوهش در مراکز علمی
در خارج از کشور:
شرکت‌های بزرگ مثل Siemens, Bosch, Boeing, Tesla, GE, Airbus
پروژه‌های انرژی نو، حمل‌ونقل، هوافضا و پزشکی
مهندسی مشاور، تحلیل‌گر CAE، طراحی CAD، مدیریت پروژه
🌍 وضعیت مهاجرت برای مهندسی مکانیک
کشورهای مقصد محبوب:
🇨🇦 کانادا
🇩🇪 آلمان
🇺🇸 آمریکا
🇦🇺 استرالیا
🇳🇱 هلند
🇸🇪 سوئد
🇬🇧 انگلستان
روش‌های مهاجرت:
تحصیلی: اپلای برای کارشناسی ارشد یا دکتری با رزومه قوی
کاری: دریافت جاب‌آفر از شرکت‌های صنعتی با سابقه کاری + مدرک زبان (IELTS, TOEFL)
مهاجرت از طریق برنامه‌های Skilled Worker مانند اکسپرس انتری کانادا یا Blue Card آلمان
فاکتورهای مهم برای مهاجرت:
مدرک معتبر دانشگاهی
رزومه‌ی کاری قوی
تسلط به نرم‌افزارهای مهندسی و زبان انگلیسی (یا آلمانی/فرانسوی برای اروپا)
مقالات علمی و پروژه‌های مرتبط

💡 توصیه نهایی

اگر به ریاضی و فیزیک علاقه‌مند هستی، ذهن تحلیلی داری و از ساختن و طراحی کردن لذت می‌بری، مهندسی مکانیک می‌تونه آینده‌ی بسیار درخشانی برات رقم بزنه. برای موفقیت در این مسیر:
از همون ابتدای کارشناسی نرم‌افزارهای تخصصی رو یاد بگیر
در پروژه‌های عملی شرکت کن
زبان انگلیسی رو قوی کن
در صورت علاقه، مسیر پژوهش (ارشد و دکترا) رو هم جدی بگیر

🔘صدها مطالب دیگر و ارزشمند در مکاتِک @mec_engineering

👍شیر و لایک یادتون نره

🎞 لینک ویدیو های دینامیک 

👨‍🏫 دکتر جوان‌بخت

جلسات آنلاين:

- جلسه اول 27 شهريور
-دوشنبه، 19 مهر|حل مسئله( فايل pdf مسائل حل شد)


جلسات آفلاين:
- Dynamics-introduction
- chapter1
- chapter2 v1
- chapter2 v2 (حرکت منحنی الخط ذره-مختصات کارتزین)
- chapter2 v3 (حرکت منحنی الخط-مختصات مماس و عمود بر حرکت)
-chapter2 v4 (مختصات قطبی+مسایل سه بعدی)
-vhapter2 v5 (حرکت نسبی)
-chapter2 v6 (سینماتیک ذره: حرکت مقید)

-chapter3 v1 (قانون دوم: حرکت مستقیم الخط ذره)
-chapter3 v2 (قانون دوم: حرکت منحنی الخط ذره)
-chapter3 v3 (قانون دوم: کار انرژی)
-chapter3 v4 (قانون دوم: کار انرژی: انرژی پتانسیل)
-chapter3 v5 (قانون دوم: ضربه و مومنتوم)
- chapter3 v6 (قانون دوم: ضربه و مومنتوم زاویه ای)
-chapter3 v7 (مسایل برخورد)


-chapter4 v1 (سینتیک سیستم ذرات: قانون دوم تعمیم یافته+کار انرژِی)
-chapter4 v2(ضربه مومنتوم)
-chapter4 v3(سینتیک سیستم ذرات: بقای انرژی-ضربه مومنتوم)

-chapter5 v1(دوران خالص)
-chapter5 v2(حرکت مطلق)
-chapter5 v3(حرکت نسبی)
-chapter5 v4(مرکز آنی دوران)
-chapter5 v5(شتاب نسبی)
-chapter5 v6(حرکت نسبت به محورهای چرخان)
-chapter5 v7(حرکت نسبت به محورهای چرخان-2)

-chapter6 v1(قانون دوم نیوتن)
-chapter6 v2(قانون دوم نیوتن-مثالها)
-chapter6 v3(قانون دوم نیوتن-حرکت چرخشی)
-chapter6 v4 (قانون دوم نیوتن-حرکت عمومی)
-chapter6 v5(قانون دوم نیوتن-کاروانرژی

#دینامیک_۱_دینامیک
#جوان‌بخت_ویدئو‌_کامل

🔘صدها مطالب دیگر و ارزشمند در مکاتِک

👍شیر و لایک یادتون نره

📔 جزوه مقاومت مصالح۱
‌
👨‍🏫دکتر میرزائیان

❤️ دانشگاه یزد

🔘صدها مطالب ارزشمند در مکاتِک

👍شیر و لایک یادتون نره

⚙️ انجام پروژه‌های تخصصی PLC، الکترونیک صنعتی و طراحی بردهای کنترلی

🚀 طراحی، برنامه‌نویسی و اجرای پروژه‌های صنعتی و الکترونیکی به‌صورت حرفه‌ای 🚀
🔺 برنامه‌نویسی و پیاده‌سازی PLC:
🖱️ Siemens S7 – (SIMATIC MANAGER | TIA PORTAL)
🫥 Delta PLC – (WPL SOFT | ISP SOFT)
✍️ طراحی و شبیه‌سازی مدارهای الکترونیکی:
🔹 Eplan Electric – طراحی مدارهای الکتریکی صنعتی
⏬ Altium Designer – طراحی PCB و بردهای الکترونیکی
⏫ Proteus Designer – شبیه‌سازی و تست مدارهای الکترونیکی
🔹 بردهای کنترلی و سیستم‌های نهفته:
😀Arduino | Raspberry Pi | Orange Pi
🔹 برنامه‌نویسی و توسعه سیستم‌های کنترلی:
😀 C | C++

😀 برای سفارش پروژه و مشاوره، از طریق ایمیل یا تلگرام با ما در ارتباط باشید:
📨 [email protected]
❤ @Kave_04068569

💻مدلسازی یک چاپِر آمریکایی را در سالیدورکس (SOLIDWORKS)

🔖این ویدیوی تایم‌لپس، بخشی از روند کاری پشت ایجاد این طراحی چرخ عقب تار عنکبوتی را نشان می‌دهد

#طراحی_نرم_افزار_سالیدورک
#مکاتک_اموزش_رایگان
لینک لینک حمایت از مکاتِک

🔘صدها مطالب ارزشمند در مکاتِک

👍شیر و لایک یادتون نره

💻آموزش نصب نرم افزار سالیدورک ورژن 2024

#آموزش_نصب_نرم_افزار_سالیدورک
#مکاتک_اموزش_رایگان
لینک لینک حمایت از مکاتِک

😎منبع ویدیو مهر آرا

🔘صدها مطالب ارزشمند در مکاتِک

👍شیر و لایک یادتون نره

🎞 تحلیل انتقال حرارت در لوله با آباکوس
🔸Abaqus ( Heat transfer analysis in pipe)

👤 لینک یوتیوب موسسهARONCAD

#آموزش_آباکوس_نرم_افزار
#مکاتک_اموزش_رایگان
لینک لینک حمایت از مکاتِک

🔘صدها مطالب ارزشمند در مکاتِک

👍شیر و لایک یادتون نره

😎پست اختصاصی MECHATEK

🚨تحلیل جامع و بین‌رشته‌ای از دنیای هوش مصنوعی🤖
۱. مقدمه
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در حال تبدیل‌شدن به بنیادی‌ترین نیروی محرکه تحولات علمی، صنعتی، اقتصادی و حتی فلسفی عصر ماست. برخلاف تصور رایج که آن را صرفاً یک فناوری می‌داند، AI یک پدیده‌ی بین‌رشته‌ای است که علوم کامپیوتر، ریاضیات، فلسفه، زبان‌شناسی، جامعه‌شناسی، حقوق، اقتصاد و زیست‌شناسی را به هم گره می‌زند. هدف این تحلیل، بررسی جامع ابعاد مختلف هوش مصنوعی با نگاهی انتقادی و آینده‌نگرانه است.

۲. تاریخچه
نخستین بذرهای مفهومی AI در آثار آلن تورینگ و نظریهٔ محاسبه گذاشته شد. با خلق الگوریتم‌های نمادین در دههٔ ۱۹۵۰ و اولین برنامه‌های بازی، AI وارد مرحله‌ای تجربی شد. دهه ۷۰ با "زمستان هوش مصنوعی" نشان داد که انتظارات از توانایی مدل‌های نمادین بیش از حد بالا بوده. انقلاب یادگیری ماشین و سپس یادگیری عمیق در دهه‌های ۹۰ و ۲۰۱۰، زمینه‌ساز مدل‌هایی چون AlphaGo، GPT و اخیراً Sora شد.
۳. مدل‌های AI: از منطق تا تخیل
الف) یادگیری ماشینی
الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده (مانند رگرسیون لجستیک یا درخت تصمیم)، یادگیری بدون نظارت (خوشه‌بندی) و یادگیری تقویتی، موتورهای تصمیم‌سازی مبتنی بر داده را می‌سازند.
ب) یادگیری عمیق
شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق با لایه‌های متعدد، امکان شناسایی الگوهای پیچیده مانند تصاویر و گفتار را فراهم کرده‌اند. معماری Transformer (مانند GPT) تحول عظیمی در پردازش زبان ایجاد کرده است.
ج) مدل‌های چندوجهی
مدل‌هایی مانند Gemini یا Sora ترکیب متن، تصویر، ویدیو و صوت را ممکن کرده‌اند. این مدل‌ها نشان‌دهنده حرکت به سمت "ادراک مصنوعی جامع" هستند.
۴. کاربردهای فراصنعتی
هوش مصنوعی از پیش‌بینی بیماری‌های نادر در پزشکی، تا تشخیص تقلب مالی، تا تولید محتوای خلاقانه را شامل می‌شود. در کشاورزی هوشمند، الگوریتم‌های بینایی ماشین برای پایش گیاهان و آبیاری دقیق استفاده می‌شوند. در آموزش، یادگیری تطبیقی شخصی‌شده در حال گسترش است.
۵. چالش‌های اخلاقی
سوگیری داده‌ها می‌تواند به تصمیم‌گیری ناعادلانه منجر شود. مدل‌های زبانی ممکن است بازتولیدکننده کلیشه‌های اجتماعی باشند. مشکل شفافیت (black-box nature) موجب بی‌اعتمادی به AI در حوزه‌های حیاتی مثل سلامت و حقوق شده است. همچنین مالکیت داده، رضایت کاربر و خطر Deepfake، دغدغه‌های جدیدی را پدید آورده است.
۶. تأثیرات اجتماعیِ-اقتصادی
باعث خلق مشاغل نو و حذف برخی مشاغل سنتی شده است. اتوماسیون در صنعت می‌تواند به بهره‌وری بیشتر اما بیکاری موقت منجر شود. شکاف دیجیتال میان کشورهای توسعه‌یافته و در حال توسعه، به نابرابری بیشتر دامن می‌زند. غول‌های فناوری با سرمایه‌گذاری میلیاردی، سلطه‌ای نگران‌کننده بر توسعه AI یافته‌اند.
۷. آینده‌پژوهی و سناریوها
هوش مصنوعی عمومی (AGI) هدف نهایی برخی آزمایشگاه‌هاست، اما هنوز فاصله زیادی تا فهم، آگاهی و قصد دارد. حوزه‌های نوظهور مانند BCI (رابط مغز و ماشین) یا هوش مصنوعی زیستی (Bio-AI) نشان می‌دهند که مرز میان انسان و ماشین در حال محو شدن است. سناریوهای آینده شامل خوش‌بینانه (AI همیار انسان)، واقع‌گرایانه (هم‌زیستی نگران‌کننده) و بدبینانه (کنترل‌گریزی) است.
۸. سیاست‌گذاری و حاکمیت جهانی
اتحادیه اروپا با تصویب AI Act سعی دارد توسعه مسئولانه را چارچوب‌بندی کند. OECD اصولی چون شفافیت و عدالت را به رسمیت شناخته است. چین و آمریکا در رقابتی بی‌وقفه برای سلطه تکنولوژیک هستند، در حالی که کشورهای جنوب جهانی همچنان از داشتن سهم برابر بازمانده‌اند.
۹. جمع‌بندی
نه فقط یک فناوری، بلکه یک "آیینه تمدن" است که توانایی‌ها و تناقض‌های ما را بازتاب می‌دهد. آینده AI وابسته به تصمیم‌هایی است که امروز در حوزه آموزش، سیاست، قانون و اخلاق می‌گیریم. جهان فردا، به سهمی از آگاهی، عدالت و انسان‌محوری در طراحی سیستم‌های هوشمند نیاز دارد.


#تحلیل_هوش_مصنوعی
#آینده_هوش_مصنوعی
#مکاتک_MECHATEKAI

🔘صدها مطالب ارزشمند در مکاتِک

👍شیر و لایک یادتون نره

📔 جزوه ریاضی 1
👨‍🏫دکتر استاد باشی
❤️دانشگاه علم و صنعت

#علوم_پایه_ریاضی_جزوه

👍شیر و لایک یادتون نره

📁100اصطلاح زبان تخصصی
⬇️حتما ذخیره کنید به دردتون میخوره
✉️MECHATEK|مکاتِک