Forwarded from Du Rove's Channel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI анонсувала GPT-4-Turbo, нова модель краща за стару в усіх аспектах:
— Можна писати промпти довжиною в 128 тисяч токенів — це 365 сторінок звичайної книги!
— Може писати відповіді у форматі JSON;
— Підтримує можливість завантажувати власні документи (PDF та інші типи файлів);
— Оновили базу даних до квітня 2023 року;
— Дешевша робота через API для розробників — в 3 рази менша ціна за промпт і в 2 рази за генерації.
— Можна писати промпти довжиною в 128 тисяч токенів — це 365 сторінок звичайної книги!
— Може писати відповіді у форматі JSON;
— Підтримує можливість завантажувати власні документи (PDF та інші типи файлів);
— Оновили базу даних до квітня 2023 року;
— Дешевша робота через API для розробників — в 3 рази менша ціна за промпт і в 2 рази за генерації.
Додали до каталогу підтримку емодзі (нова вкладка внизу)
В базі вже близько 15 тисяч різноманітних емодзі пакунків
https://t.iss.one/fStikBot/catalog
В базі вже близько 15 тисяч різноманітних емодзі пакунків
https://t.iss.one/fStikBot/catalog
Спробував нове рішення від OpenAI, яке допомагає створювати власних асистентів
Як це має працювати:
1. Ти наповнюєш файл власними інструкціями, наприклад, даними з бази даних компанії.
2. Завантажуєш це в конструктор асистентів.
3. Прикручуєш його до свого софту.
4. Готово! У тебе є свій власний асистент, який відповідає за інструкціями в файлу.
Як це працює насправді:
При зверненні до такого асистента ChatGPT створює запит до іншої моделі (embeddings), яка шукає у твоєму файлі щось схоже на твій запит. Пошук доволі точний, тому якщо запит був сформульований інакше, він нічого не знайде. Якщо знайдено, то модель відповідає, використовуючи матеріали з документу, але також може щось додатково вигадати і іноді змінити сенс. Якщо нічого не знайдено, іноді вона скаже, що нічого не знайшла, а іноді буде вигадувати.
Іншими словами, вони просто об'єднали дві свої моделі для зручності. Це не щось нове, насправді це можна було зробити ще давно, і навіть краще.
Якщо цікаво, я розповім про своє рішення цієї задачі, яке, на мою думку, працює набагато якісніше.
Як це має працювати:
1. Ти наповнюєш файл власними інструкціями, наприклад, даними з бази даних компанії.
2. Завантажуєш це в конструктор асистентів.
3. Прикручуєш його до свого софту.
4. Готово! У тебе є свій власний асистент, який відповідає за інструкціями в файлу.
Як це працює насправді:
При зверненні до такого асистента ChatGPT створює запит до іншої моделі (embeddings), яка шукає у твоєму файлі щось схоже на твій запит. Пошук доволі точний, тому якщо запит був сформульований інакше, він нічого не знайде. Якщо знайдено, то модель відповідає, використовуючи матеріали з документу, але також може щось додатково вигадати і іноді змінити сенс. Якщо нічого не знайдено, іноді вона скаже, що нічого не знайшла, а іноді буде вигадувати.
Іншими словами, вони просто об'єднали дві свої моделі для зручності. Це не щось нове, насправді це можна було зробити ще давно, і навіть краще.
Якщо цікаво, я розповім про своє рішення цієї задачі, яке, на мою думку, працює набагато якісніше.
LyChat
Спробував нове рішення від OpenAI, яке допомагає створювати власних асистентів Як це має працювати: 1. Ти наповнюєш файл власними інструкціями, наприклад, даними з бази даних компанії. 2. Завантажуєш це в конструктор асистентів. 3. Прикручуєш його до свого…
Натомість він смішно відповідає коли нічого не знайшов, хоч за це лайки ставим