Perplexity добавили ковер для S&P 500

Apple купила Q.ai за 2 миллиарда

Q.ai — израильский стартап, разрабатывающий AI для распознавания речи по мимике. В прошлом его команда делала технологию, на которой основаны Xbox Kinect и FaceID.

Приобретение Q.ai — вторая по стоимости покупка Apple после Beats. Все 100 сотрудников стартапа присоединятся к Apple и, видимо, будут участвовать в создании новых носимых устройств.

https://www.reuters.com/business/apple-acquires-audio-ai-startup-qai-2026-01-29/

Claude Agent и Codex интегрировали в XCode

На самом деле они там уже были, но на минималках. А теперь это нормальная полная интеграция.

Почему это интересно для нас — смотрите скриншот, теперь агент может делать сборки и смотреть сам, что сделал фигню, чинить и проверять опять.

Такое было в веб-разработке давно, но при разработке на Swift, Cursor так не умеет. Хотя были спойлеры, что скоро тоже чему-то в этом плане научится.

https://www.anthropic.com/news/apple-xcode-claude-agent-sdk

Видеообзор от Apple

https://youtu.be/oV6mC8Rt1kY?si=kDVf6c7583qKkTaL

В Claude Code теперь можно расшарить чат — скинь ссылку другу или коллеге, он доделает сможет только историю посмотреть, так как пока только view.

Claude обещает не вводить в рекламу

Claude никогда не будет рекламы или скрытых коммерческих влияний в ответах, и зарабатывать планируют только на подписках и API, а не на продаже внимания пользователя.

Они не против коммерции как таковой: пишут, что ИИ всё больше будет взаимодействовать с покупками и бронированиями, и им интересен сценарий «agentic commerce», когда Claude сам оформляет покупку или бронь по запросу пользователя.

Ключевой принцип — любые коммерческие и инструментальные действия должны исходить от пользователя, а не от рекламодателя, чтобы ИИ «работал на пользователя, а не на кого‑то еще».

https://www.anthropic.com/news/claude-is-a-space-to-think

У Claude рекламы не будет говорят они, а это что тогда. Там ещё 3 классных

https://youtube.com/@anthropic-ai?si=Ccw4UbCYa9mI42_8

Vibecode — Agentic Engineering

Многие не любят слово «вайбкод» и оно больше ассоциируется со всяким слопом и обесценивает работу разработчиков. Андрей Карпатый, который его и прдиумал, спустя год, решил ввести новый термин.

Год назад «vibe coding» было скорее про фановое тыканье в LLM: набросал промпт, посмотреть, что получится, сделал демку или прототип «по ощущению». Сейчас же, всего через год, всё больше профессионалов по умолчанию программируют через ИИ‑агентов — но уже с инженерным подходом, контролем качества и архитектурным мышлением.

Карпатый предлагает новое название для этого режима работы — «agentic engineering». Ты больше не пишешь код напрямую 99% времени, ты оркестрируешь агентов: ставишь цели, задаёшь ограничения, проектируешь систему и выступаешь техлидом для ИИ. «Engineering» в названии подчёркивает, что это ремесло: здесь есть экспертиза, практика, глубина и ответственность.

2026-й он видит как год усиления этого тренда: улучшаются и модели, и агентные слои, а значит, самый сильный левередж получают те, кто умеет думать системно, формулировать структуру и управлять агентами, а не просто «кодить по вайбу».

В Google AI Studio можно делать довольно сложные вещи. Но как вам, например, симулятор роборуки?
Потрогать можно здесь

Или вот ещё, дизайнерка Google Khyati Trehan вайбует всякий арт. На видео правда не агент-инжиниринг)

Perplexity запустили на самом дорогом тарифе режим Council. Модель которая использует несколько других для формирования ответа и показывает расхождения в табличках.

https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-model-council

Маск вчера за пивом в баре рассказывал, что электричество не растёт экспоненциально (кроме Китая), турбины для электростанций забиты заказами до 2030 года, разрешения и тарифы тормозят солнечную энергию. В космосе солнечные панели в 5–10 раз эффективнее (нет ночи, облаков, атмосферы), не нужны батареи, и масштабирование проще.

“In 36 months, but probably closer to 30 months, the most economically compelling place to put AI will be space.”

О энергетике: для 330 000 GPU GB300 нужно ~1 ГВт на генерации (с учётом охлаждения, сетей и резервов).

Прогноз: через 5 лет в космос запустят больше ИИ-мощностей ежегодно, чем всего на Земле (сотни ГВт).

Про DOGE тоже сказал, что, зная исход, он, скорее всего, не стал бы повторять в таком виде ещё раз, хотя не жалеет, что увидел, «как это устроено изнутри».

В подкасте общее настроение такое: легче построить орбитальные дата-центры и гуманоидов, чем «чинить» существующие политико-бюрократические структуры.

Памятка для дизайнеров по моделям для прототипов V2

UPD: Вот новая версия.

Что выбрать (стоимость):

Composer 1 ($)
Быстро набросать прототип, UI-скетчи, простая логика, много итераций, очень быстро.

GPT-5.3-Codex ($$)
Когда нужно агентно и “до результата”: несколько tool calls к Figma MCP + правки по репо в нескольких файлах, длинные многошаговые сессии; быстрее 5.2 и сильнее по агентному исполнению.

Claude Sonnet 4.5 ($$+)
Когда после MCP важнее качество/аккуратность UI и “дизайн-намерение” (сложные раскладки/компоненты/состояния).

Claude Opus 4.6 ($$$$)
Когда “всё ломается” или когда нужно удерживать гигантский контекст (до 1M), делать сложное планирование/оркестрацию и меньше правок в финале; учитывать premium pricing на очень длинных промптах.

Claude Code: Agent Teams — команда AI-агентов

С обновлением на Opus 4.6 в Claude появилась экспериментальная фича Agent Teams — это оркестрация нескольких независимых сессий Claude Code (тиммейтов), которые работают параллельно, общаются между собой и ведут общий список задач. Агент‑лид координирует работу: раздаёт задачи, принимает планы, следит за зависимостями и собирает результат в единое целое.

Зачем это дизайнеру и продакту
- Прототипы разного уровня проработки: можно параллельно прогонять флоу/edge cases, UI-компоненты/экраны и “реализуемость/упрощения” от dev‑тиммейта, а лид сводит всё в один план с зависимостями.
- Небольшие бетки “под ключ”: удобнее всего, когда нужно пройти “через слои” (например, фронт + бэк + тесты/ревью) без постоянного переключения контекста и ожиданий.
- Быстрые проверки гипотез: один тиммейт делает вариант А, второй вариант Б, третий — “адвокат дьявола” (что сломается, где риски), а ты выбираешь.

Как это работает
- Есть lead (главная сессия) и несколько teammates (отдельные сессии).
- У команды общий task list со статусами (pending / in progress / completed), задачи можно назначать или тиммейты могут “забирать” сами.
- У каждого тиммейта своё контекстное окно: он подхватывает проектные правила/контекст, но не тащит всю историю диалога лид‑сессии, поэтому важно хорошо формулировать задачу при спавне.

Анонс и про то как включить — https://code.claude.com/docs/en/agent-teams