Сегодня я пытал нейросетки, чтобы они нас подготовили к этому году. Текстом и в аудио (коротко, длинно, на английском/русском).

Что поменяется в продуктовой работе с 2026 (дизайн, продакты, разработка)

Общая картина

• ИИ перестаёт быть “инструментом” и становится встроенной частью процесса: идеи → прототип → тест → релиз ускоряются в разы.
• Центр тяжести смещается: меньше ручной рутины, больше мышления, решений, качества и ответственности.
• Побеждают команды, которые умеют быстро экспериментировать, но при этом держать жёсткий фокус на видении.

Дизайнеры

• Дизайн смещается от “рисовать экраны” к “проектировать систему”: правила, паттерны, качество, доверие.
• UI всё чаще будет

генерироваться

(варианты, компоновки, копирайт), а дизайнер станет

куратором и режиссёром опыта

.
• Растёт спрос на

микровзаимодействия

, мультимодальность (голос+экран), кросс-девайс бесшовность.

Глубже

•

Explainable AI

: если в продукте есть AI, интерфейс должен объяснять “почему так” и давать контроль (иначе доверие падает).
•

Agentic UX

: продукты превращаются в экосистемы агентов (“мастер-агент” + специализированные). Дизайн — это оркестровка: где агент действует сам, где спрашивает человека.
•

Дизайн через ограничения

: вместо пиксель-перфекта — дизайн-правила, дизайн-системы, guardrails, оценка качества генерации.
•

Персонализация vs приватность

: выигрывают продукты, которые дают персонализацию без ощущения слежки (прозрачные настройки, понятная ценность, контроль).
•

Accessibility по умолчанию

: доступность перестаёт быть “галочкой” и становится основой UX.
•

Пароли уходят

: больше биометрии/passkeys — и это влияет на UX онбординга и авторизации.

Что станет супер-навыком

• Исследования, системное мышление, формулирование правил/ограничений, качество UX в сложных сценариях, доверие/этика.

Продакты

• Продакт = всё меньше “менеджер бэклога”, всё больше

мини-GM продукта

: выручка, рост, удержание.
• AI автоматизирует рутину (доки, отчёты, разбор фидбэка), а продакт больше времени тратит на

стратегию, рынок, пользователей

.
• Сильнее смешиваются функции: PM ближе к маркетингу/продажам/CS.

Глубже

•

Outcome-first

: мерило успеха — влияние на бизнес-метрики, а не количество фич.
•

Непрерывные feedback loops

: AI превращает хаос отзывов/поддержки/соцсетей в понятные инсайты и приоритеты почти в реальном времени.
•

AI-first workflows / Product Ops

: автоматизация процессов становится конкурентным преимуществом (быстрее решения, меньше встреч, меньше ручной координации).
•

«Эра генералистов заканчивается»

: ценится специализация (данные, AI-стратегия, enterprise, growth и т.п.), потому что “поверхностное” AI уже делает сам.
•

Full-stack PM

: продакт, который может и прототип набросать (с AI), и go-to-market связать с продуктом.

Что станет супер-навыком

• Продуктовая аналитика/метрики, AI-assisted decision making, эксперименты, стратегия и ясное POV, рынок/конкуренты.

Разработчики

• Код пишется быстрее (AI/LLM в IDE), но главным становится

качество, безопасность, архитектура

.
• Команды смещаются к

маленькому сильному ядру

+ внешние специалисты под задачи.
• Low-code/no-code будет расти — часть “простых вещей” уйдёт из классической разработки.

Глубже

• “Vibe coding” (описал — AI написал) становится нормой, но это поднимает требования к:
•

тестированию

,
•

security/DevSecOps

,
•

traceability

(что и почему изменилось).
• Большая ставка на AI для QA: автогенерация тестов, сканы уязвимостей, проверка зависимостей.
• Профиль инженера смещается от “кодера” к

архитектору/интегратору/продуктовому инженеру

(понимать контекст и ценность, а не “делать по тикету”).

Что станет супер-навыком

• Архитектура, надёжность, безопасность, умение работать с AI-инструментами, product-minded инженерное мышление.

В 2026 выигрывают те, кто:
1. держит чёткое видение,
2. умеет быстро экспериментировать,
3. делает доверие/качество/этику частью продукта,
4. и прокачивает человеческие навыки, которые AI не заменяет: эмпатия, смысл, критическое мышление, системность.

Линус Торвальдс навайбкодил проект для гитары при помощи Google Antigravity

Создатель Linux официально присоединился к лагерю тех, кто не стесняется генерить код через AI. Подрыв устоев!

На днях Линус Торвальдс выложил на GitHub проект AudioNoise — небольшую утилиту для цифровой обработки аудиосигнала (судя по сэмплу в репозитории, конкретно для бас-гитары). В описании Торвальдс объясняет: это продолжение его предыдущих экспериментов с педалями эффектов, только теперь фокус сместился с физических интерфейсов на чисто программную обработку звука.

Но прикол не в проекте как таковом — там какая-то DSP-магия для гитарных эффектов, ничего революционного. Прикол в том, что часть кода Торвальдс написал при помощи Google Antigravity — IDE со встроенным AI-кодингом.

Линус Торвальдс — тот самый чел, который в 1991 году в 21 год написал ядро операционной системы, ставшей основой половины интернета. Человек, который десятилетиями вручную ревьюил патчи в Linux и был известен жёсткими отказами на некачественный код. Автор легендарных флеймов в рассылках разработчиков ядра.

И вот он сидит, вайбкодит гитарные эффекты и спокойно признаётся: «Да, я использовал AI-ассистента». Без драмы, без оправданий, просто как инструмент.

Конечно, можно сказать: «Ну это ж не ядро Linux, а какой-то пет-проект для музыки, ничего серьёзного». Справедливо. Но символичность от этого не меняется. Один из главных столпов программирования, человек, чья репутация построена на хардкорном ручном кодинге, публично использует генеративный AI для написания кода.

Для кого-то это сигнал легитимации: если сам Торвальдс не стесняется, то и мне можно. Для других — маркер того, что времена действительно меняются, и даже легенды адаптируются под новые инструменты.

Вот уж последние времена настают.

Маск говорит: не ходите учиться в мед.

Через 3 года (2029), утверждает без-пяти-минут-триллионер, роботов Оптимусов, которые умеют делать сверхточную хирургию будет больше, чем всех хирургов на планете сегодня. И каждый из них превзойдет лучших из врачей. Только его обучение будет занимать не 15 лет, а 15 секунд копирования модельки. Поэтому медицинское образование — это теперь только разве что для души.

Запасаемся попкорном и наблюдаем за сектой «ИИ никогда не сможет понять что нарисовано на картинке» и «чат-боты никогда не станут говорить так же как человек».

Anthropic запустил Claude for Healthcare

Вслед за OpenAI, Anthropic выкатил AI-консультанта по здоровью. Под капотом Claude Opus 4.5. Можно подключать электронные медкарты и данные из Apple Health и Android Health.

AI делает обзор по данным о здоровье пользователя, объясняет результаты анализов, строит закономерности между физической активностью и здоровьем и готовит вопросы для посещения врача. Обещают, что все данные защищены так, как того требуют американские законы.

Для медицинских организаций есть подключения к базам Medicare, МКБ-10 и PubMed.

Пока всё это работает только для платных подписчиков из США.

https://www.anthropic.com/news/healthcare-life-sciences

FT: Сатья Наделла меняет руководство Microsoft, разрабатывая ИИ-стратегию за пределами OpenAI

– Наделла провел масштабную реорганизацию руководства
– Усилия направлены на лидерство Microsoft в ИИ-гонке
– Наделла реагирует на растущую конкуренцию на рынке
– Microsoft хочет ускорить разработку собственных моделей
– Фактически, Наделла перешел в режим «основателя»
– Наделла обеспокоен ростом конкуренции от Google и Amazon
– Когда-то Google и Amazon считались отстающими в ИИ
– Microsoft когда-то получила преимущество за счет OpenAI
– Однако недавно компании пересмотрели условия партнерства
– В начале 2030-х Microsoft потеряет эксклюзивный доступ
– Наделла ввел еженедельные собрания для обсуждения ИИ
– Встречи помогают узнать новые идеи и таланты в компании
– Наделла стал уделять больше времени встречам со стартапами
– Отмечается, что Наделла активно участвует в разработках ИИ

@ftsec

Claude Code адаптировали для обычных людей, в GUI интерфейсе внутри Claude Desktop и назвали Cowork. Доступно только по подписке Max. Спасибо, я пока в терминале посижу. Но красиво!

Будьте осторожны, когда даете нейросети разрешение редактировать файлы в папке. Лучше иметь вторую копию. С исходниками вопросов нет — они все в гите, все ходы записаны, а вот с файлом презентации и отчета может получиться неудобно.

Как мы знаем, Jony Ive работает с OpenAI над несколькими новыми девайсами, заточенными в первую очередь под интеграцию с ИИ. Как минимум несколько девайсов планируется выпустить без экрана — пока ходили слухи об умной ручке и аудио-колонке для дома. OpenAI готовится обновлять аудио-модели для будущей интеграции.

Сегодня наткнулся на описание ещё одного потенциального форм-фактора. Мне не удалось проверить аутентичность, и источник не внушает большого доверия (корни идут от китайских форумов, на которые я даже зайти не смогу, не говоря уже о проверке подлинности), поэтому просто делюсь как интересной концепцией.

— Продукт призван заменить AirPods; внутреннее кодовое название — «Sweetpea» (Душистый горошек)

— Аппаратный дизайн называют «уникальным и невиданным ранее», а основное устройство (кейс) будет металлическим и по форме напоминать гладкий камень яйцевидной формы

— Внутри этого «камня» находятся две «капсулы-таблетки», которые извлекаются и располагаются за ухом (как на изображении)

— В качестве основного процессора рассматривается 2-нанометровый чип смартфонного уровня (наиболее вероятен Samsung Exynos). Также разрабатывается специальный чип, позволяющий устройству «заменять действия с iPhone посредством команд Siri», что бы это ни значило

— Есть опасения, что себестоимость компонентов будет очень высокой, так как материалы и комплектующие ближе к смартфонным

— компании Foxconn, которая по слухам получает контракты от OpenAI, было поручено подготовиться к выпуску в общей сложности 5 устройств к 4-му кварталу 2028 года. Ранее в новостях писали, что первые девайсы ожидаются через год (первый квартал 2027-го)

— При этом проект Sweetpea якобы стал первым приоритетом, и «релиз намечен примерно на сентябрь» (только не ясно какого года, 2026?), а прогноз по объему производства составляет 40–50 миллионов единиц в первый год. Для сравнения: в первые 2 года Apple продали 26 миллионов айфонов, 20 из которых пришлись на второй год. Мир конечно изменился, но 40-50 миллионов это крепкая ставка.

WSJ: OpenAI бросает вызов App Store от Apple, но впереди еще долгий путь

– Альтман хочет, чтобы у OpenAI был магазин приложений
– Через ChatGPT уже доступны сторонние приложения
– Пользователям доступны Instacart, Spotify, AllTrails и др.
– Планы OpenAI угрожают неприступному бизнесу Apple
– Однако заменить традиционные приложения будет сложно
– Пока стратегия OpenAI напоминает первые дни ChatGPT
– Время от времени бывают чудеса, но пока работает плохо
– Многие приложения отвечают лишь на базовые вопросы
– OpenAI превращает ChatGPT в операционную систему
– Компания также разрабатывает семейство ИИ-устройств
– Внутри ChatGPT доступны Uber, TripAdvisor, OpenTable и др.
– Пока лучше всего внутри ChatGPT работает Instacart
– Instacart платит OpenAI комиссию от стоимости заказа
– Стратегия поможет OpenAI заработать на своей популярности

@ftsec

Cursor for Designers

https://www.youtube.com/watch?v=iQATke16NJ0

Ребята кто смотрел лекцию онлайн делятся, что Рё возвращает всех к истокам, когда не было деления на дизайнеров, разработчиков, а всё делал один человек. Чтож)

OpenAI купила небольшой стартап по разработке медкарт Torch

Torch делал приложение, объединяющее данные о здоровье человека из разных источников: посещений врача, результатов анализов, носимых гаджетов.

В команде было четыре человека, все они перейдут в OpenAI. Неофициально говорят, что сумма сделки — 100 миллионов долларов акциями.

https://x.com/OpenAI/status/2010813780671021106

OpenAI купила команду AI-стартапа для коучей Convogo

Convogo с помощью AI помогает коучам, бизнес-консультантам и HR автоматизировать рутину.

Стартап прекратит работу, а три его сооснователя перейдут в OpenAI. Сумма сделки не раскрывается.

https://techcrunch.com/2026/01/08/openai-to-acquire-the-team-behind-executive-coaching-ai-tool-convogo/

Google запустил Personal Intelligence в Gemini — персональный режим, который по разрешению пользователя связывает ИИ с Gmail, YouTube, Google Photos и Search, чтобы давать более контекстные ответы и проактивные подсказки. Фича работает по opt‑in модели (по умолчанию выключена), можно выбрать, к каким приложениям давать доступ, и заявлено, что модели не обучаются напрямую на вашей почте или фотках.

Сейчас Personal Intelligence в бете для пользователей Google AI Pro и AI Ultra в США, позже обещают расширение на бесплатный тариф, больше стран и интеграцию в AI Mode в поиске.

Why Designers Can No Longer Trust the Design Process
https://www.youtube.com/watch?v=4u94juYwLLM

В видео Дженни Вэн (Design Lead в Anthropic, раньше Director of Design в Figma) рассказывает, почему классическая «процессная» UX/продукт‑парадигма больше не работает и почему дизайнерам важно снова опираться на суждение и интуицию, а не на артефакты процесса.

• Классический линейный дизайн‑процесс (исследование → персоны → journey → problem statement → решения) устарел в условиях AI, маленьких команд и быстрых итераций.

• Лучшие продукты рождаются не из «идеального процесса», а из сильных решений‑прототипов, за которые команда интуитивно цепляется и которые вызывают «вау».

Подробнее:

Почему старый процесс ломается
• AI и новые инструменты позволяют PM и другим ролям быстро прототипировать «в обход» классического процесса; дизайнеры тоже могут сами кодить и прототипировать, так что детальный ритуальный цикл просто не успевает за скоростью работы.
• Команды стали меньше, роли размылись: от дизайнеров ждут и стратегии, и прототипирования, и имплементации, поэтому «процесс до последней стрелочки» становится роскошью.
• Дизайн‑мышление дало нам место за столом и фокус на стратегии, но маятник ушёл так далеко в сторону процессов и артефактов, что пострадал уровень ремесла и качества.

Что она предлагает вместо
• Начинать от решения, а не от проблемы: многие прорывы (например, Claude Artifacts с интерактивной правой панелью) родились из прототипа и «вау‑реакции» команды, а не из чёткого problem statement.
• Позволять себе ломать порядок шагов и подстраивать формат под контекст: пример — сокращённые и переработанные дизайн‑спринты, или замена Amazon PR‑FAQ на «твит‑компоненты» и фейковые лендинги в Figma для проверки эмоций пользователей.

Роль ремесла, деталей и интуиции
• Хороший дизайн сегодня — это высокое качество, вкус и «анти‑AI‑slop»: она приводит примеры Not Boring, Linear, Notion Calendar, где ценность создаётся за счёт ощущения, скорости, тактильности и внимания к деталям.
• На примере FigJam она описывает «длинный хвост качества»: годы многократных микрорефайнов (снаппинг, рамки, цвета, поведение фигур, тулбар), которые не вписываются в красивую диаграмму процесса, но радикально улучшают опыт.
• Интуиция = не «угадайка», а быстрая, обоснованная оценка на основе глубокой погружённости в продукт, фидбек, исследование, данные и знание когнитивных принципов.

Как, по её мнению, должен работать дизайнер сейчас
• Строить свою «внутреннюю модель мира»: постоянно читать фидбек (Twitter, Reddit, внутренние каналы, продажи), ходить на ресёрч (даже не по своей области), смотреть дашборды и опираться на психология/UX‑принципы.
• Не следовать процессу как инструкции IKEA: на каждом проекте заново выбирать и комбинировать шаги, исходя из целей, ограничений, команды и технологии, а не из учебника.
• Целенаправленно оставлять место для вещей «просто чтобы людям было приятно» — как эмоциональные фичи в FigJam (stamps, emotes, cursor chat), которые не родились из проблемного стейтмента, а из желания сделать людям классно.

ChatGPT запустили переводчик на отдельном домене

https://chatgpt.com/en-EN/translate/