Пупырка AI
119 subscribers
739 photos
378 videos
1 file
715 links
AI, дизайн, продукт и слухи. Канал репостов, цитат и жвачки. Основной канал — @logicIntermission
Download Telegram
Forwarded from эйай ньюз
Тем временем прошла WWDC от Apple

Самая интересная ИИ фича с WWDC — Foundation Models Framework

Apple теперь дают доступ к LLM в Apple Intelligence сторонним разработчикам. Хоть и LLM у эппла не лучшие, но они доступны оффлайн, на куче устройств и абсолютно бесплатно. Из фич в фреймворке доступен как минимум тулюз и guided generation, подробности расскажут чуть позже.

Бета доступна разработчикам уже сегодня. Хороший такой способ неплохо сэкономить на API костах и проще интегрировать LLM в приложения (чтобы начать использовать фреймворк нужно всего лишь три строчки кода на Swift).

Блогпост

@ai_newz
👍1
Вы наверняка прочитали везде о жидко-стеклянном редизайне операционных систем Apple — и как они случайно в превью видео случайно закрыли буквы Gl (скрин в комментариях), поэтому я расскажу про то, что мне кажется действительно полезным:

В новой iOS появилась возможность создавать шорткаты — автоматизированные цепочки действий внутри ОС — с использованием LLM. При чем есть выбор, и даже можно подключить ChatGPT.

Вот это уже поинтереснее того бесконечных багов, дизайн-элементов, которые не соотносятся друг с другом и батарейки разряжается за пять минут (ну это бета для разработчиков, а как еще). Это поправят.

♥️ А вас что-нибудь зацепило из презентации?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from i3000 (igor)
Мне очень нравится, доработают в местах наложения контента и топ!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1
Forwarded from Сиолошная
Началась раскатка o3 pro на Pro юзеров и в API

Винрейт против o3 64% на всех запросах, так что на теоретической арене модель должна быть #1 с большим отрывом.

«o3-pro uses the same underlying model as o3»

Plus юзерам (пока) ничего не дают
Forwarded from БлоGнот
Уже есть первый обзор o3 Pro — от пользователя с ранним доступом к o3 Pro. Это, кстати, тот, кто первым исследовал o1 pro, если помните. Он делится интересными наблюдениями. Главный вывод — мы входим в эпоху специализированных моделей: есть "обычные" модели для повседневного общения вроде Claude 3.5 Sonnet, а есть медленные и дорогие "reasoning" модели для глубокого анализа сложных задач.

Ключевое открытие автора повторяет его вывод про o1 pro — с o3 Pro нельзя просто болтать, как с ChatGPT. Это скорее генератор отчетов: даешь контекст, ставишь задачу и получаешь детальный анализ. Когда они с соучредителем загрузили всю историю планерок своего стартапа и попросили составить план развития, o3 Pro выдал настолько конкретные и обоснованные рекомендации, что это изменило их видение будущего компании.

Модель заметно лучше понимает свое окружение, точнее определяет доступные инструменты и когда их использовать. Но без достаточного контекста склонна к "overthinking" — чрезмерному анализу простых задач.

По ощущениям автора, o3 Pro кардинально отличается от Claude Opus и Gemini 2.5 Pro. Если Opus "чувствуется большим", но никогда не демонстрировал явных признаков этой "большости", то o3 Pro дает качественно лучшие результаты. OpenAI явно делает ставку на вертикальное развитие reasoning capabilities — обучая модели не просто использовать инструменты, но и понимать, когда это делать.

В общем, начинаем пробовать, мне уже раскатили.

https://www.latent.space/p/o3-pro
Forwarded from Сиолошная
Новое эссе Sama: The Gentle Singularity
(«это может быть последний раз, когда я пишу что-то подобное без какой-либо помощи ИИ»)

— Мы прошли горизонт событий; взлет начался. Человечество близко к созданию цифрового суперинтеллекта, и, по крайней мере, это гораздо менее странно, чем должно быть. Роботы не ходят по улицам, люди умирают от болезней, и всё же у нас есть системы, которые умнее людей в чём-то.

— Гораздо больше людей смогут писать программы и творить. Но мир хочет гораздо больше и того, и другого, и эксперты, вероятно, все равно будут намного лучше новичков, если только они будут пользоваться новыми инструментами. В общем, способность одного человека сделать гораздо больше в 2030 году, чем он мог бы сделать в 2020 году, станет поразительным изменением, и многие люди поймут, как извлечь из этого пользу.

— В 2030-х годах интеллект и энергия — идеи и способность воплощать идеи — станут дико изобильными. Эти два фактора долгое время были фундаментальными ограничителями человеческого прогресса; при изобилии интеллекта и энергии (и хорошем управлении) мы теоретически можем создавать и иметь что угодно.

— С этого момента инструменты, которые мы уже построили, помогут нам найти дальнейшие научные идеи и помогут нам в создании лучших систем ИИ. Конечно, это не то же самое, что система ИИ, полностью автономно обновляющая свой собственный код, но тем не менее это личиночная версия рекурсивного самосовершенствования.

— Создание экономической ценности запустило маховик комплексного строительства инфраструктуры для работы этих все более мощных систем ИИ. И роботы, которые могут строить других роботов не так уж далеки.

— С точки зрения релятивизма, сингулярность происходит постепенно, а слияние происходит медленно. Мы поднимаемся по длинной дуге экспоненциального технологического прогресса; она всегда выглядит вертикальной, если смотреть вперед, и плоской, если идти назад, но это одна плавная кривая. (Вспомните 2020 год и то, как бы звучало, если бы к 2025 году было что-то близкое к AGI, по сравнению с тем, как на самом деле выглядели последние 5 лет.)

— Наряду с огромными преимуществами предстоит столкнуться с серьезными проблемами. Одна из них — контроль намерений ИИ систем, другая — сделать ИИ дешевым, широкодоступным и не слишком сконцентрированным на каком-либо человеке, компании или стране.

— «Intelligence too cheap to meter» вполне достижим. Это может показаться безумным, но если бы мы сказали вам в 2020 году, что мы будем там, где мы есть сегодня, это, вероятно, прозвучало бы более безумно, чем наши нынешние прогнозы о 2030м.
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥 Replit научился превращать любые дизайны из Figma в полноценные приложения — новая фича Import генерирует рабочий код для ваших проектов из Figma, Lovable и Bolt.

Для начала работы достаточно вставить ссылку — нейронка скопирует интерфейс, напишет бэкенд, добавит все необходимые фичи, устранит проблемы безопасности и захостит готовое приложение.

Мастхев для вайб-кодеров — тут.

@notboring_tech
1🔥1
Forwarded from Newtonlabs Pro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В iOS 26 возвращаться назад теперь можно свайпом в любой части экрана, а не только от левого края экрана☝️

Раньше не понимал прикола свайпа справа на Android, но это все же удобно. Теперь удобно станет и на iPhone!
👏1
Forwarded from e/acc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эрик Шмит (и Генри Киссинджер) продолжают мысль: ИИ изменит почти все области цивилизации, биологию, физику, экономику, социум.

Естественная но и максимально деструктивная (но только для ее владельца) реакция — игнорировать и думать что ничего не произошло. Мол, тупо хайп.

Есть две опции: принять и попытаться направить, возглавить, использовать изменения или бороться с ними. Первое — сложно, никто не знает верного ответа и нет правил, потому что игра создаётся на наших глазах. Но вторая — неизбежный проигрыш. Это значит самоустраниться, уйти в виртуальную нерелевантность.

Люди не готовы отдавать свои права машинам. Поэтому поджоги Веймо не остановятся. Но в этой борьбе у более отсталой цивилизации нет шансов, как у индейцев против европейцев. Даже если они считают себя морально правыми.

Изменения случатся, с вами или без вас. Но участвуя в них вы можете на них повлиять.